我国供水管网实现区域管理的思路

针对供水系统的现状，提出了供水管网实现区域管理的思路,对提高供水系统管理水平和效益，解决我国供水行业中的一系列问题（尤其是产销差的问题），实现管理的科学化和现代化，具有举足轻重的作用。     

城市供水规划决策支持系统研究与应用

城市供水系统规划涉及多方案的比选与多目标的优化,传统的供水规划编制缺乏量化支撑。为此,基于对管网建模软件的二次开发,构建了供水规划决策支持系统。通过在案例城市的应用,对比分析了规划实施年(2009年)和现状水平年(2018年)城市供水系统的变化,发现决策支持系统能较为充分、全面地体现城市供水系统发展的变化情况,并能较好地反映供水规划方案的优势与不足,可为城市供水规划提供可视化、可量化、多层次的评价结果,也可为城市重大供水设施建设提供决策支持。     

北京供水企业“风险——应急一体化”抗震减灾体系研究

针对地震突发灾害,为了解决风险辨识和评价结果尚未与应急管理进行有效衔接的问题,提出了闭环式供水企业"风险-应急一体化"抗震减灾体系。综合供水系统生产构筑物、输配水管网数据和地震及工程地质环境数据,打破信息孤岛,形成综合抗震减灾评估数据库。基于数据挖掘技术,辨识供水系统防震的关键危险点,构建基于突变模型的供水管线地震脆弱性综合评价模型及分级标准和基于供水管线震害预测可靠性分析的供水管线地震破坏概率预测模型,以北京市自来水集团为例,对供水系统进行抗震减灾测试,验证模型的科学性和可靠性。最终形成供水系统综合防震减灾对策方案及应急预案。研究表明,北京市供水系统基本能够抵抗烈度8级的地震,风险辨识和评估结果有机融入到了抗震应急预案中,实现了应急管理"关口再前移"。该抗震减灾体系能够有效提高北京市供水系统整体的防灾抗毁和抗震救援能力。     

城镇供水管网漏损的现状

主持人:目前城镇供水管网漏损的现状如何? 郑小明:首先解释一下什么是管网漏损率?管网漏损率是管网漏水量与供水总量之比.其次,管网漏损的现状:目前,我国600多个城市供水管网的平均漏损率超过15％,最高达70％以上;另一项针对408个城市的统计表明,城市公共供水系统的管网漏损率平均为21.5％.由于管网渗漏和收不到水费等因素,我国某省会城市的供水干线产销差率高达41％.以自来水为例,我国平均漏失率为15.7％,有些地方甚至高达30％以上,而发达国家最高水平是6％至8％.     

管网运行管理对管网水质的影响

管网会对流经的自来水水质产生影响,并最终导致整个供水系统的水质变坏,本文通过分析影响管网水质的因素,如规划设计、施工并网、调度、气候、二次供水、原水管渠、非法接入等,提出保障管网水质的途径,如可通过加强规划设计、严格材料和施工管理、严格运行和二次供水管理等来实现.     

加强管网运行管理 确保供水水质

管网会对流经的自来水水质产生影响,并最终导致整个供水系统的水质变坏,本文通过分析影响管网水质的因素,如规划设计、施工并网、调度、气候、二次供水、原水管渠、非法接入等,提出保障管网水质的途径,如可通过加强规划设计、严格材料和施工管理、严格运行和二次供水管理等来实现。     

关于大口径无线集成抄表系统在计量管理中的应用

随着社会经济发展的不断加快,以及人们生活水平的不断提高,日常用水量已经呈现快速增长趋势,人们开始越来越重视日常用水中计量管理问题。怎样促使自来水企业产销差率降低,已经逐渐成为相关专家亟待解决的重要课题。结合各中大型自来水企业实际的管网运行情况,加强并重视大口径无线集成抄表系统在计量管理中的合理应用和监控,能够实现有效降低企业产销差率的目标。本文主要对大口径无线集成抄表系统在计量管理中合理应用进行分析。     

日本给水管网布局理论与启示

如何使供水管网具有合理布局,适应城市发展,满足用户需求,减少漏水和节约能耗药耗,是自来水行业面临的重要任务。日本在城市给水管网布局理论方面具有很强的代表性,为此从供水系统组成、配水分区和配水池三方面介绍了日本给水管网布局理论,并简要说明了东京市给水管网的应用状况,最后提出在明确管段功能、管网分层次模拟和充分发挥蓄水设施作用等方面的启示。     

城镇供水系统中产销差分析之软件管理方案

随着供水行业、网络信息技术、物联网技术的快速发展,管网漏失、产销差控制等信息化、智慧化建设也加快了步伐,促使了管网漏失、产销差率控制等管理过程发生了根本性变化,但是目前这种控制手段还处于初级阶段,还不能达到在全国范围内全面推广条件,针对这种需求本文详细论述了供水系统中产销差率信息化、智慧化管控实施方案。本文主要深入分析了产销差率智慧管理系统充分利用现在的先进技术手段、建模方法、理论依据,充分论述了产销差率控制目前存在的问题、解决其控制手段、对社会所带来效益。     

评标智能决策支持系统的研究与实现

决策支持系统(DecisionSupportingSystem,简称DSS)是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。智能决策支持系统(IDSS)是DSS和AI(人工智能)相结合的产物,它着重     

Application of data warehouse and Decision Support System in construction management

How to provide construction managers with information about and insight into the existing data, so as to make decision more efficiently without interrupting the daily work of an On-Line Transaction Processing (OLTP) system is a problem during the construction management process. To solve this problem, the integration of a data warehouse and a Decision Support System (DSS) seems to be efficient. ‘Data warehouse’ technology is a new database discipline, which has not yet been applied to construction management. Hence, it is worthwhile to experiment in this particular field in order to gauge the full scope of its capability. First reviewed in this paper are the concepts of the data warehouse, On-Line Analysis Processing (OLAP) and DSS. The method of creating a data warehouse is then shown, changing the data in the data warehouse into a multidimensional data cube and integrating the data warehouse with a DSS. Finally, an application example is given to illustrate the use of the Construction Management Decision Support System (CMDSS) developed in this study. Integration of a data warehouse and a DSS enable the right data to be tracked down and provide the required information in a direct, rapid and meaningful way. Construction managers can view data from various perspectives with significantly reduced query time, thus making decisions faster and more comprehensive. The applications of a data warehousing integrated with a DSS in construction management practice are seen to have considerable potential.     

基于SQL Server Analysis Service（SSAS）的土地地类关系空间数据挖掘

基于SQL Server Analysis Services（简称SSAS）提供的Microsoft关联规则挖掘算法和事务数据挖掘功能,通过利用Arc GIS软件、空间数据库引擎Arc SDE和数据库SQL Server软件,提出了一种新的土地地类关系挖掘实现方案。首先结合空间数据挖掘（Spatial Data Mining,SDM）相关技术方法,以土地利用数据库为基础,实现空间数据提取;然后通过空间关联操作将空间信息转化为事务,最后在SSAS中创建多维数据集,完成相关数据挖掘任务。基于某市实例土地利用数据库,采用该方法探测相邻地类间的隐含关系,通过建立相邻地类图斑空间关联规则挖掘模型,设置不同的参数,得到了一系列比较实用合理的关联规则,通过实践证明了这种方案的有效性。     

利用中间层技术实现GIS与水力模型的无缝连接

针对在给水管网管理信息系统建设中水力模型和地理信息系统的结合问题,提出了基于GIS的利用数据挖掘和数据检查技术建立中间层,并以之作为水力模型数据来源的方法,从而避免了水力模型会继承GIS中的数据缺陷和数据错误等不足,同时实现了GIS与模型的无缝连接和同步更新。实际应用情况表明,通过中间层来建立和维护水力模型简单、可靠、高效;与传统方法相比,模型更新及时、维护费用低,且适用于多种GIS平台,通用性好。     

数据仓库技术在燃气企业的应用探讨

简要介绍了数据仓库技术，探讨了数据仓库技术在燃气企业中的应用：主要是通过建立决策支持系统调用后台数据仓库信息进行分析展示，以协助管理者做出科学决策，提升客户服务水平。     

数据仓库在智能公交中的应用

利用数据仓库、数据挖掘技术分析智能公交车载终端上传的到、离站GPS数据,提高公交智能化水平.分析结果可以为公交行业营运管理提供有效的参考依据,用以组织和指导公共汽车运营生产过程,从而保证城市公交系统得以充分实现生产作业性计划,保障日常运营的高效管理、规划和调度的科学决策分析.     

基于GIS的管网事故状态调度决策系统

结合我国城市供水运行管理现状，将计算机技术、信息技术和决策支持系统理论引入城市供水运行优化调度中，建立了基于GIS的供水管网事故状态决策支持系统，详述了其结构与功能。     

电力营销决策支持系统的设计

随着电力工业的迅速发展,电力公司营销部门依靠传统的信息管理方式已经远远不能满足未来电力市场的要求。因此,使用具有灵活查询、在线分析处理、复杂报表能力为一体的电力营销决策支持系统(DSS)已变得十分迫切。笔者从电力营销决策支持系统的体系结构、功能模块、前端工具(BusinessObjects)和数据仓库四个方面来说明系统的设计思路和方法。系统由事务处理、数据仓库和决策支持工具三部分组成,使业务人员和决策者可以任意访问部门信息数据,迅速做出正确而及时的决策。     

人工神经网络在中水供水量预测中的应用

为了保护有限的水资源,促进中水回用,某城市中水公司需要根据供水量的记录来预测未来某时的用水量,以安排生产调度计划.根据已有的记录,通过运用BP人工神经网络的计算机模拟得出供水量与最高、最低、平均温度和焦炭、焦煤价格指数的关系,模拟数据与实际数据基本一致,可用该方法对未来一个月的供水量进行预测.     

基于GIS的开采沉陷土地资源损害评价系统研究

将开采沉陷土地资源损害评价理论与GIS技术相结合,着重分析了GIS支持下的土地资源损害评价数据需求和功能需求,建立了基于GIS技术的开采沉陷土地资源损害评价模型和评价标准体系,开发了"开采沉陷土地资源损害可视化评价系统".结合鲍店煤矿十采区的实例,实现了开采沉陷区土地资源损害科学、高效、客观的可视化评价.     

建筑给排水工程设计中CAD技术的发展趋势

随着建筑给排水计算机应用标准、规范的不断完善,CAD技术成为工程技术人员常用且最有效的方法,通过计算机图形技术、工程数据库的建立、设备资料库的使用及数据交换等方面介绍了建筑给排水工程设计中的CAD技术的应用开发,为设计人员提供了更多更灵活的方法.