利用振动参数监测和诊断柴油机滑动主轴承磨损状态的研究

本文介绍了柴油机滑动主轴承磨损状态的诊断研究,其中包括主轴承磨损状态的故障模拟试验、柴油机主轴承座和机座表面振动信号及相关热力参数的测定、振动信号的分析处理和监测与诊断柴油机滑动主轴承磨损状态的特征参数的提取。此研究为准确诊断柴油机的主轴承磨损状态提供了可行的方法。     

柴油机磨损故障振动诊断机理的研究

本稳分析了现有振动方法在柴油机故障诊断研究和实际应用方面存在的问题，提出了基于振动产生和传播机理的诊断研究方法，介绍了基于这种方法的活塞－缸套磨损和滑动主轴承磨损故障振动诊断机理的理论分析和试验研究结果，提出了一种新的振动诊断法。     

柴油机工作过程故障振动诊断的基础研究

在分析故障诊断技术特点的基础上,本文提出从缸盖振动信号提取燃烧激振力及排气门落座响应的频率特征,用以对柴油机工作过程故障进行诊断.实验表明:这种将综合性故障诊断与零部件故障诊断相结合的方法是可行的.较之传统的示功图分析方法更为简便实用,便于进行在线监测.     

柴油机活塞—气缸套磨损故障的振动诊断

通过柴油机活塞－气缸套磨损故障的模拟试验，揭示了机身介面振动信号的故障特征，分析限各振动特征参量对故障的敏感性，提出了活塞－气缸套磨损故障的诊断判据，介绍了柴油机活塞－气缸套磨损间隙的振动监测在ＥＳＭＤＦ系统中的具体实现方法。     

柴油机活塞－气缸套磨损故障的振动诊断

通过柴油机活塞－气缸套磨损故障的模拟试验，揭示了机身侧面振动信号的故障特征，分析了各振动特征参量对故障的敏感性，提出了活塞－气缸套磨损故障的诊断判据，介绍了柴油机活塞－气缸套磨损间隙的振动监测在ＥＳＭＤＦ系统中的具体实现方法     

柴油机故障振动诊断系统的研究

本文以陆用４１３５Ｄ柴油机为研究对象，介绍柴油机振动测试与故障诊断系统。     

柴油机机体振动分析与诊断研究

柴油机运行时因激振力的作用会产生一定方向和频率的冲击振动,构件的裂纹或松动等故障会影响到其响应成分的频率能量特性.针对柴油机运行时的冲击响应振动信号,利用小波分析快速进行信噪分离,频域范围内采用功率谱分析结合小波包分解对各频段能量谱分析.根据振动信号时域峰值和时刻,频域能量的变化和分布,给出故障诊断层使用的状态特征向量...     

小波分析在柴油机滑动主轴承接触摩擦故障诊断中的应用

本文以柴油机滑动主轴承为研究对象，在试验台上采用从正常润滑状态逐步向干摩擦状态过渡的方法模拟故障，利用振动信号对滑动轴承的工作状态进行监测，并用小波分析方法对该非平稳时变信号进行处理，取得了较好的诊断效果。结果表明，小波分析方法用于柴油机的振动故障诊断是有效可行的，对其他复杂机械的振动诊断同样具有参考价值。     

大型中速柴油机横向异常振动的诊断实践

介绍引起大型中速柴油机横向异常振动的一个主要原因，据此提出诊断方案并进行不解体检测。对于复杂的机器结构，提出一种寻找机身表面振动检测点的方法。解体测量验证了检测结果，表明可以通过机身表面振动加速度信号诊断柴油机横向异常振动的原因。     

小波包改进算法及其在柴油机振动诊断中的应用

针对柴油机缸盖表面振动信号的非平稳时变特点,提出了基于小波包分析的柴油机振动诊断方法。给出了小波包变换的一种改进算法,通过移频处理,克服了原算法中的频率混叠现象,使分解序列的排列顺序与频带的线性划分顺序一一对应。通过对完整工作循环内的缸盖信号进行小波包分解,实现了整循环诊断特征向量的快速提取。试验结果表明,该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的,对其它复杂机械的振动诊断同样具有参考价值。     

基于神经网络技术的柴油机故障诊断

本文提出了一种新的柴油机故障诊断方法,利用柴油机表面振动信号经过小波包提取特征参数,然后由BP神经网络进行故障诊断。实验研究和计算机模拟的结果表明,这一方法是可行和有效的。     

基于小波分析的柴油机故障信号特征的提取

本文提出了一种新的柴油机表面振动信号的故障特征的提取方法，利用柴油机表面振动信号经过小波降噪处理，有效地剔除柴油机表面振动信号的噪声干扰，提高信号的信噪比。用小波包提取降噪后振动信号的能量特征参数。以表征柴油机故障特征，建立起能量到柴油机故障的映射关系。实际研究表明这一特征提取方法是有效的。     

融合技术在柴油机故障诊断中的应用

导致柴油机同一故障的各相关检测信号使其融合，应用在神经网络故障识别系统中，可以快速，准确地诊断柴油机.主主要融合气缸振动信号，喷油信号及水温信号，设计了通过撮以信号持征值，应用神经网络识别系统诊断柴油机功率下降故障的方法。信号特征值分别按各自信号的特点提取，其中气缸振动信号以振动信号的各子带功率谱为特征，即在频域中选取特征；喷油信号以信号波形形状识别为特征，即在时域中选取特下；水温信号因其为慢速变化信号，取不同阶段的水温信号为特征。     

柴油机工作状况监测与故障分析

本文通过对6160柴油机主要性能参数的测定,得出其技术状态诊断的一般规律,为柴油机故障分析提供了一个新的途径。     

基于无损检测的柴油机状态监测与故障诊断

针对柴油机各组成部分的主要故障模式和无损检测的需求,确定了对柴油机整机技术状态进行监测的参数;以便携式工控机为核心,配以不同功用的传感器、信号调理电路以及多路数据采集卡,完成了柴油机在线故障诊断设备的硬件设计;分析了柴油机故障诊断的原理;通过对有关动态信号的采集、分析和特征参数提取,实现了对柴油机进行无损检测和故障诊断的功能。     

基于粗糙集理论的柴油机神经网络故障诊断研究

介绍了粗糙集理论的核心内容 ,给出了基于 kohonen神经网络的连续属性值离散化方法。应用粗糙集理论对反映柴油机运行工况的特征参数进行了属性简化 ,剔除了不必要的属性。研究了 RBF神经网络故障诊断模型及学习规则 ,给出了基于粗糙集理论的 RBF神经网络故障诊断原理和步骤。通过对柴油机供油系统柱塞磨损故障的自动分类和诊断 ,表明该系统能有效地减少神经网络的输入节点数 ,克服了神经网络规模过于庞大及分类识别速度慢等缺点。