基于机器视觉的纸张匀度金字塔结构分析方法

以纸张为研究对象，研究和开发了纸张匀度的机器视觉检测方法．在图像预处理的基础上，结合金字塔结构的特点，给出了改进的金字塔结构分析方法．用该方法对纸张匀度进行了检测和分析．实验结果表明，该方法可行、有效。     

一种计算机视觉纸张匀度检测方法

根据纸张表面质量的光学性能；运用计算机视觉和图象处理的一些基本知识，对纸张匀度的检测方法进行研究和探索。提出了梯度分析法，并将其与国际上通用的标准匀度指数法进行了分析和比较。结果表明，该方法检测准确度比较高，性能比较稳定。     

合成纤维成纸横截面SEM图像量化分析

将Image J程序应用于合成纤维成纸横截面SEM图像的量化分析.对随意选取的合成纸横截面的一个SEM图像计算了纸张z向结构的纤维直径和纤维形状因子,分析并估算了纸张结构中的孔隙分布和浆料配比.试验采用的试样纸中合成纤维直径范围为14.10～20.38 μm,平均直径为17.37 μm;纤维形状因子为1.57～3.0,平均值为1.97;纸张的孔隙率为11.59%,纸张成形匀度很好,孔隙分布也比较均匀;图片中纸张反映出两种纤维配比为1∶1.研究结果表明使用该方法对同一样品的多张不同图片进行统计分析,可以得到可靠的浆料配比数据.     

纸张匀度模型的分析与评价

纸张匀度是纸张在三维方向上的质量均匀性,是评价纸张质量的重要指标之一.论文分析了三种基于计算机图像处理技术的纸张匀度模型(标准匀度指数表征、梯度法表征以及Jordan比周长法表征),将三种模型的实验计算结果与人眼视觉分析的评价结果对比,发现:标准匀度指数与梯度法均与人眼视觉评价体系有很好的相关性,其中,Roberts算子比典型差分法的计算精度高,而Jordan比周长算法由于没有足够的灰度级分辨率区分纤维絮聚团的轮廓特征,影响了结果的准确度.     

基于金字塔和模糊聚类的路面图像拼接方法

公路图像具有特征复杂,特征点分布不均匀,噪声较多等特点,这对图像拼接带来了很多困难.针对以上特点,本文提出了一种基于图像金字塔、Harris角点检测和模糊聚类相结合的公路图像拼接方法.通过对原始路面图像进行多尺度、多分辨率的金字塔变换,形成几组尺度空间的分层结构,以该分层结构为基础,对每层结构进行Harris角点检测,并将得到的角点进行聚类和匹配,实现了相邻公路图像的精确拼接.     

生丝匀度检测方法的研究进展

综述了对于生丝匀度的一些检测方法以及各自的发展过程和优缺点,并对以后的生丝匀度检测方法的方向进行了展望。     

简化方锥进浆圆网成形器

本文论述了一种简化方锥进浆圆网成形器的设计原理、结构。试用结果表明，这种成形器具有成纸匀度好，纸张纵横向抗张强度比小的特点，而且结构简单、体积小、制作容易、费用低，因而是一种很好的圆网成形器。     

氮化硅微金字塔结构化薄膜的分光特性研究

为研究氮化硅微金字塔结构化薄膜的分光特性,使用单点金刚石切削制备微金字塔结构,结合纳米压印技术制备氮化硅微金字塔结构薄膜,对其透射率与散射进行检测。通过对底面角度可变的氮化硅微金字塔结构化薄膜的近场光场分布展开仿真分析与实验研究,基于射线追踪方法建立数值仿真模型分析结构化薄膜的近场光场分布。研究结果表明:通过调整切削方向实现对微金字塔结构阵列底面角度0°～90°的控制,检测结果证明薄膜光学微金字塔结构化薄膜可以实现对光束传播方向与能量分布的调制,改变微金字塔结构的底面角度,可以让光波按照底角的设计传播,这一现象为微光电系统的光路设计提供了更广的自由度。     

基于机器视觉的智能化布匹瑕疵检测方法

为了满足布匹瑕疵检测的准确性和实时性要求,通过对几种纹理分析方法的讨论,提出了一种智能化的瑕疵检测方法.该方法将图像等分成局部窗口,利用局部标准差和平均值对图像进行初检测,确定瑕疵存在的区域.然后采用Gabor滤波器,在多分辨率和多通道上分别对图像有瑕疵的区域进行滤波,建立金字塔图像表示结构,并对滤波后的多幅图像进行融合和重建,把瑕疵从布匹背景中提取出来,从而完成瑕疵的检测.实验证明,该方法检测速度快,准确率高,能够满足检测要求.     

生丝匀度自动检验研究

本文简要介绍了生丝匀度自动检测仪的检测原理和设备;述了对测量数据的处理方法;分析了处理结果和人工目光检验的相关程度;提出了适合于生丝匀度自动检测的方法——去掉渐变影响的标准偏差法。     

Detection of text in images using SUSAN edge detector

Text embedded in images is one of many important cues for indexing and retrieval of images and videos. In the paper, we present a novel method of detecting text aligned either horizontally or vertically, in which a pyramid structure is used to represent an image and the features of the text are extracted using SUSAN edge detector. Text regions at each level of the pyramid are identified according to the autocorrelation analysis. New techniques are introduced to split the text regions into basic ones and merge them into text lines. By evaluating the method on a set of images, we obtain a very good performance of text detection.     

自动缫生丝均匀二度变化条数的预测与控制

自动缫生丝,由于均匀二度变化条数多,是造成生丝品质低的主要原因。本文提出了对自动缫生丝二度变化条数的预测与控制的理论、方法。     

四角锥网架与抽空四角锥网架结构性能对比

用实心铝材制作了网架模型,并分别对四角锥和抽空四角锥两种网架结构在静态受力情况下的杆件内力和节点位移进行了有限元分析和加载测试,有限元分析和测试结果均表明抽空四角锥结构具有比四角锥结构更为优化的受力性能。同时分析了网架支撑方式对其受力性能的影响。     

改进光流算法在地震图像纹理分析的应用研究

为在消除噪声的同时有效保护地震图像线性结构,提出一种改进光流算法与纹理平滑滤波相结合的新方法.首先,利用高斯金字塔多尺度描述方法解决大流速计算问题,提高精度;其次通过设置迭代结果残差的均方根的门限值,减少迭代次数,缩短处理时间;最后,根据地震图像剖面纹理复杂度,结合纹理属性分析,选用不同的模板进行纹理平滑滤波,提高信噪比.经与传统的均值滤波和目前较先进的改进Sobel滤波器以及利用标准化全梯度进行地震图像边界探测的方法相比,本文提出的算法能够有效的保存地震数据的边缘信息,增强地震图像同相轴的连续性,提高信噪比7～10 dB,缩短处理时间2～3分钟.实验结果表明:本文构建的高斯金字塔多尺度描述与光流算法结合,同时结合纹理平滑滤波构成的综合改进算法,在提高信噪比的同时,较好地保持了原图像的纹理结构和能量,并减少了处理时间,提高了地震资料解释的效率,是目前地震图像纹理分析领域处理效果较好的方法之一.     

Image Classification Based on the Fusion of Complementary Features

Image classification based on bag-of-words (BOW) has a broad application prospect in pattern recognition field but the shortcomings such as single feature and low classification accuracy are apparent. To deal with this problem, this paper proposes to combine two ingredients:(i) Three features with functions of mutual complementation are adopted to describe the images, including pyramid histogram of words (PHOW), pyramid histogram of color (PHOC) and pyramid histogram of orientated gradients (PHOG). (ii) An adaptive feature-weight adjusted image categorization algorithm based on the SVM and the decision level fusion of multiple features are employed. Experiments are carried out on the Caltech 101 database, which confirms the validity of the proposed approach. The experimental results show that the classification accuracy rate of the proposed method is improved by 7%-14% higher than that of the traditional BOW methods. With full utilization of global, local and spatial information, the algorithm is much more complete and flexible to describe the feature information of the image through the multi-feature fusion and the pyramid structure composed by image spatial multi-resolution decomposition. Significant improvements to the classification accuracy are achieved as the result.     

高效的彩色图像塔形模糊聚类分割方法

这里提出了一种高效的基于模糊c均值(FCM)聚类的彩色图像分割方法,它利用塔形数据结构对彩色图像进行多层分割。通过对一个彩色图像的分割处理,结果表明,文中所用方法的计算时间仅是用FCM聚类算法而不用塔形进行分割下所需计算时间的十三分之一。     

组合网架模型综合性实验设计研究

为了培养土木工程、工程力学等专业学生综合分析和解决问题的能力，设计了组合网架模型的综合性实验。该实验要求学生综合运用电测、光测和有限元计算等多种手段，自行设计实验方案，对网架挠度、杆件内力、材料性能等进行测量。通过该综合性实验，使学生将实验力学原理与材料力学、结构力学、计算力学等相关学科知识交叉渗透，培养了学生思维的灵...     

基于腐蚀-膨胀比的视频场景运动状态鲁棒检测

针对智能视觉分析中视频场景状态检测问题,提出了一种鲁棒的方法。首先,用高斯金字塔算法预处理输入帧;对比3种帧间差计算方法,其中,先灰度化再差分的帧间差计算方案性能最佳。通过分析帧间差灰度图中高亮点在空间分布和形态学上的差异,提出了基于腐蚀-膨胀比的场景状态检测算法REDP。将算法应用于不同场景、亮度、天气条件下的视频序列,实验结果说明了算法不仅可指示获取场景中运动对象位置和轮廓信息的时机,而且,验证了算法对于场景状态检测的有效性。通过增大参与帧间差运算的帧间间距,可进一步提高算法对场景状态检测的鲁棒性。     

深水多波束测深侧扫声纳显控系统研究

针对深水多波束测深侧扫声呐多源探测数据的实时可视化表达处理效率较低的问题,提出实时测深数据快速条带式动态网格化方法和动态不规则金字塔构建方法、实时侧扫数据条带式增量更新方法和基于极坐标的实时水体数据重采样方法,实现了全球框架下动态海底探测地形的实时三维渲染和快速侧扫图像及水体图像绘制.同时采用基于状态保护与转移机制的声纳设备控制方法,通过异步通信方式实现了安全友好的交互式操作过程. 实验结果表明：该系统满足深水多波束测深侧扫声纳设备的显控需求,能够保障声纳设备作业安全、增强现场作业能力及数据发掘能力.