实时内存数据库的装入

实时数据库(real-time database,简称RTDB)要求以内存数据库(main memory database,简称MMDB)作为其底层支持.内存数据库的脆弱性使得数据库的装入(包括初装和重装)极为频繁,对系统性能影响极大,而传统的装入算法对实时内存数据库不适用.为此给出影响数据装入的实时数据及事务特征,并提出一种数据装入策略与算法.     

主动实时内存数据库系统的数据交换策略及实现

实时数据库系统的高性能要求以内存数据库(MMDB)做底层支持。内存数据库事务在运行过程中没有内外存I/O,这就要求在对事务进行预处理(知识提取)的基础上合理地进行内外存交换。该文针对一个自主开发的主动实时内存数据库系统(ART-Ⅱ),介绍了其内外存数据交换的策略及实现。     

实时内存数据库的内外存交换

实时数据库系统(RTDBS)的高性能要求以内存数据库(MMDB)作为其底层支持,为了保证MMDB在事务的执行过程中没有内外存的I/O,必须设计合理的存贮结构,提供合适的数据安置策略,给出合理的内外存交换算法。本文给出了适合实时应用要求的四层存贮体系结构,详细讨论了实时应用环境下的数据及事务特征,然后针对它们的特征,给出了一个内外存交换算法。     

实时内存数据库的数据交换策略及评价

实时数据库系统（ＲＴＤＢＳ）的高性能要求以内存数据库（ＭＭＤＢ）做底层支持内存数据库事务在运行过程中没有内外存数据Ｉ／Ｏ,这就要求对事务的执行进行预分析处理并在此基础上合理进行的内外存数据交换,文中以正在开发的一个实时数据库系统为原型,对数据库的内外存数据交换的策略、方法、进行了探讨,并提出了一咱评价交换策略的标准。     

一种实时内存数据库组织与管理方法

文中首先给出了一种合理的内存数据库定义，然后针对实时的事务和数据特征以及各种存储介质的特性，提出了一种有效的实时内存数据库组织方法，并着重讨论了相应的数据安置策略和内外存数据交换策略．     

高并发集群监控系统中内存数据库的设计与应用

在具有大量并发连接的高并发集群监控系统中,传统磁盘数据库由于内外存交换开销过大,无法支撑数据的实时存储与处理,因此大量实时系统都选择采用内存数据库作为数据支撑模块。从介绍内存数据库的关键技术点出发,通过引入虚拟影子内存和粗粒度意向锁来分别改进内存数据库的数据组织和并发控制,设计实现了一个用于支撑高并发集群监控系统的高效内存数据库模块,并且研究了其在实际系统中的应用情况。     

内存数据库的架构设计与应用

内存数据库是把外存全部或部分数据加载到内存中,在内存中维持数据的主拷贝。与传统的磁盘数据库相比,内存数据库中的所有事务,都是在内存中完成,它不与磁盘进行I/O交互。内存处理速度快,内存数据库适合于对信息及时性要求较高、信息并发量大的系统。基于此,笔者根据内存数据库的特性,设计出一个内存数据库架构并应用在项目中。     

VLRDB内存数据库系统

在交换机中由于实时性要求，一般采用内存数据库来维护用户数据。本文结合实时内存数据库的特点介绍了ZXCIO交换机中VLRDB的系统架构和实现特点。     

支持实时内存数据库不间断服务的恢复技术

实时内存数据库的目标是尽量不使用I/O操作,但在实时内存数据库的恢复子系统中,有两类I/O——刷新内存中的数据到外存和写日志无法避免。该文提出一个双机系统,无须直接写数据到外存,当一个节点失效时,仍能提供不间断服务,且在恢复的过程,对整个系统的性能基本没有影响。     

空间实时内存数据库恢复机制研究与实现

为了满足空间应用对数据管理的实时性和可靠性的要求,针对Swallow空间实时内存数据库设计了一个内存数据库的恢复机制,结合日志驱动修改、影子页面、模糊检查点的思想实现了内存数据库数据和日志的快速备份以及在内存数据库出现事务故障和系统故障时的恢复策略.实验表明该策略保证了事务的并发度,并且在事务故障和系统故障时都有着较高的恢复效率.     

基于遗传算法的实时内存数据库查询优化

各种事务类型的查询处理是实时数据库实现的关键点之一．由于现有的关系查询处理不能适合于实时数据库，因此实时数据库系统必须具有自己的查询处理器．为此，结合正在开发的嵌入式实时数据库系统ERTDBMS，给出了一个实时数据库查询处理的系统RTQP，并在对实时数据库查询处理做了一般性探讨后，将重点放在内存代价和遗传算法上，类似于关系系统RTQP提供了在MMDB环境下节省内存的查询处理的实现算法，以及遗传算法和实时数据库规则相结合的查询优化方案。     

内存数据库在彩铃业务中的应用

传统的磁盘数据库由于I/O瓶颈的限制,愈来愈不能满足实时高性能应用的需求。内存数据库由于能够提供更快的响应速度和更大的事务吞吐量,在电信领域得到愈来愈多的应用。在对内存数据库技术进行研究的基础上,首次将内存数据库应用到彩铃业务中,提出一种改进的彩铃业务数据库结构。测试结果表明,引入内存数据库之后,彩铃应用的性能得到有效提高,并且CPU占用降低,系统能够承载更多的用户。     

内存数据库组织分区法的评析

实时数据库系统(RTDBS)的高性能要求以内存数据库(MMDB)作底层支持。内存数据库分区方法是将数据库逻辑对象存储在内存中的组织管理方法。该文提出了比较不同的数据库组织分区方法的模型和方法,试图找出适合于内存数据库的分区方法。     

用于HLA实时仿真的内存机制数据库开发

介绍了内存机制数据库的研究与开发的主要内容.随着计算机技术的发展和仿真应用的变化和高层体系结构HLA的出现,改变了计算机仿真技术研究和应用的格局.针对体系仿真对实时性的高要求,提出一种新的提高体系仿真实时性能的方法,即利用内存机制数据库技术来解决实时性需求.它能够高速缓存后台数据库中的数据,依靠内存机制数据库对这些数据进行管理,构成内存数据库管理系统.并通过选用FCS-DBS系统作为实例验证了理论研究部分的可行性.     

关键业务中内存数据库的T树索引优化

在关键业务中，提高DBMS性能的一个途径是把数据库放在主存巾而不是硬盘中，这样便可以设计新的数据结构和算法，来提高内存数据库(MMDB)的效率。该文列举了当前MMDB研究中关于索引结构的一些成果，并设计了一个新的索引结构——T-tail树，最后给出T-tail树的主要算法和这些算法的性能分析。结果表明在内存数据库中，T-tail树具备非常好的性能。     

一个支持实时内存数据库的恢复系统

实时数据库要求以内存数据库（MMDB）作为其底层支持，内存数据库存储介质的易失性，以及实时数据库系统应用目标的根本转变使得MMDB数据库的恢复对系统整体性能的影响很大，传统的数据恢复技术已不再适用，为此本文给出了一个完整的支持实时数据库的MMDB恢复系统，文中给出了恢复系统的体系结构，重要数据结构，执行模型和执行算法，同时，文中对一些关键技术，如LAW日志的可行性进行了详细分析和论证。