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作为一家以技术立身的反病毒厂商,卡巴斯基实验室自成立以来,一直注重反病毒领域的各项新技术研究。目前,卡巴斯基实验室的技术总共获得了43项罗斯专利和碳国专利。 相似文献
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程序的数字签名是用来识别软件身份的凭证,一般的正规软件都具有数字签名。所以,普通网友一旦发现某程序具有数字签名,都会认为此软件是正规的良陛软件。但事实却并非如此。目前,我们已经发现多例带有数字签名的恶意软件。虽然它们表面看上去非常正规,去陈匪盖不了恶意行为。 相似文献
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针对电子支付系统和在线银行系统的恶意软件是最为危险的网络攻击类型。针对这类服务的攻击一旦成功,网络罪犯就能够从受害用户银行账号窃取钱财,而受害者很难追回损失。随着在线支付服务和在线银行系统越来越普遍,家庭以及个人用户对安全解决方案的需求逐渐增加。这类安全产品不仅需要提供高级别的安全保护,同时还应当包括抵御针对在线银行的网络攻击的能力。 相似文献
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正近日,卡巴斯基宣布:在独立测试组织AV-Comparatives实验室10-11月进行的恶意软件清除测试中,针对家庭用户的卡巴斯基安全软件2014荣获第一。虽然每年都会爆出重大安全事件,但很多用户不遇到一次网络威胁,通常意识不到安全保护的重要。所以此次测试 相似文献
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针对Android恶意软件泛滥的局面,提出了一种基于行为的恶意软件动态检测的方法。首先,综合收集软件运行时的动态信息,包括软件运行时系统的信息和软件的内核调用信息,并将内核调用序列截断成定长短序列的形式。其次,将各方面信息统一为属性、属性值的形式。以信息增益作为指标,选用CA.5算法筛选出信息增益高、作用不重叠的属性,并依据信息增益的大小为各属性正比分配权重因子。最后,用K最近邻算法完成机器学习,识别出与样本类似的恶意软件,并将未知类型的软件标记为疑似恶意。实验结果表明,该方法识别率高、误报率低。通过增大学习样本库,识别的效果可以进一步提高。 相似文献
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