基于多元线性回归的空气质量指数预测模型

随着中国社会的发展和人口数量的增多,空气污染环境问题表现突出,对人们的生活环境以及生态系统造成严重破坏。本文基于《中国统计年鉴2022》的相关数据,选取PM₁₀、O₃、SO₂、PM_2.5、N0₂、CO六个影响空气质量指数的指标。首先,通过相关性分析模型验证六个影响指标都对空气质量指数有较强的相关性;其次,通过各污染物浓度计算相应污染物分指数,利用多元线性回归模型建立空气质量指数(air quality index, AQI)与各影响指标之间的数学模型,利用该模型对城市空气质量指数进行预测;最后,将真实值与预测值使用皮尔逊相关性检验对模型评估,准确率达到0.928,能够反映空气质量的总体状况。     

利用多元线性回归提升与稳定熟料28 d强度

我公司2020年10~12月28 d熟料强度波动较大,平均强度为59.4 MPa,标准偏差为3.0 MPa,通过多元线性回归分析出造成熟料28 d强度波动大的主要因素有SO3、MgO、R2O、f-CaO含量。通过优化石灰石平台搭配,调整配料方案,控制熟料SO3、MgO、R2O、f-CaO含量,同时结合熟料易磨性、熟料煤耗数据,综合评价得出最佳方案,调整后统计4~5月数据,熟料28 d平均强度为62.0 MPa,标准偏差平均值为1.5 MPa。     

基于SPSS统计软件在多元线性回归校验数据中的应用

SPSS软件应用余多元线性回归在因素分析、统计预测、调整混杂因素等方面应用有着较好的使用效果。本文针对科技期刊编辑在校验科技论文数据时的困难,介绍了SPSS统计软件的功能及基本使用方法,并举例说明了SPSS统计软件多元线性回归在科技期刊校验数据中的应用。     

应用多元线性回归法同时测定电镀液各组分

多元校正分析方法是化学计量学中一个重要分支。分析工作者通过测定一组已知的标准混合液(校正组)建立量测数学模型,然后利用该模型对未知混合液(测定组)进行预报,以达到测定各组分浓度的目的     

基于多元线性回归与滚动窗的NO_x排放量软测量

提出一种基于多元线性回归与滚动窗的NO_x动态软测量建模方法,并研究模型更新周期和不同变量选择方法对软测量模型预测结果的影响。仿真结果表明:基于BIC向后剔除多元回归和滚动窗方法的软测量模型在运行较长时间后,仍然能够较好地预测NO_x的排放量。     

多元线性回归分光光度法同时测定食品添加剂

本文利用柠檬黄、日落黄和胭脂红的吸收光谱差异，采用多元线性回归分光光度法同时测定食品中三组分。该方法省去了测定单组分时的萃取、柱层析等步骤，操作简单、方便、准确，易于推广。     

多元线性回归拟合曲线在普光储层预测中的应用

普光气田产能目前为105×108 m3/a,随着开发的不断深入,普光主体边部气井相继出水,接替区块的滚动开发和预测变得越来越重要。周边区块的地质资料受限于环境因素和人为因素,常出现资料的短缺,给后期的勘探和预测工作带来了较大的困难。储层预测必须具备测井资料和地震资料的完整性,双庙区块是普光气田重要的开发接替区块,在区块气藏储量的评价过程中,含气面积的评价依赖于储层预测,本课题通过研究该区块探井曲线特征,采用多元线性回归拟合法对缺失曲线进行拟合,补充了曲线的完整性,为储层预测的顺利开展提供了重要支撑。     

注塑机液压系统的节能

作者在分析塑料成型过程和对液压系统要求的基础上,分析和比较了几种注塑机电液比例控制节能液压系统的原理和特点。     

注塑机液压系统的使用维护

注塑机是利用塑料成型模具将热塑性或热固性塑料制成各种形状塑料制品的主要成型设备;注塑机液压控制是注塑机械控制技术重要的组成部分。根据注塑机液压系统油缸的结构特点,介绍了注塑机液压系统油缸的维护,塑料注塑机液压系统元件的拆装;研究了注塑机液压系统故障诊断的方法;提出了注塑机液压系统泄漏、振动噪声以及发热等故障处理方法。     

注塑机液压系统节能技术的应用研究

首先对注塑机节能特性加以分析,其次就液压系统中的能量损失进行综合阐述,并着重讲述当前注塑机的伺服电机驱动定量泵系统的新技术,最后提出了注塑机节能技术推广应用中需关注的问题及发展方向.     

正交试验优选气辅成型工艺参数

为优化气辅成型工艺参数,采用单因素法考察工艺参数对气辅成型质量的影响,以熔体预注射量、熔体温度、模具温度、注气压力、延迟时间、注气时间为因素,气体穿透深度、最大气指幅度为评价指标,采用L25(56)正交试验设计优选气辅成型工艺参数为:熔体预注射量85％,熔体温度240?℃,模具温度40?℃,延迟时间4?s,注气压力3?...     

大型注塑机液压动力驱动系统节能技术的分析研究

分析了大型注塑机液压驱动系统能耗的主要特点,指出了其节能的研究开发重点,提出并分析了几种多泵液压驱动源的节能特点及性能,探讨了新颖的节能液压驱动系统。     

注塑机工艺参数的智能设置与优化

针对工艺人员的试模思路,混合使用实例推理、代理模型和模糊推理技术,建立一种描述注塑机工艺参数设置与优化全过程的混合智能模型。首先采用实例推理技术模拟工艺人员设置初始工艺参数时的“借鉴”思维,在实例推理失败的情况下,采用代理模型模拟工艺人员的“直觉”思维设置初始工艺参数,然后将初始参数用于试模,最后利用模糊推理技术实现工艺人员不断修正缺陷、优化工艺参数的思维过程。基于上述智能模型开发出了相应的软件系统,并通过与控制器的通讯实现与注塑机的集成,实际案例验证表明该系统正确有效,可应用于实际生产。     

注塑机液压系统应用技术的科学发展原则的研究及自主创新

从可持续发展角度首次创新提出注塑机液压系统实现与人、环境的和谐共存的应用技术的科学发展原则理论及其环保准则和先进准则的两项内涵。结合实例研究了注塑机液压动力9区动系统、传动系统的应用技术的科学发展原则并提出了重点研发方向;分析了液压系统的应用技术的科学发展原则常见的设计缺陷并提出了具体改进的技术措施;介绍了SZ-800注塑机和KH-40000托盘注塑机的液压系统应用技术的科学发展原则的自主创新的成果;指出前瞻性把握住液压系统应用技术的科学发展原则,努力创新创造应用技术,才能实现领先和超越的可持续发展。     

基于PLC的注塑机多段温度控制系统设计

为保证注塑机注塑质量和加工精度,应对注塑机料筒温度进行精确控制,因此设计了基于可编程控制器(PLC)为核心控制器的注塑机温度控制系统。首先介绍了注塑机结构和注塑工艺流程,以PLC、触摸屏为控制器核心设计了注塑机硬件系统。采用热电偶传感器采集各段温度并传送到PLC中,通过比例积分微分(PID)智能控制算法完成温度的闭环精确控制。结果表明:基于PLC的注塑机PID多段温度控制系统能够实现温度的精确控制,温度误差能控制在±0.3℃以内;该控制系统完全满足注塑工艺要求,能够显著提高注塑机的自动化程度。     

基于MATLAB的一种全电动注塑机同步带传动的设计方法

为实现全电动注塑机对带传动响应速度快及噪音小的要求,选择主动轮齿数、从动轮齿数、带长作为设计变量,构建响应速度和噪音的综合评价因子.借助MATLAB利用枚举法求出与初定中心距相等或接近的所有解,并计算各解的综合评价因子,通过比较综合评价因子,在一定范围内挑选出带传动的最优设计变量.     

Effect of vibration parameters of electromagnetic dynamic plastics injection molding machine on mechanical properties of polypropylene samples

Dynamic injection processing experiments have been carried out on polypropylene using the self‐made electromagnetic dynamic plastics injection molding machine, and the effects of the vibration force field on mechanical properties of molding samples are studied, namely, the influence of vibration frequency and vibration amplitude on the mechanical properties of samples are researched by using tensile testing, impact testing, differential scanning calorimeter (DSC) and scanning electronic micrograph (SEM) techniques. The results show that the tensile strength and impact strength are both enhanced and the melting point shifts toward the higher temperature, which facilitates the perfection of crystal. The best vibration parameters for processing polypropylene using electromagnetic dynamic plastics injection molding machine are that frequency is from 3 to 9 Hz and amplitude is from 0.1 to 0.4 mm. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 102: 972–976, 2006     

基于信噪比与灰色关联分析的注塑工艺参数多目标优化

以分线器盖为研究对象,基于信噪比和灰色关联分析,提出了一种注塑工艺参数多目标优化方法.针对顶出时的体积收缩率和总翘曲变形量等质量指标要求,建立5因素4水平的正交试验,得到每组实验的质量指标数值及其对应的信噪比.对信噪比进行无量纲化处理后,计算各因素对质量指标的灰色关联系数和灰色关联度.对灰色关联度进行极差分析,得到最优...     

Gas-assisted powder injection molding: A study on the effect of processing variables on gas penetration

Parts of polypropylene and of a stainless steel powder feedstock were molded by means of gas-assisted injection molding in epoxy cavities made by stereolithography. The design of the experiment method using the Taguchi L₉ array was implemented to test the effect of gas pressure, gas delay time, shot size and melt temperature on gas penetration depth and residual wall thickness. Simulations were conducted and compared with direct experimentation. Simulation predicted that the shot size was the only significant factor when processing polypropylene and the powder metal feedstock. The experiment showed that shot size and gas delay time were significant when processing polypropylene; and shot size, gas pressure, and melt temperature were significant factors when processing the powder metal feedstock. The residual wall thickness could not be controlled by the processing variables used in this study as the S/N ratios calculated were very small.