网络负载均衡算法研究

随着目前网络访问量和数据流量的不断增加,现有各个核心部分业务量的快速增长,对服务器处理能力和计算强度也提出更高的要求。这也使单一的服务器设备根本无法承担。因此,研究者开始安装利用集群服务器,最大程度的实现群集化资源的可用性,减少单点故障数量。主要介绍服务器集群和负载均衡,并对负载均衡的计算方法进行研究。     

一种面向报文的负载均衡内容检索算法

提出适合网络负载均衡环境使用的内容检索算法。本算法具有可在大样本空间下快速检索关键信息的特点，而且容易以硬件方式实现，从而进一步提高效率。     

多出口网络链路负载均衡系统的研究

针对当前广泛使用的多链路技术,研究了多链路网络的运行机制,对多链路的流量特性、负载分配策略进行了分析.将企业网日常的Internet流量分为Outbound流量和Inbound流量,并结合FreeBSD下的PF包过滤和动态DNS解析技术,分别给出了Inbound和Outbound流量的负载均衡策略和模型.基于该模型研制的系统,能成功地依照事先定义的负载均衡策略实现Inbound和Outbound流量的负载均衡,多个Internet链路的合理分配利用而使得总访问带宽扩大,能够很好地消除几大ISP间互访的瓶颈,还为内部网上SERVER提供更高的可靠性和性能.     

一种改进的主从节点选举算法用于实现集群负载均衡

随着数据量的不断增长,分布式搜索引擎的出现满足了大数据量的检索性能.现有的主从节点选举策略往往会导致主从节点分配不均而使得查询性能不均衡.现提出一种搜索引擎集群的主从节点选举策略,能保证正常情况下节点的分布均衡.当出现宕机时能重新切换主节点,保证检索功能有效;当宕机的服务器重新上线时,主从节点分布恢复正常,避免了负载不平衡的缺陷,达到合理利用每台服务器的性能并充分发挥集群的性能优势的目的.     

用负载均衡来实现Web服务器集群

当一个WEB服务器已不足以处理您的网站流量，此时是时候建立一个网站的集群了。我们将首先回顾一下负载均衡的基本知识，然后演示给大家怎样用两台机器来安装并配置一个基本的负载均衡服务。     

RouterOS的NTH方法在互联网接入中多ADSL网络负载均衡实证研究

随着计算机网络的发展和普及,互联网接入方式也呈现多样化发展的态势,光纤接入方式存在诸多不足,因此研究互联网接入的新方式成为重要课题。本文通过对基于多ADSL的网络接入方式的网络负载均衡机制进行介绍,并利用RouterOS作为实验平台,用静态IP模拟多ADSL进行负载均衡,该方式能够实现宽带接入的高速和稳定,具有较高的现实意义。     

双网通讯的负载均衡

针对双以太网通讯系统提出了一种扩展的传输层协议。通过在传输层中增加一个虚拟子层,将多个网络连接虚拟成一个逻辑链路,使传输带宽成倍增长,实现了双网的负载均衡。同时也能够互为备份,保证链路的冗余性。详细分析了协议的性能,并针对可能对性能产生不利影响的因素提出了相应的解决办法。通过试验证明了方法的可行性。     

浅谈应用服务器组负载均衡项目的实施

随着信息化技术的高速发展以及烟草行业计算机信息系统应用的不断深入,计算机服务器的可靠性、可用性及其I/O速度要求显得非常重要,保持服务器的高可用性、稳定性、安全性是企业级IT环境的重要指标。如何提供一种有效的策略来实现以上要求,就显得尤为重要。通过对台州烟草现有计算机系统应用的部署情况及功能分析,提出烟草行业地区级应用服务器组负载均衡项目实施方案。     

基于IPV6的CDN负载均衡系统研究

负载均衡技术对于各类计算机网络系统来说都具有非常重要和普遍的意义。本文介绍了基于IPv6的CDN基本原理,分析了IPV6新特性在CDN负载均衡中的应用,探讨了CDN负载均衡的定向机制。     

一个基于ASP.NET性能优化的WEB服务负载均衡系统的设计和实现

负载均衡是把有可能拥塞于一个地方的负载交给多个地方分担,又称为"负载分担"。本文主要结合ASP.NET提供的自动运行机制介绍一种实现WEB服务负载均衡的有效方法。该项产品方案具有高可靠性、安全性、灵活性、易于扩展、低投入等特点,已被实践证明是可行的,其设计思路亦可为其他行业IT解决方案参考。     

在产品数据管理系统中负载均衡的规划

在大型的数据管理系统中，负载均衡能满足系统对数据安全、网络访问效率及系统稳定一性这些基本要求。本文简要讨论了负载均衡实施的目的、数据库集成方式以及分库实施的方法。     

分布式电池管理系统的研究与开发

本文提出的分布式电池管理系统,在具有传统集中式电池管理系统对电流和电压同步监测和控制的基础上,将整个控制管理系统分散于电动汽车的各个部位,并与其有机结合,能够更好地适应电池管理系统的恶劣工作环境。本文主要就其各个模块的设计布置和电池均衡控制点等方面进行了论述。     

基于性能预测的Map Reduce负载均衡优化

Hadoop作为一个开源云计算框架,因为其优秀的分布式存储能力及其上运行的Map Reduce计算框架,越来越多的公司用Hadoop处理庞大的数据。负载均衡对分布式计算的性能有重要影响,Hadoop基于最简单的hash算法对任务进行分派,并没有对异构环境及多任务运行环境的因素做过多考虑。为了解决上述存在的不足,我们提出一种负载均衡框架,对计算节点的性能情况进行监控,预测节点的计算能力,依据预测结果来对Map Reduce的计算任务进行分配,从而最大化分布式集群的计算能力。     

基于负载均衡技术的公共自行车数据分流与存储系统

为了缓解公共自行车系统在数据存储方面面临的大数据流量以及区域性、时段性的流量不均衡问题,提高数据存储的效率和可靠性,提出了一种数据分流与存储系统.通过负载均衡技术,对公共自行车站点终端上传的数据进行分区转发,实现数据的动态存储.完成了对存储服务器短时间内大量连接请求的处理能力以及长期规律性连接请求的处理能力的测试实验.实验结果表明,该存储系统能够快速、高效地响应高并发的数据连接请求,具有较高的工程应用价值.     

多移动机器人负载均衡任务规划算法

研究了多移动机器人探测多个目标位置的任务规划问题,提出了基于移动吸引子分组的任务规划算法.移动吸引子的数目等于机器人的数目,任务规划的目标是均衡各机器人的探测路径长度.该算法通过正交遗传算法确定移动吸引子的坐标,利用移动吸引子确定未探测任务的分组,将不同的任务组分配给不同的机器人.算法的计算时间复杂度低,适用于动态环境下多移动机器人系统的任务规划.对测试数据的实验证明了该规划算法能实现多个机器人的均衡规划,规划结果较四个代表性算法具有明显的优势.     

基于接入选择和业务转移的异构网络动态负载均衡机制

为了提高异构网络系统的整体性能,提出了一种基于接入选择和业务转移的动态负载均衡机制。给出了接入选择问题的优化模型,通过求解模型得到了最优接入选择方案,根据接入选择方案把接入任务均衡地分配到各个基站小区中。为了削弱热点小区突发性业务对系统负载均衡性的破坏,给出了基于基站负载率阈值的业务转移方案。仿真实验结果表明,提出的动态负载均衡方案在接入阻塞率、切换掉线率、负载均衡性、系统利用率4个指标上的表现均优于已有文献报道的方案,具有较好的应用价值。     

面向Kafka共识消息传输的负载均衡算法

Kafka是一种高吞吐量消息中间件,但该算法存在负载均衡导致消费者消息处理效率下降的问题。本文提出一种改进的Kafka负载均衡算法,其中协调者基于消费者和分区的对应关系,根据不同的负载均衡场景优化调整消费者数目,按照业务负载倒序的方式更新消费者和分区的对应关系,优先处理负载较大的业务分区,提高消息传输效率,并且搭建Fabric联盟链验证分析算法的性能。实验结果表明,本算法在中央处理器(CPU)资源消耗比其他算法低5%的情况下,共识速度提升了2%～7%,并且在6个Kafka节点中3个宕机的情况下仍然能共识上链,提升了Kafka负载均衡算法的效率和稳定性。     

基于MSTP+VRRP的园区网负载均衡解决方案

如何提高网络的可靠性,提高网络设备和链路的利用率是当前需要解决的一个现实问题,主要介绍利用MSTP和VRRP技术解决上述问题的思路及在具体设备上实现上述功能的具体配置实例。     

IMS实时计费系统集群的负载均衡研究

对IP多媒体子系统(IMS)中的实时计费系统(OCS)集群进行了研究,针对其高集群异构性和高请求负载异构性特征,提出了一种最小公倍数能力(LCMC)负载均衡算法.此算法考虑了各个服务器处理能力的差异和各个服务器当前的负载,并特别考虑了不同请求产生的负载差异,采用概率的方式进行请求分发.实验结果表明,在高集群异构性和高请求负载异构性的系统中,LCMC算法明显优于一些传统的负载均衡算法,能很好地满足IMS中OCS集群独有的特征.     

面向用户体验的动态负载均衡算法研究

随着互联网用户数量的迅速增长,Web服务面临着巨大的访问压力,对Web服务器持续提供服务提出了更高的要求.当负载过重时可能会导致服务器宕机等严重状况,从而影响Web服务器对用户HTTP请求的响应,进而影响服务质量,因此Web服务器集群需要更好地响应用户请求.本文提出了一种基于用户体验的动态负载均衡算法(QRFS),在保...