染整设备多模态分段控制系统

介绍适用于染整生产过程控制的多模态分段控制系统。系统的特点是根据误差的变化选择控制模态，有比例（Ｐ）控制，模糊（Ｆｕｚｚｙ）控制，比例积分（ＰＩ）控制．在生产过程中三种模态分段切换使用。本系统与常规ＰＩＤ控制相比较，其控制结果响应快、超调量小且精度高。除了染整生产之外．还可推广应用于其它行业的温度控制系统。     

多模态串级控制系统的研究

针对工业过程控制系统大都存在死区、非线性、负荷变化频繁等控制问题 ,提出了采用多模态控制与串级控制相结合的控制方式 ,具体介绍了多模态控制算法及多模态串级控制系统的结构及仿真实验 .仿真结果表明 ,多模态串级控制方式具有良好的鲁棒性及抗干扰能力     

一种新的多模态控制系统

为了满足复杂系统高精度、快响应的要求,综合比例控制、模糊控制、比例积分控制和遗传算法的优点,提出了一种基于在线遗传优化的自协调多模态控制策略,并对该控制策略进行了详细的分析.仿真结果表明,该控制方法不仅大大提高了系统的稳态精度,缩短了过渡过程时间,加快了系统的动态响应,而且具有很好的抗干扰性和较强的鲁棒性,使系统具有较好的动、静态性能.     

大学英语多模态视听说教学模式

全方位、广视角、多模态的教学方式正在逐渐取代传统的教学模式。语言的输入也从简单的听力输入转变到听觉、视觉、感知等各种模态融合的多样性中来。从多模态、大学英语视听说教学、以及两者相结合三个方面进行了探讨,期望推动大学英语视听说课的不断深化改革,取得更好的教学效果。     

课堂教学多模态话语分析

系统功能语言学为课堂教学多模态话语分析和研究提供了理论基础.鉴于多模态对语言教学的重要意义,本文旨在分析多模态话语形式之间的关系,并根据模态选择的主导因素来探讨模态选择的原则,以期实现多模态运用的最佳选择,从而提高外语课堂的教学效果.     

课堂教学多模态话语分析

系统功能语言学为课堂教学多模态话语分析和研究提供了理论基础。鉴于多模态对语言教学的重要意义,本文旨在分析多模态话语形式之间的关系,并根据模态选择的主导因素来探讨模态选择的原则,以期实现多模态运用的最佳选择,从而提高外语课堂的教学效果。     

公益广告手势的多模态隐喻研究

手势是公益广告的重要模态形式之一,对隐喻的动态构建发挥着重要的作用。基于多模态隐喻理论,结合公益广告的语类特点,手势在多模态隐喻意义建构过程中有三种运作机制,即手势直接激活源域、手势通过转喻间接激活源域或目标域以及手势同时激活源域和目标域。公益广告中,目标域可以不呈现或者通过转喻间接呈现;手势既可以直接构建单模态隐喻,也可协同图像、语言(言语、文字)、声音等模态构建多模态隐喻;手势传达广告创作者的注意焦点。     

多模态智能控制策略及其在化纤工业空调控制系统中的应用

设计了一种以微处理器为核心的组合式空调控制器,并针对中央空调控制过程中空气介质的温度、相对湿度等多变量控制参数的非线性特征,提出了一种包含比例控制、模糊控制和模糊PID控制的多模态控制策略.并以某一厂房侧吹风系统为被控对象,进行了仿真实验研究,控制精度可达到 Δt ≤ 0.5℃,ΔHr≤3%,ΔP≤3 Pa,实验结果表明了系统设计的可行性.     

多模态命名实体识别方法研究进展

为了解决多模态命名实体识别(MNER)研究中存在的文本特征语义不足、视觉特征语义缺失、图文特征融合困难等问题,多模态命名实体识别方法相继被提出。首先,总结了多模态命名实体识别方法的整体框架以及各部分常用的技术,随后对其进行梳理并分类为基于BiLSTM的MNER方法和基于Transformer的MNER方法,并根据模型结构将其划分为前融合模型、后融合模型、Transformer单任务模型、Transformer多任务模型等4类模型结构。其次,在Twitter-2015、Twitter-2017 2个数据集上,分别对这2类方法进行实验,结果表明：多特征协同表示能增强各模态特征的语义,多任务学习能够促进模态特征融合或者结果融合,从而提升MNER的准确性。建议在MNER的未来研究中,着重关注通过多特征协同表示来增强模态语义,通过多任务学习促进模态特征融合或结果融合等方向的研究。     

多模态智能控制器

传统的控制方法都是基于数学模型和单模式控制．但是对参数不确定和结构不确定等复杂的系统来说，用传统的控制方法很难得到满意的效果，从而促使发展变结构控制理论与智能控制理论．近来在实际应用中，又把这两种方法有机地结合在一起这里讨论的多模态智能控制就是其中之一，这种方法也适应于可确定性系统．     

多模态语言表达的实际应用

以Halliday的功能语言学为理论基础,用Kress和van Leeuwen的多模态和符号理论学为依据,以两本杂志的封面为例,从其版式、字体排印风格和图像及颜色的选用来分析,意在发现以视觉图像语法框架为基础的多模态语言表达的实际应用和构建意义,进而证明系统功能语言学在视觉图像分析上的可行性以及多模态的实际识读作用。     

跟踪系统的分段多模控制策略

本文运用优化设计理论，控制推理判断，速度正反馈高阶补偿等思想．提出一种新的计算机分段多模控制策略，按偏差角|θe|的大小分区采用不同的控制算法，大偏差角掉转时采用最少拍控制，小偏差角时采用优化设计的PID控制，当系统接近稳态值时．在优化设计PID控制的基础上引入速度正反馈，仿真结果证明；分段多模控制具有高精度，快速跟随的特点。     

多模态鲁棒自适应控制

针对一类结构不确定系统，在最小的系统先验假设下构造了一种多模态鲁棒自适应控制器。该控制器通过引入系统状态特征量和对系统运行特征进行划分。建立了控制器模态的调整规则，并提出了系统结构参数修正的概念，从而补偿受控系统结构摄动引起的扰动效应。仿真结果表明了上述算法的有效性。     

多媒体课堂教学中的多模态隐喻设计

多模态隐喻理论对多媒体课堂教学实践有重要指导意义。在总结前人对多模态隐喻分类基础上,提出课堂教学应该从三方面进行多模态隐喻设计:知识概念的多模态隐喻设计、课堂环境的多模态隐喻设计和"寓教于乐"的多模态隐喻设计。     

大学英语写作多模态教学模式实证研究

多模态教学是一种新型的教学模式,它打破了传统教学模式以教师讲授为主的单一线性模式,主张利用多种教学手段来调动学生的多种感官,是一种全面的立体化的教学方法。本文通过实证研究证明了多模态应用到英语写作教学实践中可以有效提高学生写作水平,培养学生多元读写能力。     

从多模态隐喻角度看“大圣”

不同时代的《西游记》带给我们不同的“孙大圣”。基于认知语言学的隐喻理论,对不同版本的《西游记》的影视作品进行视觉模态、听觉模态和多模态共同作用3个角度分析。不同的源域映射不同的目标域,设计者的出发点和时代特征的不同让每个时代的“大圣”有着不同的特质。     

多模态的交通流量预测模型

针对交通状态的多模态性,提出了多模态的交通流量预测方法.引用道路服务水平将交通状态分为6级(类)模态,并研究了不同模态与流量之间的对应关系.多模态的交通流量预测模型根据历史数据判断交通模态的改变情况,在整合自回归移动平均模型(ARIMA)预测的基础上,利用模态修正函数动态调整ARIMA预测中产生的时滞误差.以实际交通流...     

多模态公理化系统的可分离性研究

多模态逻辑包含两种或两种以上模态算子,且算子间不可归约。多模态公理化系统的可分离性是指已知任意多模态公理化系统及其语言中的任意算子O,能否得到与O相关的子公理化系统？或者,具有何种性质的多模态逻辑系统可以看作是多个（单）模态逻辑系统的叠加？通过考察多模态公理化系统及其子系统的性质,表明不包含交互作用的多模态公理化系统是可分离的。     

基于Stateflow技术多模态飞行控制律仿真

Stateflow是有限状态机原理的图形实现，能在仿真过程中进行连续状态间的切换。无人机飞行过程正是多模态飞行控制律的切换过程，是由飞行任务驱动的有限状态机系统。该文描述了如何用Stateflow实现控制模态间的切换，按无人机自主导航的控制逻辑建立了Stateflow仿真模型。仿真结果说明采用Stateflow实现多模态飞行控制律仿真的有效性。