一种新的支持向量机核函数评估方法

针对传统支持向量机核函数评估中指标构建不完备、应用背景不强等问题,提出了一种新的支持向量机核函数评估方法。该方法首先构建了以相似性、稳定性、复杂性为评估指标的评估体系,给出了各指标的计算准则,再基于用户实际应用需求对各评估指标权重作层次分析,最后利用指标权重矩阵和指标评分矩阵以综合打分方式对核函数性能进行综合评估并排序。应用结果表明,该评估方法可行有效,不仅能够较好地实现对支持向量机核函数性能的分析和评估,也能为支持向量机的研究与选择提供依据。     

基于K-medoids聚类的层次化教学质量提升评估研究

研究基于K-medoids聚类的层次化教学质量提升评估方法。通过K-medoids聚类分析数据样本间的最优路径和聚类中心,获取数据样本集的历史最优位置,将历史最优位置点看成不同评估指标;以教学队伍、教学内容、教学条件等两级教学质量评估指标体系作为评估指标构建教学质量评估指标体系;采用多层次评价模型对历史最优位置点,即评估指标实行层次分析,通过分层综合评估过程先对评估指标实施一级评估,确定各评估指标权重,依据权重构建教学质量效果判断矩阵;再采用判断矩阵完成二级评估,评估层次化教学质量。实验结果表明,该方法评估计算机学院教师教学质量为较高,且二班教师教学质量优于一班教学质量。     

一种用于雷达信号调制分类的特征评估方法

针对用于调制分类过程中雷达信号脉内特征参数评估问题,提出了一种多指标联合评估方法.该方法使用复杂性、可分离性和稳定性3个指标对特征参数的调制分类性能进行联合评估,克服了传统评估手段仅使用单一指标难以进行全面科学评估的缺陷,并可以根据应用需求获取相应的最合理的综合评分值.理论分析和计算机仿真结果表明,该方法可以有效评估特征的调制分类性能,具有较强的工程应用价值.     

基于优势度的雷达信号特征提取评估

针对当前雷达辐射源信号特征提取评估的研究不够深入,存在评估方法单一和缺乏科学性等问题,提出一种新的评估方法。首先构建雷达辐射源信号特征提取评估指标体系,然后基于最小叉熵进行权重融合,并计算不同方案间的优势度,建立优势度矩阵,得到用于方案排序的统一向量形式,最后基于不同用户需求完成方案的优劣选择。仿真实验表明,该评估方法可用来选出最符合用户需求的方案,有效性检验说明了所提出方法的有效性和可行性,在雷达辐射源信号特征提取评估中具有较好的适用性。     

基于模糊AHP方法的机场航班延误水平评估

首先建立了评估机场航班延误水平的指标集,利用模糊一致矩阵表征专家判断信息,使用模糊层次分析法(AHP)得到各因素的权重,从而得到了各因素的重要程度排序。结合模糊隶属度矩阵,实现了使用定性与定量相结合的方法构建评估航班延误水平的综合评价模型,为进一步治理航班延误提供了依据。并通过对某机场的调研数据分析,验证了该模糊评价方法切实可行。     

基于FAHP-RS和证据推理的雷达信号特征提取评估

针对当前雷达辐射源信号特征提取评估的研究不够深入,评估方法单一和缺乏科学性等问题,提出一种新的评估方法。基于构建的雷达辐射源信号特征提取评估指标体系,首先采用模糊层次分析法和粗糙集理论分别得到主客观权重,并建立优化模型进行权重融合,然后采用证据推理方法融合指标和权重,最后基于综合置信度完成方案排序。仿真实验表明,该评估方法可用来选出最符合用户需求的方案,与改进TOPSIS评估方法的比较结果说明了所提出方法的有效性和优越性。     

基于AHP的靶场测控系统综合性能评估

针对目前测控站维护需求,提出了基于AHP的测控系统性能评估方法,设计并实现了评估系统功能。该方法以自动化测试技术为基础,通过层次模型构建、权重计算和指标量化等关键技术的研究,对系统实战性能进行客观评价。系统应用结果表明,评估方法切实可行。评估结果可为维护策略制定和测控任务实施提供可靠的数据支持。     

基于AHP方法的线上线下混合教学质量评估方法

文章以提升线上线下混合教学模式实际应用效果为目的,研究基于AHP方法的线上线下混合教学质量评估方法。首先,构建线上线下混合教学质量评估指标体系,运用AHP(层次分析法),计算特征向量,确定各混合教学质量评估指标的权重系数;之后,引入信心指数评估各级指标,构建线上线下混合教学模式模糊综合评估矩阵,获取评估结果。实验结果表明:所研究方法可以准确评估教学质量,根据分析结果发掘当前教学中存在的问题,辅助提升线上线下混合教学效果。     

基于可信度量的网络组件性能评估方法

针对新型网络及其服务构建中所涉及的网络组件选择问题,以可信评估思想为指导,通过多属性决策建模,提出一种网络组件性能评估方法。首先,针对网络应用环境的灵活多变特征,设计了一种按需驱动的可信指标树动态构建策略。其次,利用模糊层次分析法减小主观权重计算的不确定性,并将主客观权重相结合以提高赋权操作的公平性。最后,在评估决策阶段,综合运用指标数据效用转换、可信属性向量构造和向量间的相对近似度计算等策略得到评估结果。通过对软件定义网络控制器的实际案例分析,验证了所提评估方法的合理性及有效性。     

一种对预警机作战效能的评估方法

根据预警机作战需求和组成结构,构建了预警机作战效能评估指标体系;利用区间数判断矩阵和评估矩阵,对评估指标的重要性及取值进行分级处理,计算得到指标权重;采用TOPSIS法进行指标综合计算,并结合算例验证了方法的有效性,解决了效能评估中的不确定性数据度量的问题,可为预警机装备效能评估研究提供参考.     

一种基于凸优化的装备能力指标权重赋值方法

针对装备能力评估中指标权重配置问题,提出了一种基于凸优化的指标权重赋值方法。首先,介绍了装备能力评估的指标体系设计原则及流程,并以机载雷达系统为例设计了其能力评估指标体系;然后基于极大熵准则,以最大化各指标权重的熵值总和作为目标函数,专家/历史经验知识等先验信息作为约束条件,构建指标权重配置凸优化模型,并利用凸优化工具箱求解指标权重;最后,通过案例分析验证该方法的有效性与合理性。     

基于用户体验的信息管理系统评价模型

为了更加准确对信息管理系统进行评价，设计基于用户体验的信息管理系统评价模型。首先构建信息管理系统评价指标体系，然后采用层次分析法确定各级指标权重，根据权重向量确定评价指标集；根据权重向量与模糊矩阵构建整体评价矩阵；最后依照整体评价矩阵与一级权重向量得到整体评价向量，并根据最大隶属度原则获取信息管理系统评价结果。实验结果表明，该体系整体信度系数高，有效提升了系统对于不同攻击类型的防御能力，保障用户个人信息安全，提升用户体验感。     

基于模糊熵的市政给排水管网布局规划合理性评估

为了提高评估结果的准确性,为管网布局规划提供合理性建议,引入模糊熵方法对给排水管网布局规划合理性评估方法进行优化。采用隶属度函数获取布局合理性模糊评估矩阵,确定布局合理性指标的权重向量,从管网地类图斑维度、功能区维度和区域维度构建规划的空间吻合度度量模型,利用去模糊化处理实现管网布局规划空间吻合度度量;结合市政给排水管网布局规划合理性评估步骤,实现了市政给排水管网布局规划合理性的评估。结果表明,文章中方法可以提高市政给排水管网布局规划合理性,具有更好的评估效果。     

基于改进TOPSIS的配用电通信网性能评估方法

针对传统的层次分析法的不足,研究了多指标综合评估系统中指标权重的确定问题,并提出一种基于改进TOPSIS的配用电通信网性能评估方法。该方法将SAW方法、TOPSIS方法与改进的AHP方法相结合对配用电通信网进行综合评估,并针对TOPSIS方法无法对中垂线上的数据进行处理的问题,提出了新的基于相对熵的TOPSIS方法。仿真结果表明,改进的TOPSIS方法更适合对指标敏感的配用电网络进行评估。     

舰艇编队超视距反导威胁评估指标主观权重确定

针对舰艇编队超视距反导威胁评估指标主观权重确定问题,建立威胁评估指标体系。分别针对决策者给出的语言型、效用值型、序关系值型、模糊互补判断矩阵型、互反判断矩阵型以及区间数型指标权重信息建立了指标权重确定的最优化模型,将主观指标权重确定问题建模为多目标约束优化问题,在得出各种类型权重信息矩阵的规范化系数的基础上采用线性加权的方法将其变为单目标约束优化问题,并给出了指标主观权重解。仿真结果显示,该方法能够直接集结决策者给出的多种类型的指标权重确定信息,且能够准确地得到舰艇编队超视距反导威胁评估主观权重,计算量小、易于进行工程推广,能够为舰艇编队超视距反导作战辅助决策系统设计提供一定的理论支持。     

一种智能变电站二次设备状态评价方法

针对智能变电站二次状态评估中影响因素的模糊性和不确定性,提出了基于粗糙集理论和改进云模型协同实现的智能变电站二次设备状态在线评估方法。考虑到评估指标状态区间分级,位于边缘区间和内部区间的中间区域不再服从标准的正态云模型,因此对传统的云模型进行了改进并给出了改进云模型的特征参数的求取方法。通过建立多维度的智能变电站二次设备状态评价体系,运用粗糙集理论将求解权重分配问题转化为计算条件属性重要度问题,并借助改进云模型根据样本实测数据计算各评估指标对应的各级隶属度函数值,最后计算综合权重值,并按最大隶属度原则确定二次设备整体运行状态等级。评估指标的选取采用主成分分析法进行降维以缩减评估指标的个数,实际算例分析验证文中方法的有效性,可为智能变电站二次设备状态检修提供一种可行的理论依据。     

基于ANP的电子对抗作战能力评估方法研究

针对电子对抗作战能力评估的问题,运用基于层次分析法评估方法,须要求各层次作战能力内部的指标相互独立,不相互影响,而网络层次分析法ANP没有上述的应用局限。以典型的通信对抗分队为例,采用ANP对电子对抗部队作战能力进行评估,建立新的评估指标体系,通过计算极限超矩阵得出各个指标的权重,应用权重结果比较不同指标的重要性,得出的结论对指导电子对抗部队基地训练具有一定的意义。     

模糊层次法评估机载雷达抗干扰效能

为了评估机载雷达抗干扰效能,介绍了抗干扰性能特点,建立了抗干扰性能评估指标体系,利用层次分析法(AHP)计算了各品质因素的权重,用模糊数学理论建立了各指标因素的模糊隶属度函数,对机载雷达抗干扰效能进行了综合评估.该方法用精确的数学描述机载雷达系统抗干扰性能指标中的模糊性,为评判机载雷达抗干扰性能提供了一种新的方法.并对美军AN-APQ153和AN-APG69两种机载雷达抗干扰效能进行了模糊综合评估,实例分析结果表明该评估方法具有实用性,其评估方法可为机载雷达效能评估提供参考.     

一种量化的移动智能终端风险评估方法

当前由移动智能终端潜在风险引发的安全威胁日益严峻,且目前尚不存在有效的量化风险评估方法。针对上述问题,依据ISO/IEC 27002：2005标准（GB/T 22081-2008）,提出一种适合移动智能终端风险量化评估的方法。该方法结合移动智能终端的特性,采用层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）,建立4层风险评估指标体系,构造出判断矩阵,求出各项评估指标的权重及综合权重。对终端风险指标因素进行系统模糊综合评判,并给出隶属度矩阵的计算方法。举例说明基于层次分析法的模糊综合评估方法 （analytic hierarchy process and fuzzy synthetic evaluation method,Fuzzy-AHP）在移动智能终端风险评估中的应用。通过对比实例验证：该方法能够有效反映不同的安全配置下智能终端的安全等级。     

基于模糊层次分析的多天线系统性能评估

针对多输入多输出/智能天线(MIMO/SA)多天线系统,分析了影响系统性能的各个因素,建立基于模糊层次分析法的结构模型,确定各指标的权重,然后利用模糊数学原理得到结合方案中各指标的隶属度,得出各方案性能的模糊综合评估。仿真结果验证了该评估方法的准确性与有效性,对MIMO/SA技术的结合与应用提供了很好的参考和决策支持。