传感器网络部署问题研究现状

传感器网络部署是传感器网络研究的重要内容和应用的基础前提.传感器网络的优化部署有助于将高端、远程智能与传感器网络自身、本地智能相结合,从而更好地实现传感器网络应用系统的功能和价值.从随机部署与确定部署、对等部署与分级部署、同类部署与异类部署等多个角度,结合各类部署对象、部署区域的处理方式,以及部署手段等关键技术问题,深入分析了传感器网络部署问题的外延.最后,提出了今后的研究方向.     

保证覆盖的无线传感器网络梯度部署方法

在大规模随机部署的无线传感器网络中,数据通常逐跳汇聚到Sink节点,因而与Sink邻近的节点需要转发大量的数据,从而导致了Sink邻近区域内的节点因能量耗尽而引起网络失效。此时,外层区域的节点仍剩余大量的能量。本文首先提出了网络生存期最大化部署的问题,分析了无线传感器网络数据转发的特点,基于此特点给出了梯度的节点密 密度部署方法,以提高能量利用率,最小化剩余能量,最后通过理论和实验分析了梯度部署方法的性能。     

基于改进BN模型的网络切片安全部署方法

为了满足5G垂直用户对于网络切片部署时细粒度安全隔离需求,同时兼顾用户的隔离需求和提高资源利用率,提出了一种基于改进BN模型的网络切片安全部署方法。首先提出了一种双层BN模型的网络切片部署架构,基于SBA（service based architecture）设计了虚拟机容器的双层虚拟化架构,将网络切片根据其所属用户的隔离需求分配利益冲突类标签,基于改进的BN模型部署规则确定网络切片的隔离部署策略;然后将该部署方法建立为整数线性规划模型,并将部署成本作为目标函数,通过最小化目标函数实现低成本部署网络切片;最后使用遗传算法对该问题仿真求解。实验结果表明,该安全部署方法在满足网络切片安全隔离需求的前提下降低了部署成本。     

异构无线传感器网络中异构节点的部署与优化

在无线传感器网络中适当地部署少量的异构传感器节点能够有效地延长网络寿命,提高网络的可靠性.本文主要研究无线传感器网络中异构节点的部署问题,提出了基于选址问题的异构节点部署算法,以优化无线传感器网络中异构节点的数量和位置.与其它算法相比,该算法对无线传感器网络的拓扑结构没有特定的要求,可以支持随机部署或人工部署的各种传感器网络,最后还给出了该算法的仿真测试结果.     

无线传感器网络节点部署研究进展

无线传感器网络的部署方式影响传感器网络的覆盖质量、网络拓扑结构、网络的连通性和网络的生存时间等性能。从静态和动态两种方式对节点的部署进行研究。阐述相关节点部署技术,并对节点部署中存在的问题进行分析和评述,指出今后的研究方向。     

模拟退火遗传算法对无线传感器网络部署研究

研究无线传感器节点部署优化问题,传感器网络节点的部署在一定程度上决定了网络的性能和使用寿命.传统的遗传算法在无线传感器节点部署优化过程中,由于交叉和变异的概率是固定的,易产生局部最优问题,导致部署不理想,网络生命周期过短.为了更好地优化网络部署,提高网络生命周期,提出了一种基于模拟退火遗传算法的无线传感器节点部署优化方法.方法将传感器节点部署转化为一个组合优化问题,网络节点离散成为网格,通过遗传算法进行最优部署方案的搜索,同时采用模拟退火算法对遗传算法的种群进行更新,提高了最优解的搜索速度.仿真结果表明,模拟退火遗传算法部署的效率高,网络存活的节点数更多,有效地延长了网络的生命周期.     

管道支持移动传感器网络部署和调度研究综述*

在分析移动传感网络用途的基础上,综述了移动传感网络部署和调度的研究现状,提出了基于管道支持的移动传感器网络部署和调度方法,识别和分析了其当前面临的一组关键挑战,展望和讨论了其未来的发展方向。     

基于用户QoS分析的无线Mesh网络部署优化

在使用定向天线部署的无线Mesh网络中,为了保证用户的接入范围,在一个AP接入点必须配置多条定向天线,定向天线的数目增加会导致整个网络部署成本的增加以及在AP节点处造成天线自身的干扰。针对上述问题,提出一种基于用户QoS分析的部署优化算法,在保证用户QoS需求的前提下,减少AP处配置的天线数,达到减少天线自身干扰和降低网络部署成本的目的。最后对提出的算法进行了实验仿真分析,证明了算法的可行性,能够在实际的网络部署中获得良好的优化效果。     

基于二进制粒子群算法的异构传感器网络成本最优节点部署机制

节点部署作为无线传感器网络应用的一个核心问题,是保证网络服务质量的重要手段。针对异构传感器网络节点的高密度部署和监测目标的非均匀分布的情况,提出一种基于二进制粒子群算法的异构节点成本优化部署方法。该算法在满足区域节点部署要求的条件下以最小化传感器节点的部署成本为目标函数进行优化操作,以达到降低网络冗余、提高网络服务质量的效果。仿真结果表明,该算法能快速收敛于最优解,能够降低网络部署的成本,提高网络中目标监测的质量。     

基于SDN的天地一体化网络控制器部署方法综述

软件定义网络(Software Define Network,SDN)推动了传统网络的发展,将SDN引入天地一体化网络能够极大程度地调动各层级网络的资源,实现天地一体化网络的智能管控;首先,介绍了天地一体化网络和软件定义网络,论述了基于SDN的天地一体化网络架构的研究现状;随后,介绍了SDN控制器的性能指标并对比了当前的SDN多控制器部署方法,综述了基于SDN的天地一体化信息网络的控制器部署策略;最后,对未来基于SDN的天地一体化网络控制器部署方法进行了展望和归纳总结。     

基于安全信任的网络切片部署策略研究

5G移动通信网虚拟化场景下,如何安全部署网络切片是未来5G大规模商用的前提。针对5G网络切片部署的安全性,提出一种基于安全信任的网络切片部署策略。该部署策略通过提出安全信任值概念,来有效量化分析VNF和网络资源的安全性,并以此为基础,利用0-1整数线性规划方法构建网络切片部署的数学模型,利用启发式算法进行求解,找到网络切片部署成本最小的部署方案。仿真实验表明,该部署策略在保证部署安全的前提下,减少了部署成本,同时获得较好的安全收益和部署收益率。     

基于开源平台的网络镜像部署方案

介绍了一种基于开源平台的网络镜像部署方案。方案基于C／S架构,客户端的安装采用了基于PXE的远程启动模式,因此不需要为客户端进行手动安装,从而可以使无系统客户机也能向服务端发起镜像部署请求。网络镜像部署的实现充分吸纳了UDPcast、Partclone以及tftpd32等优秀的已有开源项目,避免了重复的开发工作,编写的调度、UI模块解决了开源软件操作不友好的缺点。实际测试显示,该方案己具有良好的实用价值,所用的系统架构也值得推广到其他应用场合。     

基于体心立方格的三维传感器网络部署与组织

三维传感器网络有着重要的应用前景,而目前传感器网络的研究主要集中在二维。针对传感器节点在空间中的部署和组织,本文提出一种体心立方格结构传感器网络的确定部署方法,以及一种基于空间虚拟Voronoi单元的随机部署三维传感器网络的节点组织策略。     

基于分层的传感器网络密钥预分配方案

在基于部署知识的密钥预分配方案中,随着节点部署误差的增大,网络的局部连通率将显著下降,从而导致网络的全局连通率下降。为了减轻部署误差对方案性能的影响,提出了一种新的密钥预分配模型。该模型将部署区域划分成基本区和联系区,联系区根据离基本区的远近分层,并在此基础上提出了一种新的密钥预分配方案。分析和模拟表明:与直接利用部署知识的方案相比,基于分层的密钥管理方案可以显著地提高网络的性能。     

异构无线传感器网络中基于模拟退火算法的成本最优部署机制

针对异构传感器网络节点的高密度部署和监测目标非均匀分布的情况,提出了一种基于模拟退火算法的成本最优部署方法.算法在保证网络覆盖和容错性的条件下,以异构节点部署成本最小为优化目标进行操作.仿真结果表明该算法能快速收敛于最优解,有效降低网络部署的成本,提高了目标监测质量.     

网格法在无线传感器网络部署中的应用

传感器节点的数量关系到无线传感器网络的总成本和网络的性能,是设计无线传感器网络优先考虑的问题。对无线传感器网络部署中重点考虑的覆盖、连通性和节能问题进行了讨论,基于网格法对几种不同的传感器部署方案进行分析,计算了它们的有效覆盖面积和有效覆盖率。通过计算和分析可知,传感器按等边三角形部署时,重叠区域小,需要的传感器数量少,是最理想的部署策略。     

无线Mesh网络中基于最小权有限支配集的网关部署算法研究

无线Mesh网络中网关是网络性能的瓶颈,网关部署至关重要。本文对无线Mesh网络中网关QoS性能进行分析,提出基于最小权有限支配集,以部署费用为贪心策略的贪婪算法(Greedy_LDSC),该算法用贪心法提高了网关的性价比。同时,提出了基于最小权有限支配集改进的贪婪算法(Greedy_LDSI),以降低网关的部署费用。仿真实验表明,从网关性价比方面来看,Greedy_LDSC算法的网关性价比之和比基于最小权有限支配集的网关部署算法(GREEDY_LDS)要高;从网关部署费用方面来看,Greedy_LDSI算法的网关部署费用比GREEDY_LDS算法会低。     

城市车载网络的路边单元部署机制

在支持车路通信的城市车载网络中,路边单元的部署方案影响着整个车载网络的性能,而传统的部署方案采用无线自组织网络中的布点方式,未充分考虑道路网络的拓扑结构和车辆移动的规律性,导致部署成本高和资源浪费.因此,本文提出了一种基于路口优先级和部署均匀性的路边单元部署机制,称为PUD(intersection Priority and deployment Uniformity based roadside unit Deployment scheme),保证其服务能力的同时降低部署成本.PUD以交叉路口作为路边单元的候选部署点,综合车辆移动特性和路网拓扑,以车流密度、连接中心性和公共交通线路数作为主要因素,计算每个交叉路口处部署路边单元的优先级,作为部署位置选择的标准.为了提高部署均匀性,避免路边单元的覆盖范围重叠导致的资源浪费,设置了四条部署约束规则,即位置约束、范围约束、优先级约束和覆盖约束,满足条件的交叉路口可被选择为部署位置.实验表明,与其他路边单元部署方案相比,PUD具有更低的部署成本、更高的覆盖率和车辆覆盖时间比例.     

井下无线传感器网络部署算法

为了更为有效地进行矿井数据监测和采集,保证安全生产,本文提出了一种基于最大通信距离的矿井无线传感器网络部署算法。进一步地,本文给出了一种通过部署备用节点优化无线传感器网络性能的策略,以克服原部署算法导致地网络健壮性不强、覆盖率偏低等缺点。实验仿真结果表明,优化后的无线传感器网络的健壮性和覆盖率都有了较大的提高。     

一种面向边缘环境的多实例服务链在线部署算法

边缘设备的资源有限性促使部署边缘服务需要深入理解网络功能的资源消耗情况.通过无线路由器上容器化网络功能部署实验得出,除了处理业务流的计算开销外,网络功能实例间的通信也会消耗大量CPU资源.基于该发现,考虑在近距离和相对低负载的对等边缘设备上分布式地部署网络功能实例,在满足时延约束的条件下均衡流量,从而最小化边缘设备负载...