医院无线网络信息节点安全性度量方法研究

为了提高医院无线网络信息节点安全性,确保医院无线网络通信的畅通,提出一种基于传感器量化融合跟踪检测的医院无线网络信息节点安全性度量方法。构建医院无线网络信息节点的自适应转发控制模型,采用节点剩余能量融合识别方法进行节点的自适应调度,在物联网环境下实现医院无线网络信息节点的优化定位部署,构建节点的路由探测协议,利用医院无线网络信息节点自身的存活度进行无线传感网络模式下的节点转发链路均衡处理,采用传感器量化融合跟踪测试方法实现医院无线网络信息节点的安全性度量。仿真测试结果表明,采用该方法进行医院无线网络信息节点安全性度量的准确性较高,节点的能量开销较小,提高了节点数据转发的准确率。     

无线传感器网络安全算法能量开销研究

在传感器节点中集成安全算是提升无线传感器网络安全性的一种重要途径。然而执行安全算法所带来的能量和时间开销将对无线传感器网络的工作寿命和执行效率产生负面的影响。本文以Crossbow MICA2传感器节点为目标平台,测试了多种安全算法的能量开销,并提出了一些平衡传感器节点安全性和能量开销的安全算法应用原则。     

一种基于K-Means的电力传感网信任决策方法

随着无线传感器网络 (Wireless Sensor Networks) 在智能电网 (Smart Grid) 中的广泛使用，智能电网的安全面临巨大挑战。为了解决智能电网的安全问题，本文提出了一种基于数据聚类的信任决策方法。首先，考虑到开放无线通信媒体的不稳定性和恶意节点的随机攻击性，采用聚类方法K-means将监测到的通信行为数据划分为若干不同信任级别的组,以进行训练数据的标记；然后，利用标记数据训练信任决策模型，用于判断节点是否可信；最后，根据节点的信任状态，选择可信的路由节点以实现安全可靠的数据传输。实验结果表明，该信任决策方法能够有效地检测出恶意节点，保护网络免受其内部恶意节点的攻击。     

一种大型Ad hoc网络安全IP配置方案

Ad hoc网络IP配置技术是Ad hoc网络投入实际应用的关键问题。目前,几乎所有的IP地址分配方案都是基于节点间相互信任的基础上实现的,没有考虑到安全性因素,不适应在潜在的恶意环境下实际应用。且现有的安全性方案没有考虑到安全性开销的问题。针对这个问题,提出一种适应于大型移动自组网络分层次的安全IP配置方案。该方案中,初始节点和普通节点分别采用双向认证和单向认证的策略。分析表明与现有的方案相比,该方案虽降低了协议的安全性,却节省了大量的安全性开销。     

基于功能信任的无线传感器网络安全数据融合方法

针对无线传感器网络节点恶意行为和自身故障问题,将节点信任按其功能行为分为传感信任、融合信任和传递信任,提出一种基于功能信任的无线传感器网络安全数据融合方法,并利用局部相关一致性原理检测节点的传感功能行为.NS2环境下的仿真实验结果表明,该方法可以有效地避免恶意节点对数据融合结果造成的影响,提高了数据融合的安全性和可靠性,延长了网络的寿命.     

一种基于移动Agent的云端(Cloud-P2P)数据复合销毁机制

云端融合计算(Cloud-P2P)融合了云计算与对等计算环境的所有节点资源,实现了最大范围的协作与资源共享。数据销毁机制是保障用户数据的安全性和可控性的重要措施之一,然而云端计算环境本身的特性也给数据的有效销毁带来了困难。针对云端数据存储系统对数据的主动销毁、定时销毁和自销毁等复合需求,提出一种基于移动Agent的数据复合销毁机制,该方法不依赖第三方,利用移动Agent技术实现对过期、废弃型数据及时、有效、灵活的销毁,并在恶意主体对数据实施攻击时主动实施防御性数据销毁,有效增强了用户数据的安全性。针对节点上数据的具体销毁,还提出一种新颖的“数据折叠”的数据覆写方法,它充分利用数据本身进行销毁,有效降低了系统的开销。     

基于特征节点分析的恶意节点检测算法研究

无线传感器网络(WSN)通常部署在复杂的环境中,攻击者很容易通过俘获节点注入虚假数据,造成严重后果。提出基于对事件源能量感知值相近的特征节点的恶意节点检测机制(DAFNA),首先对事件源的能量值进行估计,且在此过程中过滤保留良性特征节点;然后以特征节点为参照建立坐标系,通过分析待检测节点与事件源的距离计算值与距离感知值之间的差异,进行恶意节点的判断;最后通过仿真实验,对算法性能进行分析,并与Hur算法对比,得出DAFNA算法所需先验知识少,恶意节点容纳度更好。     

基于无线传感器网络的安全算法应用研究

执行安全算法所引起的能量开销,对传感器节点和整个网络的工作寿命都会产生负面的影响.为了达到网络的安全性和可用性的平衡,本文首先介绍了测量安全算法能量开销的相关技术;然后,测量了多种安全算法在Crossbow节点上的能量开销,从而全面地了解安全算法对于无线传感器网络(WSN)节点各部分能耗的影响;最后,基于对测量结果的分...     

一种新的无线传感网络干扰攻击检测技术

为了解决现有干扰攻击检测技术存在数据包丢失、高开销和网络吞吐量的问题,提出了一种基于群集和时间戳的无线传感器网络干扰攻击检测技术。该技术基于聚类算法对传感器节点进行分组,利用时间戳识别恶意节点,通过判断签名是否匹配来检测干扰。如果任何节点被识别为恶意节点,就安排新群集绕过堵塞的区域,通过备用路由来继续通信。实验表明与现有技术相比,基于时间戳的干扰检测技术在数据包传输率（packet delivery ratio,PDR）、网络吞吐量、能量消耗和路由开销方面均优于现有方法性能。     

基于MD5算法的无线传感网络用户身份分簇节点安全认证方法

为防止恶意的中间节点截获、篡改和干扰信息的传输，以及反馈延迟导致认证密钥丢失等问题的出现，提出基于MD5算法的无线传感网络用户身份分簇节点安全认证方法。预处理无线传感网络用户身份分簇节点数据，将数据加密参量转换为MD5的512位标准；根据用户分簇节点对应的MD5变换参量对其认证规则加以定义，用于MD5算法优化规则制定；通过MD5算法对请求数据进行数据融合压缩，解析交互认证过程密钥，完成对应节点数据簇头信息的安全认证。实验结果表明：该方法收发成功率均在97%以上，开销率最高在50%。该方法在多种条件环境下均有效可行，其所得各项指标数据均为最佳，能够在满足相关指标要求的基础上保持连续稳定运行，具有一定的应用推广价值。