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传统的计划评审技术(PERT)考虑的三时估计值主观性偏强,没有考虑风险因素相关性对工序活动工期的影响,影响了工期仿真与风险评价的客观性以及分析结果的可靠性。本文建立了耦合改进PERT和贝叶斯信念网络(BBNs)的心墙堆石坝施工进度风险分析模型,首先利用BBNs推理功能推算工序活动风险因素相关性,同时分析工程进度风险;其次将三角模糊数和模糊测度Me方法相结合来对PERT进行改进,引入了决策者风险偏好指标;最后将该模型应用到实际工程,得到决策者风险偏好指数-工期-完工概率分布曲线,可用于指导施工决策。工程应用结果表明:与传统的PERT方法相比,耦合改进PERT和BBNs得到的仿真结果更加可靠,可为心墙堆石坝施工进度方案设计提供理论依据。 相似文献
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分析了水利建设工程PERT进度计划存在的一些局限性和问题,讨论了PERT公式的选用和项目工序时间的估算方法,假设各项工作的持续时间服从β分布,提出PERT项目进度管理技术的改进措施,把完工概率作为工程进度动态控制指标。经实例验证,采用改进型的PRET可以将工期估算精度提高约40%,降低了人为主观估算工序时间偏差,提升了工程计划精度,使之更具有指导性。 相似文献
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由于工程建设项目工期较长,而影响工期风险的因素众多,对其进行风险分析及控制显得尤为重要。在PERT(计划评审技术)和模糊概率理论下,提出基于PERT的模糊完工概率分析模型,在此模型中赋予计划工期一个隶属度函数,根据项目的具体情况,完成对项目工期风险的模糊等级评价,可有效提高网络计划完工概率的估计精度,并且与传统的PERT法相比,结果更加符合实际情况。通过实例分析,该方法可为工程决策者在进行工期风险决策时提供依据。 相似文献
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工程网络计划蒙特卡洛仿真研究 总被引:4,自引:0,他引:4
运用网络计划蒙特卡洛仿真(Monte Carlo Simulation,MCS),获取工程工期的统计分布,从而计算特定计划工期的项目完工概率或完工风险,或是在指定完工概率或风险水平下制定合理的计划工期;计算工序关键概率(Activity Criticality Probability,ACP)及工序关键指标(Activity Cruciality Index,ACI),掌握关键线路、关键工序分布情况,甄别高风险工序。此外,用VisualC 开发了一个网络计划仿真软件,并将其应用于一个工程实例分析。 相似文献
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运用Monte Carlo(MCS)模拟研究工程进度管理问题具有方便、简单的优点,但存在着管理参数过少、不足以为管理者提供管理信息的缺点。基于PERT网络分布的假设,分析比较了以往基于MCS模拟的工程进度管理参数的不足,继而提出了新的工程进度风险计算框架,对线路层和工序层的进度管理参数进行了整理和创新,最后应用参数对工程进度风险进行研究。通过实例验证表明:在评价工序重要性时,单纯依靠ACI、CRI都存在与实际认识相违背的情况,同时CRI的不确定性会干扰管理者的判断,并不能很好地诠释工序对工期的影响。相反,ACCI值均衡了线路关键性指标PCI和线路关键度Vi,能够较好地弥补CRI的不足。 相似文献
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PERT/CPM为水利水电工施工技术中的重要方法。以兴安具五里峡水库工程为研究实例,通过随机动态规划与确定性规划相结合的方法;即PERT(计划协调技术)和CPM(关键线路法),进行经济分析,成功地、较简单地解决了工程费用最低,工期最优的问题,为达到理想的经济效益提供了理论依据。 相似文献