计算机网络故障管理智能化探究

本文在传统的网络故障管理方法的基础上，提出了智能化网络管理的概念，通过专家系统的智能模式，建立一种具备良好可扩展性、灵活性以及强有力的本地处理能力的智能化网络故障管理方式。     

专家系统在网络故障管理中的应用

本文结合网络管理与专家系统的知识,提出卫和中基于事例推理机制（Ｃａｓｅ Ｂａｓｅｄ Ｒｅｓａｏｎｉｇ）的网络故障管理系统,着重介绍了系统的几个重要功能模块,并将其与基于规划推理机制的专家系统作了性能上的比较。     

网络故障管理专家系统及知识发现系统

文章研究网络故障管理专家系统及知识发现系统，设计和实现了一个在线，实时的网络故障诊断专家系统，AngelES和一个基于数据融合的网络告警序列知识发现系统TNAKDS，AngelES知识库中的知识由TNAKDS进行更新。     

用于故障诊断的新型多专家系统

为了能在复杂系统发生故障时,更快更好地诊断和排除,结合支持向量机、模糊积分和专家系统的各自特点,提出了最小二乘支持向量机(LSSVM)与模糊积分(FI)的多专家系统整体结构和诊断模型.LSSVM具有模型结构简单、推广能力较好和全局最优解等优点,将其用于专家系统中,实现知识自动获取和快速逻辑推理;FI方法的运用,则提高了多专家协同诊断的精度;专家系统完成知识库管理与维护、符号推理诊断以及解释等工作.该方法克服了传统的诊断专家系统缺少有效的自学习、自适应机制,难以解决非线性系统故障问题的不足.因此,这对于解决复杂系统多征兆、多原因的故障问题,是一条方便快捷的途径.     

专家系统中故障树转为规则的设计与实现

提出并研究了一种用于诊断专家系统中故障树转为规则表的方法,利用此方法可以很方便地在诊断专家系统中录入规则,或者将已存故障树转化为规则表,能够大大提高目前专家系统规则的录入效率,是诊断专家系统中一种新型的方法.     

基于FNNES和层次模型策略的雷达故障诊断

针对传统诊断技术在现代雷达故障诊断中的局限性,结合现代雷达装备的结构及故障特点,采用模糊神经网络专家系统(FNNES)和层次诊断模型相结合的诊断策略,对现代雷达装备进行故障诊断.通过实例检验,该诊断策略具有故障诊断能力强、诊断效率高和较好泛化能力的特点,能有效解决当前雷迭故障诊断难题,且适用于其他复杂装备的故障诊断.     

基于神经网络的机载航炮故障诊断专家系统

在分析专家系统和神经网络单独应用于设备故障诊断的优缺点基础上，建立了基于神经网络的机载航炮故障诊断专家系统。实践证明，网络的学习时间显著缩短，整个系统推理效率明显提高，验证了集成式专家系统的诊断效果比传统的专家系统或神经网络更全面、准确和迅速。     

通用测试诊断专家系统的设计与实现

自动测试与故障诊断专家系统可以大幅度地提高装备维修保障效率,达到节约研发成本、有效利用测试资源的目的.探讨了通用测试诊断专家系统的设计方案和关键技术,设计了系统硬件结构和软件构架.基于故障树分析法设计了测试诊断策略,并以某卫星通信设备为例对该系统的功能进行了验证.     

无人机飞行控制系统故障诊断专家系统设计

根据无人机飞控系统的特点及其智能故障诊断的需求,采用专家系统技术设计无人机飞行控制系统的故障诊断.该文在阐述无人机敞障诊断专家系统背景的基础上,构建了无人机飞控系统故障诊断专家系统的总体结构;详细论述了教障诊断知识库的建立和推理机的设计;并结合相关型号工程给出了具体的示例.经实际论证,本系统可正确对飞控系统故障进行全面...     

基于数据库的专家系统

专家系统缺乏高效的搜索、管理和利用知识库的能力，严重地影响了专家系统的效率，使得大型专家系统难以实现。数据库系统缺乏推理能力，不能处理知识，阻碍了其进一步应用与发展。专家系统与数据库结合可以扬长避短，具有很大的研究与应用价值，并能带来显著的经济效益。本文介绍了一种专家系统与数据库相结合的思想及其实现方法。