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相似文献
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1.
《计算机安全》2012,(2):85-85
信息安全解决方案提供商卡巴斯基实验室宣布,获得一项最新的美国专利,专利号为№8104090。  相似文献   

2.
《计算机与网络》2011,(19):54-54
近日,领先的信息安全解决方案提供商——卡巴斯基实验室宣布,在俄罗斯被授予三项最新的技术专利。  相似文献   

3.
《计算机与网络》2011,(22):38-38
近日.国际知名信息安全厂商卡巴斯基研发的一项反病毒扫描系统以及优化技术被美国专利局授予技术专利。专利号为Ng_8051485。  相似文献   

4.
《计算机与网络》2012,(5):74-74
近日,领先的信息安全解决方案提供商——卡巴斯基实验室宣布,卡巴斯基实验室一项技术在经过四年的测试和检验后,终于被授予美国专利。这项专利为一种软件运行性能监控系统和方法,专利号为№8117602。此类软件运行监控还被称  相似文献   

5.
《计算机与网络》2012,(3):140-140
近日。领先的信息安全解决方案提供商卡巴斯基实验室新开发的一项用于处理顽固性恶意软件的系统和手段获得最新美国专利,专利号为№8099785。这项技术即是处理和修复被活动性恶意程序所感染的计算机。该技术能够删除顽固性恶意软件的所有备份,从而达到彻底清除恶意软件并修复系统的目的。这项最新的专利技术由卡巴斯基实验室的Mikhail Pavlyushchik所开发。  相似文献   

6.
袁楚 《互联网天地》2011,(11):50-51
作为一家以技术立身的反病毒厂商,卡巴斯基实验室自成立以来,一直注重反病毒领域的各项新技术研究。目前,卡巴斯基实验室的技术总共获得了43项罗斯专利和碳国专利。  相似文献   

7.
继华 《电脑迷》2010,(15):73-73
程序的数字签名是用来识别软件身份的凭证,一般的正规软件都具有数字签名。所以,普通网友一旦发现某程序具有数字签名,都会认为此软件是正规的良陛软件。但事实却并非如此。目前,我们已经发现多例带有数字签名的恶意软件。虽然它们表面看上去非常正规,去陈匪盖不了恶意行为。  相似文献   

8.
针对电子支付系统和在线银行系统的恶意软件是最为危险的网络攻击类型。针对这类服务的攻击一旦成功,网络罪犯就能够从受害用户银行账号窃取钱财,而受害者很难追回损失。随着在线支付服务和在线银行系统越来越普遍,家庭以及个人用户对安全解决方案的需求逐渐增加。这类安全产品不仅需要提供高级别的安全保护,同时还应当包括抵御针对在线银行的网络攻击的能力。  相似文献   

9.
《计算机与网络》2011,(20):72-72
近日.卡巴斯基反病毒软件2012在知名独立测试实验室AV—Com—paratives最近举行的恶意软件手动检测中获得级别最高的“Advanced+”认证。此次测试主要评估反病毒产品的恶意软件检测能力以及误报率情况。  相似文献   

10.
《计算机安全》2010,(8):100-100
领先的信息安全解决方案提供商一卡巴斯基实验室宣布,卡巴斯基Mac反病毒软件于2010年7月20日正式在中国市场发售,以保护中国Macintosh计算机用户免遭恶意软件威胁。  相似文献   

11.
《计算机安全》2011,(5):13-13
近日,全球领先的信息安全解决方案提供商卡巴斯基实验室发布了专为Mac用户量身定制的新版产品——卡巴斯基Mac反病毒软件2011,旨在为Mac用户提供高效、可靠的安全保护。  相似文献   

12.
《计算机安全》2012,(8):48-48
卡巴斯基实验室近日在北京召开发布会,宣布推出全新个人及家庭安全解决方案,其亚太区形象代言人周杰伦亲临发布会现场参与产品发布,并与现场及微博用户进行互动。  相似文献   

13.
《个人电脑》2011,(6):83-83
全球领先的信息安全解决方案提供商一一卡巴斯基实验室酋次在全球范围内同步开展产品公开测试。此次公测的程序为公司旗舰产品一一卡巴斯基安全部队2012及卡巴斯基反病毒软件2012。据悉,这两款产品的中文版还是首次进入卡巴斯基实验室的全球公测计划。  相似文献   

14.
《计算机世界月刊》2010,(10):133-133
继不久前卡巴斯基实验室检测到第一个运行于Android系统的恶意程序后,新型病毒再次被发现。  相似文献   

15.
正近日,卡巴斯基宣布:在独立测试组织AV-Comparatives实验室10-11月进行的恶意软件清除测试中,针对家庭用户的卡巴斯基安全软件2014荣获第一。虽然每年都会爆出重大安全事件,但很多用户不遇到一次网络威胁,通常意识不到安全保护的重要。所以此次测试  相似文献   

16.
冯博  戴航  慕德俊 《微机发展》2014,(2):149-152
针对Android恶意软件泛滥的局面,提出了一种基于行为的恶意软件动态检测的方法。首先,综合收集软件运行时的动态信息,包括软件运行时系统的信息和软件的内核调用信息,并将内核调用序列截断成定长短序列的形式。其次,将各方面信息统一为属性、属性值的形式。以信息增益作为指标,选用CA.5算法筛选出信息增益高、作用不重叠的属性,并依据信息增益的大小为各属性正比分配权重因子。最后,用K最近邻算法完成机器学习,识别出与样本类似的恶意软件,并将未知类型的软件标记为疑似恶意。实验结果表明,该方法识别率高、误报率低。通过增大学习样本库,识别的效果可以进一步提高。  相似文献   

17.
《个人电脑》2013,(9):86-86
卡巴斯基实验室在北京召开发布会正式发布最新的个人及家庭安全解决方案(中文版),卡巴斯基亚太区董事总经理、新上任的亚太区市场总监、亚太区技术总监等高层以及代言人周杰伦出席发布会。  相似文献   

18.
《计算机安全》2009,(4):5-5
近日,卡巴斯基实验室的创始人兼CEO)尤金·卡巴斯基在京启动了“卡巴斯基安全中国行”的仪式,并宣布推出卡巴斯基反病毒软件三年版产品。  相似文献   

19.
当很多人还在就手机恶意软件是否将造成手机安全威胁进行无谓讨论的时候,卡巴斯基实验室已经在手机恶意软件领域进行了相当多的研究  相似文献   

20.
《计算机与网络》2013,(21):56-57
近几年,反恶意软件虽然还是CISO(首席信息安全官)所关注的安全问题,但它已经逐渐失去了其有效作用。是否把反恶意软件作为企业端点保护项目的组成部分,取决于合规性及监管条例的要求,比如PCIDSS和HIPAA,也取决于反恶意软件是否包含在安全“最佳”实践列表中,还取决于它如何取代近三十年来作为传统端点安全性首选工具的不确定性  相似文献   

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