基于 OpenMP 的多线程负载均衡调度策略

介绍OpenMP环境下几种典型针对for循环的调度策略,通过实验结果对其进行详细分析和总结;提出一种新的调度策略的改进方案。     

云数据中心基于负载权重的负载均衡调度算法

针对现有云数据中心的多维资源利用不均衡问题,提出基于资源负载权重的动态多资源负载均衡调度算法。算法结合服务器各维度资源动态负载情况,构造层次分析法（AHP）判断矩阵来处理多维资源对于负载均衡影响权重大小,在此基础上综合考虑任务资源需求,将任务放置到合适服务器来改善资源利用,实现资源间负载均衡。平台仿真显示新算法可有效提高利用率低的资源的利用效率,在提高整体资源利用率、降低资源间负载不均衡率方面有优势。     

基于数据挖掘的Web集群负载均衡算法

针对目前web集群的研究现状,从数据挖掘的角度提出一种web集群的负载均衡方法,它首先基于事务对web集群的访问进行文档聚类,形成一些聚类数据。将这些聚类按时间序列预测其负载强度,然后,用NSPP算法动态分配到集群系统各真实服务器上,使整个系统负载均衡。实验与分析结果表明了该方法的有效性。     

基于多Agent网格资源调度的负载均衡研究

介绍了一种基于多Agent的网格资源调度方法,并提出了一种负载均衡算法设计思想,以改善网格环境中资源分配不均的问题.     

GSM:一种多服务器系统的动态负载均衡调度模型

设多服务器系统由 n个服务器结点和 1个中心任务调度结点组成 ,所有服务器具有同样的处理能力 ,任务的到达是一速率参数为 nλ的泊松流 ,任务的服务器处理时间服从参数为 1/μ的指数分布 (λ<μ) ,一次负载信息收集时间和任务调度时间在理想情况下可忽略不计 .基于这些假设 ,提出了多服务器系统的广义超级市场调度模型 (GeneralizedSuperm arket Model,GSM) ,详细分析并证明了该调度模型的解特性 .结论表明 :对于大规模多服务器系统 ,广义超级市场调度模型与随机选择服务调度策略相比 ,可指数级地提高平均任务消耗时间性能 ;与文献 [1,2 ,3]的结果相比 ,达到其极小化平均任务消耗时间     

物联网节点负载均衡优化调度方法研究

针对物联网节点负载均衡调度方法存在资源节点浪费的问题,笔者提出物联网节点负载均衡优化调度方法。通过建立物联网节点负载均衡优化调度模型,实现了分层路由网关节点数目匹配与网关调度任务节点重组,对重组后节点进行网络负载均衡匹配,可以完成物联网节点负载均衡优化调度。根据仿真实验,对比优化调度方法与其他调度方法的负载均衡离差值,证明了优化调度方法能够更好地实现物联网节点负载均衡优化调度。     

集群技术及负载均衡调度算法研究

集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性等方面相对较高的收益.任务调度是集群系统中的核心技术.文章对集群的定义、分类、优点及各种常见的负载均衡调度算法进行了详细归纳.     

浅析LVS集群的负载均衡调度算法

采用LVS集群技术搭建所需的服务器,各服务器系统资源利用率经常存在很大差距。要解决该问题,必须依赖有效的负载均衡算法。该文深入研究LVS集群中常用的4种负载均衡算法,分析常用4种算法的优缺点,为搭建所需的服务器集群提供依据。     

基于任务图的多处理器负载均衡调度算法

针对共享存储多处理机系统中各处理机负载不均衡的问题,提出一种新的任务调度算法--多重波前法.在任务图划分的基础上,采用分层调度方式对原波前法进行改进,通过对任务序列进行多重遍历和重组以降低各处理器的分配误差,利用循环调度算法提高任务调度结果的精度,并给出该算法的并行实现.实验结果证明,该算法具有较低的任务分配误差和较高...     

基于负载基尼系数的服务网络公平均衡调度

针对组织结构较为稳定的区域内服务网络,提出了一种有监督的公平均衡负载调度算法。该算法受到经济学领域的收入分配基尼系数的启发,通过对网络负载分配基尼系数的监控,最终完成区域内服务任务的公平调度。给出了实现公平任务调度所需的系统结构和算法步骤,并通过仿真结果验证了该方法能有效完成服务网络任务均衡调度,具有较好的全局公平性。     

基于请求类型的数字图书馆负载平衡模型

对于具有海量信息的数字图书馆,文章针对不同请求服务时间变化大的特性,提出基于请求类型的负载平衡模型,该模型根据各种不同请求对服务器负载状况的影响并结合各服务器的性能进行动态负载调度。避免占用服务器资源较多的请求同时分配到同一台服务器上。仿真结果表明该模型具有良好的负载平衡效果。有效地缩短了用户请求的响应时间。     

基于优先级的任务调度与负载均衡模型研究

在分布式计算环境下，为了有效地利用计算资源、快速完成协同计算任务，提出了基于优先级的任务调度与负载均衡模型．首先根据就绪任务队列和任务调度器所处的位置以及两者之间的关系，将任务调度划分为集中式任务调度和非集中式任务调度两种方式，在此基础上，利用时间Petri网建模技术，分别给出了采用这两种任务调度方式的、基于优先级的任务调度与负载均衡模型，并对各种模型的特点进行了详细分析．以此模型为基础，可以利用现有的时间Petri分析技术，对采用上述任务调度方式的任务调度算法进行模拟和分析，以便找出满足给定条件的最优的任务调度算法．     

一种负载均衡的网格任务调度算法

在分析网格计算中经典的Min-Min和Max-Min任务调度算法的基础上,针对Min-Min算法存在的负栽不均衡的缺陷,本文提出了一种负载均衡的网格任务调度算法LBGTSA,以有效地均衡负载;给出了LBGTSA算法的设计原理和实现过程,而且采用GridSim模拟工具对LBGTSA和Min-Min算法进行了模拟实验,实验结果分析表明,LB（汀SA比Min-Min能获得更小的Makespan,而且能有效地均衡负载。     

一种并行BP神经网络的动态负载平衡方案

为了加快在大规模神经网络训练下并行技术的训练速度问题,从BP算法的内部结构分析了BP神经网络算法的大规模行划分方法,提出了一种动态负载平衡方案。通过在PC集群环境下对并行算法的试验结果表明,这种并行划分提高了加速比,具有现实意义。     

FNN在分布式环境中的负载均衡研究

以工作站机群系统（NOW－Network of Workstations)为研究对象，提出一种基于模糊神经网络（FNN）的负载预测和负载均衡策略，负载均衡是并行计算机系统研究中的关键问题之一，传统的负载均衡技术，如集中策略及阈值策略等，总是以当前计算机的实际负载进行任务调度，没有考虑负载预测问题，从而使计算机的资源消耗较大，易造成负载均衡控制滞后的情况，本文将模糊神经网络引入负载的衡策略，利用其处理不确定性问题和自学习能力，进行负载预测，较好地解决这一问题，最后通过仿真，证明了此方法的有效性。     

在无中心式作业调度中的动态网格负载平衡实现

提出一个新颖的递归算法,用于实现动态的网格负载平衡。实验仿真了松耦合无中心式调度框架,基于传统并行系统的workload模型构建了网格workload模型,保守式装填法用作各结点上的本地调度策略。结果表明,在实现网格负载平衡上,这里的递归算法比静态调度方法更有效。     

基于模糊逻辑技术的中间件负载平衡机制

针对当前基于中间件负载平衡机制中负载定位不够准确、监测粒度过大等问题,基于模糊逻辑技术提出一种更精确、更细粒度的负载平衡系统及其负载平衡机制。负载平衡系统的节点负载信息记录表记录系统中所有节点从模糊推理得出的负载状态信息,负载转发表记录服务节点与相应服务请求者之间的关系。实验结果表明,该负载平衡机制能有效地定位过载节点,较好地实现集群中的负载平衡服务。     

异构分布式系统中基于负载均衡的容错调度算法

提出了基于主/从版本的具有容错功能的进程调度算法HDALF和HDLDF,且分别给出两种算法的时间复杂度并对算法的负载均衡性和节点资源利用率作了讨论.与以往容错调度算法不同的是,此算法是在被动进程复制模式下、适合于异构分布式系统的容错调度算法.而以往的研究都是建立在主从版本进程有相等的负载或执行时间相同的模型基础上,或者仅适合于同构分布式系统.实验结果表明,HDALF算法和HDLDF算法的性能比基于同构分布式模型下的两阶段算法更加优越.并且得出了这样的结果：当系统发生故障前后的负载均衡性权值相等时,在负载均衡和处理机资源利用率方面,HDLDF算法都要优于HDALF算法.     

改进的最小链接负载均衡调度算法

在有限资源情况下, FTP服务资源共享平台仅凭多个独立的服务器无法承担访问量、数据容量、网络流量等快速增长所需要的运算需求,采用最小连接调度(LVS)策略设计并实现了改进的最小链接负载均衡调度算法,在通过增加备用调度服务器方法设计的调度服务器冗余资源共享平台中评测传输速度、负载用户数和磁盘读取速度等方面的性能,结果表明文中设计的资源共享平台性能有显著提高,这对促进有限资源条件下的高效资源共享平台构建技术发展具有实际意义。     

基于规则的分层负载平衡调度模型

On a massively parallel and distributed system and a network of workstations system, it is a critical problem to increase the utilization efficiency of resources and the answer speed of tasks by using effective load balancing scheduling strategy. This paper analyzes the scheduling strategy of dynamic load balancing and static load balancing,and then proposes a hierarchical load balancing scheduling model based on rules. Finally,making somecomparisons with Other scheduling models.