基于Hough变换的答题卡识别

针对光电式阅卷机价格昂贵,使用成本高,设备利用率低的缺点,提出一种基于Hough变换的答题卡识别方法。运用数字图像处理的手段,对答题卡图像进行灰度拉伸、图像滤波、图像二值化等预处理;依据Hough变换的直线建立选项网;根据填涂区域的几何属性进行识别判断。测试结果表明,该算法对于答题卡的识别具有高效率、高准确率、使用方便、成本低廉的特点,具有一定的应用价值。     

一种答题卡客观题识别算法

在保证阅卷质量的前提下,网上阅卷系统不仅极大地减少了教师的工作量,而且 降低了对试卷纸张质量的要求,节约能源。但是,网上阅卷系统中的客观题识别效果对答题卡 图像质量和排版有很强的依赖。为此,提出一种鲁棒的客观题识别算法。首先,考虑到用户填 涂时可能偏离填涂区域,或者用户图像和模板图像位置匹配出现的误差,提出了滑动窗口策略 重新定位实际的填涂区域,消除相关的偏差。然后,通过分析各选项的直方图,并引入加权平 均灰度消除单个选项中填涂不均匀的影响。对同一题下的每个选项进行比较,使得识别算法有 很强的局部适应性,克服使用全局识别策略带来的参数选择困难。实验结果表明,该算法兼容 性好,可以适用于不同排版类型的答题卡客观题识别,鲁棒性强,识别精度高,适用于各种扫 描质量和不同填涂质量的答题卡。     

一种基于大学计算机基础考试系统的操作题自动阅卷算法

大学计算机基础考试主观操作题依靠人工阅卷,工作量大,效率低。为解决该问题,提出一种自动阅卷算法,算法基于Visual Basic语言,应用VBA技术,设置“评分表”,对标准关键字模糊集与操作结果模糊集进行相似度匹配。结果表明该算法简单且高效。     

一种适用于物联网的在线GP-ELM算法

为满足物联网环境下边缘设备对机器学习算法准确、快速以及自适应产生参数的需求,在DE-ELM的基础上提出一种在线的GP-ELM算法.通过改进结点增加方式,在每次增加结点的同时添加结点统计和结点删除步骤,提高训练速度,同时保持算法的准确性.运用Matlab软件对图片分割、卫星图片分类、卫星DNA等数据集进行训练实验,结果表...     

一种新的遥感图像城区自动识别算法

针对可见光遥感图像的特点和城市区域地貌的复杂性,提出了一种由粗到细、逐步求精自动识别城区的新算法。该算法建立了预分类、初识别、边界精确定位分层结构模型,首先利用模糊分类技术对城区进行预分类,在此基础上通过多特征判据投票实现城区初识别,最后采用自适应边缘搜索细化算法精确定位城区边界。与传统的单源可见光遥感图像城区识别方法相比,该算法能更快速、准确地自动识别城区,具有计算量小、鲁棒性强、识别正确率高的特点。     

自动阅卷系统中Word插入对象的识别与评分

计算机操作题自动阅卷系统可大大提高教师的工作效率,在Word 2003中,可插入对象种类繁多,要得到客观公正的评分首先必须对Word中的各种插入对象进行识别,该文介绍了几种在考试系统中经常出现的对象的识别方法以及常用的评分属性。实验证明,通过这些方法可大大提高评分的正确率。     

答题卡识别技术的算法系统研究与实现

随着国民经济水平的飞速发展,家长对于孩子的教育越来越重视.由于现在的教育信息化的发展,云计算、大数据、物联网等技术的完善成熟,各个学校的教育硬件资源越来越丰富,可在考试方面,普通的学校和老师无法完全使用答题卡进行考试,大量的阅卷无法避免,教师费神劳力却不能得到解决.本文对拍照实现答题卡图像的采集,对图像的识别流程、图像...     

适用于移动设备的实时碰撞检测算法

针对移动设备性能低、屏幕小等缺陷,提出一种快速有效的碰撞检测和响应算法。该算法使用多层次碰撞检测和动态多分辨率网格划分的方法来减少碰撞检测的计算次数,提高了算法性能。在碰撞响应中,为了精确计算碰撞的交点以符合物体运动的物理规律,采用时间间隔二分查找算法来保证碰撞的计算精度和系统效率。为某公司设计的移动台球游戏的运行结果表明该算法具有较高的性能和良好的实时交互性,满足用户的需求。     

基于图像OMR的预处理技术研究

阐述了信息填涂卡文档图像标记识别系统中的预处理算法,并提出一种新的信息卡填写方式。对信息填涂卡文档图像预处理中的利用计算机图像处理技术将彩色图像转化成灰度图像、二值化以及图像平滑等关键步骤进行了描述。在图像二值化过程中采用全局阈值法,在图像平滑过程中采用改进的邻域平均算法。结果表明这些算法能有效地解决信息填涂卡文档图像预处理问题。     

集成汉英OCR系统识别中文名片

汉英双语混排识别是构造中文自动文档图像处理系统时常会遇到的一个问题。只有采用一种有效的方法集成现有汉英识别引擎,才可能高质量地识别混排文档。该文应用适当干预和多层次语言判断的汉英OCR系统集成原则,集成OCR系统识别中文名片。实验数据表明,利用该原则构造的系统确实能有效集成汉英识别引擎,在纯中文识别率为89.86%,纯英文识别率为91.20%的情况下,使名片最终总体识别率达到了93.45%,较好地解决了汉英混排名片的识别问题。     

指纹自动识别中图像分割算法研究

为了可靠、准确地实现指纹的自动识别,提出了一种简便、可行的指纹图像的分割算法。通过合理地运用指纹图像的灰度特性,以较低的计算代价有效地解决了指纹图像的分割问题,从而使算法的处理效果好、运行速度快。实验表明,这种分割算法对于指纹图像的预处理十分有效。     

测井曲线智能数字化系统的设计与开发

为提高测井曲线数字化的智能化能力,基于图像处理和模式识别等理论设计并开发了一套测井曲线智能数字化系统.提出了一种基于局部和整体相结合的实线智能识别算法和一种基于形态学预处理和自适应参数调整的虚线智能识别算法.实验结果表明,该系统数字化的速度快,效率和准确度较高.     

基于图像处理的车牌识别系统的研究

对车牌识别系统中的图像预处理算法进行了研究,介绍了车牌识别系统的意义,以及图像去噪处理,图像二值化方法,并通过仿真试验模拟了图像处理的过程。实验证明了文中的图像处理方法用于车牌识别的有效性。     

矿井人员定位系统中标识卡唯一性检测装置设计

针对矿井人员定位系统对出入井人员不带卡、多带卡、替代卡等行为检测手段单一、准确率低的问题,设计了一种基于人像识别技术的标识卡唯一性检测装置。出入井人员通过该装置时,安检门自动扫描人员脸部特征信息,并把扫描信息上传至检测主机进行判断,如发现人员携带超过一张卡,检测主机则立即下发命令进行声光报警;否则,进行快速人像识别比对。实际应用表明,该装置能够快速判断出入井人员不带卡、多带卡、替代卡等入井行为,具有较高的稳定性和识别率。     

历史文献识别中图像预处理方法的研究

历史文献因长期存放会出现黄斑、阴影,为了能有效识别需要对扫描输入后的数字图像进行预处理,文中提出了一种改进的最大均匀性平滑算法,并结合图像边缘特征进行二值化处理的预处理方法。在不影响平滑效果的前提下,能较好地保留图像细节,提高运算效率。实验结果表明,采用文中给出的方法能使效果有所改善。     

选票选举系统中选票图像的预处理方法研究

基于图像识别技术的选举计票系统是由图像获取系统、机械传动系统、计算机、网络等构成的光、机、电、信息一体化装置,采用与普通光学标记阅读机完全不同的技术,使用光学字符识别的方法、算法完成选票上标记的识别。此系统中图像识别是识别出与会代表填写的表示同意、反对或弃权的“√、×、○、●、\、/”等各种手写符号,它属于脱机手写体汉字识别。重点讨论了图像灰度化、二值化、倾斜校正、平滑以及细化等选票信息识别中非常重要的图像处理技术。针对选票图像的特性,以提高识别率为目的,提出了恰当的预处理方法。     

基于版面理解的选票软件设计

通过分析选举流程,设计并实现了自动录入和自动识别的投票选举系统。系统利用twain扫描仪自动扫描选票获取图像,使用图像处理和符号识别技术判断选票填写区域的符号,根据预定义的含义识别出的符号结果得出选民的意愿。系统允许用户根据自身需求,自定义选票版式,具备很强的通用性;系统可以记录选票中选举项位置范围,可以适应多选举项选举,适用范围较广。实验结果表明,系统的开发方法科学合理,具有用户界面简洁、操作简易、功能完备等特点,具有很高的实用价值。     

VB程序设计题自动阅卷方法的研究

Visual Basic是Windows环境下优秀的可视化程序设计语言之一,在有关程序设计语言的教学中占据着比较重要的地位。本文对VB程序设计题自动阅卷方法进行分析,提出采用动态与静态相结合的评阅方法,这种自动阅卷方法具有较好稳定性及可靠性,可对考生程序中出现的死循环等各种错误进行自动处理。