基于Hadoop的Lorenz超混沌加密算法设计

针对大数据环境中存在的数据安全及隐私保护问题,提出一种基于Hadoop大数据平台的超混沌数据加密算法。利用超混沌Lorenz系统更加复杂的动力学行为以及所产生的序列具有更好的随机性等特点,结合Hadoop平台的MapReduce并行编程模型,设计具有较高执行效率和安全性的密码算法。实验结果表明,相比于AES算法,本文设计算法的执行效率提高了近40%。在安全性方面,算法具有密钥空间大、密钥敏感性良好的特性。     

基于云计算模型的分数阶超混沌加密算法

针对大数据安全以及混沌加密安全性等问题,提出了一种基于云计算模型的分数阶超混沌系统的加密算法。首先选取了两个分数阶超混沌系统的初始值作为密钥参数,基于分数阶混沌生成用于加密的伪随机序列,进而提出了一个结合云计算MapReduce并行数据处理模型的加密算法。在MapReduce并行加密方面,依次进行分块、Map并行加密和Reduce数据归并等操作。为了抵御明文类的密码攻击,算法中采用与明文特征关联的混沌序列生成方法。最后,在云计算实验环境中的实验结果表明,该算法的密钥空间达到372 bit,能够有效抵御明文类的密码攻击,具有密钥高度敏感的特性。同时,实验结果验证了云计算MapReduce并行加密的有效性。     

云计算中基于Tent映射的混沌混合加密算法研究

本文介绍了云计算特点及Hadoop分布式计算框架,对云计算中引入混沌理论的混合加密算法进行研究。首先分析了传统加密算法DES和RSA,对其二者在云计算中的缺陷进行了阐述,通过引入混沌理论提出了一种混沌混合加密算法（CDR）。该算法通过Tent映射产生随机混沌序列,转换为初始密钥,利用混沌特性对密钥进行优化,然后对DES及RSA算法进行混合。最后在Hadoop平台上进行实验,搭建集群模拟云平台,通过MapReduce过程执行CDR算法对数据进行加密和解密实验,通过实验分析证明CDR算法从安全性和效率上优于DES和RSA算法,更加适用于云计算环境。     

一种基于混合反馈的混沌图像加密算法

针对现有基于混沌分组密码的图像加密算法中,扩散函数扩散速度慢、需要多轮迭代才能抵抗差分攻击的缺点,提出了一种新的基于密文和输出混合反馈的混沌图像加密算法。该算法利用密文扰动混沌系统的初始值,既改善了数字混沌的退化,又能使扩散函数具有非常快的扩散速度。经过实验验证,该算法只需正反两轮迭代,就能达到较高的安全性和较快的加解密速度。     

基于超混沌系统的自适应图像加密算法

基于超混沌系统提出一种自适应图像加密算法。先对超混沌信号进行改造处理,并根据明文像素信息对序列进行变换,使得密钥序列对明文图像敏感;然后以前一个加密像素为基础,通过非线性运算产生中间密钥自适应加密后一个像素,直至所有像素加密完成;最后分别从统计特性、抗差分攻击、密钥敏感及密钥空间和执行效率对算法进行仿真分析,结果显示该算法具有安全性高、运行效率高等特点。     

基于混沌理论的彩色图像加密算法研究

图像信息的安全保护是军队信息系统建设的重要课题;文中给出了图像加密系统功能结构,并对该功能结构中的各模块的功能进行了说明;针对彩色图像的存储特性,为改进彩色图像加密算法的安全性和效率,提出了一种基于三维超混沌系统的彩色图像加密算法;该算法利用改进的三维超混沌系统产生混沌序列,利用复合加密算法实现彩色图像在空域上的加密;理论分析和仿真实验表明,该算法具有良好的保密性和加密效果;若进一步降低运算量,该算法可广泛应用于军用图像、商业机密图纸和远程私人病历等需要保密通信的场合.     

基于观测器同步的超混沌系统加密算法研究

在混沌通信系统中,超混沌系统同步技术越来越受到重视。采用一种基于观测器的超混沌同步技术,实现对数据的加密。首先利用一维Logistic混沌系统产生混沌序列,通过与明文的结合产生出新的序列,在理想信道中进行传输,利用观测器同步最终在接收端恢复出这一序列,从而最终恢复出明文。通过仿真实验验证了该方法的有效性,此方法有很好的加密效果。     

基于超混沌系统的图像加密算法的安全性分析*

为了验证文献中提出的一种基于Logistic强混沌映射和陈氏超混沌系统的图像加密算法的安全性,对其进行了安全性分析,提出了适用于任意大小加密图像的已知明文攻击方法和选择明文攻击方法。同时,指出了原加密算法不安全的根本原因,并给出了提高其安全性的若干建议。     

基于混沌映射网络的数字图像加密算法

提出一种基于混沌映射网络和标准幻方变换的数字图像加密算法。通过4个一维分段线性混沌映射构成混沌映射网络产生加密需要的伪随机序列,用该伪随机序列和标准幻方变换进行数字图像加密,并对算法的安全性进行理论分析和数字仿真。实验结果表明,该算法具有良好的安全性能。     

基于混沌系统的数字图像加密算法

提出了一种新的基于混沌系统的数字图像加密算法.首先对Lorenz系统产生的实值序列进行预处理得到伪随机的整数序列,然后利用预处理后的整数序列作为密钥流,对数字图像进行多轮的幻方变换和非线性变换,从而实现数字图像的加密,并对算法进行数字仿真和安全性分析.实验结果与理论分析表明,提出的数字图像加密算法具有较高的加密速度、良好的安全性能和抗攻击能力.     

基于云计算的SLIQ并行算法研究

云计算为存储和分析海量数据提供了高效的解决方案,对数据挖掘算法的研究具有重要的理论意义和应用价值。SLIQ算法采用逐一遍历并计算伸缩性指标的方法来寻找最佳分裂点,这种方法过于消耗时间,当数据量增大时,算法的执行效率很低。本文针对云计算环境下的决策规则挖掘算法展开研究,介绍了Map Reduce编程模型,在此基础上,以实现云计算环境下SLIQ并行化挖掘为目的,给出了改进后的SLIQ算法在Map Reduce编程模型上的应用过程。     

基于云计算的网络测量方法研究

随着网络技术的飞速发展,网络流量数据呈指数级增长,目前常用的集中式网络测量方法已经很难满足要求.论文提出一种基于云计算的网络测量系统,设计了基于数据报文的往返时延计算和Netflow流聚合的MapReduce算法,用于解决海量测量数据处理,实验结果表明该算法具有较好的正确性和可扩展性.     

基于四维超混沌系统的彩色图像加密算法

针对彩色图像在加密过程中数据量大、相邻像素相关性强及冗余度高等缺陷,提出基于新四维超混沌的彩色图像加密算法.利用混沌性能更好的四维超混沌系统与反向传播神经网络结合进行序列融合运算,生成伪随机性更好的融合序列作为密钥流;利用密钥流对彩色图像像素块进行位置置乱及像素扩散运算,得到最终的密文图像.仿真计算结果表明,该加密算法...     

基于云计算的景区数据仓库应用研究

云计算、物联网、大数据等新兴信息技术的发展与应用在提高景区信息化服务水平的同时,也对景区海量信息资源的有效利用提出了严峻挑战。面对超大规模、非结构化的海量数据,传统的基于关系型数据库的数据仓库已很难有效支持景区的数据存储与分析工作。基于此文中提出了一种基于云计算技术的景区数据仓库,通过采用HDFS对数据进行分布式存储管理,利用MapReduce设计海量数据的分析模式,使用HiveQL语言实现数据仓库与前端表现层的交互,能够有效解决景区海量数据的数据管理问题。以黄山风景区为实际背景的实验结果表明了该数据仓库的正确性和有效性。     

云计算环境下关联规则挖掘算法的研究

云计算为存储和分析海量数据提供了廉价高效的解决方案,云计算环境下的数据挖掘算法的研究具有重要的理论意义和应用价值。针对云计算环境下的关联规则挖掘算法展开研究,介绍了云计算的概念、Hadoop框架平台、MapReduce编程模型和传统的Apriori算法;在此基础上,以实现云计算环境下的并行化数据挖掘为目的,对Apriori算法进行了改进,给出了改进的算法在Hadoop中的MapReduce编程模型上的执行流程;通过一个简单的频繁项集挖掘实例展示了改进的算法的执行效率及实用性。     

云计算安全问题探讨和研究

作为一种基于互联网的计算模式,云计算代表着计算机发展进入一个新阶段,随之而来的安全问题,日渐成为阻碍其发展的主要因素。本文围绕云计算面临的安全问题进行了深入探讨,并提出了加强云计算安全防护的措施,以期为云计算的发展提供理论参考。     

基于MapReduce的并行AES加密算法

针对云计算环境的隐私保护问题,采用加密数据存储是一个可行的选择.为了提高数据加密解密的速度,结合云环境的并行计算特点和AES加密算法,设计了一种并行AES加密方案,给出了具体的并行算法,分析了算法的性能,并通过实验证明了方法的有效性.实验结果表明该并行算法在MapReduce模式下,在16核4节点构成的云计算集群上能够达到15.9的加速比,总加密时间减少了72.7%.     

云计算中密码应用模式初探

文章在分析云计算安全风险的基础上,阐述了云计算中的密码应用模式,包括密码应用模式框架和云计算中用户数据的加密方式,重点针对云计算中动态数据的机密性,从可信计算平台、安全虚拟机、密码协处理器和虚拟桌面技术等四方面,讨论了密码应用的新模式。     

基于混沌理论的音频数字水印算法研究

音频信息隐藏技术已成为近年来的研究热点之一,将混沌理论引入到音频水印系统的研究中,设计了一种将一段音频作为水印,利用混沌序列选择部分原始音频信号作为载体,将混沌加密后的音频水印嵌入到载体的小波系数中的音频信息隐藏方法。实验表明,水印具有很强的安全性和鲁棒性。