基于小波系数块能量和HVS的FCM水印算法

为增强水印的鲁棒性,提出一种基于小波变换的改进数字水印算法.该算法将原始图像小波变换后的细节子图分割成互不重叠的系数块.通过对各系数块能量特征分析,并结合人类视觉系统特征(HVS)对特征值进行模糊c-均值聚类(FCM)分析取得更适合嵌入水印的块,在适合嵌入块上应用隶属度值进行自适应的水印嵌入.实验表明该算法有更好的鲁棒性和不可见性.     

一种小波低频域DCT变换的盲水印算法

提出一种改进的DWT与DCT相结合的盲水印算法。方法是将原始图像进行一级小波分解,再对其低频域去2个像素的边后再进行分块DCT变换,选择中频系数作为嵌入位置,通过修改每个子块中正负系数来完成水印的嵌入。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,对加噪、压缩等攻击具有较强的鲁棒性。该算法平衡了水印的鲁棒性和不可见性,并实现了水印的盲检测。     

基于视觉显著性和置乱技术的小波域鲁棒性水印算法

用于版权认证的数字水印技术应满足安全性.鲁棒性和不可见性.为满足此三方面的要求,提出了一种基于视觉显著性和置乱技术的小波域鲁棒性水印算法.算法利用Arnold变换实现水印图像的置乱处理,通过小波空频分解,根据计算载体小波系数显著性指标确定水印的嵌入强度,最后进行小波系数融合嵌入.实验结果表明,文中算法能够抵抗常见攻击手段,具有较高的安全性、鲁棒性和不可见性.     

基于混沌与自适应小波变换的图像水印算法

目前基于小波变换的数字水印算法,主要根据低频小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印,该算法的缺点是嵌入水印后的图像透明性有待提高。基于以上问题,提出一种基于混沌加密和自适应小波变换的图像数字盲水印算法。采用混沌映射和m序列先后对水印置乱,结合人眼视觉特性确定载体图像的纹理区,选用自适应小波变换分解纹理区,将水印信息嵌入其高频子带中。实验结果表明,该算法可有效提高水印的安全性,具有较好的鲁棒性和不可见性。     

两种鲁棒数字水印技术

为有效地解决多媒体产品版权保护问题,本文提出了两种基于静止图像小波变换域位平面分解的鲁棒数字水印算法,即将水印信息嵌入小波域低频逼近系数高位位平面,有效地提高了水印信息的鲁棒性。实验结果证明,该算法具有较好的鲁棒性,并可保证水印的不可见性。     

基于提升小波的多重数字音频水印

该文提出了一种在提升小波域同时嵌入鲁棒水印和易损水印的音频水印算法。原始音频信号经过提升小波变换后,将低频小波系数进行均值量化嵌入鲁棒水印,具有较好的鲁棒性和不可感知性;对高频小波系数直接进行单个系数量化嵌入易损水印,当音频内容发生篡改时,这些水印信息会发生相应的改变,从而可以鉴定原始音频的完整性。水印的提取不需要原始音频信号。实验结果表明,鲁棒水印对MP3压缩、低通滤波、加噪、重量化、重采样等信号处理攻击具有很强的鲁棒性;而易损水印对上述攻击则具有很强的敏感性。     

面向医学图像的篡改检测双重水印算法

针对医学图像中嵌入水印信息造成的鲁棒性与透明性的不平衡问题，提出了一种面向医学图像的篡改检测双重水印算法。首先，采用Sine-Cubic混沌映射加密算法将Sine映射与Cubic映射进行线性耦合，利用得到的混沌序列对版权图像进行加密。其次，对载体图像进行小波变换，并对低频子带进行安全区域划分，根据安全区域内子块熵值将医学图像划分为感兴趣区域（ROI）和非感兴趣区域（NROI）。同时，通过提取ROI的稳定特征与加密的版权构造鲁棒的零水印。最后，将零水印嵌入医学图像NROI子块Schur分解的上三角矩阵最大系数中，同时记录嵌入水印后的最大系数用于篡改检测。实验结果表明：所提水印算法具有不可感知性、鲁棒性和安全性，同时可以准确地定位被篡改的含水印区域；与其他水印算法相比，所提双重水印算法在鲁棒性和算法效率上均有很大的提升。     

一种基于提升方案小波和小波块的图像水印算法

数字水印技术是多媒体信息安全领域的一个重要研究课题。文章提出一种基于提升方案小波和小波块的图象水印算法。首先，利用提升方案小波对宿主图像和水印图像进行分解，同时利用小波系数的树结构，将宿主图像的小波系数块按纹理密度分成两类，并根据嵌入位置所隶属的小波块的纹理强弱，嵌入不同强度的水印信息，这在一定程度上保证了所嵌入水印在不可见性前提下的极大鲁棒性。实验结果验证了所提出算法的有效性。     

一种基于曲波变换的数字水印算法

提出了一种基于曲波变换的数字水印算法,该算法将水印信息嵌入到曲波变换的粗尺度系数矩阵中,考虑到水印鲁棒性和不可见性的要求,选择合理的嵌入强度,使得加水印图像的不可见性更好。由于选择了代表图像大多数能量的低频系数嵌入,在抵抗JPEG压缩、噪声攻击、中值滤波等攻击性能方面较理想,因此文中算法具有较强的鲁棒性,能满足水印系统不可见性和鲁棒性的要求。     

一种基于提升方案小波和纹理块的图像鲁棒水印算法

数字水印技术是多媒体信息安全领域的一个重要的研究课题。文章在对宿主图像小波低频子带进行纹理块检测的基础上，提出一种基于提升方案小波和纹理块曲图像鲁棒水印算法。该算法可以自适应的确定出二值图像水印在中频子带的嵌入强度，从而保证了所嵌入的水印在不可见性的前提下对常见的一些图像处理操作具有很强的鲁棒性。试验结果验证了所提出方法的有效性。     

基于提升小波的图像水印算法

文中提出了一种基于能量特性分块的小波域图像水印算法，采用JPEG2000静态图像压缩标准的变换核——Daubechies9／7双正交小波进行小波变换，利用其三段低频小波系数之间的能量关系，将随机置乱的水印嵌入到图像中，并自适应调整嵌入强度因子。实验证明，该算法具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于关键帧和小波变换的盲视频水印算法

针对现有视频水印算法在抗几何攻击能力方面的一些不足,提出一种基于关键帧和小波变换的盲视频水印算法.依据视频帧间差欧氏距离提取视频关键帧并分块,结合人类视觉系统特性,从关键帧不同的块中选择亮度敏感性和纹理敏感性最高的块构成三维体块,进行三维小波变换,将置乱的水印图像以不同的嵌入强度嵌入到小波系数的低频区域,利用阈值门限实现水印的盲提取.结果表明,该算法提高了水印嵌入容量,对于针对视频水印的攻击具有较好的不可见性和稳健性.     

基于DWT变换的语音信息隐藏技术研究

本文基于小波域低频系数模数运算,提出了一种将数字水印隐藏在公开语音中的语音信息隐藏算法.我们将降维处理后的二值水印嵌入到音频信号的低频小波系数中,然后对低频小波系数进行模数运算,并根据运算结果对音频系数值进行修改,嵌入水印.提取时按照同样方法,将音频信号小波分解得到的低频系数进行模数运算,升维后得到提取水印.仿真实验表明,该水印算法在噪声、滤波、重量化和重采样等攻击时具有较好的鲁棒性.     

一种基于小波系数块的鲁棒数字水印

提出了一种基于小波系数块的数字水印算法,首先对载体图像进行小波分解,将低频子图分割成互不重叠的系数块,然后将置乱后的水印嵌入到系数块的平均值上,经过一系列信号处理,系数块的平均值不会有很大改变,并使用模运算,以增强水印的鲁棒性。实验表明该算法对诸如旋转、缩放等几何变换和常规的图像处理具有较强鲁棒性。     

一种新的基于复合变换域灰度数字水印算法

文章提出了一种新的结合Arnold置乱变换的复合变换域灰度数字水印嵌入算法。该算法利用系数间的相关性对原始图像离散小波变换后的低频系数LL进行离散余弦变换,然后在其中嵌入水印,在嵌入水印之前对Arnold变换预处理的灰度水印图像作离散余弦变换,这样增强了水印的鲁棒性和不可见性。实验结果证明,该算法能有效抵抗JPEG图像压缩和常见的图像处理操作攻击。     

一种空频域结合的自适应二值图像水印算法

本文提出了一种向二值图像中嵌入水印的算法。首先对原始二值图像做小波变换，通过分析其小波系数来寻找图像纹理及细节较丰富的区域，作为水印嵌入域。然后在空域中通过改变嵌入点的像素值来嵌入水印。根据图像的纹理丰富程度来自适应地选取嵌入水印的长度。实验结果表明，该算法具有较强的不可见性和鲁棒性，是一种有效的二值图像的水印嵌入算法。     

多级DCT与遗传算法结合的鲁棒性水印算法

鲁棒性、嵌入容量和不可见性,常用来评价数字水印优劣。算法在多级DCT(离散余弦变换)基础上,使用了DWT(离散小波变换)和SVD(奇异值变换),使生成的水印具有很强的鲁棒性和更多的嵌入容量。对于原始水印的处理,使用了混沌置乱,使水印具有更好的安全性。在水印嵌入到奇异值矩阵时的嵌入系数方面,采用了遗传算法来实现对阈值的最优选取。实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性、嵌入容量和不可见性。     

基于系数奇偶量化的图像水印算法

文中提出了一种新的基于系数奇偶量化的图像小波域数字水印算法,该算法首先对水印图像进行置乱处理,载体图像的小波变换系数经奇偶量化后,将置乱后的水印图像嵌入其中。算法对小波系数的奇偶量化性能在鲁棒性和水印的不可见性上进行了很好的折衷,实验表明该算法对载体图像的影响较小且具有很好的鲁棒性,可以有效地抵抗JPEG压缩、噪声干扰等常见的攻击。     

一种小波变换域的自适应视频水印算法

稳健性是数字水印算法的主要问题之一.根据视觉特点和信号特性实现水印分量的自适应嵌入是提高水印稳健性的有效途径.本文提出了一种基于小波变换域的自适应视频水印算法.水印根据2-D小波系数的特点嵌入在低频子带系数中,以获得较好的稳健性.为了在保证不可见性的前提下尽可能提高水印分量的强度,本文提出根据物体的运动和视频信号内容的纹理复杂度将低频子带中的系数进行分类,根据分类结果,自适应地调整嵌入水印的强度.实验结果表明:嵌入水印对多种攻击,如加性Gaussian噪声、高压缩比的MPEG-2压缩编码、时域抽样和丢帧、以及空域抽样等具有很好的稳健性.     

一种多传感器图像融合与数字水印技术

在小波包域提出了一种多传感器图像融合和双水印算法。首先,利用HIS变换和小波包变换将多光谱和全色图像分解为多个高低频子带,根据小波包域系数特点,低频部分采用基于区域平均能量加权算法的规则进行融合,高频部分采用绝对值取大的规则进行融合。然后,在高低频图像融合系数分别嵌入一个水印,低频水印利用了离散余弦变换的聚能去相关能力,高频水印利用了图像纹理子块特征。最后,对嵌入的双水印融合图像进行攻击和分析。实验结果显示,融合图像在保留多光谱图像光谱信息的基础上有效提高了空间分辨率;加水印的融合图像具有良好的不可视性和鲁棒性。