偏最小二乘回归在导弹研制费用预测中的应用

分析了影响导弹研制费用的性能参数,提出用偏最小二乘回归方法来预测导弹研制费用.该方法对变量进行主要成分分析、典型相关分析和多元性回归,在处理存在多重线性相关的小样本多元数据方面精确度高.实例证明,该方法在导弹研制费用的预测应用中可行且精确可靠.     

基于LS-SVM的装备研制费用建模与分析

应用最小二乘支持向量机原理建立基于最小二乘支持向量机的装备研制费用预测模型,利用LS—SVM方法对装备研制费进行预测步骤包括样本数据准备、模型训练学习、训练结果评估等循环过程,然后应用实例进行预测与分析。结果表明采用最小二乘支持向量机进行装备研制费用预测,所需样本量少、预测精度高、泛化能力强。     

加权最小二乘融合技术在主动侧杆中的应用

针对主动侧杆伺服跟踪系统中角位移传感器(rotary variable differential transformer,RVDT)和旋转变压器 去除噪声的问题,提出一种加权最小二乘(weighted least squares,WLS)算法。以主动侧杆系统为研究对象,在最小 二乘算法、递推最小二乘算法的基础上,对主动侧杆伺服跟踪系统进行分析,通过最小二乘算法、递推最小二乘算 法、加权最小二乘算法融合算法进行仿真。通过对比3 种融合算法的仿真结果,结果证明：该算法使伺服系统获得 了更精确的位置信息,具备去除噪声的优越性以及可行性。     

基于最小二乘灰色关联分析法的目标威胁评估

对来袭空中目标威胁程度进行评估与排序是防空导弹武器系统首要问题.传统的灰色关联分析法在应用于空中目标的威胁评估和排序时,其结果有可能自相矛盾.运用最小二乘灰色关联分析法对来袭空中目标威胁进行评估,提高了对目标威胁评估和排序的能力.通过仿真,验证了该方法的有效性.     

基于改进型偏最小二乘回归法导弹磁补偿研究

通过分析导弹背景磁场模型,针对导弹背景磁场模型存在的复共线性问题,提出基于偏最小二乘回归法模型参数估计方法.为了消除系统噪声对参数估计影响,对偏最小二乘回归参数估计方法进行改进,利用正交投影原理消除测量数据中无关信息.仿真说明偏最小二乘回归能够克服导弹背景磁场模型的复共线性,提高模型参数估计精度,但其对噪声抑制能力较差;而改进的偏最小二乘回归法不但能提高参数估计精度,对系统噪声具有一定的抑制作用.     

基于IPSO_LS-SVM 的国防科研项目概算价格估算研究

为解决国内在估算方法选择和模型性能优化上存在的问题,利用改进的粒子群算法优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)的参数选择方法,对国防科研项目概算价格估算进行研究.依据最小二乘支持向量机原理,通过优化其参数选择方法,建立了IPSO_LS-SVM概算价格估算模型,并对其进行模型训练和结果验证.结果表明:IPSO_LS-SVM方法估算精度更高,参数寻优速度更快,其估算模型具有有效性和优越性.     

基于改进PSO-LSSVM 的军用工程机械研制费用预测模型

针对传统参数法对装备研制费用进行预测存在的局限性问题,采用改进粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）对LSSVM模型进行改进,构建军用工程机械研制费用预测模型。运用2种优化策略改进粒子群算法,对种群初始化过程进行控制、克服粒子群算法易于早熟的缺点。用改进后的粒子群算法优化最小二乘支持向量机的模型参数和核参数,以获得更好的预测效果。预测结果表明：该费用预测模型运用于军用工程机械研制费用预测,明显优于传统预测模型,具有很好的预测精度和效率。     

武器装备维修费用估算与优化研究

分析了武器装备维修费用在其全寿命费用中的地位,利用偏最小二乘回归方法计算维修保障费用,应用变量投影重要性分析计算武器装备各组成费用的相关性.最后结合实例,通过作标准化的逆过程求解武器装备维修费用的回归方程.该方法与传统估算方法相比有显著的改进.     

基于D-S证据理论的导弹制导控制系统的联合最小二乘支持向量机预测模型

针对导弹制导控制系统电子设备密集、各性能特征参数间相互耦合关联性强、使用传统最小二乘支持向量机（LS-SVM）预测精度不高的问题,通过分析特征参数的时间相关性与空间相关性,对传统LS-SVM进行了改进,并利用D-S证据理论在数据融合中的优势,将传统与改进的LS-SVM进行融合,建立了联合最小二乘支持向量机（ULS-SVM）预测模型。以导弹制导控制系统为例,实现了关键参数预测。结果验证了模型的合理性与有效性。     

递推最小二乘算法在新型无源探测系统中的应用

探讨了递推最小二乘算法在新型无源探测系统中的应用,这种算法是基于最小二乘算法提出的一种算法.用该算法联合自适应卡尔曼滤波算法对飞行目标定位,提高了实时性,减少了运算量.多次计算机仿真结果验证了算法的实时性和可靠性,精度较高.     

D-S证据推理在防空导弹武器系统研制方案优选中的应用

阐述了D-S证据推理的基本原理，探讨了D-S证据推理方法在防空导弹武器系统研制方案优选中的应用，并建立了防空导弹武器系统研制方案评估模型，最后结合具体实例进行分析．     

导弹武器系统研制费用模型的建模思想，方法及实际应用

以导弹武器系统的研制为例，给出建立导弹武器系统研制费用模型的基本思想，假设费用模型构造的基本形式，以及在实际中的应用。     

基于最小二乘法的导弹SINS失准角空中估计算法

针对在导弹主动段飞行过程中,快速估计修正捷联惯导系统数学平台失准角的问题,分析了在惯导陀螺精度较高,失准角在短时间内变化较小的情况下,仍将失准角视为状态变量,利用Kalman滤波算法来估计的局限性,推导了发射惯性系下惯导误差传播模型,将失准角视为不变参数,提出了基于最小二乘法的失准角空中估计算法。最小二乘算法计算简单,使用方便,仿真结果也表明,基于最小二乘法的失准角估计速度比Kalman滤波算法更快,估计过程也更平稳。对飞行试验数据进行离线计算验证,充分验证了算法的有效性。     

防空导弹经济可承受性与陆军防空装备体系建设

1引言防空导弹武器系统(以下简称防空导弹或武器系统)的成本概念含义较广,按“武器装备寿命周期费用估算”(GJBz02517-98)中的购置费理解,其成本应是定价成本费(含直接材料费、直接工资费、军品专项费、制造管理费、制造财务费)、初始保障费和利润的综合。但是,这仅仅在现阶段适用,因为武器系统,尤其是新研制的武器系统,其成本除周围费外,还必须包括预研费(包括专项技术研究费、初步样机研制费和演示验证费等)、研制费(包括论证费、研制设计费、研制材料费、研制工资费及产品定型试验费等)。众所周知,无论是国内还是国外新武器装备的预研…     

基于最小二乘原理的天文定姿和定位方案

针对弹载平台天文导航系统的应用,研究了基于最小二乘原理的天文导航方法.在天文定姿中,以大视场星敏感器为天文观测器件,研究了TRIAD方法和最小二乘定位法,仿真验证了最小二乘方法在充分利用多颗观测星的情况下定姿效果优于TRIAD法.在天文定位中,摒弃了传统的非线性滤波方法定位,以最小二乘微分矫正法实现了对导弹的纯数学解析定位,仿真实验证明最小二乘微分矫正定位方法以较小的运算量获得了优于纯惯导的定位精度.     

识别和分离导弹外弹道隐周期性噪声的方法初探

设计了变阶多项式最小二乘滤波器，建立了精确拟合模型，以γ统计量作为对导弹外测数据中的隐周期性噪声进行识别的一种方法，成功地实现了隐周期噪声的图形直观显示，初步探讨了隐周期噪声的分离方法。     

防空导弹的生存性分析研究

生存性是导弹武器系统的重要组成部分，以防空导弹为例，分析了导弹系统生存能力的影响因素及生存能力指标体系，可为导弹武器系统的研制和作战运用提供一定的决策依据．对其它型号导弹生存性研究也具有一定的参考价值．     

防空导弹武器系统效能评估研究

以美国武器系统效能工业咨询委员会(WSEIAC)提出的模型为基本框架,在分析了防空导弹武器系统的作战性能指标的基础上,着重研究了对抗条件下的防空导弹武器系统的作战性能.采用了解析和仿真相结合的研究方法,建立了对抗条件下导弹武器系统作战效能研究的数学模型,为在这方面的进一步研究提供一定的参考.     

舰载防空导弹作战效能综合评价模型

阐述了研究导弹武器系统作战效能的重要性,建立了舰载防空导弹武器系统作战效能分析的综合评价模型,并对三种型号武器系统进行了评价。     

防空导弹武器系统效能评估研究

以美国武器系统效能工业咨询委员会（WSEIAC）提出的模型为基本框架，在分析了防空导弹武器系统的作战性能指标的基础上，着重研究了对抗条件下的防空导弹武器系统的作战性能。采用了解析和仿真相结合的研究方法，建立了对抗条件下导弹武器系统作战效能研究的数学模型，为在这方面的进一步研究提供一定的参考。