任意概率分布的伪随机数研究和实现

非均匀随机数在计算机仿真、信息安全、自动控制等领域有重要应用,但计算机系统中一般只提供均匀分布的随机数。介绍如何通过均匀分布的伪随机数来产生任意概率分布的伪随机数分理论和方法,包括反函数法、变换法和舍选法,并给出了舍选法的具体实现,最后通过实验结果进行检验。     

系统仿真中任意概率分布的伪随机数研究

产生一组任意概率分布的伪随机数是计算机技术在系统仿真和模拟中的最基本和首要的问题,但计算机中产生的伪随机数都是有固定周期的伪随机数,不能满足我们的实际应用。针对如何得到高质量的伪随机数,系统说明了如何通过均匀分布的伪随机数来产生任意概率分布的伪随机数的理论和方法,并给出了产生几种常用的非均匀概率分布的伪随机数C 语言的具体实现。     

最大熵原理在雷达杂波仿真中的应用

在雷达目标识别性能优化的研究中,杂波是雷达信号检测与处理的固有环境,雷达杂波的建模与仿真对于研究最佳检测理论、设计杂波抑制处理器、雷达信号模拟器的研制等都有重要意义.针对当前杂波仿真方法计算较为复杂的问题,提出了将最大熵原理引入到雷达杂波仿真中,讨论了最大熵原理在求取杂波的幅度概率密度函数中的应用,介绍了舍选法生成给定概率密度函数的伪随机数的 Monte Carlo 仿真方法.文章通过 McMaster 大学 IPIX 雷达的一组实测杂波数据对算法进行了验证,结果表明,仿真数据与实测数据具有很高的吻合度.     

改进的无限折叠混沌映射伪随机数发生器

分析了某种新型均匀分布伪随机数发生器对初始值要求严格的主要原因,并通过引入Logistic混沌映射,提出了能够消除不良初始值的改进伪随机数发生器.计算机仿真结果表明,该方法产生的均匀分布伪随机教对初始值选择无特殊要求,而且具有良好的统计性能.     

一种新型均匀分布混沌伪随机数发生器

提出了一种基于一维无限折叠混沌映射的均匀分布混沌伪随机数发生器。统计测试和仿真证实，在一定的参数范围内，所产生的混沌序列为均匀分布序列且具有理想的二值自相关函数。     

随机性的检验(中)

§4组合规律性检验有时我们不是直接按数量分组去检验伪随机数的叙列,而是将叙列中的伪随机数按某些规则分顾若干小组,此时会出现各种不同的组合类型。如果伪随机数是局部随机的,也就是符合各数是独立地均匀分布的假设,则各类组     

一维离散分布的伪随机数研究与实现

非均匀随机数在计算机模拟、算法分析与设计、统计抽样与决策、概率论与统计都有广泛应用,,但计算机一般只提供均匀概率分布的随机数。介绍了如何在计算机中产生服从一维离散分布的伪随机数的方法:直接抽样法、罐子抽样法和别名抽样法,并给出罐子抽样法的具体实现。     

伪随机数序列的独立性检验

一些同志,因工作需要,经常向我们询问有关伪随机数的产生程序及其它们的统计特性,为了满足这些同志的需要,本文介绍了产生(0,1)区间均匀分布的伪随机数的子程序——RANDOM和产生N(0,1)——正态(高斯)分布的伪随机数的子程序——RANDON。文中主要叙述了由RANDOM和RANDON产生的伪随机数序列独立性检验方法——相关系数检验法和方差分析检验法,并给出这两种检验方法的数值例子。     

Matlab中的随机函数

随机数在实践环境模拟和测试等领域中得到很广泛的应用。由于用物理方法产生的随机数因种种缺点无法应用到一般的研究中。为满足计算机模拟研究的需求,人们转而研究用算法生成模拟各种概率分布的伪随机序列。该文对Matlab中的随机数进行了较为全面的分析。     

伪随机数及其在JAVA程序中的应用探讨

本文分析了生成伪随机数的一般原理，讨论了采用线性同余法获取伪随机数的方法，结合JAVA语言产生伪随机数的机制，通过一个游戏程序实例说明伪随机数的应用。     

基于码重分布的系统循环码识别方法

介绍系统循环码的定义及矩阵描述,分析其码重分布特性,根据向量间距离的概率定义码重分布距离,推导随机序列的理论码重分布概率,提出实际序列码重分布概率的估计方法和利用实际序列的码重分布概率和随机序列的理论码重分布概率之间的距离估计码组长度和起始点的方法,在此基础上利用高斯消元法估计生成矩阵和校验矩阵,并提出了在误码情况下的识别方法。最后并对不同长度的码进行仿真实验,结果表明文中方法能够在误码为10－3的情况下有效地识别中短码。     

概率联系数化的原理及其在概率推理中的应用

为创建一种新的概率理论使概率推理更为客观,借助简单随机试验探讨随机性的本质,说明了事件的随机性是2个事物相互联系的一种属性.具有随机性的事件称为随机事件,随机事件A与A珔成对存在,但可以分为主事件和伴随事件,由此导出主概率和伴随概率,它们分别对应于主事件的大数概率和即或概率.用联系数表示这2个概率,该联系数称为联系概率(复概率),联系概率中的i是主事件和伴随事件相互转换的纽带,并且对产生的负概率作了解释,举例说明了联系概率在概率推理中的应用.     

基于继电器开关矩阵的智能配线系统

针对手工操作配线架存在配置不灵活、操作复杂、时间长等问题,提出并设计了一种利用继电器开关矩阵的智能配线系统。该智能电路混合配线架配合自主开发的智能软件,能够按界面指令实现自动计算和配线检查。经过实验证明,该系统简化了配线程序,提高了配线效率和系统的动态灵活性。     

基于窗口的随机数抽取算法研究

介绍了传统的随机数抽取比较算法的算法原理,给出了基于固定窗口的数据填充不等概率随机数抽取算法及基于滑动窗口的等概率随机数抽取算法,并对它们进行了算法分析和概率分析,给出了后两种算法的概率分布,最后对基于滑动窗口的等概率随机数抽取算法抽取不重复整数问题和基于固定窗口的数据填充不等概率随机数抽取算法从试题库中抽取试题组成试卷问题进行了算法设计和程序设计,并检验说明了程序运行结果.     

基于继电器开关矩阵的智能配线系统

针对手工操作配线架存在配置不灵活、操作复杂、时间长等问题,提出并设计了一种利用继电器开关矩阵的智能配线系统。该智能电路混合配线架配合自主开发的智能软件．能够按界面指令实现自动计算和配线检查。经过实验证明,该系统简化了配线程序．提高了配线效率和系统的动态灵活性。     

指数分布的泛逻辑自相关性

指数分布是复杂控制系统中随机参数的一种常见分布.给出了广义区间[a,b]上的相关概念,研究了指数分布的泛逻辑自相关性,给出了指数分布对应的N范数、N性生成元,讨论了N范数不动点l及广义自相关系数k与指数分布参数θ之间的关系.当θ>0时,发现了广义自相关系数k的恒负性.设参数θ在(一oo, ∞)均有意义,发现了k是θ的中心对称奇函数,即k的中心对称性,以及不动点l的守1性.最后举例说明了求解k值的具体方法,为从泛逻辑角度来分析复杂系统中的控制参数提供┅了一种新的思路.     

试题得分概率和答题时间概率分布自适应学习整定

无纸考试系统理想的组卷方式是根据试题得分概率和答题时间概率分布自动组卷,使所组卷子的预期考试成绩和答题时间数学期望和方差符合要求。自动随机组卷的考试质量严重地依赖于试题库试题的得分概率和答题时间概率分布的准确程度。试题库的得分概率和答题时间都是由有经验教师指定,并一经指定就不再变化。这样的方式存在三个问题,一是靠经验指定必然有偏差;二是成绩分布不能适应考试群体接受情况的变化;三是考试时间估计不准,或者过于集中或者过于离散。为此,论文根据大数定律中的贝努利定理(Bemoulli theorem)和机器自学习思想,提出试题库试题得分概率和答题时间自适应学习整定思想。     

非合作式传感器空间运动目标截获概率研究

为了实现非合作式传感器对空间运动目标的有效捕获,在分析kalman滤波误差协方差矩阵的基础上,建立了传感器对目标跟踪误差的空间分布模型,并利用该模型提出了一种基于联合高斯分布的截获概率计算方法。该方法经过降维处理,降低了截获概率计算的复杂度,提高了运算的实时性。仿真实验表明,所提算法具有良好的估计性能。最后,对截获概率的误差来源、影响因素进行了深入的分析并得出了相关结论,可为实际工程应用提供了一定的参考价值。