专家系统在流化干燥床控制系统中的应用

针对制糖工业使用的流化干燥床控制系统在自动控制中的特性要求,选用西门子PLC控制器S7-300PLC作为控制器核心,研制了专家控制系统。论述了专家控制系统在流化干燥床自动控制系统中排送风量解耦控制的实现方法,从理论上证实了该控制方法的可行性,并在制糖生产实际应用及调试过程中验证了该控制系统的正确性。     

基于模糊PID的热水解反应控制算法研究

为减少超调量,缩短调节时间,提高系统的稳定性,提出一种基于模糊PID的控制算法,采用西门子S7-300可编程控制器PLC对系统温度进行控制.在控制回路上将原有的常规PID控制器加以改进,形成新的模糊-PID控制器,并与可编程控制器的逻辑判断指令相结合,使PID控制更为灵活,较好地满足生产过程的要求.仿真结果表明:该模型能够更好地缩短系统的响应时间且减少超调量,可以满足热水解反应釜生产过程中对温度的实时控制要求.     

基于组态王的液位PLC控制系统的设计

介绍了利用西门子S7-200可编程控制器实现液位PID控制系统,并利用组态王软件制作人机对话界面,监控液位PLC控制系统的运行情况.实践证明,PLC可编程控制器和组态王软件结合有利于PLC控制系统的设计、检测,具有良好的应用价值.     

西门子S7-300PLC在徐州污水处理厂自动控制系统的应用

介绍了西门子S7-300PLC在徐州污水处理厂自动控制系统中的应用。通过合理地配置了中央控制室与各PLC控制站的设备,并组建工业以太网,实现了中控室与各PLC控制站之间的数据通讯和污水处理的自动控制。     

基于iFIX和S7-300的采油SCADA系统研究

该文结合SCADA系统在某校采油自动化仿真实验室中的实际应用,介绍了以Siemens S7-300 PLC作为控制器和以iFIX作为监控软件的采油自动化SCADA系统的结构与实现过程,并重点介绍了基于OPC技术实现iFIX和S7-300之间通信的原理。     

PLC在造纸厂水处理生产中的应用

针对PLC在造纸厂水处理过滤器及离子交换器中自动控制的实际应用,选用S7 200CPU226型PLC为控制器,对系统的硬件设计和软件设计作了介绍.     

基于运动控制系统的飞剪装置与算法设计

介绍基于运动控制系统的飞剪装置和算法设计.利用西门子S7-300系列PLC配合SINAMIC S120运动控制器,通过系统的惯性补偿和PID控制算法实现对伺服电机高精度高稳定性控制.给出无牵引坤和圆盘刀情况下的测试数据,分析控制过程中物料张力和线速度存在误差的原因.该系统分析和算法设计对工业飞剪和运动控制设计等场合有一定的借鉴作用.     

基于S7-300的PID闭环控制中的仿真

针对西门子PLC S7-300的PID调节模块在缺少受控对象情况仿真方法进行研究,提出了使用功能块"FB41"作为调节器、功能块"FB100"作为输出反馈,实现PID闭环调节的仿真方案,通过仿真运行,能够得到与实际系统运行一致的调节曲线,该方法对PLC控制系统的测试以及PLC实验教学具有一定的指导意义.     

染料配方自动控制系统设计

根据染料配料现场控制要求,设计了一套基于西门子PLC与梅特勒-托利多称重仪表的染料配方自动控制系统。该系统下位机由S7-300和S7-200 Smart PLC构成,上位机运行系统由组态王7.5组态软件完成,实现了高精度的染料配方自动控制。该系统具备通讯可靠、操作简单等特点,有效地提高了生产效率,保证了系统的稳定性。     

基于S7-1200 PLC的电加热器模糊PID控制

选用西门子公司新推出的SIMATIC S7-1200 PLC为核心控制器,以实验室自主设计的实验平台为基础,采用模糊PID控制策略,在MATLAB中离线计算控制量表,以在线查表的方式寻址得到PID控制器各个参数并在线修改,实现对电加热器的控制。利用S7-1200的组态软件,在线监测,得到清晰的控制效果图。实验结果证明,S7-1200完全实现了模糊PID控制,并且具有优异的控制效果,可以很好地应用到工业工程当中。     

计及供热的发电机组AGC优化控制研究

为解决供热抽汽改造导致的发电机组热电耦合及非线性问题,提高系统自动发电控制(AGC)跟随能力,提出了用于解耦控制的前馈补偿解耦算法,并对解耦后的电功率控制回路设计了基于模糊算法的模糊比例-积分-微分(PID)控制器。仿真结果表明,利用前馈解耦算法与模糊算法相结合的方案有较好的解耦效果,并能有效优化AGC跟踪能力,提高系统控制性能。     

锅炉汽包液位控制系统设计

汽包是锅炉系统受热并产生蒸汽的重要枢纽,控制汽包液位保持在设定的范围内,是锅炉系统安全、稳定运行的重要工作任务．分析研究了汽包液位与给水和蒸汽用量之间的动态关系,采用三冲量控制方式,结合微分先行-PID控制算法,基于西门子S7-300 PLC,设计了锅炉汽包液位自动控制系统,系统投运后,有效提高了汽包液位的控制品质,取得了良好的应用效果．     

基于PLC烧结配料控制系统的设计

针对钢铁冶金企业烧结配料系统准确性、可靠性和自动化程度不高的问题,提出了一种基于PLC的自动配料控制系统设计方案.该方案以S7-200 PLC为主控制器,利用PID算法实现恒流量控制,通过OPC技术实现PLC与WinCC组态软件的通信.通过实验验证,该方案能够满足实际工程要求,并且具有较好的控制效果.     

基于西门子S7-300 PLC的模糊控制实现

针对现场装置对象中大时滞、非线性和难以建立精确数学模型等问题,考虑将先进的智能控制方法与传统的自动化装置相结合以实现低成本自动化;根据模糊控制原理和PLC的特点,提出了模糊控制在PLC上的实现方法;给出了基于西门子S7-300PLC的模糊控制器的设计方法和梯形图程序.在实验装置上完成了对三级水箱的有效控制,实验显示该控制系统运行可靠、有效,在控制性能上明显优于传统的PID控制方法.     

基于PLC的大时滞温度对象的动态矩阵控制

实验室的PLC过程控制系统中,电加热锅炉与纯滞后盘管可视作一个广义对象,它是典型的大时滞对象,一般用常规的控制策略难以取得较好的控制效果.通过S7-300可编程序控制器,将动态矩阵控制策略应用于该对象,实现对纯滞后盘管出口水温的控制,并与经典的PID控制策略进行了比较.实验结果分析表明,采用动态矩阵控制策略,在设定值跟踪及抗干扰性方面,都能取得满意的结果,控制效果明显优于常规的PID控制策略.     

基于蚁群算法优化RBF神经网络的汽温系统控制

针对火电厂主蒸汽温度模型不确定性的问题,提出一种智能复合控制方法.采用粒子群算法优化蚁群算法参数,将改进蚁群算法对径向基神经网络PID的权值进行优化,从而实现了对主蒸汽温度的动态控制.仿真结果表明,基于改进蚁群算法优化的径向基神经网络PID控制器使被控系统具有快速响应速度和很好的抗干扰性能,证明了该方法的有效性.     

基于粒子群优化的汽温系统神经网络自整定PID控制

为了使神经网络PID取得更好的控制性能,采用改进的粒子群算法对神经网络的权值进行优化,通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主蒸汽温度被控对象进行的仿真研究结果表明,所提出的嵌入混沌序列的小生境粒子群算法可以避免局部极小,具有全局优化的能力,对神经网络PID的权值优化是成功和有效的,使得具有多模型特性的汽温控制系统在不同的负荷下均获得很好的调节品质。     

啤酒糖化温度DMC-PID预测控制方案

啤酒糖化温度对象具有大惯性滞后,工艺要求该参数要快速跟踪工艺设定且无超调,常规PID算法显然难以满足这些需求。针对加热蒸汽压力频繁波动的特点,将预测控制算法与串级控制相结合,设计了糖化温度DMC-PID串级控制系统。仿真结果表明,该系统与常规PID控制系统相比既具有较好的随动跟踪性能,又无超调,且具有较强的抗干扰性。     

基于粒子群算法的锅炉主蒸汽压力模糊PID控制

采用模糊PID智能控制算法,对锅炉主蒸汽压力进行控制,建立锅炉主蒸汽压力控制的MATLAB/Simulink仿真模型,编写基于MATLAB的粒子群程序优化模糊PID比例因子和量化因子,并与模糊PID和常规PID控制算法进行比较。仿真结果表明:与PID控制、模糊PID控制相比,采用基于PSO优化的锅炉主蒸汽压力控制,具有较强的适应性、鲁棒性和抗干扰性。