深度优先周游二叉树的递归与非递归算法研究

给出了深度优先周游二叉树的前序、中序、后序的3种递归算法,在分析了周游二叉树的递归算法中的工作栈的执行过程的基础上,设计了先序、中序、后序周游二叉树的非递归算法,对深度优先周游二叉树算法的性能进行了分析。     

二叉树的先序遍历和中序遍历的非递归算法

从二叉树先序遍历递归算法的执行过程的分析入手,总结出二叉树先序遍历的实质,从而得出利用栈的二叉树的非递归算法。最后,再从分析二叉树中序遍历与先序遍历过程实质的不同之处,得出了二叉树中序遍历的非递归算法。重点在于对二叉树先序和中序遍历过程实质的分析。     

汉诺塔非递归算法

分析汉诺塔递归算法的特点,由递归算法,结合二叉树的中序遍历算法,提出汉诺塔二叉树的概念及创建方法,并证明汉诺塔二叉树特点。由此进一步导出兼顾时间效率与空间效率的非递归算法。最后,提供实现算法的C语言程序。     

二叉树后序遍历算法的分析与实现

以二叉树的后序遍历为例,对后序遍历递归算法的实现过程进行了详细分析。对二叉树后序遍历非递归算法的设计与实现也进行了讲述,并以图的形式对一棵二叉树的后序遍历非递归算法中栈的变化过程做了详细的描述。     

使用堆栈生成二叉链表树的非递归算法实现

讨论了利用堆栈来生成二叉链表树的非递归算法.通过仔细分析二叉链表树的递归生成过程,从中找到了二叉树非递归实现的算法,最后应用前序遍历和中序遍历可以惟一确定一棵二叉树的方法来检验生成的二叉树的正确性.分析该算法的实现,有助于我们对它的理解与掌握.     

二叉树的遍历算法

二叉树是一种重要的非线性数据结构,在计算机领域有着广泛的应用。着重介绍二叉树的遍历问题,描述了递归、非递归、层次等二叉树遍历的多种算法。     

Hanoi塔问题一种非递归算法的C++实现

通过对汉诺问题的递归算法及结果的分析,创造性地借助二叉树的数据结构设计出非递归算法。给出了实现该算法的C++语言源程序。该算法并未真正在物理上生成所谓的二叉树,有别于常规对二叉树结构的使用。     

遍历二叉树的递归与非递归算法浅析

二叉树是数据结构中最常见的一种存储形式,而遍历二叉树又是二叉树中最重要的操作.该文分别以递归和非递归两种不同的算法来分析遍历二叉树的过程,旨在用简单明了的方法来实现二叉树的遍历,且先序、中序、后序三种遍历方式都可通过这两种算法实现.     

中序遍历二叉树的教学方法研究

结合教学中学生难以理解与掌握中序遍历二叉树这一实际情况,本文提出利用下压法进行二叉树的中序遍历,同时,利用栈的思想推导中序遍历二叉树的递归算法和非递归算法,清晰直观,便于学生更好的学习与理解。     

遍历二叉树的递归与非递归算法浅析

二叉树是数据结构中最常见的一种存储形式,而遍历二叉树又是二叉树中最重要的操作。该文分别以递归和非递归两种不同的算法来分析遍历二叉树的过程,旨在用简单明了的方法来实现二叉树的遍历,且先序、中序、后序三种遍历方式都可通过这两种算法实现。     

二叉树的遍历探究与应用

通过对同一棵二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历及层次遍历得到四个不同序列的分析,概括出二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历及层次遍历序列间的关系,确定对应的二叉树。     

构造二叉树的两个改进算法

在数据结构中,已知一棵二叉树的先序序列和中序序列,可唯一确定此二叉树.本文在分析建立二叉树经典算法的时间复杂度的基础上,给出了两个改进算法:①利用哈希函数,使得改进后的算法在最差情况下,时间复杂度由O(n2)降为O(n);②利用栈和控制输入的结点序列构造二叉树,时间复杂度也由O(n2)降为O(n).     

基于VC＋＋的二叉树遍历算法演示软件的设计与实现

利用VC＋＋开发平台,以《数据结构》课程的重要章节二叉树遍历算法为例,论述二叉树遍历算法演示软件的设计和关键技术并实现整个系统。系统使得学生加深算法的理解,取得良好的教学效果。     

一种实现网络入侵检测的高效算法及其实现架构

为了实现网络入侵检测系统中的精确字符串匹配,本文提出了一种基于叶子-附加和二叉搜索树的字符串匹配算法及其实现架构;首先采用叶子-追加算法来对给定的模式集进行处理,以消除模式之间的重叠。然后采用二叉搜索树算法提取叶子模式及其匹配向量来构建二叉搜索树,并根据每个节点的比较结果,通过左遍历或右遍历来实现字符串的精确匹配;为了进一步提高字符串匹配算法的内存效率,提出了级联二叉搜索树;最后給出了实现精确字符串匹配的总体架构和各个功能模块的架构;实验结果表明,本文提出的设计不仅在内存效率和吞吐量方面优于目前先进的设计技术,而且具有灵活的可扩展性。     

基于遍历序列的唯一确定树或二叉树的方法

基于遍历序列的唯一确定树或二叉树的方法既体现了树或二叉村的遍历序列的部分性质,又是建立树或二叉村的存储结构的主要依据,本文首先介绍了由一棵二叉树的某两种遍历序列或某种遍历序列和结点的某种信息可以唯一确定该二叉树的各种可能方法,然后分别针对树、严格二叉树与雨季叉排序树加以介绍,本文比较全面的介绍了基于遍历离列的唯一确定树或二叉树的方法,进一步完善了树或二叉树的遍历序列的性质。     

Binary tree representation of three-dimensional, reconstructed neuronal trees: a simple, efficient algorithm

A simple, efficient algorithm is presented for the transformation of dendritic trees to binary tree representations. The binary tree form significantly reduces traversal time, simplifies software for tree analysis and yields compact storage of the neuronal trees. These algorithms are easy to program and are useful in quantitative neuroanatomical studies.     

一种新型线索二叉树

本文首次提出一种新型线索二叉树及相应遍历新算法。证明了它们的某种最佳性。     

基于二叉树的反向Hash链遍历

提出了一种反向Hash链遍历的时间、空间复杂度优化算法.采用堆栈操作实现了高效的反向Hash链遍历,并将Hash链遍历过程映射到了二叉树的后序遍历过程,利用二叉树性质对存储和计算性能进行了理论化分析和证明.分析证明结果表明,遍历对长为n的反向Hash链时,算法只需要存储[lbn]+1个节点值,并且进行不多于[(lbn-/2+1)n次Hash计算次数.相比同类其他算法,该算法并不要求链长为2的整数次方.通过对算法进行基于k叉树(k≥3)的扩展,进一步将存储空间降低到[lo gk[(k-1)n+1],但总计算次数提高到[(-logk[(k-1)n+1]-1)k/2+1]n;通过在算法执行前先把Hash链平分为p段(p≥2),将总计算次数降低到[(lb(n/p)-/2+1)n,但是所需的存储空间提高到[(lb(n/p)+1)p.     

Generalized non-recursive traversal of binary trees

A non-recursive algorithm for the traversal of a binary tree is presented in which the order of traversal is defined by an external data array, allowing any of the six possible orders to be selected without modification to the algorithm itself. The extra storage requirements are three pointer variables and two bits per node (or two bits per level if an auxiliary stack is used.) The algorithm is a generalization of the pointer reversal method of Schorr and Waite and is derived by transformation of a generalized recursive version. The algorithm is described using the notation and conventions of Pascal.