构建基于cache网络数据缓存技术模型

本文在现有数据缓存技术分析的基础上 ,提出了一种基于cache网络的数据缓存技术 ,给出了其体系结构和工作流程。     

构建基于cache网络数据缓存技术模型

本文在现有数据缓存技术分析的基础上，提出了一种基于cache网络的数据缓存技术，给出了其体系结构和工作流程。     

缓存技术在管理信息系统中的应用

为了提高管理信息系统中的检索性能，通过引入数据缓存技术，可以减少客户对服务器的访问次数，从而大大改善系统的检索性能。     

缓存技术在管理信息系统中的应用

为了提高管理信息系统中的检索性能,通过引入数据缓存技术,可以减少客户对服务器的访问次数,从而大大改善系统的检索性能。     

RFM模型在网络营销中的数据集群设计与实现

我国的网上营销行业正处在一个高速发展的时期,但对于客户的售后服务需求分析却没有同步提高.以太原最大的网上营销服务商为研究对象,利用RFM模型对网上营销售后服务客户进行集群分析设计,通过客户售后服务数据分析提取系统所需数据,再使用集群分析工具将客户集群,对分析结果进行解释并提出相应的服务建议,进而提升客户的服务满意度,同时也可为网上营销商提供营销决策参考.     

官渡：一种用于命名数据MANET网络的缓存策略

针对在命名数据自组织移动网络( named data mobile ad hoc network, NDM)中,原命名数据网络( named data networking,NDN)默认的沿路径全缓存策略会占用网络节点上大量缓存空间,因而不适用于NDM中存储空间有限的移动节点问题,设计了一种适用于NDM的缓存算法,取名官渡策略,意在将最有用的内容布置在最合适的节点上响应尽可能多的兴趣包。该算法基于间隔缓存等思路,综合考虑了节点间距离、节点缓存储空间和网络缓存分布等影响因素,并尽可能地简化以便使其具有可用性。实验结果表明：官渡策略可以有效地减少缓存空间,并维持较高的应答率,代价是增加少量的网络流量和承担一部分的网络延迟。官渡缓存策略相对简单,实现开销小,因此,更适合于节点存储空间小、计算能力有限的NDM网络。     

数据缓存策略在数字机务系统中的应用

为解决数字机务系统中的多个页面访问大量重复数据所带来的数据库压力,通过分析系统规模,以及数据模型,提出了一种适合系统的缓存策略,即单机缓存策略,它是通过静态Java Map实现的,详细介绍了该缓存策略的实现,该缓存策略以内存换取速度,性能最高,代价最小。结果表明,该缓存策略有效地减少了网络中冗余数据的重复传输,极大地降低了数据库的访问量,提高了响应速度。     

数据库远程数据上报策略及其应用研究

探索了数据库远程数据上报策略及其应用方面的研究工作,论述了数据结构规则、中间数据库、数据下载、远程文件传输和数据汇总等问题。重点讨论了ＢｕｌｋＣｏｐｙ的数据转入转出技术,并对上报速度进行比较,提供了实验数据。     

Visual FoxPro访问网络数据库

如果生成在网络环境中运行的应用，或者窗体的几个实例将访问相同的数据，则需要为共享访问编程，共享访问意味着在用户之间提供有效的使用和共享数据的方式，必要时还包括限制访问。提出了Ｖｉｓｕａｌ ＦｏｘＰｒｏ如何访问数据、锁定数据、解锁数据，以及如何使用Ｖｉｓｕａｌ ＦｏｘＰｒｏ进行网络数据库的检测与解决冲突。     

网络交换机集群管理技术的应用研究

提出了一种网络集群管理方法.集群管理技术,能够有效地实现对LAN、CAN和MAN的网络管理.在集群拓扑收集协议（CTP）和集群管理协议（CMP）的基础上,该技术实现网络的HTTP和Console管理方式.测试结果表明,该技术能有效节省IP地址资源.同时集群管理的解决方案,满足校园网、企业网、其他网络的需求,具有成本低、配置简单和易维护等优点.     

基于语义缓存技术的分布式数据库查询优化

以大型数据库应用为背景,基于多Agent技术,构建了一个分布式数据库访问平台．重点研究了分布式环境下的语义缓存技术,并在汕田生产数据库系统上进行了性能测试。结果表明：该方案对海量数据的统计查询性能有显著提高。     

数据挖掘中聚类分析技术的应用

介绍了数据挖掘中的聚类分析技术和方法,并根据数据挖掘实施的步骤,结合其在实际工作中的应用,对区域经济指标体系进行了分析和综合,得出的分析结果同所采用数据当时的经济状况基本吻合,结论较为合理,对制定决策具有积极的指导意义.通过这个实例的应用分析,说明这个方法在解决实际问题时具有全面性和客观性等优点,为数据挖掘技术在实际工作中的应用做了一些有益的探讨.     

基于网络聚类与自适应概率的数据库缓冲区替换

针对传统替换方法存在替换不准确、效率低的问题,提出模糊kohonen网络聚类算法与自适应概率相结合的大型数据库缓冲区替换方法.采用Broder理论并基于Jaccard相似性度量对缓冲区重复数据进行消除,建立缓冲区数据检测模型,并采用模糊kohonen网络聚类算法对缓冲区数据进行聚类处理.采用复小波法提取缓冲区的特征,引入自适应概率对大型数据库缓冲区进行替换.结果表明,改进的缓冲区替换方法可有效的实现对大型数据库缓冲区的替换,提高替换效率,增加大型数据库存储的整体性能.     

聚类分析在毕业生就业预测中的应用

为了预测毕业生的就业情况,采用聚类分析技术中基于模型的统计方法,参考COBWEB算法,根据历年毕业生的就业情况及相关信息建立数据库,并建立模型进行评估,针对各种因素对学生就业情况造成的影响,对即将毕业的学生进行就业预测。     

OLAP技术在生产管理系统中的应用

结合已有的基于联机事务处理（OLTP）技术的数据库管理系统,针对生产数据实际使用情况,应用先进的联机分析处理（0LAP）技术,对SQLServer2000数据库中的数据进行分析,从而多角度的展现数据规律,为企业有效决策提供依据。     

一种数据处理中间件系统语义缓存技术

高性能数据处理中间件系统是采用语义缓存技术实现的一个并行数据处理中间件．提出了采用语义缓存技术,充分利用用户查询的相关性,减少网络通讯开销,进而提高并行数据处理中间件系统响应能力的方法．论述了基于语义缓存的支持数据并行处理的中间件系统的体系结构和主要功能模块,提出了中间件系统中应用语义缓存技术的基本思想和工作原理,替换策略和一致性维护方法,实验结果表明该技术能够有效地改善系统性能,提高系统响应能力．该系统目前在国家大型工程中得到实际应用．     

基于层次数据模型与产品逻辑结构的CAD信息一体化技术

针对传统CAD系统缺少产品技术信息处理功能 ,本文提出了一个基于层次数据模型与产品逻辑结构的CAD信息一体化技术方案。在数据库支持下 ,产品设计过程中的信息得以共享和重用 ,实现了信息的有效管理。通过实际应用 ,增强了CAD系统的功能 ,提高了设计效率和质量     

基于网络聚类选择的神经网络集成方法及应用

面向农作物精准施肥量确定问题,提出一种基于复杂网络聚类选择的神经网络集成方法。在该方法中,首先采用回放取样方法来生成多个神经网络个体,其次利用网络聚类算法FEC从这些神经网络个体集中选出部分个体,再次对选出的神经网络个体分别用线性加权方法和非线性方法进行集成,最后对两个集成结果进行融合得到预测结果。于2008年在吉林省榆树玉米试验田七号地对该方法进行了应用。实验结果表明:该方法不仅优于传统的施肥模型、神经网络线性加权集成和神经网络非线性集成方法,而且还具有较强的泛化能力。     

基于C／S结构的图书管理系统的设计与实现

对一个基于C／S结构的图书管理系统做了较为完善的需求分析和设计，并在NET平台上用C撑语言实现了此系统。最后对系统的实际应用效果进行了评价。     

基于云计算平台的聚类算法研究进展

基于云计算平台的数据挖掘主要目的是为了更好地处理海量数据,挖掘有用的信息.云计算为海量数据挖掘提供了强大的数据收集、存储和计算能力,简述了云计算技术及其研究现状,详细介绍了基于云计算平台的聚类算法,总结在云计算平台研究聚类所遇到的新问题,对基于云计算平台的聚类发展趋势进行展望.