作者标签主题模型在科技文献中的应用

作者主题模型被广泛应用于科技文献中作者的兴趣发现。针对作者主题模型不能利用文献的类别标签属性与主题之间的相关性进行主题发现的问题,在对作者主题模型分析的基础上,将科技文献之间固有的类别标签信息引入到作者主题模型中,提出了作者标签主题(LAT)模型。LAT模型通过实现文献的标签信息与主题之间的映射关系,实现文本的多标签判定,提升文档的聚类效果。与传统的潜在狄利克雷分配(LDA)和作者主题(AT)模型的对比实验结果表明,LAT模型能够显著提高模型的泛化能力,提升模型的运行性能。     

引文作者主题演化模型在专家检索方面的应用

目前基于科技文献的专家检索方法大多数是静态地获取专家信息,而动态演化的分析方法很少考虑文献的作者、引文作者等外部信息,且很少应用于专家检索领域。基于此,在CAT和ToT模型的基础上构建了引文作者主题演化（CAToT）模型,并给出了一种估计CAToT模型参数的吉布斯采样方法以及该模型在专家检索方面应用的方法。该模型集成了CAT和ToT模型的优势,不仅可以揭示科技文献中隐含的主题、与主题相关的作者和引文作者,而且可以挖掘主题随时间变化的规律以及专家排名的演化规律。以1 557篇ACL、CONLL、EMNLP的会议论文集作为实验数据,通过与CAT模型的对比分析验证了CAToT模型的可行性和有效性。     

基于模式的UI设计——终结篇

在上一期文章中作者介绍了UI设计框架中的环境操作模型和导航逻辑模型,想必读者对它们已经有一个比较清晰的认识。在这期中作者将主要研究环境操作模型和导航逻辑模型的接口模式、业务表示模型和连接器的架构方式。     

科技文献中作者研究兴趣动态发现

针对挖掘大规模科技文献中作者、主题和时间及其关系的问题,考虑科技文献的内外部特征,提出了一个作者主题演化(AToT)模型。模型中文档表示为一定概率比例的主题混合体,每个主题对应一个词项上的多项分布和一个随时间变化的贝塔分布,主题词项分布不仅由文档中单词共现决定,同时受文档时间戳影响,每个作者也对应一个主题上的多项分布。主题词项分布与作者主题分布分别用来描述主题随时间变化的规律和作者研究兴趣的变化规律。采用吉布斯采样的方法,通过学习文档集可以获得模型的参数。在1700篇NIPS会议论文集上的实验结果显示,作者主题演化模型可以描述文档集中潜在的主题演化规律,动态发现作者研究兴趣的变化,可以预测与主题相关的作者,与作者主题模型相比计算困惑度更低。     

一种基于作者建模的微博检索模型

近年来,微博的发展令人瞩目,微博检索已经成为一个重要的研究课题。而微博具有文本内容短、更新快、融合社交网络等特点,这些特点使微博的检索不同于传统的web检索。该文首先分析了传统的向量空间模型、概率模型以及基本的语言模型直接用于微博检索将面临的问题;接着在语言模型框架下提出了利用作者信息对微博内容进行扩展的思想,即利用作者信息重新估计微博的语言模型;然后针对话题模型在短文档训练中存在的问题,提出了使用作者的文档话题模型来进一步扩展微博的内容;最后在TREC公开数据集上进行了实验。实验结果表明,可以通过合理使用作者信息来有效的提高微博检索的效果。     

一个适合于多DSP平行处理系统的电力系统数字实时仿真模型

本文以电力系统为例提出了一个多模块系统的耦合模型，应用这个模型作者对一个具体的数字例子编制了软件，在PentiumProSMP系统上的运行结果表明，作者提出的模型是正确的，能很好地利用多DSP平行处理系统的资源实现大系统的实时仿真。     

基于最优文档嵌入的《红楼梦》作者辨析

该文以包括《红楼梦》在内的51部当代及明清文学作品为语料集,利用文档嵌入算法,根据文档嵌入向量的酉不变性定义了不同作者作品文档嵌入矩阵及文档嵌入损失函数,构建了文档嵌入模型中最优维度及最优窗口的选择模型,并根据文本用词和文档主题语义特征构建了高维空间中的文档嵌入向量。通过无监督的流形学习降维映射以及有监督的分类算法多组实验,验证了通过文档嵌入得到的向量空间模型可以有效区分不同作者的写作风格,对于已知确定作者的作品分类准确率达99.6%,对于风格较为接近的作者也可以有效识别,例如,文风相似的路遥和陈忠实。并在此分类模型的基础上,构建了变尺度滑动窗口分类模型对《红楼梦》进行深入分析,印证了“红楼梦”前80回与后40回可能来自不同作者,还发现了前100回与后20回也存在着较大的风格差异,不排除有再次更换作者的可能。该文在计算机技术层面上为《红楼梦》的作者辨析问题提供了一种支持意见和新的见解。     

主动式网络安全防御系统模型设计

依据动态信息安全模型P~2DR并结合现有的网络安全技术,作者提出了一个主动式的网络安全防御系统模型。本文介绍了模型的体系结构和信息处理流程,最后给出了模型的特点。     

诗人密码:唐诗作者身份识别

作者身份识别是对作者个人写作风格的分析。虽然这一任务在多种语言中都得到了广泛的研究,但对中文而言,研究还没有涉及古典诗歌领域。唐诗同时具有跳跃性和整体性,为了兼顾这两种特点,该文提出了一种双通道的Cap-Transformer集成模型。上通道Capsule模型可以在提取特征的同时降低信息损失,能够更好地捕获唐诗各个意象的语义特征;下通道Transformer模型通过多头自注意力机制充分学习唐诗所有意象共同反映的深层语义信息。实验表明,该文提出的模型适用于唐诗作者身份识别任务,并通过错误分析,针对唐诗文本的特殊性,讨论了唐诗作者身份识别任务目前存在的问题及未来的研究方向和面临的挑战。     

产品数据管理系统实施中的信息建模

信息建模是PDM实施的关键技术 ,结合作者经验 ,总结了必需建立的六个信息模型 ,即人员管理模型、产品对象管理模型、产品结构管理模型、产品配置管理模型、过程管理模型以及信息集成模型 ,对前五个模型的建立进行了详细的讨论。     

一个适合于多DSP羡行处理系统的电力系统数字实时仿真模型

本文以电力系统为例提出了一个多模块系统的耦合模型，应用这个模型作者对一个具体的数字例子编制了软件，在Ｐｅｎｔｉｕｍ Ｐｒｏ ＳＭＰ系统上的运行结果表明，作者提出的模型是正确的，能很好地利用多ＤＳＰ平行处理系统的资源实现大系统的实时仿真。     

基于XML的三层地理信息数据模型

作者根据面向对象的理论,参照国际技术规范,提出了几何对象模型、地理对象模型、图形对象模型构成的三层数据模型。并利用GML提供的几何模式、特征模式对地理对象模型和几何对象模型进行了描述,采用SVG作为几何图形显示模型的描述。     

融合DSTM和USTM方法的主题模型

当前监督或半监督隐藏狄利克雷分配（latent Dirichlet allocation,LDA）模型多数采用DSTM（down-stream supervised topic model）或USTM（upstream supervised topic model）方式加入额外信息,使得模型具有较高的主题提取和数据降维能力,然而无法处理包含多种额外信息的学术文档数据。通过对LDA及其扩展模型的研究,提出了一种将DSTM和USTM结合的概率主题模型ART（author ＆amp; reference topic）。ART模型分别以USTM和DSTM方式构建了文档作者和引用文献的生成过程,因此可以对既包含作者信息又包含引用文献信息的文档进行有效的分析处理。在实验过程中采用Stochastic EM Sampling 方法对模型参数进行了学习,并将实验结果与Labeled LDA和DMR模型进行了对比。实验结果表明,ART模型不仅拥有高效的文档主题提取和聚类能力,同时还拥有优良的文档作者判别和引用文献排序能力。     

基于SAML的Web Service安全模型研究

本文首先分析了SAML的结构、工作原理和特点,并针对它的具体应用,提出了基于SAML的Web Service的安全模型,最后作者结合实际应用对此模型进行了分析。     

程序规范自动检测与修正系统ADRS的研究

文中介绍了一个程序规范自动检测与修正系统ＡＤＲＳ的理论模型,在开放逻辑的思想基础上,文中提出了一种自动修正模型,并试图对李未提出的３个问题给出解决方案。作为对第１个问题的解决,作者提出了一种刻画程序规范重要性程度的全序结构,克服了加标记的二分法地粗糙性。作为对第２个问题的解决,作者提出了修正函数的定义和Ｒ－计算模型,并证明了该模型满足修正函数的要求。作为对第３个问题的解决,作者提出了Ｔ－修正函数的     

基于知识图谱的Kano模型在服务设计领域研究综述

厘清国内外心智模型在界面设计中的研究热点及变化趋势。使用CiteSpace软件对关键词、作者、单位等信息进行可视化分析,可绘制得到Kano模型需求设计、服务设计研究领域的关键词聚类图谱、时间线图谱,以洞悉和揭示该领域的研究热点及学科发展趋势。研究表明,该领域的相关研究数量呈稳步上升趋势,并且出现了“机能分析”“服务创新”等新的研究热点;通过作者合作网络图谱,可以挖掘出Kano模型的需求设计、服务设计研究领域的核心研究作者间的合作情况。     

微观分析仿真的建模与在养老保险制度改革中的应用（续）

作者介绍了微观分析仿真模型的基本思路和建模方法,并以烟台职工养老保险制度改革模型为应用实例,建立了人口状态模型和政策模型,提出了面对事件的仿真方法,从而将数据库系统作为仿真试验的平台。     

网络分组交换中的排队论模型分析

排队论模型在计算机网络通信系统中具有广泛应用,如评价网络性能,设计计算机网络等.作者通过对M/M/1和M/D/1模型的深入分析,得出了M/G/1模型中的最佳排队系统模型.     

网络分组交换中的排队论模型分析

排队论模型在计算机网络通信系统中具有广泛应用,如评价网络性能,设计计算机网络等。作者通过对M/M/l和M/D/1模型的深入分析,得出了M/G/1模型中的最佳排队系统模型。     

RETE-Plus:产生式系统全状态高并行处理模型

本文在论述了国外现有的产生式系统并行处理模型的特点和不足的基础上,提出了产生式系统全状态高并行处理模型RETE~+,并定量分析了国外现有模型——并行RETE算法、TREAT算法和Oflazer模型、以及作者提出的RETE~+模型的状态处理时间。分析表明,RETE~+模型比其它模型优越。