胃心综合征1例报告

剪切流传感器测量海洋湍流时其内部各部件的受力、变形及内部压电陶瓷产生的电荷量计算较为复杂,由此导致设计不精确,影响传感器性能.该文使用计算流体力学软件FLUENT对传感器工作时的受力进行分析,根据该计算结果使用有限元软件ANSYS中的压电分析单元,对传感器内部结构的变形、产生的电荷量进行计算,仿真其工作状态并得到振动特性.使用该方法能优化设计剪切流传感器,确定传感器各部件尺寸.试验证明该方法所设计剪切流传感器能够满足测量要求.     

下一代网络计费技术分析

下一代网络计费系统包含计费策略、数据采集、根据计费规则计算单位数据的价格、计算用户使用的数据费用以及和用户结算相应的费用开票等一系列处理过程,文中主要研究下一代网络计费系统的定义、体系结构、计费协议、计费策略和计费方案,并对涉及的相关计费技术进行详细分析,指出下一代网络计费技术的发展方向.     

IPv6拥抱SDN或以开放网络促规模商用

SDN被认为是下一代互联网发展的催化剂,而基于IPv6的SDN技术现已进入百家争鸣的时代。随着移动互联网、云计算、物联网、大数据等新型业务的兴起,基于下一代互联网的创新日益活跃,SDN(软件自定义网络)作为下一代互联网发展的催化剂成为近期举行的"2013全球     

对发展下一代网络的思考

认为下一代网络转型是由业务需求和技术发展两方面共同驱动的,软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)是下一代网络技术的基础。介绍了SDN和NFV的技术实质、发展现状及其所面临的重要挑战。此外,还对下一代网络发展进程中遇到的关键问题进行了分析探讨,指出5G网络发展与下一代网络相结合具有重要的意义。     

基于UCL的网络音视频自动标引

针对下一代网络中海量音视频信息的共享与管理问题,引入UCL(Uniform Content Location)自动标引技术.对网络音视频数据进行多层语义挖掘,制定元数据规范标签.在此基础上,对音视频数据进行识别和分流,深度分析应用层数据,提出了基于UCL技术的网络音视频自动标引方案.编写了模拟仿真软件,在构建的网络音视...     

基于新一代测序数据的比对算法的研究

随着测序技术的发展,现在的高通量测序技术已经能在短时间内产生大量的数据。一个人类基因组的数据大约在3GB,而测序的数据集则往往是人类基因组的30倍以上(100GB)。如此庞大的数据量,就为生物学家带来相对较大的挑战。基于新一代测序数据的比对通常是开展诸多分析工作的第一步,对于生物信息工作者深入研究极为重要,但是该类软件往往偏向计算机方向,其对比原理及使用方法对于生物信息工作者显得颇为晦涩。因此,就比对现有的主要算法进行了总结分析。     

基于RNA-Seq数据识别外显子跳跃事件的方法研究综述

随着高通量生物测序技术的产生及快速发展,从转录组高通量测序数据（ RNA?Seq数据）中准确地识别选择性剪接事件成为了当前生物信息学研究的一个热点课题。识别选择性剪接事件对研究基因的功能、蛋白质结构的多样性、细胞的分化、物种的进化、以及疾病的产生机制具有重要的意义。在人类基因组中最主要的选择性剪接事件是外显子跳跃事件（＞40％）。本文综述了基于RNA?Seq数据识别外显子跳跃事件的识别方法,并对常用的识别方法进行了总结分析。     

下一代光通信网络传送技术概述及其趋势

通过研究新一代传送网络技术,分析新一代传送网络市场和技术发展状况,介绍了新一代传送网络推动的软件定义网络(SDN)技术以及网络功能虚拟化(NFV)架构等新技术,指出随着新一代传送技术的发展,下一代光通信网络传送技术的趋势必然是高容量高动态的全光网络。     

Sn-8Zn无铅钎料性能的研究

研究了不同微量合金元素(Bi、Ag)对Sn-8Zn无铅钎料高温抗氧化性能及接头剪切强度的影响,采用氧化质量增加△m值的方法,在高温下观察钎料表面氧化膜形状和颜色的变化并对氧化膜进行X射线衍射分析,探讨了钎料的高温抗氧化性能的机理,通过对钎料的金相显微组织观察和对热处理后钎焊接头的剪切强度试验,分析了提高接头剪切强度的原因.试验结果表明:在Sn-8Zn钎料中加入适量的合金元素(Bi、Ag)均可以改善和提高钎料的高温抗氧化性能和接头的剪切强度.     

基于SDN架构的网络安全方法研究

软件定义网络(software-defined networking,简称SDN)技术把网络的控制层和数据层进行了分离,为下一代网络的发展提供了新的解决方案.本文论述了SDN的架构和目前基于传统网络架构下的网络安全的实现方式以及内在缺陷,并阐述了基于SDN架构下的网络安全的演进和优化,希望可以为相关从业人员提供一些借鉴和参考.     

基于中值的JS散度可变剪接差异分析研究

可变剪接是一种广泛存在于生物体中造成蛋白质多样性的重要机制,它对细胞的增殖、分化、发育、凋亡等一系列重要的生物过程具有重要精细调控的作用。近年来,人们发现多种复杂疾病的产生往往伴随着剪接异构体的紊乱表达。为了研究剪接异构体在整体分布上的差异,该文提出一种基于中值的JS散度可变剪接(AS)差异分析方法。结果表明,该文的方法能够发现大量在剪接异构体整体分布上具有显著差异的基因。这些基因不仅富集在一些癌症密切相关的通路,而且也富集在一些基于可变剪接调控的信号通路、细胞分裂过程和蛋白质功能等通路。此外,与基因层次的差异分析相比,可变剪接显著差异的基因在生存分析方面也具有更好的性能。总之,该文提出基于中值的JS散度可变剪接差异分析方法,将为进一步揭示可变剪接在癌症中的机制奠定基础。     

基因表达调控与选择性剪接机制研究

随着人类基因组计划(HGP)的完成,生物信息学的研究进入了后基因组时代,用计算方法对基因表达调控和基因功能进行研究成为生物信息学研究的核心内容.由于在真核基因表达调控中的特殊地位,选择性剪接成为研究真核基因表达调控的重要内容之一.本文从收集选择性剪接基因的数据出发,尽可能的收集已知的选择性剪接的基因和它们的各种转录产物,并进行了适当的筛选以保证数据的质量和统计分析的可靠性.对挑选出的371个人类基因,提取各种转录产物的编码区(coding regions,或简称cds),应用一种新的针对选择性剪接的多序列比对程序ASALIGN进行多序列比对来揭示不同cds间的剪接关系,提出其中的可变区域与不可变区域,并对可变区域与不可变区域的长度分布,可变区域在cds中出现的位置,由于选择性剪接引起的同一段序列读码框相位的变化以及可变区域与不可变区域及二者边界上的密码子使用频率进行了统计分析,得到了一些很有意思的结果.这些统计结果对于选择性剪接机制的进一步研究以及选择性剪接基因的预测提供了良好的线索.     

下一代互联网体系结构研究现状和发展趋势

现有互联网面临着众多技术挑战。为了更好地解决这些重大技术挑战,各国启动了多项下一代互联网研究计划,开展下一代互联网体系结构和关键技术研究。文章介绍了国际上和中国下一代互联网体系结构的研究现状和进展,并在此基础上分析展望了未来下一代互联网体系结构研究的发展趋势。     

A Fault-Tolerant Architecture for Parlay Application Server

1　IntroductionIntheNext GenerationNetwork (NGN ) [1 ]context,theconceptofApplicationServers (AS)shouldbeanevolutionofWeb basedASwhichisabletocreate,host,executeandmanagethenext generationenhancedservicesthoughaccessingandcontrollingSoftswitch[2 ] ormediaservers.There fore ,ASshouldbeanIT platformthatplaystheroleofIN SCFextendingtheirfunctionalityinordertocoverthenewnetworkscenarios[3] .AScanac cessandcontrolSoftswitchthroughthestandardprotocols (e .g .SIP[4] )andopenAPIs(e.g .Par…     

基于可变剪接紊乱的乳腺癌亚型预测分析

可变剪接与多种复杂疾病的发生、发展存在密切的联系,包括肿瘤在内的多种疾病的产生往往伴随着可变剪接的紊乱发生。现有的乳腺癌亚型分析主要是基于单个剪接异构体出发,缺少考虑亚型之间由于可变剪接紊乱造成剪接异构体在整体分布上的差异。因此该文提出了基于可变剪接紊乱的乳腺癌亚型预测方法,主要使用Jensen-Shannon(JS)散度来找寻亚型之间的可变剪接紊乱差异较大的基因,并构建反向传播(BP)神经网络模型对乳腺癌亚型进行分类。结果表明,该方法不仅能有效发现肿瘤异质性分子,在乳腺癌亚型分类方面也有较好的识别结果,其平均F1值达到0.89,且能为患者提供个性化乳腺癌亚型药物推荐。该文的研究将有效促进基于可变剪接紊乱的乳腺癌亚型研究的发展。     

Petahertz communication: Harmonizing optical spectra for wireless communications

With the rapid deployment of Next-Generation Networks (NGN), the research community has initiated discussions on an entirely new suite of optical enabling techniques. To pave the way for the development of future wireless networks, this article aims to unify the existing infrared, visible light, and ultraviolet subbands while also exploring the potential of the Petahertz (PHz) band to support extremely bandwidth-thirsty telepresence style applications. Our focus is on the emerging Petahertz Communication (PetaCom) framework, scenario-dependent propagation channels, modulation schemes, system performance, multiple access techniques, and networking. We conclude with a range of PetaCom challenges and open research issues.     

生物信息学技术研究

对生物信息学的产生背景及概念进行论述,对生物信息学、计算生物学、基因组信息学等概念进行区别,重点对生物信息学的研究内容进行综述,并对研究的热点问题进行讨论,最后对发展前景提出展望.     

High content cellular imaging for drug development

This paper discusses the bioinformatics issues related to high content screening (HCS) and presents a bioinformatics pipeline for HCS drug development. The paper reviews the advanced methods for bioimage processing, cell segmentation, neurite centerline extraction, and cell tracking and registration in the context of HCS of different bioassays. These methods prove that HCS is potentially a powerful tool in quantitative cell biology and drug discovery. There remain, however, many challenging issues that require the development of new bioimage analysis algorithms to fulfil the potential of HCS     

全基因组序列拼接研究进展

全基因组序列拼接是生物信息学研究领域的核心问题。针对新一代测序数据读取片段reads长度短、数据海量、精确度低等特点带来的严峻挑战,能够满足实际应用的序列拼接软件的研发,已成为生物信息学领域最为迫切的研究课题。深入探讨全基因组序列拼接的发展动态、所采用的主要策略等方面,总结序列拼接相关理论,并为未来新算法的研发提出具体的改进建议。