用高阶累积量实现数字调相信号的分级识别

针对BPSK,QPSK,OQPSK和8PSK信号的调制模式自动识别,传统的基于高阶累积量算法无法区分QPSK和OQPSK,因此提出了一种基于差分高阶累积量的识别算法。该算法首先用四阶累积量提取待识别信号和其差分序列的特征参数,然后用决策树分类法实现信号的分级识别。理论分析和计算机仿真结果表明该算法有较强的抗噪声和抗相位抖动能力,在信噪比〉3dB时识别率达95％以上,更适用于较低信噪比下信号的识别。     

低信噪比下MPSK信号的似然识别法研究

通过对几种调相信号的研究,结合信号似然检测方法,提出了一种加性高斯白噪声中低信噪比多相调和信号的识别方法,即似然识别,并通过仿真实验验证了该识别方法的有效性。     

基于特征的自动数字调制分类算法

在数字调制分类中,信号的相位周期特性会造成相位的卷叠并降低对接收到的射频信号的自动数字调制正确分类概率。根据最小均方误差原则研究了一种去除相位的线性分量方法,提出了一种调相与非调相信号分类特征以及2PSK和MPSK的分类方法,并给出了新的简洁的基于特征的数字调制分类判决树。实验结果表明,这种基于相位特征的通信信号的自动调制分类算法具有很强的鲁棒性,对不同类型和滚降系数的脉冲成形滤波器和高码元速率都达到了很高的识别率。     

一种基于LabVIEW的微弱信号混沌检测方法

针对模拟电路混沌系统实现易受外界条件影响等不足,本文提出了一种基于LabVIEW实现微弱信号混沌检测系统的方法。利用强大的数值计算软件LabVIEW求解Duffing方程,通过识别系统输出的相轨迹的变化检测估计微弱信号。实验结果表明,利用LabVIEW产生的实验结果与理论仿真结果一致,证实了基于LabVIEW的微弱信号混沌检测方法是可行的,这为混沌系统的数字实现提供了新的思路。     

盲接收条件下单信道时频混叠信号的调制识别

针对现有调制识别算法对单信道时频混叠信号失效问题,从信号循环平稳域出发,通过分析不同调制信号自身具有以及做非线性变换处理衍生出的二阶循环平稳结构特征,结合循环平稳性检测,提出了一种新的适用于单信道时频混叠信号的调制识别算法。该算法无需完成任何参数估计以及同步等预处理过程。对一些典型常用调制信号(如BPSK、QPSK、16QAM、OQPSK等)的随机混合,能够同时有效辨识混叠信号中所包含的信号个数以及每个信号的调制类型,理论推导及仿真结果表明,该算法可在较低信噪比下实现对单信道时频混叠信号的调制识别,有效提高了盲接收条件下对QPSK/16QAM时频混叠信号的分类能力。     

联合采用高通低通滤波与Hilbert-黄变换的非线性信号分析

经验模态分解方法无法分离2倍频内信号分量而可能导致模态混叠,这是应用著名的Hilbert-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)分析非线性信号时无法回避的问题,而消除模态混叠对于准确分析非线性信号具有重要意义。在此背景下,提出了一种联合采用高通低通滤波与Hilbert-黄变换的非线性信号分析方法,以解决这一问题。首先,提出了基于HHT瞬时频率的、用于判断是否发生模态混叠的指标;在此基础上为解决常规经验模态分析方法无法分解2倍频内信号的问题,采用傅里叶变换分析存在模态混叠的信号,并通过高通低通滤波将2倍频内的信号分离。之后,对经过滤波后的信号进行经验模态分解,并与之前未发生模态混叠的分量整合,得到原始信号完整的本征模态函数分量,进而计算得到各分量的瞬时频率和瞬时幅值。最后,用算例说明了所提方法的基本特征。     

基于TMS320F2812的多路信号采集与控制设计

基于TMS320F2812开发板,通过模/数转换器ADC将模拟采集信号转换为数字量传输到开发板中进行处理计算,并通过SCI串口通信将数据传输到PC机上,使用LabVIEW编制了多路信号的显示界面和发送数据界面。通过在LabVIEW界面中输入控制变量,实现了对某路输出电压的控制,为后续的利用LabVIEW界面输入控制变量进而直接控制电机奠定了基础。     

基于 LabVIEW 的声音信号采集分析系统开发

利用麦克和计算机声卡作为声音信号采集的硬件,在LabVIEW环境下开发了计算机音频采集分析系统.本系统能够采集各种工况环境的声音信号,并具有信号保存、调用、回放等功能,同时实现了对声音信号的各种数字分析,为声音振动研究和工况状态识别提供了有效的工具.     

基于LMD切片双谱和SVM轴承故障诊断研究

针对滚动轴承发生点蚀故障时峭度和1倍频能量都会发生变化的情况,提出了基于局部均值对故障信号进行分解的方法。该方法取峭度值较大有效分量信号进行重构,再做切片双谱进一步降低高斯噪声对特征频率的影响,提取故障特征1倍频、2倍频和3倍频并进行归一化处理得到特征向量。利用支持向量机对提取的特征向量进行训练与测试,从而识别故障与否及发生点蚀故障的程度。通过对实测滚动轴承振动信号的分析与诊断,验证了该方法的有效性,说明其具有良好的应用前景。     

超宽带LFM信号数字产生系统的误差分析

对线性调频(LFM)信号的三种主要数字产生方法进行分析,提出一种基于波形存储直读法的超宽带线性调频脉冲压缩信号数字产生系统方案。探讨了系统数字基带中的幅度量化位数和采样频率、正交调制器的非理想性、倍频电路中的误差因素和中频LFM信号有时域畸变时对输出信号性能的影响,为超宽带系统工程实现时参数选择、性能评估和性能优化提供重要的理论依据和经验参考。     

Realizable Hardware-Based Method for Digital Modulation Classification

A new method suited for hardware implementation is developed to classify 8 different digital modulation types with raised cosine base-band impulse without knowing the carrier frequency and symbol timing. The normalized histogram of stagnation points for instantaneous parameters is used to recognize both ideal rectangular and raised cosine base-band digital signals. Carrier frequency estimation is used to enhance the recognition rate of phase-modulated signals. In the condition of 10 dB signal noise ratio （SNR）, the recognizing rate is over 80% . The new algorithm is suited for hardware implementation.     

Research on Synchronization Technology of DSSS Signal Based on UQPSK

In communication systems operating over satellite links,increasing requirement is now being made of unbalanced quaternary phase shift keyed(UQPSK)signals.The signal format is a QPSK signal in w here the tw o orthogonal components of the carrier have unequal pow er and are modulated w ith independent binary data streams of different rates.This transmission scheme is most useful w hen the data of tw o different sources w ith possibly varying rates have to be transmitted in the same frequency band.This feature can be applied to solve the problem of parallel transmission of inter-satellite link(ISL)ranging signal and data information.The direct sequence spread spectrum(DSSS)signal based on UQPSK is introduced into inter-satellite link communication system of navigation satellites.The research is focused on synchronization technology of UQPSK DSSS signal and design of synchronization loop.The establishment of communication system proves the correctness of the synchronization loop.     

基于参数统计的数字信号类间识别

针对常用的4类数字信号MASK、MFSK、MPSK、16QAM,提出一种基于参数统计的识别算法。文章对延迟共轭相乘后的相位进行了详细的推导,并利用不同类信号的3个参数（基于瞬时幅度的统计参数A、延迟共轭相乘后的相位方差、差分运算后的包络方差）的差异实现了信号的类间识别。大量仿真实验及实际数据测试表明,本文方法简单,且在snr≥4dB时有较好的识别性能。     

基于神经网络实现多种数字信号调制方式的自动识别

A．K．Nandi与E．E．Azzouz提出基于决策论的信号调制样式自动识别方法具有简单易行，适合在线分析的优点．本文在该方法的基础上，针对该方法的数字信号调制样式识别进行深入仿真实现，并提出了基于该方法利用正交最小二乘法(OLS)的RBF神经网络实现数字信号调制样式自动识别的方法，最后对计算进行了改进，提高了该方法的识别能力，对SNR为8～20dB的信号识别得到了较好的结果．本文识别的数字信号为2ASK、4ASK、2PSK、4PSK(QPSK)、2FSK、4FSK与16QAM七种信号．     

近地表电磁探测多频数字驱动信号产生技术

针对近地表频率域电磁探测对发射信号的要求,以单极性倍频正弦脉宽调制技术(Si-nusoidal pulse width modulation,SPWM)为基础,利用现场可编程门阵列(Field-programma-ble gate array,FPGA)作为硬件平台,构建了基于嵌入式NiosII软核的片上系统SOPC(Sys-tem-on-a-programmable-chip);采用硬件描述语言(Verilog)实现多频SPWM的数字算法,产生频率间隔小、谐波失真(THD)低的多频数字驱动信号,克服了伪随机法频率间隔固定、系统结构复杂、位流法过分依赖负载线圈、算法复杂的缺点。最后,通过理论仿真和试验验证了本文方法的优越性。     

基于小波变换与SVM的调制信号识别方法

为了准确地识别通信信号的调制方式,运用小波变换与支持向量机（SVM）对调制信号类型进行识别。采用小波分解重构方法对常用3种模拟信号和6种数字信号提取特征值,将提取的小波特征参数送到 SVM判决器,对信号调制类别进行训练与测试,得到平均识别率。实验结果表明,在信噪比不低于5 dB时,识别率达到了100%,具有良好的分类性能和抗噪能力。     

一种新型数字频率乘法器

提出一种新型的数字频率乘法器,它具有与已有的频率乘法器不同的误差特性,新型乘法器具有较高的频率乘法精度,尤其在大 法系数下精度更高,在其运算精度还可通过增大其中的相位累加器字长的方法得以进一步地提高,新型数字频率乘法器还引篱一些新的特点：频率乘法系数可程;可输出各种波形的信号,文中对新型频率乘法器的原理、误差特性及实现 较详细的介绍和讨论,以具体实例验 新型频率乘法器比原有频率乘法器具有更高的精度     

基于谱分析的信号分类算法研究

本文通过对常用数字信号的频谱及高次方谱进行分析,通过信号频域区别提取一组有效特征对常用数字信号进行分类。这组特征提取简单,且无需任何先验知识。仿真结果表明,在信噪比不低于0dB的情况下,正确识别率达到95%以上。     

无CPU程控波形发生电路研究

控制系统的激励、系统的检测及测量需要不同种类的信号。国内市场的多数信号源功能不强,能产生的信号种类少。使用直接数字频率合成（ＤＤＳ）技术设计信号发生电路,是一种执行固化程序产生信号的机制,因而可产生的任意种类的信号。用硬件电路来替代ＣＰＵ的程控功能,使得程序执行速度得提高,即可产生同频率的信号。使用ＤＤＳ技术研制的信号发生结构简单,稳定度好,成本低廉,其最突出的特点是更新改变输出波形的种类极其方便     

基于TMS320F2812的电机参数监测系统

针对传统的电机参数监测系统的不足,提出了一种基于TMS320F2812的监测电机参数的新方法.本系统利用DSP强大的数据处理能力,采用同步方波变换及锁相环倍频技术、FFT算法、瞬时无功功率算法、数据采集技术、数字信号处理技术,对同步采样得到的信号进行处理,计算所需的电流、电压实时有效值,有功功率,无功功率.实验结果证明TMS320F2812满足监测的实时性要求.