相关系数分析在模糊图像参数识别中的应用

介绍一种在图像频域应用相关系数分析方法来识别模糊参数的方法。该方法用一系列同一类型但不同参数的模糊模型来第二次模糊图像,然后在频域中分析两次模糊图像之间的相关系数。实验结果表明,这种方法既适合于散焦模糊模型也适合于运动模糊模型的参数识别,有一定的准确性和计算上的简便性。     

活塞环缺陷检测实验的图像评价

在活塞环缺陷检测过程中,数据采集是缺陷分析处理的第一步,图像质量的优劣直接影响后续图像处理的准确性。相机的曝光时间以及相机与活塞环之间的相对运动速度直接影响图像的质量。实验从曝光时间与转台转速两个方面着手,应用图像质量评价函数分析获取的图片,得到适合的曝光时间及转台转速,作为整个活塞环缺陷检测系统的实验基础。     

模糊神经网络在飞机蒙皮缺陷检测中的算法研究

为了提高BP神经网络识别的准确率,提出了一种新型的模式识别技术,即模糊神经网络技术(FBP).重点阐述了将模糊控制与BP神经网络两者有效结合的方法,构建了基于模糊神经网络的模式识别分类器,并以飞机蒙皮缺陷检测为例进行实验.实验结果表明:基于模糊神经网络的飞机蒙皮缺陷检测识别率达到了93.5％,训练次数下降到526次,分...     

活塞环漏光度在线检测平台研制

针对活塞环漏光度人工检测可靠性较差的问题,提出了一种在线自动检测方法,采用AT89S52单片机和PC机作为主控单元来提高检测的自动化程度,重点阐述了检测平台的体系结构、步进电机的控制以及漏光信息的机理分析。实验结果表明,检测平台具有较高的稳定性和可靠性,它能够检测中心角对应的漏光弧长,有效提高了活塞环漏光度检测的准确度和效率。     

图像处理在医用纱布表面缺陷检测中的应用

针对医用纱布表面缺陷的特点,研究缺陷检测算法。运用迭代算法对图像进行预处理,有效地去除噪声对图像的影响。采用了一种特殊的图像分割方法即基于数学形态学的分割技术对图像进行边缘检测及分割,保证了边缘检测的连续性,能够分割出完整的缺陷目标图像。利用提取的纱布表面缺陷图像中的形态学特征对缺陷进行分类,实现纱布表面破洞、缺经、断纬等缺陷的识别目的。通过MATLAB软件对一些医用纱布图像进行测试,验证了该方法的可行性和准确率。     

运动模糊图像点扩展函数的参数鉴别

为了更加准确地鉴别出运动模糊图像的点扩展函数参数,提出了一种在倒谱域鉴别模糊参数的方法。该方法通过对运动模糊图像的倒谱图实施灰度变换,运用Canny边缘检测精确提取出倒谱,进而计算出运动模糊的尺度;对倒谱实施RADON变换确定运动模糊的方向。对130幅不同模糊程度的计算机仿真图像和相机实拍的图像鉴别结果表明:该方法鉴别PSF参数准确,且具有较强的鲁棒性。使用鉴别出的PSF参数,运用维纳滤波对运动模糊图像进行了复原,复原结果也证实了本方法鉴别PSF参数的有效性和准确性。     

基于刃边法的模糊图像复原

基于点扩散函数的模糊图像复原是数字图像处理领域的重要研究方向之一,其中点扩散函数的获取一直是研究的一个热点。现围绕散射引起的图像模糊开展研究,采用刃边法采集图像模糊核,以高斯函数为模型拟合出系统的点扩散函数,然后采用逆滤波完成图像复原。仿真实验表明,拟合出的点扩散函数较准确,图像复原效果良好。     

基于维纳滤波的运动模糊消除算法及其在航空成像系统中的应用

分析了航空成像系统运动模糊产生的机理,通过建立运动模糊数学模型,进行了消除运动模糊仿真实验。研究表明,由于成像系统与地面目标景物的相对运动,在目标图像上产生运动模糊,图像复原技术可以消除图像模糊。在图像复原技术中,点扩散函数(PSF)是影响图像恢复结果的关键因素,文中给出了估计点扩散函数的一般方法。虽然维纳滤波可以解决在逆滤波中H(u,v)零点噪声放大问题,但是在图像边缘附近误差较大。采用带最优窗的维纳滤波方法可有效抑制噪声和减小边缘误差。对实验平台获取的运动模糊图像进行实验,结果表明在图像边缘像素灰度平滑条件下,可以收到近乎完美的恢复效果。     

模糊逻辑及遗传算法在入侵检测中的应用

在入侵检测系统中,使用模糊逻辑与数据挖掘相结合的方法挖掘关联规则,利用遗传算法调整模糊隶属函数并且选择一套合适的特征,以此提高入侵检测系统的检测性能.     

嵌入式图像处理系统在工件表面缺陷检测中的应用

阐述了嵌入式图像处理系统用于工件表面缺陷检测的原理。并以汽车发动机连杆破口缺陷检测为例,讨论了所研制的检测设备的系统设计、参照物标定法和测量流程。显现了嵌入式图像处理系统方案较之于传统基于PC的图像处理方案,在特定生产现场环境条件下具有更广泛的灵活性。     

GVLF及其在广义模糊边缘检测中的应用

人眼作为一个普通的感觉器官对不同强度的灰度刺激有着不同的分辨阈限.首先在实验的基础上结合感觉测定理论建立了人眼灰视觉阈限模型GvLF(Gray vision Limen Function).进而,我们以GVLF构造出广义模糊边缘检测的变换函数.实验表明,基于GVLF的广义模糊边缘检测方法具有相对优越性.     

视觉系统在活塞环闭口间隙检测中的应用

通过视觉系统的检测机理介绍,以及该系统在活塞环闭口间隙检测中的实际应用情况和效果比较,充分说明了视觉系统在活塞环闭口间隙项目乃至更多其它项目检测上是一条行之有效的新方法。     

盲复原高斯模糊图像

经典的图像恢复算法设点扩展函数(PSF)是已知的,然而在许多情况下PSF难以确定,不得不在只知道成像系统部分信息甚至没有任何信息的情况下估计真实图像和PSF,这一过程称为图像盲复原.对于高斯模糊图像,它的PSF是很难被检测出来的,因此高斯模糊图像的盲复原一直是个棘手的问题.利用高斯点扩展函数的特性,初始估计PSF并对加...     

计算机图像处理与模式识别技术在套管缺陷在线检测中的应用

从计算机视觉的角度,提出了一种基于图像处理和模式识别技术的计算机自动识别套管缺陷的检测方法。本文详细介绍了该方法的理论依据和实现过程,该方法检测套管缺陷准确率高、可靠性好、速度快、可实现地下套管的自动检测。为石油套管的优质高效率识别提供了一种行之有效的方法。     

模糊神经网络在电气设备故障检测与诊断中的应用

电力变压器故障的机理难以应用准确的数学模型加以描述,故障现象与故障原因之间存在着很多不确定因素。本文应用人工网络理论,并利用模糊理论预处理数据,建立了基于模糊神经的变压器故障检测诊断模型。结果表明,该方法对变压器进行故障检测诊断是有效的,同时对其它电气设备的故障诊断也具有参考意义。     

模糊信息融合在无损检测技术中的应用研究

概述了多传感器信息融合的原理和方法,着重介绍了多传感器模糊信息融合算法及其多种缺陷同时检测方法的实现.     

图像处理技术在齿轮缺陷检测中的应用

针对齿轮缺陷图像的特点,对其缺陷的提取技术进行了研究,提出了基于迭代的阈值构造方法和基于数学形态学的边缘提取算法.针对在工作现场采集的齿轮进行数字成像,结合图像的变换、中值滤波、阈值分割、边缘检测、特征提取、模式识别等算法,通过适当的处理和分析,对齿轮缺陷进行自动检测与识别,最终实现了对缺陷的机器自动识别.应用先进的数字图像处理技术的是实现产品质量监控和故障诊断的有效方法.     

活塞环视觉检测伺服控制系统的设计与实现

在活塞环视觉检测技术的基础上,提出了活塞环视觉检测伺服控制系统,介绍了活塞环视觉检测平台结构及伺服电机相关参数的设定及功能实现方法,并对其软硬件进行了设计。通过对某活塞环制造厂的活塞环进行检测,系统自动完成了活塞环的工位转化、定位及分拣等操作,具有较好的检测效果,为活塞环视觉检测技术的自动化、工业化应用提供基础。     

模糊集合论在机械可靠性设计中的应用

本文将模糊集合理论应用在机械可靠性设计上，建立了机械模糊随机可靠性的数学模型，讨论了机械零件正常工作这一模糊随机事件隶属函数的确定方法，并以实例具体说明模糊随机可靠度的计算方法。