C2C电子商务交易的信任分析——交易平台对信任形成的重要作用

21世纪初，电子商务随着Internet的延伸而不断发展。在经历了互联网泡沫后，电子商务逐渐脱去了冲动、豪华的外衣，步入务实阶段。然而他仍没有摆脱网络本身虚拟的特性，使许多交易者在虚幻的网络世界中望而却步，信任问题逐渐制约了人们参与到电子商务中的积极性，尤其是在C2C电子商务市场逐渐发展兴旺的今天。本文通过引用前人的经典理论与对现实C2C市场的分析，认为，在法律、基础设旌等一定的条件下，更易于形成品牌的电子商务交易平台的提供者在人们的“信任”中有着至关重要的作用，可以通过技术的利用，通过认证方式的完备，通过信任评价体系的完善，通过有效的支付保证，促进诚信的互联网文化的形成。     

C2C电子商务模式下的网站信用评价探究

本文主要探讨C2C电子商务模式下的网站信用评价问题。主要从什么是C2C电子商务模式以及其自身所具有的特征和C2C电子商务模式下的网站信用存在的问题和产生原因等方面来进行研究。     

C2C电子商务信用评价问题的研究

随着信息技术与通信事业的发展,电子商务成为了21世纪较为核心的业务发展模式.在电子商务快速发展的过程中,信用问题也相继产生.众所周知,电子商务离不开网路的支持,网络的本质属性在于开放性与虚拟性,也正是这种属性的存在使得电子商务发展过程中不得不进行电子商务的信用评价.鉴于此,本文主要对C2C电子商务信用评价问题展开研究.     

完善C2C网络交易信用评价体系的探讨

网上交易的信用问题是电子商务更是C2C网上交易的主要问题。现有C2C交易平台有创造性构建了以交易为基础的买卖双方互评的信用评价体系,极大地促进了电子商务的发展。但这种评价体系随着时间的推移,也暴露出了许多问题,表现为买卖双方评价过程中不平等性、制度单一性、信用评价的封闭性,要解决这些问题的关键是要充分发挥信用中介服务在企业信用体系建设中的作用。     

B2C电子商务消费者信任路径研究

电子商务网站消费者信任缺失问题已经成为阻碍网络时代商务活动的关键因素之一。本文通过对国内外已有研究进行归纳和总结,在分析B2C电子商务消费者信任研究内容的基础上,指出提高B2C电子商务消费者信任的具体路径。     

基于统一信任的电子商务信用评价模型

交易安全是在线交易的一个核心问题,而交易者的名声评估与信任管理则是交易安全的基础和难点。提出了基于统一信任网络（UTN）的电子商务信用评价模型。统一信任网络提供了可信身份服务,证据保全／责任认定服务,数据安全服务。基于统一信任网络的电子商务信用评价模型保证了电子商务的信用评价的可靠性,减少了交易信息的不确定性,提高了交易双方的信任度。该模型已经在发现宝网站上部署和验证。     

C2B电子商务模式分析研究

经济的丰晓,web20技术的交付性,企业以消费者为中心,不断满足个性化需求的目标,促进了传统电子商务模式的创新与演变。C2B电子商务模式逐渐被感知,交易的控制权从B端移到C端,创建消费者与企业全新的分工与协作体系。本文试扶C2B的流程,特征方面分析,预测该模式的发展趋势。     

B2B电子商务用户信任问题及对策分析

信任是B2B电子商务发展的主要障碍,B2B电子商务信任问题主要包括外部环境和交易过程中的信任问题两大为在。解决信任问题主要从国家层面、行业层面和企业层面三个方面来进行。     

C2C网商信用评价体系研究

电子商务的发展打破了空间和时间上的限制,使得交易效率极大提高,但是互联网本身的特点使得电子商务中存在着信息不对称问题,在目前C2C电子商务中,呈现出交易主体众多、交易次数频繁、单笔交易额跨度大等特点,引入信用评价体系是必要的。而目前的C2C电子商务信用评价体系仍然存在着不足之处,本文将交易额、信息的时效性等引入到C2C信用评价体系中。     

C2C电子商务信用评价体系的不合理性浅谈——以淘宝网为例

C2C电子商务平台在当代已经越来越占据重要地位,然而现存的信用评价体系却在诸如买卖双方权效的不对等、评价主观性强、评价单位单一等因素中造成了一系列不良影响,已经越来越违背了平台信用评价体系建立的初衷。只有对其进行定量化的改革,让平台自身承担更多责任,才能保障买卖双方的利益。     

基于云模型的C2C电子商务信任评价

为了解决C2C交易的安全性问题,提出了基于云模型理论的信任评价模型。通过信任云及信任标准云的定义,客观地反映了信任的模糊性和随机性,实现了信任从定性到定量问的相互转换。同时还通过信任云的合并及相似度计算算法,实现了信任的分属性及综合评价和决策,仿真实验表明模型是可行的和有效的。可以认为,采用云模型理论所提出的新的信任评价模型,可使得评价结果更加客观和真实。     

制造企业供应商信用等级的模糊综合评价

针对目前制造企业供应商信用等级管理中存在的若干问题,提出采用模糊综合方法对供应商信用等级进行科学评价.在建立模糊评估模型的基础上,进行综合评估和定量计算,通过例子表明,该方法简单、易行、准确.     

供应链金融视角下的小微企业信用风险评价

近年来,随着小微企业融资难的问题日益凸显,供应链金融作为新的融资渠道,正受到越来越多的重视,科学、准确的风险评价对控制供应链金融中的信贷风险至关重要。通过建立和完善小微企业信用风险评价指标体系,采用BP神经网络模型为小微企业信用风险评价开辟新途径。BP神经网络是一种智能算法,它具有自我学习和自适应的特点。通过实例,分析和检测了该BP神经网络模型,结果令人满意。证明该模型确实可行,能够应用于供应链中各小微企业的信用风险评价。     

基于数据仓库的国内商业银行上市公司客户信用风险管理研究

加强对商业银行的信用风险管理十分重要,在对信用风险进行管理的过程中,我们需要依托先进的科技手段,使用数据仓库对不良个人客户建立信用信息库,才是当前银行防范个人客户出现信用风险问题的着力点所在。     

运营商业务安全风险评估方法研究

本文研究了运营商面临的入侵风险现状,提出了业务安全评估保障内容、实施目标和实施流程以及渗透测试技术在业务安全评估中的使用方法,供其他安全工程技术人员参考。     

基于BP神经网络的客户信用风险评价

我国商业银行信用风险管理不足,已经严重影响银行的发展,因而银行需要重视客户信用风险评估。分析了银行信用风险的成因及评估存在的问题,从企业的财务情况出发,建立了客户信用风险评估指标体系。随机选取了我国制造业的160个上市公司样本,包括36个ST企业和124个非ST企业,并基于三层BP神经网络对样本进行训练及仿真测试,研究发现BP神经网络适用于信用风险评估,且其准确性优于Logistic回归模型。最后,从银行、企业、政府三个角度出发,对我国商业银行信用风险管理提出了一些建议及对策。     

物联网安全测评和风险评估技术研究

提出采用信息安全仿真、物联网安全测评和安全风险评估技术实现的物联网安全测评和风险评估服务平台的主要技术、平台结构和系统实现。此平台能够为物联网建设方案、安全技术手段进行测试与评估,推动我国物联网建设和物联网安全产业的发展。     

政府采购供应商企业信用评级项目计划与控制

在政府采购工作中,对供应商的信用状况评价一直是影响到该项工作顺利进行的关键环节,为了鼓励企业提供更好的产品及劳务,树立企业良好的信誉,降低政府采购的风险以及预防腐败,开展采购供应商企业信用评价工作就显得非常重要。文中就以政府采购供应商企业的信用评级项目的计划与控制展开研究。     

基于大数据的电子商务个性化信息推荐服务模式研究

借助于电子商务网站虽然能够给用户们提供比较多的产品以及服务,但是也让用户们寻求符合自身需求的产品信息难度得到了一定程度的提升,为了使得企业自身的市场竞争能力得到提升,也就需要构建一个基于大数据的电子商务个性化信息推荐服务模式,来为用户们提供更加优质的信息服务.