无线传感器网络节点自身定位算法综述

节点位置信息是无线传感器网络应用的基础.介绍了无线传感器网络节点定位的基本原理,论述了已提出的几种典型定位算法,并对其进行了分析与比较.在综合分析当前定位算法不足的基础上,指出了无线传感器网络节点定位算法的研究方向.     

模拟退火算法在无线传感器网络定位中的应用

近年来,随着对无线传感器网络研究的不断深入,节点定位问题受到了国内外研究者的极大关注。在深入研究无线传感器网络节点定位和模拟退火算法的基础上,提出了一种新颖的无线传感器网络节点定位算法,着重介绍了算法的基本原理和实现方法。仿真实验结果表明,该算法取得了良好的定位效果。该算法设计简单,计算量小,比较适合于无线传感器网络的节点定位。     

无线传感器网络的节点自定位算法

无线传感器网络（WSN）是由大量靠无线多跳方式通信的智能传感器节点构成的网络,围绕WSN出现了许多新的研究内容,节点定位是其中一个很重要的方面。本文综述了无线传感网络近年来的自定位算法,分别分析了各种算法的优缺点。最后还讨论了节点自定位算法所采取的一些安全措施。     

信号强度和运动向量结合的无线传感器网络移动节点定位

无线传感器网络的定位是近年来无线传感器网络研究的重要课题.本文首先介绍了无线传感器网络的来源、重要性以及无线传感器网络定位的分类.然后提出了一种全新定位算法,信号强度和运动向量结合的无线传感器网络移动节点定位,简称SSMV算法,在外围布置四个锚节点,得用信号强度和未知节点在运动中向量的变化,对锚节点在内的未知节点进行定位,并对该算法进行了仿真和总结.通过与凸规划法进行比较,仿真结果表明,该算法有更高的定位精度.     

基于 RSSI 的无线传感器网络节点定位算法研究

节点位置信息是无线传感器网络应用的基础。基于RSSI（Receive Signal Strength Indicator）的测距技术因其低成本和低复杂度的优点而被广泛用于无线传感器网络的定位技术中。介绍了RSSI信号传输模型,在介绍无线传感器网络定位基本原理的基础上,分析了影响定位精度的因素。综述了近几年提出的无线传感器网络中基于RSSI的节点定位算法及其改进算法,现有基于RSSI定位算法的改进算法主要从测距精度改进、定位精度改进或误差修正改进等方面进行。最后,指出了基于RSSI的无线传感器网络节点定位算法的不足,并进行展望。     

无线传感器网络节点定位技术综述

无线传感器网络在许多领域有着重要的科研和使用价值,网络中传感器节点自身定位可为无线传感器网络的很多应用提供基础信息,是重要研究方向之一.从无线传感器网络节点定位技术的研究意义与应用价值出发,介绍了节点定位技术的基本原理与方法,并讨论了定位算法的评价标准,最后对节点定位技术的发展方向进行了展望.     

无线传感器网络定位算法研究进展

无线传感器网络作为一种全新的信息获取和处理技术,可以在广泛的领域内实现目标监测、信息采集和目标追踪等任务,节点定位问题则是许多应用的基础,是无线传感器网络的支撑技术之一。对基于测距定位算法和免于测距定位算法进行了分析对比,并对无锚节点这一新的节点定位技术做了介绍。最后对节点定位算法的优缺点作了总结,并对节点定位技术未来趋势进行展望。     

基于改进单锚节点的无线传感器网络节点定位算法

节点定位是无线传感器关键技术之一,针对固定多锚节点方法定位精度低的缺陷,为了提高无线传感器的定位精度,提出了一种基于改进单锚节点的无线传感器网络节点定位算法(SFOA-SVM)。首先采用单移动锚节点在无线传感器网络中移动,构建无线传感器定位模型的学习样本,然后采用SVM构建节点定位模型,并采用渔夫捕鱼算法模拟渔夫捕鱼行为找到最优SVM参数,最后采用仿真实验测试节点的定位性能。结果表明,相对于其它定位算法,SFOA-SVM提高了无线传感器节点的定位精度,具有一定的实际应用价值。     

改进的无线传感器节点定位算法

由于无线传感器网络具有其它网络不可比拟的各种优势,使得它在很多领域都有广泛的应用。对于无线传感器网络中的未知节点本身的定位工作是网络的各项应用的基础。本文主要分析无线传感器网络的节点定位技术,研究已有的定位算法,并根据现有算法提出一种改进的分布式的节点定位算法。该算法使用RSSI方法测距,无需增加新的硬件设备,通过分布式的算法来提高效率降低能耗,利用多次定位的平均值提高定位精度,降低了网络中的能量消耗,延长网络寿命。     

无线传感器网络的节点自定位技术

文章对无线传感器网络的节点定位机制与算法进行了介绍,并对基于测距的和不基于测距的两大类方法进行了分析对比.文章认为节点定位是无线传感器网络的一项关键技术,对于无线传感器网络的许多应用来说节点位置信息都是必须的基本信息,虽然目前已有不少节点定位技术,但仅仅是一些初步的研究成果,距离无线传感器网络的整体优化目标还很不够,需要继续深入研究开发,提出更多的高效算法,促进无线传感器网络进一步的普及应用.     

无线传感器网络定位技术及典型系统

无线传感器网络被评为是改变二十一世纪、改变未来世界的十大新兴技术之一。无线传感器网络节点能够实现自身定位是获知监测地点信息的前提,同时也是实现目标跟踪和移动目标定位的基础。本文阐述了当前的节点定位基本原理,并整理了几种典型的无线传感器网络定位系统和算法,分析了其优缺点,并指出了当前定位算法存在的共性问题。     

无线传感器网络节点定位算法研究

研究无线传感器网络节点定位的方法。首先介绍了节点定位的基本原理,在总结节点定位原理的基础上,对节点定位方法的分类依据进行了归纳。在对无线传感器网络节点定位方法的研究中,主要对是否基于测距的节点定位方法进行具体分析,介绍了2种类型的定位方法的基本原理,并对2种类型的定位方法中的典型算法做了具体说明,最后介绍了定位算法的评价标准。     

基于RSSI的无线传感器网络距离修正定位算法

节点自身定位是无线传感器网络目标定位的基础。无线传感器网络节点定位算法包括基于距离和距离无关两类。其中基于RSSI的定位算法由于实现简单而被广泛使用,但RSSI方法的测距误差较大,从而影响了节点定位精度。提出了一种基于RSSI的无线传感器网络距离修正定位算法。该算法通过RSSI测距,计算近似质心的位置,以此为参考点进行距离修正,然后确定节点的位置。仿真结果表明该算法可以提高节点定位精度。     

无线传感器网络节点的三维质心定位算法研究

由于无线传感器网络中的节点初始位置并不固定,所以需要利用合理的定位算法进行无线传感器网络的节点位置的确定。而利用三维质心定位算法,可以通过假设锚节点和利用三维坐标系来进行曲面三维体的确定,从而将三维体的质心当做是未知节点进行位置的计算。因此,基于对这一算法的认识,本文对无线传感器网络节点的三维质心定位算法进行了研究,并对其性能进行了分析,从而为关注这一话题的人们提供参考。     

基于自适应采样的移动WSN定位算法

节点自定位是无线传感器网络的关键技术之一。当前对无线传感器网络定位的研究主要集中静态节点定位,移动无线传感器网络定位研究相对较少。研究了基于序列蒙特卡罗方法的移动无线传感器网络定位。针对蒙特卡罗定位采用固定样本数,计算量大的缺点,根据蒙特卡罗定位盒（MCB）算法的锚盒子大小动态设置样本数,提出一种自适应采样蒙特卡罗盒定位算法。仿真表明,该算法在保持定位精度的同时有效地减小了采样次数,节约了计算量。     

无线传感器网络节点定位算法评判因素

针对无线传感器网络的应用日益广泛,归纳讨论了其应用过程中网络节占、定位算法的相关评判因素：算法的可实施程度、定位精度、节点规模、信标节点密度、节最密度、容错性和自适应性、功耗、代价、安全性等讨论内容体现了无线传感器网络节点定位技术的关键因素。     

RSSI理论下无线传感器网络节点定位算法探究

节点定位作为无线传感器网络的一个基础性问题,同时随着微处理技术、网络通信技术、嵌入式计算技术以及传感技术的快速发展和日臻完善,具有超强感知能力、通信和计算能力的无线传感器网络节点的定位技术开始越来越多地受到人们的关注.本文在这一背景下提出了一种基于接收信号强度指示的无线传感器网络节点的自身定位算法即RSSI算法.全文从RSSI算法的介绍谈起,然后对RSSI算法的误差进行了细致的分析,最后就改进的RSSI算法作了详细的说明.     

无线传感器网络抗欺骗的节点定位算法

节点位置定位是无线传感器网络应用的基本要求之一。针对无线传感器网络在开放性环境中应用容易遭受恶意节点欺骗攻击的问题,设计了一种抗欺骗的节点安全定位算法。算法将参考节点进行分组划分,并通过不同分组之间定位结果的比较,排除其中可能存在的恶意节点。在分组过程中,算法同时考虑了参考节点的优选问题,避免不良拓扑结构造成的定位偏差。仿真试验分析表明,算法能够有效地抵抗恶意节点的定位信息欺骗,大大提高了网络节点的定位精度。     

一种利用移动无线传感器网络特性的定位算法

在研究移动无线传感器网络特性的基础上,借鉴蒙特卡洛算法思想,提出一种利用移动无线传感器网络特性进行定位的算法(EFL).EFL算法把移动无线传感器网络的移动特性和低秩特性作为节点定位的约束条件以提高节点定位的精度.仿真结果表明,采用EFI算法,节点的定位精度有较大提高.     

无线传感器网络混合定位技术研究

在大规模复杂无线传感器网络中往往采用多种节点定位技术,在此结合现有无线传感器定位技术的现状,提出了一种混合定位技术以实现不同定位方法之间的互补。一方面利用RSSI定位弥补TDOA定位覆盖范围小的缺点;另一方面将测距信息引入到非测距定位DV—Hop算法中,用RSSI测距模型来提高DV-Hop算法中定位节点与信标节点间有效距离的精度。实验结果表明,该混合定位技术实现了TDOA,RSSI以及DV-HOP等定位技术的融合,有效地提高了复杂大规模无线传感器网络的节点定位精度。