引入事例推理的牵引变电所故障分析专家系统

传统的电气化铁道牵引变电站故障分析专家系统多采用基于规则推理(BRB)的方法,获取知识困难,推理速度较慢,自学习能力较差,很难适应铁路牵引网发展的需求。文中介绍了引入事例推理的方法,将事例库分为知识库、一般事例库以及特殊事例库,使系统故障分析更加快速可靠,动作评价准确,克服了传统专家系统获取描述准确知识困难的瓶颈,提高了自学习能力。     

基于事例推理的继电保护运行管理专家系统

基于事例推理 (CBR)是近年来专家系统领域内的一个热点问题。首先介绍了CBR的概念和关键技术 ,并将其应用于网调继电保护运行管理专家系统。结果表明 ,与传统的基于规则推理 (RBR)相比 ,CBR具有效率高且有自学习能力的优点。     

基于事例推理的继电保护运行管理专家系统

基于事例推理(CBR)是近年来专家系统领域内的一个热点问题.首先介绍了CBR的概念和关键技术,并将其应用于网调继电保护运行管理专家系统.结果表明,与传统的基于规则推理(RBR)相比,CBR具有效率高且有自学习能力的优点.     

事例推理及其应用

介绍了事例推理的基本原理、特点及其各环节的实现策略,并将其引入电力系统短期负荷预测,研究了事例推理技术在短期负荷预测领域中的应用.实际电力系统的数值试验证明事例推理技术知识获取简单方便、具有记忆能力及用户友好性等特点,优于基于规则专家系统及人工神经网络技术.     

基于事例推理的短期负荷预测专家系统

负荷预测是电力系统运行稳定性和经济性的重要因素,而影响短期负荷变化的因素很多,所以短期负荷预测是一个复杂的问题。将CBR专家推理机制和负荷预测有机结合起来,开发出的预测系统软件具有可操作性强、人机界面友好、预测精度高等特点。     

事例推理及其应用

介绍了事例推理的基本原理、特点及其各环节的实现策略，并将其引入电力系统短期负荷预测，研究了事例推理技术在短期负荷预测领域中的应用。实际电力系统的数值试验证明事例推理技术知识获取简单方便、具有记忆能力及用户友好性等特点，优于基于规则专家系统及人工神经网络技术。     

基于事例和规则混合推理的变电站故障诊断系统

故障诊断是保证电力系统安全运行的重要手段,目前多采用基于规则推理的专家系统,但其知识获取困难,自学习能力差,很难适应电网发展的要求.文中介绍了基于事例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)的混合推理的变电站故障诊断专家系统.该系统采用CBR方法确定故障情况,再利用规则评价继电保护和开关的动作情况.事例库包括用RBR系统自动生成的基本事例库及无确定规则的特殊事例,在使用中还可不断地增加新事例以提高系统判断复杂故障的能力.由于采用了混合推理,系统故障诊断快速可靠,动作评价准确,自学习能力也得到很大提高,可减轻运行人员的工作量.     

基于事例推理的电网事故处理专家系统

基于事例推理(CBR)是近年来专家系统领域的一个热点。本文据CBR的基本概念,按照其一般原理,结合J2EE技术,并考虑电力系统的特点,构建了一个运用J2EE模式设计技术的CBR专家系统软件;提出了事例检索时的变权值检索方法,事例学习时的修正策略和为提高检索效率的事例检索记忆表策略,使CBR专家系统的适应能力与自学习能力大大增强;并运用J2EE的模式设计技术搭建了软件的宏观结构,用JSP、JavaBean、Servlet等技术手段完成具体的微观实现。据此开发的电网事故处理专家系统通过了测试。     

故障诊断专家系统规则表示方式及推理算法

文中在对故障诊断和专家系统理论深入研究的基础上,结合实际运用中遇到的各种情况,实现规则的多种表示方式及其综合推理算法.     

一种基于FPN的变电站故障推理机制

针对变电站故障推理过程中存在的不确定性问题,提出一种基于模糊Petri网的变电站故障推理机制。对于告警信号漏报、误报问题,设计模糊诊断规则,采取模糊推理策略;对于适用多条规则的争议性信号,在信号单一及信号重复时分别给出分配方案;引入岭型隶属函数,计算在时间上信号对规则的隶属度。通过故障诊断实例的仿真,验证了该推理机制的有效性,并对实验数据进行比较分析,阐述不同的信号接收情况及时间分布对推理结果产生的影响。实验表明,该FPN推理机制可在不确定的信息基础上进行较为准确的推理。     

基于Web服务的变电站信息系统的研究

分析了当前电力系统信息运作的现状,指出由于各地信息系统所处的操作系统、数据库平台的不同,导致相互间不能实现信息共享,形成的一个个“信息孤岛”。文章提出使用W eb服务的方式解决这一难题的方法,针对变电站的实际情况进行了需求分析和功能划分,并对系统的框架(前台采用Struts框架、后台采用基于EJB的W eb服务方式)以及实现的大致过程做了介绍。论文结尾对W eb服务技术及其应用作了总结和展望。     

基于在线培训的仿真变电站操作票专家系统

介绍了仿真变电站基于在线培训的操作票专家系统，运用变电站运行和控制规程以及现场操作经验产生领域规则和元规则，引入数据结构B＿Tree生成动态操作树，经推理自动生成操作票，利用仿真变电站系统的半实物仿真环境和实时数据采集与通信系统，引入了在线培训的培训方法，实现了仿真在线培训和就地在线培训两种培训模式，这种新颖的培训方法大大提高了培训效率，设计了“去抖动”功能，以去除对实物操作过程中因为抖动而产生的冗狡信息，真实反映操作意图，该操作票系统已在南昌500KV赣培仿真变电站投入运行。     

基于事例的地区电网操作票专家系统的推理和预演防误研究

针对地区电网运行操作特点,将事例推理的方法应用于地区电网操作票专家系统。该系统克服了传统的基于规则推理的专家系统编程复杂、知识库扩展困难等缺点,可以通过添加新事例来方便地完成对知识库的扩展,适应电网发展变化的需要。在采用分层计算电网相似度和各变电站相似度的策略搜寻相似事例时,由于其中考虑了电网拓扑结构的变化,因此提高了出票的准确性。还用基于事例推理的方式设计了操作票综合调度命令的预演和防误功能,实现了模块化预演和防误。该系统适应地区电网特点,减轻了运行人员的工作负担。     

基于事例的地区电网操作票专家系统的推理和预演防误研究

针对地区电网运行操作特点,将事例推理的方法应用于地区电网操作票专家系统.该系统克服了传统的基于规则推理的专家系统编程复杂、知识库扩展困难等缺点,可以通过添加新事例来方便地完成对知识库的扩展,适应电网发展变化的需要.在采用分层计算电网相似度和各变电站相似度的策略搜寻相似事例时,由于其中考虑了电网拓扑结构的变化,因此提高了出票的准确性.还用基于事例推理的方式设计了操作票综合调度命令的预演和防误功能,实现了模块化预演和防误.该系统适应地区电网特点,减轻了运行人员的工作负担.     

基于关系型数据库的故障诊断专家系统设计

以故障诊断的理论和方法为基础，综合运用人工智能、数据库理论、模糊理论对复杂电子设备的故障诊断问题进行了研究，提出了一种基于数据库的专家系统故障诊断的方法，设计构造了诊断专家系统的整体框架，在系统实现中，采用隶属函数来反应故障对象特征的模糊性和模糊关系，基于关系数据库进行知识的模糊表达，用模糊性更新传播算法实现基于规则的模糊推理。     

基于GSM的变电所遥测遥控系统

提出了基于GSM（全球移动通信系统）的变电所遥测遥控系统，论述了以GSM作为无线接入平台的资源优势，并将GSM无线模块嵌入到应用系统中，用AT命令对其进行控制，实现了系统在GSM网络平台上的运行，探讨了在农村变电所遥测，遥信，遥控及远程防窃电功能的实现方案。     

基于振动分析的变压器铁心故障诊断

铁心松动是变压器故障中的一个重要问题,其诊断方法中振动法具有结构简单、安全性高、造价低等特点,应用前景良好,但现阶段研究的振动法均未考虑铁心松动引起的应力对硅钢片磁特性的影响,并且存在着受电压波动影响大的问题,容易误判.为此本文测试了在不同压应力下硅钢片的磁化特性和磁致伸缩特性,构建考虑压应力对硅钢片磁特性影响的变压器电磁-机械强耦合模型,采用有限元法计算铁心正常和松动状态下变压器振动特性,提出振幅故障特征值法实现对铁心松动故障的诊断.为有效避免电压波动带来的干扰,提出将电压和振动幅值故障特征值作为故障诊断条件,通过计算和实测证明此方法可行性和准确性,对精确诊断变压器铁心故障有重要意义.     

220kV及以上变电站故障录波器组网系统

结合了电网运行的实际情况以及今后智能电网的发展趋势,提出了建立高效、稳定、智能的故障录波器组网系统。