面向治污企业集团的智慧运营平台的设计与开发

根据工业互联网平台现场采集的数据以及数据的整合，通过消息推送，部署分布式微服务，结合数据库设计一个能够实时展示治污企业下辖工厂的运行数据、安全状态监测并能够实现报警消警的智慧数据平台。该智慧运营平台实现了对各类工业物联网设备的数据采集，提高污水处理厂运营生产管理的智能化、自动化水平，对工业大数据进行了有效分析及呈现。     

研华成立WISE CIoud智慧云平台联盟

研华科技在昆山协同创新研发中心举办“WISE Cloud物联网云平台联盟发表会暨大数据商机论坛”。凭借在硬件领域31年的经验和基础,研华在大会中首次成立WISE Cloud物联网智慧云平台联盟,为系统集成商和设备制造商打造一个稳定、快速、整合、模块化的开发运营环境,CIX-ING、安杰信息、上海煦辉、海得控制、银晟伟业、金自天正、米兰技术七家分别从事数字标牌、智慧物流、智能制造、综合监控、机器人等领域的合作伙伴,首批进驻 WISE Cloud物联网智慧云平台联盟。     

基于云服务的智慧医院能源效率管理系统的研究

随着医疗机构医疗技术的进步以及医疗机构功能的不断完善,就医环境与工作环境的不断优化,我国医疗机构电气煤单位面积能源消耗每年递增,医疗机构能源和环境质量管理仍存在粗放式现象,如设备资料缺少、台账不清、制度执行力较弱、员工队伍失衡等问题。而目前绝大多数医疗机构都没有开展能源诊断以及系统管理,医疗机构节能和环境质量管理发展潜力很大。基于云服务以及物联网技术,主要研究面向智慧医院能效管理的云服务架构,以及管理评价方面的关键问题,利用物联网监测获取数据,通过信息平台集成和分析数据,结合回归分析与BP神经网络的方法对能耗数据进行预测,确立能源效率与环境质量综合表征的智慧医院指标体系,并开展相关评估与管控研究,从而打造节能高效、环境舒适的智慧节能医院,有效推进医疗机构绿色节能建设的发展。     

锅炉远程物联网监测数据采集终端设计

锅炉远程物联网监测系统是将信息传感、物联网与互联网技术创新运用到锅炉等传统高耗能设备领域,为其运行提供安全、节能及环保方面的监测与诊断服务。数据采集终端是该系统信号采集与传输的关键装置。为实现对运行参数的可靠采集、汇总、编码和传输,设计、研制了三种型号数据采集终端。所设计的数据采集终端通用性强,具有信号输入、参数采集、效率计算、报警提醒、远程通信及配置等功能,已在53台工业锅炉和4台热电锅炉上安装并可靠运行,为锅炉故障排除和节能诊断提供了可靠的数据支撑。终端的设计研制为互联网+等新兴技术运用到传统耗能领域提供了很好的借鉴。     

以智慧能源服务平台为载体打造能源服务产业链

我国提出“双碳”、“产业生态化”与“数字化发展”的政策方向。南方电网提出向“三商转型”与打造平台型企业的战略目标。广东电网提出以客户代维为切入口构建能源服务生态圈的规划。广东电网能源投资有限公司践行南方电网战略与广东电网规划,以云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等新一代数字技术为核心驱动力搭建“粤能投”智慧能源服务平台,以数据为关键生产要素推动客户管理、营销推广、业务应用、创新孵化、决策管控等多项专业高效协同,以产业链上下游合作伙伴、代维服务商、设备供应商、综合能源服务商的聚合打造一个共享、开放、共赢的能源服务生态,从而实现数据为公司的业务赋能与管理赋能,并促进公司向能源价值链整合商转型。     

快递行业智慧用能物联网解决方案

本文将设计一个智慧用能物联网解决方案,构建从数据感知、数据处理、到智慧应用的综合能源服务数字化平台,满足快递行业对能源的应用需求,达到节能目的,满足企业节能与绿色认证需求,提升企业节能减排和承担社会责任的意识,加速行业转型。     

智慧轨道交通信息化与装备重点实验室规划设计研究

为了开展大数据、云计算、人工智能、物联网、5G等新一代信息技术产品、设备(软、硬件)在地铁领域的集成测试,进而为新技术在正线应用提供可行性技术依据,济南轨道交通集团筹划搭建基于智慧城轨云平台的信息化与智能装备实验室测试平台(以下简称"测试平台").以云平台为底座,对城轨运营核心业务系统包括全自动运行系统(以下简称"FA...     

自动化变形监测云平台设计与实现

针对电厂工程建设及运营期间所涉及的变形监测项目类型多、监测项多、数据信息量大、监测方式落后等特点,结合安全生产及企业数字化转型工作需求,应用GIS(Geographic Information System,GIS)可视化、北斗卫星导航定位技术、物联网、移动互联网等先进的信息技术,研究开发自动化变形监测云平台,实现了全天候、24小时实时在线监测,能够将工程监测大数据与空间地理数据实现一体化存储与管理,并进行有效地分析、预警。在工程建设、安全生产与智慧监管等领域实现了高度信息化与自动化,为生产企业的安全运营提供了可靠的监测数据,能够为政府部门、施工单位、监管企业等提供高效、经济、安全的科学管理依据与辅助决策支持。     

智慧配用电全产业链生态系统云平台设计研究

为确保配用电运维工作顺利开展,本文设计了智慧配用电全产业链生态系统云平台,引进了云、大、物、移、智前沿技术,基于云网端一体化技术框架,实现了线上线下相配合的运营模式,以电力运维着手,迅速有效满足用户基本需要,解决主要问题,同时积累丰富的配用电大数据,以此为用户提供相对完善的增值服务,通过云平台贯穿上下游产业链,构建全产业链生态体系,以实现协同化发展.研究表明,云平台不仅可以提高电力可靠性与稳定性,还可提升管理效率,节省运维成本;基于用户沉淀大数据,构成智慧用电大数据体系,以电力数据分析,整合上下游产业,从而实现增值服务产业链建立.     

"2021创新发展论坛"获奖名单

星云智汇工业互联网平台获2021装备制造行业数字化赋能技术创新和应用先行者 上海电气"星云智汇"工业互联网平台通过云物联、云制造、云服务、云供应链的探索,打造工业经济体技术底座,支撑上海电气向智慧城市、智慧能源、智能制造、智慧交通产业转型,构建由智能装备、工业互联网、智慧供应链组成的"工业三角生态",以更开放的姿态,用更开放的平台,去拥抱更多元的业态和创新应用.十年磨一剑,因为有一种精神或信仰,这是中国企业最需要的.     

基于STM32的铁路运输站内NB-IoT可视化云BAS系统设计

BAS系统（机电设备监控系统）主要完成车站内的机电设备如空调机组、新风换气机、送/排风机、风幕机、潜污泵、电/扶梯、风冷热泵等设备的自动监视、控制和管理。为了更好地优化BAS系统的可视化界面设计、提高监控质量,以达到节能、安全、提高管理水平的目的,本设计将NB-IoT技术、 Oceanconnect云平台设计及嵌入式技术综合融入到BAS系统中,实现远程监管各个站内数据并实时控制各站内设备以应对突发情况。本系统采用STM32作为微控制器,设计温湿度及光照总控中心和调控节点电路,总控中心通过NB-IoT无线通信模块组网与各安装在站内的多个调控节点进行指令下发和数据上报的双工通信,将通过各节点的温湿度及光照传感器采集到的数据经STM32单片机处理后,通过NB-IoT无线通信模块上传至根据实际要求设计的Oceanconnect云模型中,实现总控制中心及节点电路的云端数据可视化及数据分析,同时还可以由上位机云端模块直接控制各站内下位机的空调机组,换气机污水泵等设备,以实现实时的监管与控制各站内现场环境。经过实验测试结果表明,系统可视化界面清晰简洁易操作且性能稳定可靠,能够实现实时数据的通信分析与控制,提高车站内现场控制的有效性,能够对突发情况进行快速自动处理。     

一种智慧能源及碳排放监测管理云平台系统方案研究与应用

基于新一代信息技术研究智慧城市系统中的实际应用,设计了一种智慧能源及碳排放监测管理云平台系统方案并实施一期工程,深入分析了政策层面的相关要求和智慧能源领域的应用需求,并分析了方案的技术架构和建设内容,实现了系统与第三方产品数据的无缝连接,提供符合信息化发展的各项数据服务,基本建成区一级统一的能耗监测与管理中心,实现对能耗企事业单位的用电量等能耗进行监测,通过用能支路进行计量,实现对能耗的在线监测和动态分析。通过对接全局信息化优化决策体系,进一步提升了运行管理的信息化水平,实现优化集约的运行管理及设备管理,系统的实时响应速度、抗干扰能力、适用环境、利用率、安全性等均达到领先水平,充分展示了所取得的阶段性成果和社会效益。     

基于物联网的智慧消防无线监测系统设计

针对传统消防系统采用布线方式,巡检信息交互滞后、信息收集管理落后等问题,设计一套基于物联网的智慧消防无线监测系统。该系统基于同步信道的LoRa自组网无线通信专有协议,融合LoRa与NB-IoT无线消防终端、中继器、无线火灾报警控制器(网关)、云平台和智慧消防集中监控平台组成。同时开发Android和IOS客户端的监控平台,实现消防监控与管理的智能化,实时获取防区设备动态,提升火情响应的效率,降低运行成本。     

云计算技术在未来智能电网信息处理平台中的应用

未来的电网将会是一个高度自动化、智能化的电网,如此一个庞大、复杂的系统从发电、输电一直到变、配、用电的过程时刻都会生成海量的电能信息及设备运行状态数据,这就需要一个强有力的信息处理平台作为支撑,且这个平台应具有对海量数据的可靠存储、准确分析、实时同步更新及共享的功能,尤其是音视频等异构数据的分析与处理.云计算技术在大数据处理中具有得天独厚的优势,本文将云计算技术引入到未来智能电网的信息处理平台的建设中,针对未来智能电网信息处理平台的各项功能需求,对比目前电网信息处理平台的诸多瓶颈进行深层次的探讨,证明了将云计算技术应用到未来智能电网信息处理平台中的可行性。     

母猪精细养殖管理物联网平台的建立

借鉴畜牧业发达国家的经验,将传统养殖设施和技术与物联网技术结合,同时集成养殖设施监控、母猪生理参数监测的无线传感网系统、电子标签与阅读器等动物标识系统、移动终端技术以及基于SaaS的云平台架构技术,建立了一种基于物联网的母猪精细饲养管理平台,也就是“网上猪场”平台。     

基于物联网技术的设施农业在线监控系统

运用物联网技术、嵌入式技术和云服务器技术设计一套基于物联网技术的设施农业在线监控系统,该系统能实时监测农业环境参数信息和作物生长状况,实现对分散在各地的温室环境进行状态监测、设备远程智能控制及实时的在线数据、图像视频查询与信息服务。从而使温室的环境适宜作物生长,提高资源利用率。     

基于AI+IOT的智慧家居系统

利用人工智能技术和深度学习算法,设计开发了基于AI+IOT的智慧家居系统。基于百度提供的免费的语音识别云平台,该系统使用ZigBee网络,对家居环境数据进行采集、分析,并通过物联网技术和人工智能技术实现远程语音控制各种家电的功能。基于深度学习,系统通过百度语音识别技术对自然语言进行语音识别,通过搭建系统编译环境成功融合了AI技术和IOT技术实现了具有语音控制功能的智能家居系统,致力于为人们提供更加便捷智能的生活。     

基于物联网的水质在线监测系统设计与实现

针对以往水质监控系统水质传感器数据采集盲区多,传统处理器、通信模块无法满足大量的数据的处理和传输等问题。设计并实现了一种基于物联网技术的水质在线监测系统。该系统由数据采集节点、数据汇聚节点与监测中心计算机构成。设计了以INA118仪用放大器为核心的微弱信号调理电路,通过STM32微处理器进行实时数据采集和处理,结合ZigBee低速短距离和CDMA2000高速远距离通信等物联网技术将水质数据上传至物联网云平台。监测中心计算机通过下载物联网云平台数据实时显示。通过测量数据的对比性实验,结果表明整个系统的实时性好、测量精度较高,温度,pH值和电导率的平均相对误差分别约为0.64%,1.33%和2.33%,能够较好地满足水质监测的要求。     

基于大数据的风电设备远程故障监测与诊断系统研究

大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展,推动风电设备状态监测技术进步。文章通过风电设备远程监测与故障诊断平台建设实践,从系统功能、平台建设、故障分析等层面,论述了如何基于大数据实现对风机故障预诊断,提升风力发电机组监控与管理水平。通过对机组运行状态的实时在线监测,利用系统内智能数据报警策略准确筛选机组异常,借助于人工智能分析诊断系统和远程专家的综合分析评价,滚动预测故障未来的发展趋势,帮助用户优化风机维护检修工作,减少停机损失,降低维护成本,提高风机利用率。在集控中心预检测平台建立大数据存储、处理、分析、诊断服务器,收集风场各项数据后与专业厂家存储的数据资源整合,建立各种类型风机故障模型,集控中心培训诊断分析师可通过对比找出故障曲线特点和规律,对实时数据经诊断分析后提出整改措施,提前预防风机故障的扩大,开发相关监视及报警系统,联合风机传统监控系统提高监控中心的设备管理能力。     

基于大数据的智慧林业系统设计

With the development of 5G, big data, cloud computing, IOT, mobile Internet and other information technologies of new generation, the design of forestry information system establishes a new mode of forestry development integrating three-dimensional perception, collaborative management and internal and external services by means of perception, IOT and intelligence. Intelligent forestry system is a comprehensive information management system integrating forest management, intelligent forestry business management, green maintenance management and emergency command and dispatching management. Based on the specific project practice, this paper puts forward the overall framework design scheme and management platform design scheme of intelligent forest- ry.