斜模超分辨率成像最佳角度

斜模成像是一种从采样模式上提高影像空间分辨率的方法,斜模成像角度的大小与成像质量密切相关。着重分析了斜模超分成像角度与斜模影像的有效分辨率、混叠、模糊以及噪声的关系,并确定斜模超分辨率最佳成像角度。首先,模拟分析了成像角度为1~90的混叠指数、视场幅宽以及有效分辨率,并提出了用交叉复原方法对影像的分辨率、混叠、模糊以及噪声进行定量评估;然后,利用调制传递函数（MTF）结合倒易晶胞的方法对斜模影像复原,最终确定了最佳成像角度为72;最后,用实际实验验证分析结果表明,当斜模成像角度为72时影像的分辨率提升约1.41倍。     

基于随机采样的超高分辨率成像中快速压缩感知分析

随着近年来超分辨成像技术的发展,基于单分子拟合的超分辨成像方法能够实现纳米尺度的空间分辨率,但这种方法的耗时较长,时间分辨率较差。成像重构时间较长主要受制于成像过程中每帧图像较低的荧光分子密度,所以需要足够多的采样帧数来重构一张图像。文中提出一种利用随机采样的快速压缩感知算法,结合分块压缩感知重构算法,最终能够在高分子密度的条件下获得较快的重构速度及较高的定位精度。     

结合张量空间与倒易晶胞的高光谱影像去噪去混叠

传统去噪去混叠算法大多针对单波段图像,针对于高光谱影像的特点以及噪声、混叠对于图像的影响,提出了一种结合张量与倒易晶胞的多维滤波算法,并将其应用在高光谱影像的去噪和去混叠中。该方法引入张量,将高光谱影像数据视为三阶的张量表达,以倒易晶胞获取影像混叠和噪声较小的频谱覆盖,从最小均方误差的角度交替迭代求解三个方向的滤波器,最终完成影像滤波,在保证影像空间和光谱信息一致性的前提下,有效地减少影像混叠和噪声,提高图像的质量。通过与二维维纳滤波算法、张量多维去噪算法的多组高光谱数据对比实验,证明了文中算法的有效性。     

下采样对复眼图像超分辨率重构效果的影响

针对复眼超分辨率重构系统中,当以不同成像分辨率(对应不同的下采样因子)的器件拍摄同一场景时,重构效果相对于各自低分辨率图像改善程度不同的问题,研究了下采样程度与复眼超分辨率重构效果之间的关系。通过仿真实验获取不同下采样因子下低分辨率图像的重构结果,从信息熵、信噪比和峰值信噪比对重构前后图像质量进行评价,并采用Romchi Ruling分辨率靶板对仿真结果进行实验验证。实验结果表明:以3至4为下采样因子对512×512的lena图像采样时,信噪比提高7.29db,重构效果改善明显;以相对下采样因子2.2对50mm×50mm的Romchi Ruling分辨率靶板采样时,分辨率提高3个等级。其研究结果可用于指导复眼成像系统研制过程中对成像器件的选型。     

基于过采样技术提高ADC分辨率探析

近年来,许多系统都需要使用模／数转换器ADC进行测量,将模拟信号转换为数字信号。为了简化系统电路和降低生产成本,在充分利用ADC采样速度的条件下,通过过采样技术提高ADC的分辨率。这里基于ADC的基本结构,采用叠加成形函数的方法,介绍了用过采样的方法来达到较高分辨率和信噪比,得出采样技术可以在不使用昂贵的ADC芯片的情况下提高模／数转换的分辨率。     

有限带宽信号的采样和混叠分析

越来越多的应用要求采样模拟信号，将其转换为数字信号，对数字信号做各种计算和处理，然后再将它们转换成模拟信号。本文讨论了如何采样模拟信号并对其整形以保持原始信号的方法。     

机动飞行条件下前斜SAR分辨率分析

在机动飞行的前斜合成孔径雷达(SAR)系统中,成像的几何构型随时间显著变化,传统的分辨率分析方法不适用于这种情况.为了描述该系统下的分辨率特性,提出了一种基于分辨椭圆的计算不同几何构型下的前斜SAR分辨率的方法,通过评估分辨椭圆面积找到目标识别最优位置.仿真结果表明,该方法适用于不同飞行参数和几何构型条件下的机动飞行的前斜SAR分辨率分析.     

用像元重叠采样提高CCD成像分辨率的方法

使用两种电子变焦方法,进行了不同空间分辨率、不同环境条件下图像的模拟。通过 对两种模拟方法效果的比较,提出一种提高CCD成像分辨率的方法,在不改变CCD像元尺寸的前提下,使各相邻像元对应的地面采样目标进行部分重叠,达到提高CCD成像分辨率的目的。     

一种混叠采样条件下的自适应LMS方法

为了降低自适应宽带信号处理中对采样率的要求,提出了一种在混叠采样条件下的自适应LMS算法。该方法不计较信号的带宽,通过设置特定的接收端中频频率与采样率倍数关系,利用混叠的基带信号计算自适应算法迭代运算的误差,从而完成自适应学习过程。通过理论推导和仿真实验,该混叠采样方法与理想采样方法相比收敛稳态误差完全一致,且采样率与信号带宽无关,降低了系统对采样率即模数转换器件的要求,降低了系统复杂度和硬件成本。     

利用过采样探测提高线阵扫描相机的空间分辨率

从航天工程的特殊工作环境出发,不单纯在理论上推导如何提高线阵扫描相机的空间分辨率,而是在远距离、低能量的环境下,从系统的角度研究了图像配准程度、信噪比和时间分辨率对空间分辨率的影响关系,进而提出了过采样探测系统的设计约束条件.在不能降低相机时间分辨率和信噪比的条件下,提出了一种利用过采样技术将线阵扫描相机空间分辨率提高20%的新方法.     

微位移法消减空间抽样折叠混淆效应的相位理论分析

空间积分抽样相位理论分析为消减欠采样产生的折叠混淆效应提供了理论依据。在凝视型红外焦平面热像系统中，探测单元的物理尺寸和间距决定了空间采样频率。而被探测场景的空间频率往往要高于红外焦平面阵列探测单元重复频率的一半，这种欠采样所产生的折叠混淆效应严重损坏了图像质量。本文总结了前人对此问题的讨论，在此基础上给出了旨在指导消减该混淆效应的较为完整的理论，并对微扫描及非控制情况下微位移的超分辨率技术进行了分析。     

基于光谱采样率的反卷积算法分析

反卷积方法是提高光谱仪分辨率的重要手段。采用空域迭代反卷积和频域维纳滤波对多纵模激光器光谱进行数据仿真,并在不同光谱仪采样率条件下,比较了迭代反卷积和维纳滤波结果。仿真结果表明,迭代反卷积和维纳滤波可以有效消除光谱仪仪器响应函数引起的光谱展宽,提高光谱仪分辨率。在光谱仪采样率低的情况下,迭代反卷积的分辨率增强效果优于维纳滤波。随着采样率的增加,维纳滤波的误差小于迭代反卷积。实验分别测量了单纵模和多纵模632.8nm He-Ne激光器光谱,并对测量结果进行反卷积处理。结果表明,低分辨率光谱仪测量的激光器光谱经反卷积处理后与高分辨率光谱仪直接测量结果一致。     

具有倾斜校正作用的激光扫描系统

本文阐述了用于激光印字机、具有倾斜校正作用的镯面ｆ－θ物镜的激光扫描系统、有效地消除了偏转反射面的倾斜引起的扫描线错位光纤起始同步扫描传感器的采用，有效的消除了旋转多棱镜分度误差产生的扫描起始点位置误差。本文对激光数字复印机，普通纸复印式激光传真机、激光照排系统的设计亦有参考价值。     

系统倾转技术在TEM中的新应用

系统倾转样品是透射电子显微镜操作的一种重要实验技术，本文介绍了不依赖菊池花样实现系统倾转样品的方法，并采用该技术，发展了不依赖菊池花样精确测定电子束方向Ｂ和重位点阵持征参数ｌ／θ的两种方法。     

变抽样率处理技术及性能

提出了一种处理线性调频信号的方法,该方法可有效地从强地杂波中检测出目标信号,并应用于分辨多运动目标。文中对变抽样率处理技术的检测性能和多运动目标分辨能力进行了分析和仿真,认为影响其分辨能力的因素除了地杂波之外,主要是变抽样率处理后剩余多普勒频率所造成的旁瓣影响小目标的分辨。仿真结果表明该方法是可以在强地杂波中检测出目标信号,并分辨多运动目标的。     

数字图像空间分辨率改善的插值--模拟采样迭代方法

在遥感图像和计算机视觉的一些应用中,需要从已有的一些低分辨率图像来获得更高分辨率的图像.已有一些方法都是针对大小完全相同和图像之间不存在局部的几何畸变(或假设如此)的图像,而对从大小不同或分辨率不同的图像和图像之间存在相对的几何畸变等更普遍存在的实际图像来重构更高分辨率图像的问题未加涉及.本文用从带限信号的非均匀采样进行信号重构的迭代方法和凸集投影方法出发,导出了一种应用范围更加广泛的从多幅空间分辨率低的图像重构更高空间分辨率图像的一般性空间域插值-模拟采样迭代方法,并提出了凸集投影的变权迭代解法.该迭代方法可以对付图像之间存在相对的几何畸变、辐射亮度差异、空间分辨率差异及图像存在噪声等情形.实验表明,该迭代解法具有很好的收敛性和很好的收敛效果.     

多次采样技术在红外推扫系统中的分析与应用

介绍了影响红外推扫系统噪声等效温差(NETD)的参数,证明了多次采样技术可以显著降低系统NETD,提出了在驻留时间一定的情况下选择积分时间和采样次数的原则.通过短波红外相机实验表明多次采样技术可以显著提高图像质量.     

信号与系统中抽样定理的教学探讨

抽样定理是"信号与系统"课程中的重点和难点,如何让学生深刻理解抽样定理,是课堂教学中的关键问题。本文对难理解的抽样定理进行解析,通过问题法、案例法、图形演示法和实践法等多种教学方法对其进行分析,说明它的用法,加深概念的理解,以达到学以致用的目的,取得很好的教学效果。