"北京一号"小卫星数据的长城实验研究

本文将新的国产小卫星“北京一号”数据用于长城考古实验研究,主要从目视解译和自动提取实验两个方面分析讨论了长城的特征,一方面验证了“北京一号”小卫星数据的长城考古潜力,另一方面也为长城普查提供了一种新的技术手段。     

基于国产卫星数据的遥感找矿预测——以青海省柴北缘地区为例

针对国产卫星数据进行遥感蚀变矿物信息提取存在较大困难这一问题,以青海省柴北缘地区为例,对基于国产卫星数据的铁染蚀变信息提取及其在找矿预测中的应用进行了研究。在了解青海省柴北缘地区地质背景和主要控矿因素的基础上,开展了国产卫星数据在地质矿产信息提取过程中的应用研究。通过各类地质体的影像特征分析,实现了由宏观解译到微观解释,表明国产卫星数据不仅能够细分岩性-构造层,并具有识别细微的与成矿作用相关的岩性、破碎蚀变带、小的岩体或岩脉的能力。根据国产卫星的多光谱波段设置,利用比值法和主成分分析方法提取了铁质矿物异常信息。在岩性、构造、成控矿要素解译的基础上,结合同步提取的遥感异常进行成矿与控矿信息筛选,并叠加多种地学信息进行成矿预测。经实地验证,发现基于国产卫星数据获取的遥感示矿信息与区内矿化现象十分吻合,表明所圈定的遥感找矿远景区具有重要的找矿应用价值。     

基于国产卫星数据的遥感找矿预测———以青海省柴北缘地区为例

针对国产卫星数据进行遥感蚀变矿物信息提取存在较大困难这一问题,以青海省柴北缘地区为例,对基于国产卫星数据的铁染蚀变信息提取及其在找矿预测中的应用进行了研究。在了解青海省柴北缘地区地质背景和主要控矿因素的基础上,开展了国产卫星数据在地质矿产信息提取过程中的应用研究。通过各类地质体的影像特征分析,实现了由宏观解译到微观解释,表明国产卫星数据不仅能够细分岩性-构造层,并具有识别细微的与成矿作用相关的岩性、破碎蚀变带、小的岩体或岩脉的能力。根据国产卫星的多光谱波段设置,利用比值法和主成分分析方法提取了铁质矿物异常信息。在岩性、构造、成控矿要素解译的基础上,结合同步提取的遥感异常进行成矿与控矿信息筛选,并叠加多种地学信息进行成矿预测。经实地验证,发现基于国产卫星数据获取的遥感示矿信息与区内矿化现象十分吻合,表明所圈定的遥感找矿远景区具有重要的找矿应用价值。     

国内新闻

“北京一号小卫星”正式运行发布会在北京举行2006年6月8日,“北京一号小卫星”正式运行发布会在北京举行。这颗高性能对地观测小卫星是根据国家“十五”科技攻关计划和高技术研究发展计划(863计划)的安排,由科技部、北京市、国土资源部、国家测绘局和二十一世纪空间技术应用股份有限公司共同支持的。“北京一号小卫星”是一颗具有中高分辨率双遥感器的对地观测小卫星,卫星重量166.4kg、轨道高度686km、中分辨率遥感器为32m多光谱,幅宽600km,高分辨率遥感器为4m全色,幅宽24km,卫星具有侧摆功能,在轨寿命5年(推进系统7年)。卫星研制周期仅2年…     

多源定量遥感产品并行处理系统设计及实现*

针对遥感数据非结构化、有格式、单景数据量大、记录总量小、大部分处理过程后数据量不显著减少的特点和大规模遥感数据处理的迫切需求,基于已有硬件资源,设计和实现了集中式集群计算的多源定量遥感产品生产系统。系统为解决遥感科学工作者设计开发的算法进行并行计算的问题以及大规模数据管理的需求,设计了基于任务并行的处理系统和面向应用的并行文件系统。系统集成了遥感科学工作者开发的30多种原始数据的预处理算法和50多种多源定量遥感产品生产算法,解决了多源定量遥感产品规模化流程化按需生产的难题,并进行了产品生产,证明了系统在管理和处理大规模遥感数据时的可靠性和有效性。     

基于“北京一号”小卫星影像阴影的建筑物高度测算研究

通过分析"北京一号"小卫星成像特点及数据获取时的几何特性,建立了利用"北京一号"小卫星影像进行建筑物高度测量的模型,并对北京市望京地区建筑物高度进行了测量试验和实地验证.结果表明,用"北京一号"小卫星影像能获得较为准确的建筑物高度信患,并为城市遥感应用提供辅助和支持.     

卫星遥感及图像处理平台发展

航天科技是国家综合国力和科技实力的重要体现,而卫星遥感则是航天科技转化为生产力最直接、最现实的途径之一。遥感数据获取与分发、数据处理与信息提取是卫星遥感应用的两个基本步骤。随着国家民用空间基础设施规划中的遥感卫星体系稳步推进,以及商业卫星遥感的蓬勃发展,我国的卫星遥感数据获取能力呈现质量齐升之势。但同时,作为卫星遥感应用的基础设施和关键工具,遥感图像处理系统平台逐渐成为制约自主卫星数据应用和空间信息业务发展的重要因素之一。本文围绕卫星遥感对地观测主题,从卫星遥感数据获取能力、卫星遥感数据处理系统平台两方面,对国内外现状进行综述,在此基础上分析了卫星遥感的发展趋势。     

北京-1号小卫星数据土地利用信息提取能力分析

依托863研究课题,在国土资源部颁发的《全国土地分类》(过渡期适用)的指导下,利用2006年5月接收的3景北京-1号小卫星多光谱数据在山东省进行了土地利用信息提取能力评价研究。研究内容包括通过目视判断单纯利用北京-1号多光谱数据能够达到的土地利用分类级别,然后经过训练样本选择以及监督分类计算,对分类结果参照典型地区高分辨率卫星影像、1∶1万土地利用现状图等辅助资料进行定性与定量分析,最终形成宏观尺度遥感监测要求下的土地利用分类指标,在此基础上完成山东全省的1∶10万土地利用图制作的应用示范。     

利用“北京一号”小卫星数据估算植被覆盖度的可行性研究

利用"北京一号"小卫星数据,以密云水库流域为研究区域,采用归一化植被指数(NDVI)像元二分法,进行地面植被覆盖度估算研究,并对估算结果进行实地检验和分析,其估算值与实际值之间的相关性较高 (86%).结果表明,利用"北京一号"小卫星数据进行植被覆盖度估算及监测应用是可行的.     

资源三号卫星在地质灾害调查中的应用对比——以宝鸡黄土区为例

针对我国地质灾害遥感调查工作对国产卫星数据使用不足的现象,该文以宝鸡黄土区为试验区,通过测试国产资源三号卫星(简称ZY-3)与国外卫星应用于地质灾害遥感调查时表现出的数据质量、成图比例尺精度、灾害体解译效果以及灾害体解译精度等指标要素,客观评价资源三号卫星数据的优略性,为今后国产卫星在地质灾害中的使用与推广提供有效依据。结果表明:国产ZY-3卫星数据质量主客观评价结果基本一致,数据质量为良;灾害体解译的最大成图比例尺可达1∶25 000,能够有效保障黄土区大、中型灾害体的遥感精确识别。同时,1∶25 000比例尺下的灾害体目视解译中,资源三号数据的解译总体精度可达74.6%,而国外数据(WorldView-2与QuickBird-2镶嵌影像)解译总体精度为79.4%,表明国产数据基本可替代国外数据。但是,在1∶1万比例尺度,ZY-3数据在清晰度、色彩、对比度方面仍然劣于国外WorldView-2数据,融合结果的定量分析比较也表明WorldView-2在客观指标上优于资源三号。作为自主发射的国产高分卫星,资源三号卫星实时数据充足,数据性价比高,是今后开展中、小比例尺地质灾害遥感调查的理想数据之一。     

基于HJ星的灾害特征信息自动反演系统

针对环境与灾害监测预报小卫星(HJ)的载荷特点,设计一种以环境星2级数据产品为主要数据源的灾害特征信息自动反演系统。根据灾害监测预警业务的需求,采用B/S架构,集成25个灾害特征参数反演算法模块,并依据各个反演模块之间的输入、输出流程关系,设计一套自动化批处理流程。实际应用结果表明,该系统能延伸HJ星信息产品链,为灾害监测预警提供实时信息产品,并降低普通用户应用遥感信息的难度。     

Delphi至Kylix软件移植中知识树的构造与移植规则

在软件移植中,关键是如何根据运行环境的差异而相应地转换应用程序。W2L是把Windows下Delphi应用程序移植为Linux下的Kylix程序的移植工具。该文结合W2L开发过程,介绍了知识树这一数据结构的构造过程,并讨论通过知识树的比较得到Delphi和Kylix相同或有差异的信息,以及根据这些信息生成的基本移植规则。     

中国遥感软件研制进展与发展方向——以像素专家PIE为例

随着航天航空遥感技术的飞速发展，立体式、多层次、多视角、全方位和全天候对地观测的时代已然到来。如何激活数据价值，更好地服务行业应用，满足快速增长的遥感应用需求，成为遥感企业面临的迫切课题。遥感图像处理软件作为遥感数据与行业应用的桥梁，在遥感产业化过程中发挥着不可替代的作用。本文概述了国内外遥感卫星数据和遥感软件发展历程，通过中国国产遥感图像处理软件——像素专家（pixel information expert，PIE）阐述了国产遥感软件的研制进展、典型应用和未来技术发展方向。PIE软件具有多源遥感载荷全方位支持、全谱段要素信息智能提取、多行业全业务链深度融合、海量遥感数据快速处理和自主产权程序完全可控等5大核心能力。未来将加强与大数据、云计算和人工智能等技术前沿领域的交叉融合，提升遥感数据分析处理、知识挖掘与决策支持能力，实现遥感数据的按需获取快速传输和专题信息聚焦服务。     

基于FY-3A/VIRR数据的雪盖信息提取软件设计与实现

目前基于FY-3A/VIRR资料的处理研究较少且VIRR数据量庞大,一些商用遥感图像处理软件很难直接完成对图像的预处理工作,这样对后续的定量化反演以及对FY-3A/VIRR的推广使用带来了困难。为了解决业务化问题,运用改进的归一化积雪指数(NDSI)、综合阈值判别算法和IDL、VB混合编程技术相结合的方法设计了积雪信息批量提取软件,实现了针对FY-3A/VIRR数据的单幅图像或多幅图像的积雪信息提取以及精度验证。实验表明,该软件处理速度快、实时性好、可批量提取积雪信息,大大节省了人力资源,同时提高了VIRR数据的分发和共享能力,可以在今后的工业生产和自动化领域推广使用。     

EXCEL中VBA及WORD邮件合并功能在批量处理报表中的应用

EXCEL是目前应用最为广泛的办公室表格处理软件之一,它具有强大的数据处理和分析功能。在EXCEL中使用VBA编程进行二次开发,能实现数据处理的自动化。WORD的邮件合并可以实现多条记录在同一格式报表中批量呈现,WORD域的开发与EXCEL的结合,是关系型数据库和数据表的综合应用。本文以职称评审工作中涉及的任职资格评审表为例,展现EXCEL中VBA批量提取数据的强大功能及WORD邮件合并对报表的批量一次性呈现功能,为用户从简单而重复的数据处理工作中解脱出来、提高办公效率及实现办公自动化提供了借鉴思路。     

基于字典查询的卫星并行自动化测试软件设计

针对卫星研制过程中测试周期长、任务重、自动化程度低的现状和研制进度加快、多星并行测试的发展趋势,提出了基于字典查询的卫星并行自动化测试软件设计方法,分析了卫星测试现状,详细介绍了软件的系统构成、工作原理和流程以及数据结构。通过格式化数据结构及接口、遥测分类判读方法和字典查询方法,重点解决了不同指令执行判读问题。软件具有开发简单,配置方便,节省资源,支持多星并行自动化测试和其它卫星快速移植的特点,同时兼容现有地测软件、测控前端转发数据。最后利用Python实现了软件的基本功能,实际应用表明,软件可提高卫星测试效率和可靠性,具有较强的工程实用性。     

空间数据库技术研究

数据处理量大并且数据关系复杂是制约GIS应用、开发的难点。如何建立高效、稳定、灵活的地理信息系统(GIS)是当今软件业的重大课题。GIS有它自身的特点,随着地理信息在生产、生活中占据越来越重要的地位，迫切需要一个灵活、稳定、高效的GIS系统开发环境。文中着重讨论了Smallwrld开发平台的特点及核心技术,尤其对空间数据库技术进行深入研究，随后对Smallworld开发平台的前景作出了展望。     

An automatic method for synthetically preprocessing multi‐source NOAA‐AVHRR series and FY‐1D 1A.5 data

Polar orbiting meteorological satellites have been used successfully in many fields in which applications, such as dynamic monitoring, need multi‐temporal remote sensing data imaged in the same region but at different times and with different sensors. The basis of these quantitative applications is automatic and synthetic preprocessing of different satellite data. In order to ensure the direct comparability of multi‐source satellite National Oceanic & Atmospheric Administration‐Advanced Very High Resolution Radiometer (NOAA‐AVHRR) series and FY‐1D 1A.5 data, based on its imaging mechanisms, the paper discusses radiant and geometric preprocessing methods used for visual and near‐infrared and thermal infrared channels. This is performed by analysing the technical parameters of the satellites and the sensors, theoretical numerical simulation and image data comparison. For synthetic radiance preprocessing, radiance calibration, spectral calibration for different sensors and calibration of the Sun elevation angles or the satellite zenith angles at the imaging time are included. Based on normalization of spatial resolution in scan‐line directions, rough geometric correction and precise registration are sequentially processed for geometric preprocessing with a higher precision. Combining the detailed steps introduced in the paper, automatic preprocessing of polar orbiting meteorological satellites can be realized.     

卫星遥感数据开采与知识发现的信息论方法——以地质应用为例

信息提取的能力与效率已成为限制遥感应用发展的瓶颈问题。数据开采（ＤＭ）与知识发现（ＫＤＤ）概念的提出及其理论体系的建立为解决这一问题提供了一种全新的视角。基于对ＤＭ和ＫＤＤ的过程分析和对卫星遥感数据的信息论理解,提出了针对地质应用的卫星遥感数据开采与知识发现的技术框架。以此为主线,把时相选择考虑为知识发展过程的一个特定步骤;在研究地质遥感信息的时间效应基础上,探讨了目标知识发现的“微差信息处理”方法和信息融合技术,应用实例证明该框架的合理性及其相应方法的实际意义。     

Green urban garden landscape simulation platform based on high-resolution image recognition technology and GIS

Green urban garden landscape architects, primarily for large-scale applications, such as planning and managing the local environment, ecology and natural resources, have been using a Geographic Information System (GIS). GIS applications explore an urban landscape of the block with the local community analysis is very difficult. Geographic Information System (GIS) provides a means to collect and use geographic data to support the development of agricultural technology. The proposed Support Geographic Regression (SGR) algorithm is responsible for assessing the conditions and global growth estimate crop area, yield and production of crops, cereals, oilseeds and cotton. Digital map is usually higher than printed on paper. The digital version can be used for the analysis presented in combination with other information data sources in much the same map graphics. GIS software, in combination with the management of another information layer to be synthesized in large quantities a variety of data, can get the data more effectively. GIS, to serve them better farmers and breeding community, provides a powerful means of agriculture. The proposed SGR and GIS determine the production, estimate the yield and area extraction procedure, several different satellite data sources, and use the climate data crop model and data.