翼型蜗舌技术在多翼离心风机中的应用

本文提出了一种多翼离心风机蜗舌的设计方法——翼型蜗舌法,采用CFD和CAA分别对采用常规蜗舌和翼型蜗舌的多翼离心风机的三维流场和声场进行数值模拟,对比分析模拟结果可知:翼型蜗舌可以大大降低多翼离心风机蜗舌处产生流动分离和回流的机率,降低冲击损失,有利于提高离心风机的风量、风压、效率和降低气动噪声。     

基于最小二乘法的变压器参数校验

利用自动监控装置获得的变压器的实时数据,用最小二乘法计算出变压器实际的运行参数.同传统的变压器参数校核方法相比,该方法不需要专门停电进行实验,因此可以节省时间和成本.     

传统最小二乘法曲线拟合的缺陷及其改进

传统的最小二乘法曲线拟合一般以实验数据与拟会值差值的平方和最小为理想结果，这在一般精度下是合适的，但在进行高精度曲线拟合时，本文认为应以相对误差考虑为好。     

基于最小二乘法的燃气热水器风量预测模型研究

本文从燃气热水器直流风机风量控制重要性出发,对直流风机的样本数据采用最小二乘法原理建立了风量预测模型,通过与实测数据的对比误差验证了此拟合模型对于该类型风机具有较高的准确性。通过实例验证表明此模型可以可用于直流控制方案风速补偿控制效果的有效评估方式之一,同时可以快速分析在同一控制模式下的固有差异,可为后续直流风机基础设计、验证及提升产品稳定性、可靠性提供一定的指导意义。     

离心风机蜗壳内加装旋涡破碎装置的实验研究

基于k-e 紊流模型,采用Fluent软件对电站常用的G4–73型离心风机进行全三维数值模拟,模拟结果表明离心风机蜗壳内存在向前螺旋推进的大尺度漩涡。设计了一种漩涡破碎装置,进行加装装置前后的性能实验和噪声实验。实验结果表明,加装旋涡破碎装置后,相对流量大于45%时,风机全压明显增大,且高效区拓宽;当相对流量小于100%时,风机噪声降低,且在最高效率点处,风机中、低频段噪声明显降低。该旋涡破碎装置的设计对电厂的节能降噪及解决风压不足等问题具有一定的指导意义。     

基于最小二乘法的间断角测量

在间断角原理变压器差动保护中,需要测量差动电流导数波形的间断角。在数字式保护中,如用差分代替求导将导致噪声的百分比误差随着采样频率的提高而剧增,该文对此进行了分析并提出了用分段样条函数最小二乘法来计算电流波形的导数值,以便在提高采样率的同时降低噪声误差的影响。数字仿真及动模实验数据均表明,采用该方法后,极大地抑制了噪声对间断角计算的影响,提高了间断角计算的准确度。     

基于最小二乘法的间断角测量

在间断角原理变压器差动保护中,需要测量差动电流导数波形的间断角.在数字式保护中,如用差分代替求导将导致噪声的百分比误差随着采样频率的提高而剧增,该文对此进行了分析并提出了用分段样条函数最小二乘法来计算电流波形的导数值,以便在提高采样率的同时降低噪声误差的影响.数字仿真及动模实验数据均表明,采用该方法后,极大地抑制了噪声对间断角计算的影响,提高了间断角计算的准确度.     

微机保护中递推最小二乘法的应用问题

本文在阐述微机保护中递推最小二乘法原理的基础上,用系统辨识理论对该算法的递推初值问题与算法的收敛性、无偏性等进行了讨论,得出了较为满意的结果。     

基于熵产理论的离心风机性能优化

基于三维椭圆形控制方程及熵理论,对电厂常用的G4-73型后向式离心风机进行数值模拟及熵产计算,并进行了实验验证.研究发现,叶轮体内熵产最大,且湍流耗散为风机熵产的主要来源,黏性耗散所引起的熵产几乎可以忽略.采用优化理论对叶轮参数进行优化,并分析比较优化前后的风机熵产及动力学特征.结果表明,优化后叶轮和蜗壳内熵产明显降低,流动得到改善;风机的全压升高、高效区拓宽,且流量越大,全压增长的幅值越大.最高效率点附近,风机全压和效率分别提高68 Pa和0.5个百分点.叶轮结构参数的优化对电厂的节能增效、解决风压不足和CO2减排等关键问题具有重要的现实意义.     

基于最小二乘和自适应蛇优化算法的直驱风机LVRT特性辨识

为提高直驱风机低电压穿越LVRT(low voltage ride through)控制参数辨识精度,提出了一种基于最小二乘LS(least square)和自适应蛇优化ASO(adaptive snake optimization)算法的直驱风机LVRT特性辨识方法。首先,利用最小二乘法拟合出直驱风机LVRT待辨识参数初值,以确定待辨识参数的寻优范围;然后,分析了蛇优化SO(snake optimization)算法分阶段寻优的边界条件,设计了分阶段自适应学习因子,并引入Levy飞行策略,提出了适用于直驱风机LVRT控制参数辨识的ASO算法;最后,将ASO算法多次辨识平均值作为最终结果。结果表明,所提方法能快速、准确辨识直驱风机LVRT控制参数。     

基于递推最小二乘法的主蒸汽温度控制系统辨识与优化

采用递推最小二乘法对主蒸汽温度控制系统进行闭环辨识,依据串级控制结构的特点,通过双线性变换法转换辨识模型及划分辨识环节,从而推导得出辨识参数方程;基于时间乘绝对误差的积分准则(ITAE)实现PID参数的离线优化,并在仿真模型上验证了上述方法的有效性.将该辨识模型用于某电厂600MW机组主蒸汽温度控制系统PID参数的优化,结果表明主蒸汽温度控制系统动态调节性能显著提高,同时可达到离线优化控制系统的目的.     

基于遗传算法的电流互感器参数优化方法

介绍了遗传算法在电流互感器优化设计中的应用。电流互感器的误差值与其环形铁心内径、外径及铁心厚度、绕组匝数、负载等参数有关。选取铁心的外径、内径以及厚度为决策变量,电流互感器的成本为目标函数,给出了一个具体设计实例。     

基于遗传算法的无功优化模型研究

遗传算法是近十年发展起来的基于自然选择规律的一种优化方法。本文阐述了遗传算法（GAs)在电力系统无功优化中的应用。实例证明计算表明,与常规无功优化方法相比,该算法成功地解决了无功优化中变量的离散问题,避免了常规数学优化方法的局部最优现象。     

基于加权最小二乘法的锅炉热效率计算

基于加权最小二乘法和不确定度分析原理,根据锅炉热效率不确定度的分析结果确定权重,给出了加权最小二乘锅炉热效率分析计算模型.以某电厂200MW机组为例的计算结果表明,测量结果的扩展不确定度接近时,可以采用算术平均法计算锅炉热效率;测量结果的扩展不确定度相差较大时,则采用加权最小二乘估计模型计算锅炉热效率更加准确.     

基于最小极大法的电力扰动信号压缩

作者对电力扰动信号的时-频局部特征进行了分析,针对信号压缩过程中的阈值选取问题提出了最小极大法.按照最小极大法选取阈值并压缩信号分解的各细节版本,信号的时-频局部特征不会丢失.对影响压缩效果的分解层数和频带重叠问题进行了研究,并提出了有效的解决策略.测试结果表明提出的压缩方法可以获得很好的压缩效果,在特征信息不丢失、基频分量不失真的情况下,压缩比仍比较高,是解决电力扰动信号压缩问题的一种有效方法.     

基于数学优化的电力网规划模型的理论研究

本文指出了电力网规划模型固有的非线性特性,以及对其实施线性化的数学方法和过程。并且,应用数学优化中的库恩－塔克理论,论证了线性化后的规划模型与原始的非线性规划模型具有完全相同的最优解。从而为建立及求解电力网的线性规划模型提供了数学依据。     

一种基于混和遗传算法的电力系统优化无功问题研究

为了解决电力系统的无功规划问题,本文在分析简单传算法缺陷的基础上,在ＳＧＡ中引入Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ生存机制,提出了一种新型的退火选择遗传算法,对ＩＥＥＥ３０节点系统的仿真表明,该算法收敛速度快,逃脱局部极值的能力强,对电力系统优化问题提供了和中新颖的方法。     

基于偏最小二乘法的设备故障率计算

设备原始参数的求取是评估电力系统可靠性的前提和基础,包括设备的故障率、修复率等.文章利用偏最小二乘法,借助1995～2000年的全国100MW火力发电机组的多项可靠性统计指标,对其中蕴含的信息进行提取,建立了可靠性指标与可靠性原始参数之间的函数关系,得到了设备故障率的拟合值,并以图示的方法给出了拟合结果,最后与实际值进行了比较.计算结果表明,可靠性原始参数与可靠性指标之间存在函数关系,可由可靠性指标求取可靠性原始参数,为原始参数的求取提供了一种新方法.     

基于自适应原理的电流互感器的有源补偿方法

介绍了一种引入自适应控制思想的电流互感器补偿方法。根据相似原理，用相似电感提取CT的励磁电流，经过一些电子线路，产生适当的补偿电流，注入补偿绕组。补偿电流在辅助铁芯中产生磁通，使主铁芯达到零磁通，从而减小误差。根据MIT自适应调节规律，建立自适应调节模块，使补偿信号的增益随着误差能够进行微调，进一步提高补偿精度。     

基于综合热效分析的汽轮机组运行优化研究

对汽轮发电机组热力系统进行综合分析,将其凝练成由"热源"、"系统主线"和"系统副线"3部分所组成的总体框架,利用热力学能量平衡方程,引入"微增率"和"空载率"的概念,并利用回归关系模型进行求解,用求解值建立了以发电煤耗极小化为目标,以热力系统流量平衡、能量平衡及机组生产能力限制等为约束条件的运行优化模型。在600MW和200MW调峰机组上进行了实际分析,结果表明应用该模型能有效降低发电煤耗。