智慧地铁调度平台集成技术研究

为缓解城市交通堵塞、无序的现状,智慧地铁发展成为未来的主流发展形势,其搭载AI技术、大数据分析技术,通过数据的集成分析,合理配置地铁线路、车辆资源,以解决人、车、路分配不均衡的问题,缓解客流压力,提高地铁运营服务的效能。为此,文章从智慧地铁的功能定位和构成出发,以调度平台集成技术为着力点,重点解析其技术内容和发展趋势,为智慧地铁建设提供理论支撑。     

交通大数据辅助决策支持系统及在宁海的应用研究

提出综合交通运输体系交通大数据应用框架,搭建基于云平台的系统物理架构,研究关联、预测等大数据分析技术在系统中的应用。以宁海为应用对象,分析宁海智慧交通建设现状,基于需求提出交通基础设施智慧管养决策、动态交通运行分析、城乡客运线网及调度3个决策支持系统,将交通数据应用于规划、管控、养护、服务等城市交通管理中。     

资讯·业界

IBM Insight 2015大数据分析峰会在京隆重举行3月18日,主题为"主导这一刻"的IBM Insight 2015大数据分析峰会在京隆重举行。来自各界的数据分析领先实践者们与IBM领导团队、技术专家一道共同探讨如何更好的利用数据资源支持中国新一代信息产业与传统产业深度融合。与会者围绕大数据在工业4.0、城市规划、环境保护、交通治理、等诸如雾霾预报和应对,套牌车辆识别,饮食健康、儿童娱乐等大众民生关注领域的发展进行了深入交流和探讨。     

大数据分析技术在跨境电商中的应用

本文以EBAY为例,探究大数据分析技术在市场需求预测方面的应用,提出大数据预测模型,分别从数据采集、数据集成与处理、数据分析和解释等方面进行探讨,并给出应用大数据预测模型的意义。通过对大数据分析技术的研究,以期待其在跨境电商中更好地体现。     

城市大数据分析的价值展望

利用大数据技术和理念提高管理能力已成为智慧城市中提高政府服务效能的重要内容。此文通过分析我国信息化现状及大数据的应用潜能,明确城市级大数据分析的意义,对城市大数据分析的发展方向及所要攻克的难题进行讨论,并举例说明城市大数据分析的典型应用场景。     

大数据环境下工程造价管理对策分析

工程造价管理涉及到大量的数据信息资源,依托于新兴的大数据、云计算处理技术,通过建立统一的数据录入规范、建设分布式数据库,能够提高工程造价管理数据获取、数据分析、数据处理的准确性和精度,从而形成工程造价管理行业大数据产业链,提高整个工程造价管理行业的管理水平和竞争力。本文将围绕"大数据环境下工程造价管理"这一话题,从大数据的概念及其特点、我国工程造价管理信息化建设发展、大数据视域下工程造价管理策略三个方面作详细分析。     

武汉市交通决策支持平台建设思路与实践

近年来,城市交通拥堵问题日益严峻,而交通信息化被证明是缓解城市交通拥堵的重要手段.武汉市自2011年以来大力推进交通信息化建设,并以世行贷款武汉智能交通示范项目为契机,加大交通基础设施和信息化平台的建设.该文主要介绍目前正在实施的武汉市交通决策支持平台,该平台定位为一次性打造国内首个面向全市的决策支持平台,以"互联网+智慧交通"为理念,通过与市级交通大数据中心的互联对接,实现从传统数据分析到"互联网+"数据融合分析的转变;通过构建城市交通数据资源库,实现从传统服务器计算到"云计算"的转变;通过搭建市级交通决策支持平台,实现从单路径交通研究向多方位交通决策支持的转变.     

大数据时代企业竞争力重塑

企业经营管理和市场竞争已经进入大数据时代。大数据作为企业有目的经济行为的结果与企业管理的衍生品,借助计算机与互联网技术进步成为企业市场创新重要的战略资源。大数据来源于企业管理精细化、商业模式创新、风险控制要求、预测未来需要、历史过程积累、个人权利让渡以及技术手段抓取。企业大数据管理的目的在于发现行为价值关联,挖掘潜在商业利润,重新配置企业资源,给客户更多选择,进而增强企业竞争优势,扩大市场范围,获取创新利润。大数据分析与挖掘能力是企业竞争的重要软实力,必须围绕企业发展战略、目标设定、竞争策略、基本问题、商业逻辑展开,并遵循成本与效率原则,聚焦企业核心市场、核心业务与核心资源。大数据时代的企业竞争力重塑将是一个从数据的差异化发现到企业的差异化管理,再到市场的差异化竞争优势形成的过程。从知识产品边际效用递增原理出发,在大数据管理下提升企业竞争力最为有效的方法就是大数据共建、共有与共享。重要的是,要致力于开放性大数据管理架构的构建,利用信息技术将大数据管理嵌入企业运营流程并驱动管理决策,同时做好大数据风险管理。大数据管理将为企业提升竞争力提供新支点,成为促进经济繁荣和社会进步的新动能,成为经济学和管理学研究的新领域。     

如何在公共管理领域内推进大数据分析技术

大数据分析技术在公共管理领域内的应用可以从多方面提高公共管理水平,但在具体的推进过程中,有以下几个问题要注意：
　　大数据不能仅理解为“大”的数据。大数据并非只是数据量大和信息丰富。对于公共管理领域来说,大数据首先是一种战略性管理资源,提供了一种从多角度、多层次来连续观察管理和研究对象的能力;其次,大数据是一种决策思维模式,通过数据驱动的形式凸显尊重科学规律、探索“未知”,动态调整管理任务内涵与外延的工作方式;第三,大数据是一种分析技术,即使是建立在丰富数据基础上的分析结论,也可能受到技术研究者认识和能力的局限而产生“事实扭曲”。概括来说,公共管理领域内的大数据分析的任务,是要将“数据资源”转化为科学的“决策能力”,进而提升“行动效果”。     

城市隧道交通大数据分析及应用

随着云计算、物联网技术等相关信息技术的发展,针对城市交通与物联网应用结合的相关研究正如火如荼进行,同时也促进了城市智慧交通网络朝着更为高科技、信息化、智能化的方向发展。本文提出城市隧道交通的大数据平台体系结构,并针对其交通大数据进行关联分析方法研究。首先通过分析各类多源交通大数据获得表现交通拥堵的相关因素,然后通过大量相关样本数据训练获得预测模型,最后通过模型预测是否发生交通拥堵并分析交通网络中各隧道的交通拥堵关联性。分组实验及相关结果分析表明,本文提出的方法能实现多个隧道发生交通拥堵情况的关联分析,取得了交通大数据分析应用的良好效果。     

建筑物沉降控制分析

针对建筑物沉降是一个复杂开放的灰色系统 ,分析了沉降控制主要有三方面原因 :建筑物特定使用功能、沉降过大对一般建筑物的危害和沉降计算理论的不成熟。通过对总沉降的组成和发展过程的分析 ,说明建筑物沉降过大时可能造成差异沉降过大、整体倾斜、与生命线工程脱节等危害。根据计算理论的不完善和土体参数确定的复杂性 ,进一步说明沉降过大会造成建筑物整体安全度的降低。最后 ,对沉降计算存在的问题和解决方法提出了建议     

大数据思维的乡村规划数据价值挖掘与应用研究 ——以环梵净山地区乡村为例

大数据思维具有利于进行目标决 策、挖掘数据价值的优势与以高效利用为导 向的特点,而乡村规划的复杂性使其具有明 显的大数据特征。因此,利用大数据思维对 乡村规划的海量数据进行快速筛选,对于数 据价值的高效应用有着重要的借鉴意义。研 究将大数据思维引入乡村规划,用以解决乡 村规划工作面临的数据庞杂、相关利益群体 需求多样化和区域统筹困难等问题。探讨了 大数据思维下乡村规划的原则与方法,并在 环梵净山地区的乡村规划实践工作中进行摸 索,从基础数据的采集、提取到价值数据的 定位细分,旨在希望数据价值的挖掘可以辅 助规划决策。     

大数据视野下的城市轨道交通网络分析研究

随着大数据时代的来临,大数据技术逐渐成为城市轨道交通网络研究的新的分析工具。通过分析大数据与传统数据的区别以及大数据在轨道交通网络中的应用,探讨基于大数据的城市轨道交通网络的技术经济优势,提出大数据背景下城市轨道交通网络规划建设的相关建议,以期充分发挥大数据的应用价值,推动城市轨道交通的发展。     

基于网络口碑大数据的城市步行与自行车交通廊道选线规划--以北京市海淀区为例

通过大数据分析城市公共服务空间对公众出行的影响是步行和自行车交通廊道选线规划的重要步骤。已有研究主要聚焦空间分布规律展开分析,对公共设施服务能力内在差异性考虑较少。引入网络口碑大数据,通过口碑分值表征城市公共服务空间的吸引力,在此基础上构建基于网络口碑大数据的城市步行和自行车交通廊道选线规划思路,并以北京市海淀区为例展开实证分析。结合最小累积阻力模型和网络分析法等方法,最终构建由商业综合、休闲娱乐、生活服务3类廊道组成的步行和自行车交通廊道网络。网络口碑大数据兼具空间分布和口碑质量的双重属性,能够帮助规划者和决策者立足区域视角识别与量化部分类型公共服务设施的内在差异性,其支撑下的步行和自行车交通廊道规划更加强调公众使用满意度对选线过程的影响,在未来城市交通规划领域有较好的应用前景。     

剪胀型土的试验大数据深度挖掘与本构关系研究

由于受到传统本构理论的约束以及未对土体基本力学特性的共同变化规律进行深入研究,使得当前建立的大多数本构模型并不能良好的反映土体实际变形机制.搭建了基于Hadoop+Spark的大数据处理平台,结合泛函网络和AIC评判准则,提出了一种能用于剪胀型土试验大数据深度挖掘研究的分布式自适应自回归算法.利用该算法,基于各塑性系数...     

滁州市城市公交线路最优化分析

城市化的迅速发展,迫切要求城市公共交通的合理规划。针对公交线路规划设计的特点与目标,本文基于优化理论和GIS技术,结合SPSS数据统计技术,对收集到的2008年12月份滁州市各公交线路客流数据进行分析统计处理,再利用ArcGIS网络分析原理,对公交线路数据进行空间分析,并结合叠加分析原理,分析公交线路各要素的不舍理性。本文主要从城市公交发车频率、公交站点分布、公交线路优化三个方面着手,分析滁州市目前公交线路存在的问题,并针对三个方面进行优化计算和分析,得到滁州市具体公交车发车频率一周分布表以及站点与线路的优化图,给出了具体的解决方法,能从实际角度为该市公共交通规划提供一定的支持,真正意义上的节省线路规划中的人力物力,提高规划效果。     

土木工程和大数据技术与应用复合型人才培养模式探究

随着计算机技术的发展,以物联网、云计算和大数据为代表的第三次信息化浪潮开始涌现。在土木工程领域,大数据技术变得不可或缺,社会对土木工程和大数据的人才需求也日益迫切。文章简要介绍了大数据概念,并分析了国内外大数据技术在土木工程领域的应用现状,提出培养土木工程与大数据技术与应用复合型人才的必要性,对土木工程和大数据技术与应用复合型人才培养模式进行了探究。     

互联网环境下工程质量管理的变革

随着 ICT 的发展及其在工程建造中的广泛应用,特别是物联网、大数据和云计算等先进 ICT 在工程建造中的应用,互联网+的理念逐渐融入到工程建造管理领域。传统的质量管理理念、管理模式、管理方法正发生变革,这包括大数据分析技术推动下质量数据分析方法的飞跃性进步;以 BIM 为基础,结合嵌入式传感器、RFID、物联网等技术,实现工程全生命周期的质量管理与质量追溯;实时获得质量信息,结合人工智能技术实现质量检测计划的快速自动生成,以及三维实时建模与分析技术和质量控制方法,实现工程过程质量实时控制。     

管道阻力实测技术在给水管网建模中应用

分析给水管网管道阻力计算理论基础上,利用改进的供水管网阻力实测技术对给水管网阻力进行现场实测。通过在东北某特大城市进行给水管网管道阻力现场实测,为该市管网建模顺利进行提供了重要基础数据,管网模型精度进一步提高。给水管网阻力现场实测是获得城市给水管网管道阻力系数的重要方式,对提高给水管网模型精度具有重要意义。     

环境营造——大遗址保护与发展的重要抓手

本文在引介国内外文化遗产环境保护理念的基础上,结合中国大遗址的复杂特性,从历史、生态、社会3个向度对其环境进行解构与释义.针对当前我国大遗址环境所面临的历史环境消退,生态环境恶化,社会环境紊乱等严峻挑战,通过对大遗址环境营造的现实要求与目标指向这两个核心课题的理论阐释,将环境营造视作大遗址保护与利用的重要抓手,将遗址环境与其本体间的和谐及历史、生态、社会各环境要素间的和谐确立为大遗址环境营造的终极目标.在此理论前提下,通过杜陵与汉长安城直城门遗址的环境营造案例,对大遗址保护的可持续发展进行了实践探索.