“人性化”的标签该贴哪？

人与软件是矛盾的统一体。要使软件创造更大的价值,人性化地“使用软件”意义重大,而不是仅仅简单地贴上一张“软件即人件”的印刷标签。     

基于事务的SMC动态演化容错机制

为提高“软件人”构件动态演化失败时的容错能力,提出一种基于事务的“软件人”构件动态演化容错机制。通过在“软件人”构件的管理外壳中扩展事务元接口,使“软件人”构件具备事务操作能力,定义演化失败时的事务处理流程;为支持“软件人”构件的分布式事务处理,提出一个轻量级的、支持“软件人”构件分布式动态配置的事务处理实现框架,为“软件人”构件动态演化失败时容错恢复的实施提供有效保障。     

“软件人”的概念模型与构造特征

本文是国家自然科学基金“计算机网络环境中虚拟机器人——‘软件人’的研究”(基金项目编号：60375038)研究内容的一部分。文章对“软件人”(SoftMan：SM)的概念、概念模型及拳体构遣特征等进行了探讨，在此基础上提出了“软件人”的拳体结构模型，为进一步构造“软件人”的行为算法和软件人功能建立了基础。     

"湿件"为安全服务注入灵魂--启明星辰首席技术官刘恒博士解析"安全湿件"

看到“湿件”二字,绝大部分人认为是“事件”的笔误,其实不然,两者毫无瓜葛,截然不同“。湿件”到底是什么?启明星辰首席技术官刘恒博士给出以下解释“,湿件”是指与计算机软件、硬件系统紧密相连的人(程序员、操作员、管理员),及与系统相连的人类神经系统。由此可见“,湿件”是储存于人脑之中、无法与拥有它的人分离的能力、才干、知识等。刘恒博士认为“湿件”是与软件、硬件并列的IT第三大件,人们应该对“湿件”给予充分重视。“湿件”第一次将人的作用突出出来,而且这种作用远远高于软件和硬件。没有软件,硬件是无用的;没有人的操作或…     

"软件人"系统研究及其应用

在论述“软件人”概念、类型的基础上，提出一种“软件人”个体结构模型和基于Java的“软件人”间接口实现方法；利用智能自律分散系统的建模方法，构建了一种“软件人”社会协调模型，并将其应用于数字气田管网生产实时调度系统中，结果表明，“软件人”计算模式可有效提高气田管网调度的智能水平。     

软件业的守望者

在刚刚过去的2004年,软件产业的发展可谓喜忧参半,喜的是软件产业的整体增长显著,而软件上市公司的表现却让人忧心忡忡。2004年并没有出现期望中的火热场面,就像人们期待IT业的整体复苏一样,在一年又一年的期待与失望中,软件人和关心软件产业的人正在面临着新的考验。 软件产业整体的向好与软件企业的表现不佳,恰恰反映出当前中国软件产业发展的一个问题,即促使软件产值增加的一个相当大的因素是软件企业数量的增加和低利润的“倾销”,从某种意义上理解,这已经形成了软件产业的“泡沫”。近期愈演愈烈的伪软件公司现象,更加大了“泡沫”问…     

“中国软件”的光荣与梦想

自主知识产权产品的研发与国际化、行业应用已经被提到中国软件企业的战略层面。在中国软件产业领域建树颇丰之后，“做中国软件第一品牌、世界一流知名企业”的定位被中国软件与技术服务股份有限公司（以下简称“中国软件”）的战略层一致认可。“中国软件”人豪情万丈，要实现自己位列世界软件50强的梦想。     

“软件人”感知系统的协同分类模型研究

“软件人”是计算机网络世界中的一类软件人工生命，是一种网络中的“虚拟机器人”，它具有拟人结构。作为对人的模拟，其感知系统应该像人的感知系统一样，具有区分感知对象的能力。基于人体感知系统的启发，运用大系统分析的“分解一集结”方法，本文提出了一种“软件人”感知系统的协同分类模型。该模型通过多分类器系统模拟人的不同感觉，从而实现“软件人”对感知对象的多感觉协同分类。仿真实验结果初步验证了本文提出模型的可行性。今后的工作是研究如何构造实际系统并将其应用于数字气田建设的数据处理工作中。     

软件人群协调模式的研究

“软件人”是一个新概念。在软件人群中,各“软件人”之间如何有效地相互协调以共同完成指定的任务,是一个重要而困难的问题。在深入研究大系统控制论、人工生命、人工社会的基础上,对软件人群的协调模式进行了研究,给出了4种有效的协调模式,并对导引协调模式的参数进行了分析,同时设计了通用算法,为设计软件人群的协调行为提供了依据。     

CTO心中的中国软件核心竞争力

昆山中创软件副总经理 胡百师 人才的管理!中国的软件人才济济，对一般的代码编程人员与测试人员的要求在“多”，对高端规划、设计人员的要求在“精”。管理模型的好坏，与生产力、绩效等指针息息相关，管理的核心在人，人是成功的关键。     

基于软件人架构的机器人设计与实现

以无人变电站移动巡检机器人为应用对象,运用"软件人"理论方法开展基于"软件人"架构的机器人系统设计:一方面,利用虚拟"软件人"为实体机器人建立软件模型,充分发挥"软件人"的拟人特性,构建"软件人"和机器人协同交互、融合共生的平行系统,通过"软件人"和机器人平行进化的智能算法实现"软件人"和机器人在线、实时、自动平行进化,在运行过程中不断提高机器人的性能;另一方面,利用"软件人"运行平台的高处理能力完成在机器人嵌入式系统中无法完成的一些智能算法,实现对实体机器人的实时作业并行、在线、实时地仿真。     

“软件人”结构化迁移机制的设计与实现*

通过分析现有移动Agent的迁移技术,提出一种适合“软件人”的结构化迁移机制。其主要特点有三个,即模块化的结构模型;三种灵活有力的迁移模式和旅行计划可以在迁移前制定,也可在迁移过程中制定。因此该机制既可以有效降低“软件人”的设计复杂度,又可以实现“软件人”在网上的灵活迁移。在该机制的基础上,设计并实现了一个入侵检测系统。     

开放式机器人智体——宿主“软件人”的构建

针对机器人功能的更新、修改、升级、维护等工作,普遍只能采用离线、静态方式进行的问题,将"软件人"引入机器人平台中,搭建了以宿主"软件人"为管理中心的机器人系统架构,并重点对宿主"软件人"进行了研究。首先,构造了宿主"软件人"的体系结构;然后,提出了宿主"软件人"知识行为一体化描述模型,并对其知识模型进行了基于数据结构的构造和实现,对其主要服务类行为给出了相应的设计规范及算法的参考实现;最后,将引入宿主"软件人"的机器人系统与网络平台中的"软件人"系统进行合一,经测试,机器人功能的在线、动态更替取得成功,同时也验证了对宿主"软件人"设计、实现方法的正确性和可行性。     

网络环境下虚拟机器人——“SoftMan”系统平台总体设计

基于网络环境虚拟机器人的计算模式融合分布式人工智能、并行分布式系统、移动智体和人工生命的技术,是计算机网络时代的一项崭新而关键技术,不仅会实现更灵活的分布式异步计算,而且将把网络计算带入一个全新的智能化时代。这种计算方式在如何充分利用网络资源,如何给移动用户提供高效的服务等诸多问题上提供了新的思路,目前主要研究领域集中在动态信息获取、智能网络、电子商务、主动网络和移动智能通信网络等。本文系统阐述“SoftMan”系统平台的设计方法、开发策略、总体架构和软件实现,同时对其相关支撑技术进行了剖析;最后就“Soft—Man”系统开发的思路和未来研究趋势进行了展望。     

情景驱动的“软件人”知识通信框架设计与实现

针对传统的基于消息的"软件人"通信方式在表达能力、通信效率及质量上出现的问题,在前期"软件人"系统及其通信理论、"软件人"知行模型和上下文感知机制的研究基础上,借鉴成熟的Agent通信语言规范,提出了情景驱动的"软件人"知识通信(CSMKC)框架.首先,对知识通信框架中的消息层、知识层和情景层进行了设计;然后,从消息层实现、知识层实现和情景层实现三个方面介绍情景驱动的"软件人"知识通信实现的关键点;最后,基本实现了不同"软件人"之间知识级的通信以及情景上下文的维护.实验结果表明,当后续通信内容对情景高依赖时,与传统的基于消息的"软件人"通信方式相比,CSMKC单位时间内的通信开销平均降低了46.15%.由此可见,系统完成一项任务时,情景依赖程度越高,CSMKC在降低通信开销方面的优势越明显.     

软件人(SoftMan)的接口构造研究

本文是“计算机网络环境中的‘虚拟机器人’-‘软件人’的研究”（国家自然科学基金编号：60375038)的部分研究成果。文中论述了软件人(SoftMan：SM)的3种接口及其构造：SM与SM间接口；SM与环境的接口(内部环境通道)；SM与外部用户(人)的交互界面(外部信息接口)。给出了UNUX背景下部分算法的类C语言实现程序。     

基于多层状态空间和软件人的油气信息系统

针对油气行业智能信息系统的特点,运用大系统控制论中的多层状态空间模型理论和大系统分级递阶控制结构,对信息系统中的状态空间的组成和控制结构进行了研究分析.在系统实现技术上采用软件人技术,该模型具有较好的扩展性、灵活性和准确性,比较适合复杂信息系统的设计建模.     

Multi—SoftMan入侵防御系统模型的智能弹性架构

"软件人"(SoftMan,SM)是在Agent(代理)、智能机器人、人工生命等技术基础上提出的一个新概念,它为解决当前网络入侵检测中存在的诸多问题提供了新的思路.本文在深入研究入侵检测与防护技术的基础上,受"软件人"技术的启示,提出了基于群体"软件人"(Multi-SoftMan,MSM)入侵防御系统的智能协商控制模型及相应的算法.模型采取无控制中心的群体"软件人"结构,充分利用"软件人"本身的独立性、自主性、自学习、自适性、遗传和变异等特性,尽量降低各检测部件间的相关性,避免了单个中心分析器带来的单点失效问题.每个数据采集部件、检测部件和分析部件都是独立的单元,不仅实现了数据采集的分布化,而且将入侵检测和实时响应分布化,提高了系统的健壮性,真正实现了分布式检测的思想,这有助于解决目前入侵检测系统普遍存在的智能化程度不高、系统不易维护、检测效率低下等问题.