基于混沌加密的图像数字水印算法研究

提出了一种基于混沌加密的图像数字水印算法,该方法是将载体图像作8x8的分块DCT变换,水印图像映射为混沌序列,用载体图像的分块DCT中频系数与混沌序列相加嵌入水印。实验结果表明,图像混沌变换有较高的鲁棒性,水印算法具有安全性高、算法简单以及较好的视觉掩蔽性。     

基于Logistic混沌序列的鲁棒数字水印方案

数字图像水印研究中,针对图像水印鲁棒性和隐蔽性的矛盾、数字水印本身的安全问题,结合混沌系统原理,提出一种Logistic双混沌系统的鲁棒数字图像水印方案。不同于许多传统水印算法,水印嵌入时不将原始水印嵌入,而是根据密钥生成两个混沌序列作为水印序列,然后按照规则,依次根据原始水印的每个比特值选取某个混沌水印序列的一比特信息嵌入载体图像对应的DCT中频系数中。在提取水印时,根据DCT的中频系数和混沌水印序列的相关性来确定每一位原始水印比特值,最终合并得到完整的水印图像。由于水印序列的产生过程经过了混沌加密处理,所以算法效率较好,且保证了水印本身的安全性。仿真结果表明,水印嵌入和提取算法都具有良好的效果,并且具有较强的抗攻击性能。     

基于小波域的模糊混沌数字水印算法

为实现对多媒体数据版权的有效保护,提出一种基于混沌映射和二维小波变换的模糊自适应数字水印算法。利用Lorenz混沌映射产生的混沌序列对水印图像进行加密,通过离散小波变换及模糊控制得到水印图像的嵌入强度,将加密后的水印图像嵌入宿主图像。仿真实验和性能分析表明,该算法具有良好的隐蔽性、鲁棒性和安全性。     

基于超混沌加密的半脆弱音频水印算法

提出一个基于超混沌加密的半脆弱音频水印方案。该方案利用超混沌序列对图像水印进行加密,不仅能消除水印图像相邻像素的相关性,而且真正实现了水印图像加密,安全性更高。水印嵌入采用均值量化将加密图像行嵌入到载体音频段的小波包低频分解系数中,建立加密图像行和音频段间的对应关系;检测时通过篡改评估函数对篡改程度度量,实现了音频作品的内容完整性认证。实验结果表明,该方案对常规操作有很强的鲁棒性,对剪切、替换等恶意处理篡改定位精确。     

检测图像篡改的脆弱水印技术

针对图像篡改取证定位问题,提出利用混沌序列和图像QR分解相结合的脆弱水印算法判定图像篡改情况。该算法选取QR分解实现图像分解,图像分解后嵌入水印,同时利用混沌系统对其加密以增强水印的安全性。实验结果发现,所提算法不仅提高了定位型水印算法的安全性,而且还可以估计被篡改区域的篡改强度。     

基于Arnold变换和混沌序列映射的数字图像信息隐藏技术

本文针对水印的嵌入方法提出一种综合的技术,即在变换了的水印载图上再嵌入水印这样经反变换后得到的嵌有水印的图像不能被人眼感知明显的变化,而对水印图像进行基于混沌序列的加密则进一步增加了水印的安全性并同时提高了水印的鲁棒性。     

基于混沌加密的DCT域灰度级盲水印算法

提出一种混沌加密的DCT域灰度级盲水印算法。该算法利用80位外部密钥和两个混沌序列加密水印图像,为保证水印图像的安全性,两个混沌映射初始条件由外部密钥经过分组和数学变换提供,且动态变化。加密后的水印图像再经过灰度处理后嵌入到数字图像之中。仿真实验表明,该算法对图像信号处理和几何失真有较好鲁棒性,可应用于网络环境下版权保护和多媒体数据认证之中。     

基于混沌特性和视觉模型的小波数字水印算法研究

为了提高水印信息的隐蔽性和安全性，基于混沌序列的优良特性和人眼视觉系统模型，提出了一种用于图像数字水印嵌入和检测的算法。首先利用小波变换对图像进行多级分解，然后结合混沌序列的白噪声统计特性和人眼视觉对比度敏感性函数(CSF)，将混沌水印信号嵌入到从低分辨率到高分辨率的高频子带中对图像视觉影响较大的小波系数中，最后通过逆小波变换产生嵌入水印的图像。由于混沌序列对初值具有敏感性。攻击者很难从一段有限长度的序列推断出整个混沌序列的初始条件，因此可保证水印信息的安全性。同时算法结合了人眼视觉模型，有效地保护了图像的低频部分和强边缘部分。从而确保了加密图像的视觉效果。实验结果表明，嵌入水印后的图像具有很好的不可见性，同时对常见的信号处理和噪声干扰具有较好的鲁棒性。     

基于混沌加密和SVD的数字图像水印算法

为提高传统数字图像水印算法的安全性,提出一种基于混沌加密和奇异值分解的水印算法.采用Chebyshev混沌映射产生的混沌序列加密水印图像,将加密后的水印图像与原始图像进行分块,再对每一块进行奇异值分解,从而实现水印的嵌入.仿真实验结果证明,该算法对JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、滤波等具有较高的鲁棒性,同时能较好地抵抗剪切攻击.     

一个基于离散混沌加密的数字水印算法

设计了一个基于离散混沌动力系统和小波分解的数字图像水印算法。在水印图像预处理阶段,利用Logistic映射生成的混沌序列对水印图像进行扩展置乱,再利用Logistic映射生成密钥来对水印信息进行加密,从而保证了水印信息的安全性。在水印图像嵌入阶段,对宿主图像进行三层小波分解,利用小波系数大小关系将水印嵌入到水平方向的高频系数中。分析和实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性,水印的安全性和不可见性明显优于常见算法。     

基于混沌加密的彩色图像盲数字水印算法

针对单一混沌加密算法安全性较差的问题,提出一种基于扰动的二维混沌加密算法,利用二维Chebyshev映射和m-序列扰动作为混沌发生器,用于加密水印图像.将彩色载体图像绿色分量进行3级小波变换,提取其低频部分作为嵌入区域.将加密后的水印嵌入绿色分量的低频部分.实验结果表明,该算法计算速度较快,可以抵抗JPEG压缩、噪声、...     

彩色数字图像的脆弱数字水印

针对彩色数字图像局部区域内容保护和认证,研究了彩色数字图像的脆弱数字水印.为了保证水印的安全性,利用三维二值混沌序列对原始二值水印图像进行加密,对提取的加密二值水印图像进行解密.嵌入载体图像的水印和从嵌入水印的图像中提取的水印均是加密水印.将彩色数字图像中被保护区域的三个分量的小波变换域分别嵌入加密水印,以保护其内容的完整性和不可篡改性.采用模运算实现水印的嵌入和盲提取.理论分析和实验结果表明,该脆弱水印算法对彩色数字图像保护区域内的任何篡改,都能够正确地检测和定位.     

基于混沌映射的抗剪切鲁棒水印算法

在空域内嵌入水印,具有速度快、容易实现等优点,但如何提高其安全性和抗剪切能力是急待解决的难点.该文提出一种基于混沌映射的鲁棒水印算法能够解决这个问题.首先,运用二值混沌序列对水印信息加密,再用混沌映射对载体图像进行混沌置乱变换;其次,将加密水印嵌入到变换图像位平面的第4、5、6位;最后,反变换得到嵌入了水印的图像.实验表明,该算法具有较好的透明性和抗剪切能力,即使在受到剪切3/4的强攻击时仍然能提取出较清晰的水印信号.     

基于超混沌和DCT理论的数字图像水印算法

基于超混沌和离散余弦变换(DCT)理论,结合Arnold置乱方法,提出了新型的数字图像水印算法.采用双重加密策略,利用Arnold方法减弱水印图像像素之问的相关性,并采取srossler系统生成超混沌密钥序列,进行二次加密.大大增强了水印的安全性.同时,根据人类视觉系统(HVS)的特点,对原始图像进行分块处理,将加密后的水印分别以不同的强度嵌入并提取,给出了改进的嵌入提取方案.实验结果表明,提高了水印图像的不可见性和鲁棒性,具有极强的抗攻击性.     

基于混沌映射和小波变换的彩色图像水印算法*

为了实现对多媒体数据版权的有效保护,提出了一种基于离散混沌映射和二维离散小波变换的图像水印新算法。该算法利用切延迟椭圆反射腔离散混沌系统（TDERCS）产生的混沌序列,将其二值化后加密水印图像,并采用小波变换将加密后的水印图像嵌入到宿主图像的蓝色分量的最深层的四个子带中,嵌入位置则由广义猫映射确定。仿真实验和性能分析表明,该算法具有很好的隐蔽性、鲁棒性和安全性。     

混沌的完全脆弱认证水印改进算法

针对现有空域脆弱认证水印算法定位精度低和安全性的问题,提出一种基于混沌的完全脆弱水印算法用于图像内容完整性认证和篡改定位。算法采用对原始图像分块的方法,计算图像块中各像素点高6位比特的灰度均值作为图像特征水印信息。利用混沌序列对水印信息进行加密和确定各水印比特嵌入的位置,篡改定位精度为2×2像素的图像块。实验结果表明,算法简单、安全性高,具有较好的实用性。     

基于混沌置乱的小波域数字水印算法研究

提出了一种基于混沌系统的离散小波域数字图像水印算法,首先采用混沌模型算法来生成混沌随机序列对水印图像进行加密,然后对原始图像进行小波分解,将置乱加密的水印嵌入在在原始图像小波分解的高频系数中,含水印图像和待检测图像经过小波分解在对应小波系数中即可得到加密的水印信息,通过逆置乱即可得到提取的水印。实验证明该算法对叠加噪声和剪切等攻击具有很好的鲁棒性。     

基于混沌的DCT域关系数据库水印算法*

借鉴多媒体数字水印技术,提出了一种基于混沌的DCT域关系数据库水印算法,运用混沌序列对版权图像加密生成水印信息,并嵌入到候选属性的DCT中频系数中。利用DCT在频域中实现水印与载体的融合,隐蔽性更强,弥补了空域水印算法的不足;混沌序列的伪随机性和初值敏感性为数字水印的安全性提供了保证。实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可见性。     

基于混沌加密的小波域音频水印算法

将混沌理论引入到音频水印系统的研究中,设计了一种包含版权信息和密钥的二值图像作为水印,利用混沌序列将其加密后嵌入到原始音频信号的DWT域中。该水印方案包含的版权信息量大,且具有双重的安全性,很难提取出水印信号;即使提取出水印信号,如果不知道密钥,也很难恢复出原始水印图像。对一般的信号处理进行了仿真实验,水印具有很强的鲁棒性。     

基于超混沌加密的脆弱数字水印技术

为了避免过多的水印信息嵌入导致原图像质量下降以及一般加密方法的安全性不高的问题，利用离散余弦变换中空域任何一点的变化都会对频域造成影响的特性来对微小篡改进行监督。因此以参考文献中的DCT域系数嵌入关系为基础，提出了相应的基于超混沌序列加密的随机嵌入脆弱水印算法。本算法在检测水印时不需要原图像。而且本算法具有良好的不可见性、保密性及对修改具有很强的敏感性。