基于分布式内存数据的数据同步设计与实现

在变电站综合自动化系统中,需要对遥测、脉冲、遥信等实时数据进行处理,由于电力系统对这些数据的存取具有较高的实时性,因此监控系统通常会采用实时数据库进行数据的存储管理。随着监控系统需要处理数据单元的增加和机器节点数的增长,监控系统普遍采用分布式内存数据库进行实时数据的存储。分布式内存数据库的一个重要问题就是如何实现多个机器节点之间的数据更新同步,提出了利用多播和TCP实现快速有效的数据同步方式,支持灵活的组网方式,并设计了一套稳定可靠的数据传输机制,使得分布式内存数据库的各个节点的数据保持良好的一致性。     

实时数据库在变电站智能热点监测系统中的应用

本文针对传统变电站智能热点监测系统存在数据采集实时性差,数据分析和报警等功能实现复杂等问题,提出采用实时数据库对现有系统进行改造.实时数据库的引入实现了变电站热点设备温度及环境温度数据的快速实时存储,智能分析处理以及多样化的外部展示功能,有利增强了变电站的安全生产管理.     

基于分布式实时数据库的电能量计费系统

为了解决电能量计费系统中要保存大量历史数据的数据库技术问题,采用分布式实时数据库系统技术.具体介绍了分布式实时数据库系统的基本结构,以及CPU调度算法、I/O调度算法、事务提交协议、并发控制协议。从电力企业需求出发,在电能量计费系统TMR中应用分布式实时数据库,实现了跨操作系统的电能量计费,降低了网络流量,提高了各节点的数据查询速度,从而提高系统的响应速度,为进行实时的线损计算提供了基础。     

自动报表技术在智能电站中的应用

文章介绍的自动报表的数据主要来自于变电站中监控系统所采集到的数据,并且通过网络下的大数据库、WEB的服务器和WEB浏览器下3种结构下进行数据在网页上的实时呈现和管理。并且自动报表技术地应用也使得我国的变电站更加的智能化,大大地提高了我国电力系统的智能化程度。     

多路激光功率波形测量系统

介绍了神光Ⅱ精密化装置中的多路激光功率波形测量系统.该系统在神光Ⅱ装置的八路激光放大链前后共26处进行功率波形数据的采集,并在对采集的数据进行汇总后通过计算机网络将其传输到数据分析处理系统,从而为整个精密化功率平衡项目提供了实时、有效的激光功率波形采样.     

多媒体开发中的数据库关键技术分析

从分析科学技术的发展和数据库处理系统的应用及其特点入手,对多媒体程序数据库的诸如数据的存取管理、数据的压缩、数据模型技术、数据的分布式处理技术、用户接口的技术等几个关键技术问题进行分析和探讨.     

分布式web日志处理平台的研究与实现

从日志信息采集、处理、存储等方面研究了分布式技术在日志处理平台的应用。使用Flume进行采集历史数据以及实时日志数据,并将收集的数据使用Kafka来缓存进行离线与实时清洗,最后将日志数据存储到数据库中,进行数据分析以图表的形式展示,做出相应策略从而提高效益。     

智能巡检机器人测温应用及案例

介绍了变电站智能巡检机器人软件和硬件系统,通过一次对流变端接部位发热消缺的案例,介绍了智能巡检机器人在500kV交流变电站中的应用,其中包括测温巡检任务的配置、通过实时窗口和数据库分析设备温升情况.最后比较了智能巡检机器人巡检方式较传统巡检方式的优点并阐述了意义.     

云计算分布式缓存技术在海量数据处理平台中的应用

随着云计算和大数据时代的到来,在满足用户对系统访问量、访问速度、访问安全的要求的同时,系统必须实时准确地处理迅猛增长的海量数据,而传统的缓存技术无法满足海量数据处理和用户高并发访问的需求.分布式缓存技术是最好的高性能缓存解决方案.本文研究如何利用云计算下分布式缓存技术在海量数据处理平台中解决该问题,分析研究了分布式缓存的关键技术、分布式缓存的一致性和分布式内存数据管理.在此基础上,分析并设计了分布式缓存系统的部署和整体架构.并将该分布式缓存系统的设计模式应用在某团购网上,进行了POC测试.测试结果证明分布式缓存技术可以缓解服务器的压力,解决海量数据和超高并发数据访问所带来的问题,提升了系统的性能、访问速度、可靠性以及降低响应延迟.     

基于物联网的分布式实时数据库研究

物联网能够实现人与物体的沟通和对话,也可以实现物体与物体相互间的连接和交互。文中将物联网技术应用到分布式实时数据库管理系统中,对其体系结构及系统各部分的组成和安全性进行了详细介绍。这种基于物联网技术的分布式实时数据库系统具有潜在、显著的技术价值和应用需求。