SVC对电力系统稳定性的模糊控制

利用模糊逻辑系统,设计了用于控制电力系统暂态稳定性的静止无功补偿器（SVC）模糊自适应控制器。该控制器采用反向传播学习算法自动调节控制规则,并通过辨识器部分获取数据修改控制器参数。通过一个两机系统的计算机仿真,证明该SVC模糊控制器能有效地控制系统的暂态稳定性。     

SVC对电力系统动态稳定性的仿真研究

介绍了电力系统中静止无功补偿器(SVC)的基本功能,并且在MATLAB中搭建双机负荷系统进行仿真。当系统发生单相接地故障时,通过比较SVC投入前后各参数指标的差异,来确定SVC对电力系统的动态稳定性的影响。仿真结果表明SVC对于维护系统暂态稳定,保证系统电压质量方面起着重要作用。     

用SVC提高区域电网的动态电压稳定性

分析电压稳定性与频率稳定性的不同,提出分区保持电压稳定性的必要性。仿真计算了无功补偿器为电容器和SVC两种情况下区域电网发生大干扰后电压变化的动态过程,说明采用SVC可以显著提高区域电网的动态电压稳定性,并探讨SVC调节的时间常数对电压变化的动态过程的影响。     

一类非线性系统的模糊控制与稳定性

研究了模糊控制器对一类非线性系统的可控性.利用李雅普诺夫一次近似稳定性方法,证明了:1)若过程P可稳定控制(stabilized),则必可用T-S模糊控制器达到相同的稳定控制性能;2)模糊控制器为泛控制器.这些结果回答了J.J.Buckley提出的有关问题.     

SVC对电压稳定性影响的研究及方案设计

电力系统运行的稳定性及有效性对整个国民经济和生活具有重要意义。目前电力系统运行不稳定的原因主要是由于无功功率不足或分配不合适引起的,如何提高系统稳定性的研究是个急需解决的问题。本文在分析SVC控制系统电网稳定的工作原理的基础上,在Simulink中建立单机负荷系统仿真模型,计算分析系统在有无SVC装设的情况下系统的稳定性,结果表明采用SVC来控制系统电压对其稳定性有显著改善。     

负荷特性对电力系统电压稳定性的影响

本文通过MATLAB仿真平台构建的电力系统负荷模型,研究不同扰动状态对电力系统电压稳定性的影响,在所得结果的基础上,分析电压失稳、电压崩溃与负荷失稳之间的联系。小扰动状态下电压稳定性测试结果：当感应电动机负荷运行电压低于极限电压值时,对电压稳定性的影响较大,甚至会导致电力系统的崩溃;大扰动状态下电压稳定性测试结果为：当故障切除时间未超过0.4 s时,电力系统的电压处在稳定状态。由此可见,需要使负荷电压高于极限电压值且及时消除故障,才能让电力系统的电压处于稳定阶段,否则会出现电压失衡的情况。     

电力系统暂态稳定性空间——时间并行计算方法

本文提出了一种新的电力系统暂态稳定性并行计算方法，该算法具有较好的收敛特性，适合于同时按空间和时间组织大规模并行计算。     

大电力系统鲁棒稳定性检验

本文利用传递函数矩阵分式扰动的形式,对电力系统中各种模型(包括调节器)参数的变化进行了描述,借助代数理论得到了一个适合于电力系统鲁棒稳定性检验的充分必要条件,并通过算例说明了其有效性.     

用于SVC的一种模糊非线性变结构控制方法

采用直接反馈线性化方法得到有SVC单机无穷大系统线性模型状态方程。以此为被控对象,设计了一个滑膜变结构控制器,将滑膜切换面函数值及其变化率作为模糊控制器输入,以调整控制量输出。通过仿真验证,所设计的SVC模糊滑膜控制器可以有效的改善系统功率环境,受到扰动时可以迅速的平息功率的变化。     

模糊控制的系统化设计和稳定性分析

给出了一种模糊控制系统的系统化设计方法,它采用一组局部T-S模糊模型来表示模糊系统,对每个局部模型,利用状态反馈进行控制器设计,最后给出了全局模糊系统的稳定性分析.通过对一个典型的非线性球-棒控制系统的仿真研究,表明该方法是有效的,它的性能指标优于现有文献的结果.     

解析模糊控制理论: 模糊控制系统的结构和稳定性分析

采用经典控制理论中成熟的解析方法分析和设计模 糊控制系统是发展模糊控制理论的一条重要途径。系统地综述和讨论了其中两个主要方向, 即模糊控制器的解析结构和模糊控制系统的稳定性分析的最新研究成果,并对今后的研究工作进行了展望。     

基于模糊控制的EPS车辆操纵稳定性研究

电动助力转向系统(EPS)通过电动机提供助力转矩,协助驾驶员进行转向操纵;在EPS动力学分析的基础上,建立了EPS和汽车二自由度动力学模型,设计了基于模糊控制理论的EPS控制系统及其控制策略,在Simulink中搭建EPS及其模糊控制系统模型,得到汽车车身侧偏角和横摆角速度仿真结果;计算结果表明,与无助力的机械式转向系统相比,装备EPS的车辆车身侧偏角的峰值和标准差分别减少了18.8%和19.1%,具有更好的汽车操纵稳定性。     

简单电力系统静态稳定性分析及研究

文章以一个单机-无穷大系统为例,分析了影响电力系统静态稳定性的因素,介绍了静态稳定性的分析方法,提出了提高电力系统静态稳定性的措施。通过采取改善电力系统基本元件的特性和参数及采用附加装置等措施,提高了电力系统的静态稳定性。     

电子式互感器对电力系统的应用分析

随着电力行业的快速发展,人们对电力的需求量越来越多,这就需要不断提高电力系统的性能,从而满足人们的供电需求.传统的电压互感器具有一定的缺点,对绝缘性的要求比较高,而且动态范围比较小,因此采用电子式互感器进行应用.本文首先针对电子式互感器的分类以及优点进行简单介绍,然后分析电子式互感器在电力系统中的影响,包括影响继电保护...     

模糊控制的现状与发展

文章简要介绍了模糊控制的概念和特点，并对模糊控制的原理作了说明，较详细的介绍了模糊控制的现状，包括模糊PID控制、自适应模糊控制、神经模糊控制、遗传算法优化的模糊控制、专家模糊控制等，还介绍了一些模糊控制的软硬件产品，对模糊控制系统的稳定性作了简单介绍，最后对模糊控制的发展作了展望。     

基于QPSO-SVM模型的电力系统稳定性评估

随着我国电力系统的快速发展,超高电压输变电已经开始应用,电网变的更加复杂,其电力系统的稳定性和安全性问题更显得突出.电压的稳定性一直是系统可靠性的重要指标,而其电压质量的在线实时评估一直是研究的难题.本文采用支持向量机（SVM）模型来提高运算精度和效率,并通过量子行为粒子群算法（QPSO）优化并计算其参数,提出一种基于QPSO-SVM的模型,可用于实时在线评估电力系统的稳定性.此外,为了提高机器学习的评估指标的精准度,采用先进的潮流计算Jacobian的切向量分量来作为VSI,可以保证评估值的绝对性,并可以适用于各种网络结构.最后在WSCC9-bus标准系统上实验证明,该方法比GA-SVM、一般的SVM和BP神经网络在学习时间分别提高23.2%、63%、77.9%,测试时间分别加快26.2%、56.9%、72.56%,在精度上分别提高28.9%、42.19%、82.34%.另外,通过在IEEE14总线上做实验,可以找到系统崩塌前的关键总线,并与潮流计算的结果基本一致,因此该方法是一种可以作为实时在线电力系统稳定性评估的理想方法.     

模糊控制技术发展现状及研究热点

综合介绍了模糊控制技术的基本原理和发展状况，重点总结了近年来该研究领域的热点问题，并对今后的发展前景进行了展望。     

一类大系统的直接自适应分散模糊控制

对一类未知非线性大系统，提出一种直接自适应模糊控制策略，实现了对大系统的分散控制，证明此控制算法可保证大系统稳定，各子系统的跟踪误差收敛。仿真结果证明了所提出算法的有效性。     

网络化多机电力系统的分布协调控制和暂态联结稳定性分析

针对n个同步发电机互联电力系统暂态过程中出现的发电机失步现象,为了控制任意两台电机之间的转角差,提出一种新的分布式协调控制设计方法.将整个系统对对分解为$n-1$个子系统,设计分布式协调控制律,估计子系统的局部稳定区域,得到判定联结稳定性的定理;通过一个三机系统的算例,给出判别方法的应用.算例表明,这种判别方法能够简化系统稳定性分析的复杂性,并能够降低计算量.