一种检测足球视频中射门镜头的方法

体育视频中事件的检测是基于内容的体育视频检索的前提.根据足球比赛视频的特点,提出了一种有效的射门镜头检测方法,即利用主颜色区域检测和投影法来检测射门镜头,从而实现了按射门镜头对视频进行检索.最后给出实验结果及分析.     

基于类内和类间损失的场景构造方法

为了便于在不同结构层次上对视频进行检索和浏览。可以把视频序列分为不同层次的逻辑单元。逻辑单元的层次由上到下可以分成序列、场景、镜头和帧。其中场景是时间上具有一定顺序关系的相似镜头的集合。文章提出了基于类内和类间损失的场景构造算法。首先利用时间约束和颜色直方图求得镜头距离；然后基于类内和类间损失对相似镜头进行聚类，得到镜头类；最后在分析镜头类的基础上构造场景。实验证明，构造的场景比较好的反映了视频的内容。     

足球视频中关键场景检测

本文提出了一种利用图像处理技术。如数学形态学图像处理技术、图像边缘检测技术等来进行足球视频中关键场景的检测方法。根据足球视频的特点。我们的算法中假设当镜头中的足球运动员比较多的时候该镜头属于用户比较感兴趣的场景。另外还有一种情况是在足球场球门和禁区附近的镜头也应该是比较关键的场景。利用图像处理技术将这些镜头提取出来。这样用户就可以在很短的时间内看完足球视频中他们所希望看到的精彩画面。     

一种新的动态视频摘要生成方法

本文提出了一种概要序列形式的视频摘要生成方法.在视频结构化的基础上,从减少信息冗余和保持本质内容两个角度出发,分别定义了镜头(场景)的冗余度和语义重要度,据此推导出视频内容缩减和保持的原则;之后,综合可理解性的要求,给出了一种自上而下的视频摘要生成方法.以电影动作片为例的实验结果证实了方法的有效性.     

论动画中场景与主体（角色）的完美真实合成

本文以美学基本的规律和原则为依据,从动画及影片中的“场景”这一角度,对几部较优秀的动画片及合成影片进行分析,提出场景在影片产生和加强真实感这一任务中所起的重要作用,以及设计场景所应注意的几个问题.同时较深入探讨了场景本身具有的某些特点和场景对动画其他构成要素的一般要求,最终通过技术上的处理使场景本身与主体（角色）完美结合.     

论动画中场景与主体(角色)的完美真实合成

本文以美学基本的规律和原则为依据,从动画及影片中的“场景”这一角度,对几部较优秀的动画片及合成影片进行分析,提出场景在影片产生和加强真实感这一任务中所起的重要作用,以及设计场景所应注意的几个问题.同时较深入探讨了场景本身具有的某些特点和场景对动画其他构成要素的一般要求,最终通过技术上的处理使场景本身与主体(角色)完美结合.     

与“声”俱来的节奏——浅谈声音对影片节奏的控制作用

影片是由画面和声音两部分组成的,所以影片的节奏也是由画面和声音节奏共同作用而形成的.声音对影片节奏的控制作用是极为微妙的,声音对影片节奏控制作用的大小并不是与其本身的节奏成正比的.这种控制作用是声音与画面相结合的产物.本文主要从影片的各个部分（剪辑点、段落、整体）来看看声音是如何对影片产生作用的.     

基于内容的图像及视频检索

基于内容的图像及视频检索是当前计算机视觉、多媒体数据库管理研究领域的热点之一，较系统地介绍了该研究领域的现状、对于静态图像，主要介绍了基于颜色、纹理、形状、区域或目标等低级图像特征信息的检索以及基于交互式反馈的检索方法；对于视频序列，则介绍了镜头检测、镜头内容表示、场景的语义描述等技术，最后指出了该研究领域存在的难点及今后的工作。     

一种自动选取阈值的视频镜头边界检测算法

镜头边界检测是实现基于内容的视频检索的一个重要步骤.文中介绍了现有的镜头边界检测的基本方法,并针对其不足提出了一种自动选取阈值的、综合考虑颜色和空间特征的镜头边界检测算法.该方法能较好地检测出镜头突变和物体运动以及光线变化等情况,对渐变镜头也能达到检测的目的.实验结果表明算法能够有效地检测出视频镜头边界.     

剪辑师如何运用镜头做省略

本在影视制作中,影视工作者不可避免要面对荧屏时间的处理问题,本文主要论述影视剪辑师如何运用剪辑来进行流畅的切割、组合镜头,以实现对影片时间的省略、节奏控制,赋予情节内容特定的涵义,使观众得到最大的观影满足。     

Shot boundary detection in the presence of fire flicker and explosion using stationary wavelet transform

Detection of fire in video for fire alarm systems has been studied by many researchers, but detection of shot boundaries under fire, flicker and explosion (FFE) is one of the under-studied areas. In thriller movies, FFE occur more often than other special effects and lead to false detection of shot boundary. We tested major metrics used for detection of shot boundaries under FFE for various movies. It is observed that for almost all metrics, precision is low due to false positives caused by FFE. We propose an algorithm based on cross-correlation coefficient, stationary wavelet transform and combination of local and adaptive thresholds for detection of shot boundaries under FFE. The proposed algorithm is tested on three movies, and experimental results validate the effectiveness of our proposed method in terms of better recall and precision.     

Video scene clustering by graph partitioning

A new video scene clustering method using graph partitioning is proposed. In the method, the shots of a video are grouped into clusters of similar scenes based on shot colour attributes; the number of scene clusters is not required to be known a priori. Experimental results are presented to show the effectiveness of the proposed method.     

一种基于镜头属性的关键帧提取系统

研究并设计了一种基于镜头属性的关键帧提取系统.该系统将镜头分成定格、拉伸、静态场景和动态场景4大属性,以分析相邻采样帧中若干条线段的灰度分布曲线相似度为基础,并结合了图像灰度直方图的相似度分析,按照不同的镜头属性提取关键帧.该系统计算量小,满足实时性分析的要求,能较好地说明镜头的类别.     

基于光场理论的场景仿真

成像系统仿真对光学遥感器的论证、设计和在轨性能预估具有重要意义。场景作为遥感的对象,其特性的表征和模拟对仿真结果有直接影响。场景特性难以全面表征,针对光学遥感及其应用最为关键的几何、光谱和辐射特性,提出一种基于光场理论的数字场景仿真方法。以包含空间坐标、方向、波长、强度的全光函数作为数字场景仿真的表征参数,建立了涵盖太阳直射、天空漫射和背景反射等因素的数字场景入射辐照度场模型,以及考虑方向反射特性的数字场景出射辐亮度场模型,并基于简单场景对模型进行分析和验证。该方法能够为成像系统仿真及新型载荷研制提供包含多种特性的数字场景模型。     

基于累积直方图的视频镜头边界检测方法

提出了一种基于累积直方图的视频镜头边界检测方法,以累积直方图来代表视频帧图像的特征,其帧差充分反映了视频帧图像间的差异性;结合滑动窗的局部阈值分割处理,获得镜头边界检测对物体/摄像机的运动和光线变化的不敏感性。实验结果表明,本方法在镜头突变边界检测中达到95.97%的查全率和96.75%的查准率。     

Stroke-model-based character extraction from gray-level documentimages

Global gray-level thresholding techniques such as Otsu's method, and local gray-level thresholding techniques such as edge-based segmentation or the adaptive thresholding method are powerful in extracting character objects from simple or slowly varying backgrounds. However, they are found to be insufficient when the backgrounds include sharply varying contours or fonts in different sizes. A stroke-model is proposed to depict the local features of character objects as double-edges in a predefined size. This model enables us to detect thin connected components selectively, while ignoring relatively large backgrounds that appear complex. Meanwhile, since the stroke width restriction is fully factored in, the proposed technique can be used to extract characters in predefined font sizes. To process large volumes of documents efficiently, a hybrid method is proposed for character extraction from various backgrounds. Using the measurement of class separability to differentiate images with simple backgrounds from those with complex backgrounds, the hybrid method can process documents with different backgrounds by applying the appropriate methods. Experiments on extracting handwriting from a check image, as well as machine-printed characters from scene images demonstrate the effectiveness of the proposed model.