经济预测模型中参数估计的一种方法

简单介绍了经济预测中最小一乘法和最小二乘法的含义,并指出了它们的不足。为了改善预测效果,采用加权最小一乘法来进行参数估计。在该方法中采用了一种新的赋权方法,并把加权最小一乘法问题转化为线性规划问题去求解,最后通过一个应用实例来说明此种方法的有效性和实用性。     

基于稳健算法的直线拟合

直线是图像分析中非常重要的描述符号。对工业控制中的现象进行图像处理时常常会用到直线拟合,虽然已有的拟合方法较多,但都存在一些缺陷限制着它们的使用范围。针对图象处理中利用经典最小二乘法拟合直线出现的问题,提出了有效的稳健型最小二乘法和最小一乘法的新型解法,实验证明了该方法的有效性及高精度性。     

一种新的软件可靠性模型参数估计方法

一个软件可靠性模型建立以后,需要对模型的参数进行估计,而参数估计的准确程度将直接影响到模型的预测能力。现在对参数的估计一般采用极大似然估计法。文中提出一种加权最小二乘法,根据各故障数据点对预测贡献值的不同,给与相应的权重。并以一种重要的GO软件可靠性模型为例进行分析,实验表明,该方法获得的参数模型具有更好的预测能力。     

回归预测模型的稳健性分析（异常值处理）

经典的LX估计法（1east squares estimation，LS estimation）是对每个观测数据都给予相同的权重，由此带来对于异常值的处理不当，从而影响了回归模型的有效性．本文采用迭代加权最小二乘法来进行稳健回归分析（Robust Estimation），并基于MATLAB软件结合润扬大桥工程实例说明了此法的有效性。     

基于准最小二乘法的光伏阵列模型鲁棒参数估计方法

光伏阵列的模型参数估计在光伏发电系统的仿真、输出功率预测、最大功率点跟踪等方面有重要意义。当测量数据中只含随机误差时,以加权最小二乘（WLS）为优化函数的参数估计方法有较好的辩识效果。但是当测量数据中含有显著误差时,WLS参数辩识的效果较差。为解决此问题,本文提出了一种以准加权最小二乘法（QWLS）为优化函数的参数估计方法来减小显著误差的影响,采用了赤池信息量准则(AIC)设计QWLS最优参数,将该方法应用于光伏阵列中构造模型鲁棒参数估计问题。最后将WLS和QWLS分别结合序列二次规划（SQP）算法,进行光伏阵列模型的参数估计仿真与实验测试。测试结果显示QWLS参数估计结果更准确,验证了准最小二乘法的鲁棒性与有效性。     

一种新的软件可靠性模型参数估计方法

一个软件可靠性模型建立以后,需要对模型的参数进行估计,而参数估计的准确程度将直接影响到模型的预测能力.现在对参数的估计一般采用极大似然估计法.文中提出一种加权最小二乘法,根据各故障数据点对预测贡献值的不同,给与相应的权重.并以一种重要的GO软件可靠性模型为例进行分析,实验表明,该方法获得的参数模型具有更好的预测能力.     

灰色Verhulst模型参数估计的一种新算法

灰色Vethulst模型主要用来描述数据具有饱和状态的过程,模型中的参数估计一般都采用最小二乘准则,而模型检验采用与最小一乘相关的准则,提出基于最小一乘准则估计模型参数,统一了模型参数估计和精度检验的准则.得到新的预测公式;然后采用新的群体智能算法-粒子群算法来求解此最小一乘的参数.由于算法避开了求解背景值.在非等时距情况下同样适用.数值计算结果表明,用文中方法确定模型参数是精确有效的,提高了模型的预测精度,扩大了模型的适用范围.     

一种新的基于参数估计的故障诊断方法

传统的参数估计方法利用历史数据对参数进行估计,形成一次估计值序列,基于参数估计的故障诊断方法就是利用这个序列对故障进行诊断和分离的,但是,一次估计值序列跟踪真实参数变化存在明显的滞后,本文提出一种边估边修正参数序列的方法,从而克服了参数估计滞后,提高了参数估计的准确度,以此我们为故障检测和分离设计了一种新的补偿最小二乘算法,仿真表明这种算法用于故障诊断是有效的。     

基于偏置继电反馈的一种新的频域辨识方法

提出一种新的基于偏置继电反馈的频域辨识算法,能够对包括迟延在内的SISO系统的传递函数参数进行在线辨识。首先利用偏置继电反馈辨识过程的频率响应,一次继电测试可以辨识过程Nyquist曲线上的多点。接着利用最小二乘法估计过程传递函数参数的初值,最后应用非线性共轭梯度法准确的辨识传递函数参数。该方法辨识精度高,同时可以有效避免大多继电反馈辨识方法测试时间过长及只能辨识固定的低阶模型的缺点。仿真结果验证了算法的有效性与准确性。     

硅的电阻率温度系数～电阻率关系几种拟合方法的比较

本文以硅单晶的电阻率温度系数～电阻率非线性曲线为应用对象,用直线最小二乘法、牛顿插值法、规范化多项式、MATLAB 3次、4次及5次曲线分别进行拟合近似逼近,并得到各自的多项式,用到表和图线以作对比.结论是牛顿插值法、规范化多项式法、MATLAB 5次曲线最为逼近.     

连续Hammerstein模型参数估计方法

本文提出一种辨识连续Hammerstein模型参数的方法,该方法利用不同幅值的M周期序列作为系统的输入,通过DFT变换,离析出线性子系统的连续模型,并由频域辨识法及时域辨识法直接估计出连续模型的参数和非线性特性的系数。数字仿真结果表明本算法是可行且有效的。     

Using Hidden Markov Models in Estimating the Parameters of Hierarchical Systems

Cybernetics and Systems Analysis - The method of parametric estimation for hierarchical stochastic models under incomplete observations is considered. The method is based on the features of the...     

基于单幅图像的摄像机畸变参数估计方法

摄像机畸变参数估计是摄像机标定的重要步骤.针对已有的摄像机畸变估计方法大多数为首先对无畸变下的摄像机参数进行标定,再进一步估计畸变参数,导致畸变参数估计过程复杂的问题.采用单应矩阵直接估计畸变参数,提出一种基于单幅图像的摄像机畸变参数估计算法.首先利用图像主点附近的图像特征点估计空间平面到图像平面的单应矩阵,然后利用该单应矩阵估计图像畸变误差和畸变参数,最后采用非线性优化算法对单应矩阵与畸变参数进行整体优化.模拟数据与实际图像的实验结果验证了本文算法的有效性;由于该算法仅需要1幅图像即可估计畸变参数,因此有效地提高了摄像机标定方法的灵活性.     

正整参数估计的实验数据统计分析

本文对化学实验中常出现的,具有线性模型的正整参数估计问题,提供了一种统计分析方法,并给出了一个完整算法,由计算机程序实现。这种算法对实验教学也十分有用,可以及时、准确地对学生的实验数据作出定量的评价。     

A New Demand-Supply Decomposition Method for a Class of Economic Equilibrium Models

Development and management of a large scale equilibrium model can be much moreefficient if it is broken into its natural, almost independent parts, whichare brought together only when a global solution is desired. We present a newdecomposition algorithm, for non-optimization models of equilibrium, whichintegrate a price-dependent demand component with a linear programming supplycomponent. This method allows for further decomposition of the supply side,e.g., by region or commodity. Existing demand-supply decomposition methods foreconomic equilibrium models, based on the cobweb algorithm, may fail toconverge. Our new demand-supply decomposition method based on theDantzig–Wolfe decomposition principle, converges in a finite number ofiterations. We demonstrate the algorithm with a model of Canadian energysupplies and demands.     

用普朗尼法估算化学动力学参数及程序设计

本文提出了用普朗尼(Prony)法,根据离散数据表估算线性反应系统动力学参数的方法。并介绍了该方法的程序设计。本文方法简单、明确,计算复杂度较低,程序通用性强。     

状态和参数联合估计方法及其在飞行试验中的应用

本文提出了一种有效的状态和参数的联合估计方法.针对参数估计结果有偏或发散的问题,本文给出了一种参数向量可控性模型,并由此模型得到了噪声相关的一种状态和参数的估计方法.运用状态和参数联合估计的新方法进行飞行状态和测量仪器的误差估计,仿真和实际飞行数据处理的结果表明;本文提出的方法可以给出飞行状态和仪器误差估计的满意结果,比普通推广Kalman滤波方法更有效.     

基于预测的地图匹配方法

地图匹配是车辆导航系统中最重要的部分。该文通过对车辆组合定位过程中的匹配方式进行具体分析,得到了通过预测进行有效匹配的方法。该方法利用前一时刻自车的匹配信息和当前的传感器数据来预测下一时刻的自车匹配信息,较好地解决了匹配过程中车辆到不到node点和ShapeLink点的判定问题,同时也解决了匹配中找到正确的当前ShapeLink问题。在车辆组合定位系统中实际运用该模型取得了很好的效果。