分布式SDN控制器放置问题研究

软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)通过控制平面与数据平面的分离和逻辑集中的控制构建了新的网络范式.考虑性能、可扩展性和可靠性等方面的需求,大规模网络通常采用分布式SDN控制平面,即通过放置多个控制器共同管理整个网络.这需要确定控制器的放置数量、放置位置以及交换机到控制器的分配...     

基于软件定义网络的边缘控制部署机制

针对软件定义网络（software-defined Networking,SDN）中单一控制器容易发生过载导致较长时延的问题,提出一种基于SDN的边缘控制模型,该模型采取分层部署方式将边缘计算集成到SDN中,每个边缘控制器控制其覆盖范围内部署的所有子边缘控制器和交换机,负责区域内网络设备的通信量。为了方便管理边缘控制器之间的交互,该模型引入一个控制器代理模块,将设备请求转发给父控制器或将路由信息发送给子控制器来协调控制器之间的工作。实验结果表明,与基于SDN的传统网络相比,该方法依托部署在网络设备边缘的计算和存储服务,减轻了SDN主控制器上的负载,降低了转发平面和控制平面之间的延时,显著地改善了总处理延时和带宽使用情况。     

软件定义网络控制平面的研究综述

软件定义网络(Software-defined network,SDN)作为一种新兴的网络范式,通过解耦控制平面与数据转发平面,集中控制并且聚集全网视图,在控制平面与数据平面建立开放接口,启用外部应用使得网络具有可编程性,从而弥补当前网络架构所存在的不足与限制。其中,控制器作为SDN中重要的组成部分,成为了研究的热点。针对软件定义网络控制平面控制器的研究,首先总结了当前SDN控制平面控制器技术发展的现状并对其进行归类;其次着重分析了当前控制器存在的一致性、可扩展性、负载均衡等一系列问题;最后探讨了软件定义网络技术未来的研究发展方向及趋势。     

基于软件定义网络技术实现人工智能网络体系架构

软件定义网络(Software Defined Network,SDN)拥有着集中控制、分布式路由和控制平面与转发平面相分离的特点,相比传统的TCP/IP网络,提高了网络的灵活性,并提供了网络可编程的能力。假设控制器能够获取底层网络的特征,并加以分析应用到网络管理中,将会有很好的应用前景。鉴于此,提出了一种基于SDN的人工智能网络架构。该系统使用SDN控制器从底层网络中获取到大量的各类信息,并利用大数据以及人工智能技术加以分析,得到底层网络的特征数据。而这些特征数据会被用来辅助控制器对于下层网络的管理的决策。     

OpenFlow网络中控制器负载均衡策略研究

控制器是软件定义网络(SDN)的核心,控制平面的可用性、可扩展性对SDN至关重要。本文首先提出了一种基于角色的分布式控制平面,并在此架构下,提出了一种交换机迁移的控制器负载均衡策略,从而解决控制平面可扩展性问题。     

面向针对性攻击的SDVN控制层鲁棒性方案

将软件定义网络应用于车联网能显著提升其性能,但该方法也面临传统SDN要应对的安全问题.基于软件定义车联网体系架构中控制平面可能面临的针对性节点攻击问题,提出一种鲁棒的控制器放置方法.该方法结合传统的SDN控制平面部署问题,首先将控制平面鲁棒性问题建模为交换机与控制器的连通冗余性问题,提升交换机在极端情形下与控制器的连通...     

SDN控制器的调研和量化分析

软件定义网络（software defined networking,SDN）是一种将网络控制平面和数据平面分离的新型网络架构。在SDN网络中,控制器的性能对网络性能有着重要的影响,当前很多公司和科研机构都已经提出了自己的控制器解决方案。然而针对如此众多的控制器,目前没有系统、全面的比较。由于缺乏足够的依据,研究人员只能凭借自己的经验或直觉来选择控制器。为了解决这个问题,对目前主流的SDN控制器在架构和性能上进行了系统的分析比较,并采用Cbench和Mininet对部分开源控制器进行了性能测试,同时针对单一控制器的性能问题,对现有的多控制器控制平面设计进行了分析综述。该研究结果对于研究人员选取正确的控制器具有重要的参考意义。     

基于SDN的天地一体化网络控制器部署方法综述

软件定义网络(Software Define Network,SDN)推动了传统网络的发展,将SDN引入天地一体化网络能够极大程度地调动各层级网络的资源,实现天地一体化网络的智能管控;首先,介绍了天地一体化网络和软件定义网络,论述了基于SDN的天地一体化网络架构的研究现状;随后,介绍了SDN控制器的性能指标并对比了当前的SDN多控制器部署方法,综述了基于SDN的天地一体化信息网络的控制器部署策略;最后,对未来基于SDN的天地一体化网络控制器部署方法进行了展望和归纳总结。     

SDN应用平面与控制平面安全交互方法

软件定义网络(SDN)在推动网络创新的同时也为网络安全带来新的挑战.文章针对SDN应用平面与控制平面安全交互方法进行研究,以确保SDN提供可靠的网络服务.首先,文章提出SDN应用平面与控制平面安全交互方法总体架构;其次,利用TLS协议完成应用与控制器代理间的双向认证及安全通信,同时设计应用权限管理与应用身份信息管理,确...     

云计算环境中软件定义网络研究应用

云计算可以根据实际需求提供灵活多样的服务,正成为IT模式的应用趋势,其中大部分采用软件定义网络(SDN)作为其网络架构,控制平面和数据平面相互分离,以简化网络管理、保证网络隔离.该文基于SDN技术的发展现状,介绍了OpenFlow交换、控制器和SDN技术的关键组成和研究进展,及其在网络中的应用.最后,分析了云计算环境中SDN技术存在的问题,并提出相关解决建议.     

SDN软件定义网络的发展与前景

软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)的产生极大的促进了网络技术的发展和应用.SDN将数据平面与控制平面结合,简化了网络控制.首先介绍SDN的发展过程、概念及的影响;然后论述SDN的应用前景.     

博科提供支持SDN的10万兆以太网解决方案——Brocade通过NetIro路由器产品线提供支持OpenFlow的第一阶段Roadmap

近日,博科阐述其针对软件定义网络(SDN)的战略,SDN是一种获得全球网络运营商和企业广泛支持的技术。为大力支持SDN战略,博科还宣布将支持OpenFlow的硬件集成到Brocade MLX系列路由器及相     

软件定义网络中北向接口语言综述

软件定义网络(software defined networking,简称SDN)的产生使得网络中的数据平面与控制平面相分离,网络中的控制逻辑集中于控制器上,运行于控制器上的网络应用使得网络变得更加简单可控和灵活.软件定义网络中的北向接口是指控制器与网络应用之间进行通信的接口.在软件定义网络应用研究与开发的过程中,北向接口占据着一个重要的地位.综述了SDN中北向接口的编程语言,首先介绍北向接口编程语言的研究背景,然后根据编程语言的抽象程度、编程模型、实现机制以及是否引入新功能这4个方面将编程语言分类,详细介绍每个类别下各种北向接口语言的结构和核心特性,最后结合语言的应用场景对编程语言进行横向比较,进而展望了北向接口编程语言未来的研究方向.     

SDN交换机转发规则TCAM存储优化综述

软件定义网络(SDN)将传统网络的控制平面和数据平面解耦,通过控制平面的控制器灵活地对网络进行管理,目前应用最广泛的控制协议是OpenFlow.三态内容寻址存储器(TCAM)查找速度快、支持三态掩码存储,在SDN网络中应用广泛.但TCAM成本高、功耗大,并且在存储含有范围字段匹配域的规则时候存在范围膨胀问题,因此交换机中可存储的转发规则数量,尤其是匹配域的数量和类型都比较多的OpenFlow规则数目非常有限,这成为约束SDN网络大规模扩展和应用的瓶颈.研究机构从不同角度提出了针对SDN中交换机转发规则的TCAM存储优化方案.本文从转发规则存储架构优化、本地交换机转发规则压缩、全局转发规则动态优化以及控制器参与的网络转发规则管理四个角度总结了相关研究工作,并提出了适合未来SDN网络的转发规则存储的综合优化方案.     

面向SDN环境的软件定义安全架构

Open Flow协议无深度包检测能力使其在安全应用中受限,同时现有安全解决方案不能适应软件定义网络(software-defined networking,SDN)的发展。提出了一个分布式的软件定义安全架构(software-defined security architecture,SDSA),可将安全功能从SDN控制器解耦到专有的安全控制器和安全APP,提供了全局流和局部数据包层面的检测和防护,以抵御SDN和虚拟化环境中的各类攻击。全局视图和知识库有助于进行快速准确的决策,安全数据和控制分离既极大简化了安全设备的处理逻辑,又使得安全控制器具有灵活的控制平面,并且实时下发策略到设备和动态牵引流量,从而使得整个防护响应大大加快。实验表明SDSA架构可有效防护Do S、端口扫描和异常大流量等各类攻击。     

基于SDN的高校数据中心网络设计

软件定义网络SDN（Software-Defined Network）,或称软件驱动网络SDN（Software Driven Networks）是目前数据中心建设的一个很重要的热点技术,它将网络的控制平面和数据平台相分离,为数据中心的网络控制提供了一种全新的解决方案。对SDN的架构进行了分析,对比了不同的SDN/Overlay覆盖技术实现方法,重点介绍了覆盖（Overlay）方案在控制平面的思路和overlay网络如何与传统网络互通的方法。最后探讨了SDN是未来数据中心的发展趋势。     

基于SDN的WLAN负载感知切换方案实现

基于软件定义网络将网络的控制平面与转发平面分离,并提供开放的可编程接口等特点,提出一种基于SDN的AP负载感知的切换算法,以减少网络中频繁切换并使AP间负载相对均衡。该方法利用SDN集中控制功能,实时监控AP的网络状态信息,并由控制器判断AP负载状态和预测终端运动状态来辅助切换过程。实验结果表明,该切换方法可以减少切换次数和平衡AP间的负载,保证用户网络服务质量。     

基于Floodlight的SDN控制器研究

目前正在使用的网络架构已有30年的历史。在此架构下,交换机/路由器需要在超过6 000个分布式协议中使整个网络正常运行。这意味着只要有一个网元增加一种新的协议,其他网元都必须在结构上做出变更。SDN（Software Defined Network,软件定义网络）则打破了这种桎梏,它使得网络可编程,从而让网络在满足用户需求方面更具灵活性。SDN架构将控制和转发解耦,将控制功能集中到逻辑独立的控制环境之中,同时为应用层提供底层网络的抽象视图。结果就是SDN可以为用户提供可编程性极强的网络、网络自动化管理以及网络控制等功能,从而满足日益变化与丰富的网络需求。SDN控制器在SDN架构中的作用至关重要,它既要与基础设施层交互也需要与应用层经由API交互。首先分析了SDN架构的产生背景、原理和其发展现状;随后研究并分析了一个SDN控制器的开源项目Floodlight;最后通过对当前7种控制器的实验以及SDN相关原理对SDN控制器的特性进行了总结与分析。     

SDN性能优化技术研究综述

软件定义网络(Software-Defined Network,SDN)是一种新兴的网络架构,完全解耦了数据平面与控制平面。控制平面集中制定并下发全网决策,数据平面单纯负责数据转发。通过控制平面的开放接口,SDN实现了网络的可编程性。在未来SDN大面积部署应用的过程中,各个平面的性能优化技术将面临诸多挑战。首先,分析了SDN架构中控制平面和数据平面的性能优化技术的发展现状。其次,总结了各平面性能优化过程中所面临的问题。最后,展望了SDN性能优化方面的未来研究趋势。     

面向智慧医疗云的SDN动态负载均衡方法

文中 引入软件定义网络(Software Defined Network,SDN)对智慧医疗云进行网络管理,并且针对传统SDN控制器存在单点失效和负载均衡的问题,设计了智慧医疗分布式SDN控制器系统。SDN控制系统分为SDN控制器集群、数据转发平面和智慧医疗云服务系统3层。在此基础上,提出一种实时负载动态自调节的快速负载均衡算法DAF(Dynamic Adaptive and Fast Load Balancing)。在该算法中,负载信息感知组件周期性地采集自己的负载信息,自动地进行控制器间的负载信息交互;控制器的负载值超过阈值时,会触发交换机迁移动作,以动态配置交换机与控制器之间的映射关系。实验结果表明,面向智慧医疗云的分布式SDN控制系统的性能良好,且DAF算法能够快速地实现SDN控制器间的负载均衡,提升了智慧医疗云的网络吞吐量。