大块煤样的采取和制备探讨

针对我国煤炭采制样标准中无大块煤样的采制标准,提出采用小型挖掘机采取大块煤子样,并运用在线破碎机破碎后留取子样的采样方法,通过灰分、水分偏倚试验,进行精密度核验,证明了该采样方法采制的大块煤样代表性较强。     

全自动煤炭采制样系统的设计研究

钢铁企业的入厂煤炭具有品种繁多、煤质差异大、检测项目多的特点,其质量检验重点关注如何在煤炭的采样、制样和化验环节避免样品污染和黏附。通过对破碎、缩分设备的优化,设计了一种全自动煤炭采制样系统。结果表明：该系统实现了在线粒度分析、全水分检测、一般分析试验煤样和存查煤样的封装标识,是目前钢铁企业煤炭采制样系统进料品种复杂、自动化程度较高的设计方案之一。     

煤炭机械化采样随机误差分析

分析了煤炭机械化采样过程各环节的随机误差,用方差表示了单个初级子样、单个总样、批煤多个总样各试验结果所包含的随机误差成分,并将机械化采制化分为采取初级子样、在线制样、离线制样、化验4个阶段,同时提出了双倍切割样双份采样法、例行切割样双份采样法和弃样回收法3种方法核验各阶段随机误差。研究表明:机械化采样过程中各阶段误差可以分开核验,也可以将相联系的某些阶段整体核验;在线制样方差是估算采样单元子样数的重要影响因素,其影响系数与初级子样方差相当,可以将二者整体核验;各阶段随机误差核验方法可以为设计合理的机械化专用采样方案提供参考。     

浅谈商品煤炭样品的采集和试样的制备

在煤炭产品检验工作中,要化验的物料常常是大量的,其组成很不均匀.化验时所称取的分析试样只是几克,几百毫克或更少,而分析结果必须能代表全部物料的平均组成,因此,正确地采取具有代表性的"平均试样",就具有极其重要的意义. 1 基本概念 商品煤样:代表商品煤平均性质的煤样. 子样:采集器具操作一次所采取的或截取一次煤流全断面所采取的一份样. 分样:由若干子样构成,代表整个采样单元的一部分煤样. 总样:从一个采样单元取出的全部子样合并成的煤样.     

流程式煤炭智能采制样系统的构成与应用

煤炭采制样装备的智能化发展是煤炭工业数字化进程的时代要求,在大数据和人工智能等技术日趋成熟的当下,采样、制样在线控制技术已成为煤质检验领域发展的重要方向。从机械系统、电器系统、智能集样系统与远程操控、智能启停、在线制样、自动收集、煤样全流程感知等方面介绍了流程式煤炭智能采制样系统及其工作流程,分析了智能采制样系统相比传统机械化设备的性能优势,阐述了流程式煤炭智能采制样系统的应用。结合流程式煤炭智能采制样系统在应用中存在的问题,剖析了原因,给出了解决方案。     

煤堆上采样时子样点布置的探讨

为了明确在煤堆上采取煤样时采样点的布置,通过对3种典型煤堆——圆锥形、楔形和长方台形煤堆的顶、腰、底部的体积(质量)计算,得出了顶、腰、底部的体积(质量)比例,从而得到了3种典型煤堆的顶、腰、底部的子样点布置比例,对煤堆采样子样点的合理布置提供科学指导。     

煤炭采制样过程中误差来源与分析

煤质分析中80%误差来源于采样,而16%来源于制样,因此采取有代表性煤样,并将其制成无偏差的分析煤样,是煤质分析中取得可靠数据的重要环节。通过对煤炭采制样过程中部分误差来源进行分析,并通过数据进行比较,提出相应的解决方案,以减少煤质分析过程中的误差和纠纷。     

干熄焦机械采样及机械强度在线测定技术

研究一种焦炭全自动采制样系统工艺,在实现焦炭机械采样的同时,完成焦炭全水分样品、工业分析样品、焦炭反应性及反应后强度样品的制备,并实现焦炭筛分组成测定及焦炭机械强度在线测定,解决了取样及干熄焦炭物理测定时的扬尘问题。     

悬挂链输送系统关键技术研究与应用

悬挂链输送系统有助于实现煤炭采样与制样对接过程的自动化。该系统采用了先进的传感器技术、物联网技术以及智能控制技术，可实现煤样桶从采样端自动输送至制样端，并可同步完成煤样桶的回传再利用。介绍了悬挂链输送系统的关键功能及技术特点，重点剖析多站点收发布局、无动力吊具技术、煤样桶收发技术以及动态监控技术在悬挂链输送系统中的成功应用。悬挂链输送系统的推出有助于更进一步完善自动采制对接方案。     

全自动汽车煤炭采制样机的研究

介绍了全自动煤炭汽车采制样机的构成模块;分析了车辆信息采集、三维坐标点选取、采样方式及采样点坐标的测量、采样系统编码模块、采样系统与其他系统的接口等功能;该系统的应用实现了煤炭采制样系统真正意义上的全自动控制,引领了采样机控制技术的发展方向。     

煤样采制过程全水分损失的原因分析及改进措施

通过对煤样采集及制备过程的实证分析,探究造成煤样全水分损失的主要原因,并针对性地结合实际工作提出了相应的具体改进措施。结果表明,通过加强设备维护管理、规范采制样操作细节等手段,可以有效抑制煤样的全水分损失。     

燃煤全水分测定的影响与应对措施

煤全水分是一项重要的煤质指标,但实际操作中,有些企业在采制样操作过程中忽视了其重要性。测定产生的误差不但影响计量、验收,同时影响企业标准煤耗计算的准确性和企业的经济利益。本文对此进行了研究,提出了在煤炭采制样、测定方面的对策并分析了水分损失造成的影响。     

商品煤水分测定实践中的有关问题

在正确理解和贯彻GB475《商品煤样采取方法》、GB474《煤样的制备方法》的前提下 ,以实践为基础 ,就采样、制样各环节对商品煤水分测定的影响进行了分析和探讨 ,指出了采样、制样过程中应重点掌握的几个环节 ,并建议对制样过程中的“水分损失”进行大量测试 ,找出对应关系后予以补正     

新型全柱状采样器研究与推广应用

由于煤炭是大宗产品,动力用煤煤量较大,供销频繁。电煤紧张时,煤炭供需双方质量纠纷不断,现行机械化采样器是按照标准煤炭产品设计的,在贵州省使用时存在很大的局限性,极不适应煤炭市场复杂的质量状况。企业使用中存在着很多问题,分层装车、不同品质的煤混装等造成购煤企业不能评价煤炭的真实质量,热值虚高,经济损失较大。根据现行机械化采样器存在的问题,提出了采用全柱状、全深度、全断面、全方位采取子样,子样量大且全部破碎缩分,解决了物料不均匀情况下的采制样难题,检验结果取得较好的准确性。     

烟煤粘结指数测定结果偏低的原因分析

从煤样、化验设备、化验人员、采制样过程等多方面分析了影响炼焦煤粘结指数测定结果的因素;指出采制样过程是最大影响因素,采样要具有代表性,煤样粒度不宜过细。     

神东锦界矿智能机器人采制样系统的设计及应用

介绍了基于工业机器人与钻探式柔性采样臂的智能机器人采制样系统软硬件系统架构,提出了对原人工采样室的改建方案。分析了传统人工采样存在的点数少、代表性差、劳动强度大以及传统采样机现场无法安装等一系列问题。采用工业机器人来完成边装车边采样的动态采样技术可行,做到了所采煤样具有代表性、真实性,增强了产品指标的可信度,提高了安全性和智能化水平,实现了煤炭企业采制样系统的自动化和智能化管理。     

空气干燥法对煤样中全水分和分析水的测定

煤中水分作为重要的煤质指标,在煤的加工利用中意义重大,它还是基准换算的基础数据.水分过高,在锅炉燃烧中会影响燃烧的稳定性和热传导,在炼焦工业中,水分的气化需消耗大量的热量而延长炼焦周期;在煤炭贸易中,煤的水分又是一个很重要的计质和计量指标.本文介绍了应用空气干燥法对煤样中全水分和分析水的测定,包括煤样的采样和制备及测定的方法和步骤.     

水泥厂化验室制备一般分析煤样的探讨

通过两种快速制样法与目标制样法制备一般分析煤样的测试对比表明,不同粉磨方式及时间对灰分、挥发分和发热量的影响不大,均在误差范围内;对于内水<5%的烟煤水分的测定,建议采用快速制样法1制样,比较易于控制,但无论采取何种制样法,都必须使煤样达到空气湿度平衡状态后再测定。     

影响测定原煤一般分析试验水分的质量分数准确性因素的研究

通过对比分析不同原煤、不同的环境、不同的干燥温度、干燥时间、冷却时间、不同粒度等条件下制备一般分析试验煤样,测试其试验水分的质量分数,来研究影响测定原煤一般分析试验水分的质量分数准确性因素。结果表明,煤的品种品质、空气湿度温度、干燥温度、干燥时间、冷却时间、煤样粒度等均对一般分析试验水分的质量分数检测结果准确性有一定的影响。为了检测结果的准确性精密度,原煤制备一般分析试验煤样在环境温度中,达到大气湿度平衡为准;制备试样时要严格控制粒度;测定时间应尽量短（最多不超过7 d）。     

煤样破碎、缩分和干燥问题分析

分析了煤样破碎、缩分和干燥的相关问题,并给出了具体的处理方法。对于破碎后的煤样粒度要求,建议某一粒级破碎后的煤样以全部小于该粒度为宜;针对目前2种破碎煤样水分偏倚试验方法存在的问题,提出了新的水分偏倚试验方法。指出缩分后总样质量取决于煤样粒度、煤样品质不均匀性及所要求的制样精密度,分析了总样质量与各影响因素之间的变化关系;阐述了二分器缩分法、九点取样法、堆锥四分法、棋盘法、机械缩分应用中需要注意的问题。最后分析了干燥过程中,采用两步法测定全水分时第一步干燥温度不能高于40℃的原因,并归纳了空气干燥应用原则。