基于温度比波形识别的BP神经网络漏钢预报模型

通过对粘结漏钢过程的研究,提出了一种温度比波形,该波形可以反映粘结发生时热点的传播过程,弥补了以往漏钢预报模型只能通过延迟检查对热点传播过程进行监控的不足.利用BP神经网络对温度比波形和粘结发生时的两种典型温度模式进行识别,建立漏钢预报模型.将该模型应用于板坯连铸漏钢预报中,并用某厂的现场数据对该模型进行测试,测试结果表明该模型能有效地进行漏钢预报.     

FTSC薄板坯连铸漏钢预报及热像图技术应用

介绍了FTSC薄板坯连铸漏钢预报及热像图技术的组成、特点、工作原理及实际应用情况.实践证明,该漏钢预报系统具有非常高的粘结漏钢预报准确性,粘结后恢复浇注的成功率达到99%,特有的热像图技术非常直观的反应了结晶器内的温度场情况,在弥补漏钢预报判断逻辑不足的同时,也为深入研究连铸过程中结晶器内的冶金行为提供了可视化平台.     

板坯漏钢预报系统在生产中的应用

阐述了粘结漏钢的形成机理和漏钢预报系统的基本原理.通过统计典型粘结数据,分析并优化了漏钢预报系统的参数,提出提高漏钢预报系统预报准确率的措施,以进一步降低粘结漏钢率.     

结晶器漏钢过程解析及预报原理

介绍了结晶器内粘结漏钢的发生过程及变化特点,展示了粘结坯壳撕裂处的形貌特征。通过几何方法解析粘结撕裂线的扩展规律及粘结过程中的温度传递特征;根据横向和纵向温度传递时间相等的原则进行热电偶布置,以提高预报准确性。此外,分析了结晶器内几种典型的温度变化模式,并补充了两种非典型的粘结漏钢温度变化模式,为粘结漏钢和铸坯表面缺陷的准确有效动态识别提供了参考和依据,从而为开发基于热电偶测温的先进漏钢预报系统奠定了良好的基础。     

结晶器漏钢预报系统的原理分析

通过对粘结漏钢产生的原因及粘结时坯壳的特征 ,结晶器漏钢预报系统的原理进行分析 ,得出发生粘结漏钢必须满足三个必要条件 ,并得出发生漏钢预报后铸坯拉出结晶器不漏钢应满足的条件     

结晶器漏钢预报系统的原理分析

通过粘结漏钢产生的原因及粘结时坯壳的特征,对结晶器漏钢预报系统的原理进行分析.得出发生粘结漏钢必须满足三个必要条件,并得出发生漏钢预报后铸坯拉出结晶器不漏钢应满足的条件.     

VAI连铸结晶器漏钢预报系统的应用实践

介绍了鞍钢鲅鱼圈钢铁分公司连铸机结晶器漏钢预报系统的工作原理和应用实践;通过对实际应用中产生的粘结漏钢报警信息分析,找出了影响漏钢误报和漏报的原因,并提出相应的改进措施,提高了结晶器漏钢预报系统的精度,降低粘结漏钢误报率。     

板坯铸机粘结漏钢的成因及控制措施

本文针对板坯铸机频繁漏钢的突出问题,通过对生产数据进行统计分析,对板坯铸机粘结漏钢机理、保护渣变性等问题进行深入研究,最后总结出在没有结晶器专家系统情况下粘结和粘结漏钢事故的控制措施,并取得了良好效果。     

几种常用漏钢预报系统模型的比较（上）

漏钢预报系统属于高效连铸生产的关键工艺和装备。作为漏钢预报核心技术的模型是目前技术开发和运用的热点和难点。本文从连铸漏钢预报工程技术实际出发,总结铸坯振痕和裂纹生成的规律,介绍了坯壳生长热力学模型及其振痕、厚度模型;同时基于漏钢预报流行的热电偶测温方法,介绍了结晶器埋设热电偶间距的优化模型、基于结晶器铜板热传播的漏钢预报逻辑判断模型、热电偶网络化的漏钢预报逻辑判断模型及其神经网络模型,并对这些模型在现场的实际应用效果进行了评价。     

结晶器内粘结漏钢及其传播行为的研究

在板坯、薄板坯结晶器温度实测数据的基础上,分析了稳定工况下的温度变化及其分布特点;结合实测的粘结漏钢数据样本,对温度的反映情况进行研究,探讨了粘结传播过程中温度的典型特征,并着重分析了粘结的纵向和横向传播行为.研究结果可为高拉速下粘结性漏钢的预报和测温系统热电偶布置方案的设计提供参考.