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矿井提升机自激振动测试与诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
矿井多绳摩擦提升机在启、停机瞬间振动异常,对提升机的提升传动系统进行了振动测试。通过振动时域和频谱图分析,发现由于提升机工作环境潮湿,从而导致摩擦轮和主绳之间摩擦系数降低,摩擦轮和主绳之间摩擦力不足和主绳的张力交变导致自激振动。采取清理主绳和摩擦轮上的污物的措施,提高摩擦力之后,自激振动现象消失。 相似文献
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为提高副立井提升系统的安全性能,文章针对红庆梁矿井副立井特大罐笼提升系统(每次提升300人)进行振动了实验研究,对提升机、电机、导向轮以及罐笼进行了振动测试和数据采集分析。经分析研究确定提升机、电机、导向轮均运行良好,但罐笼在运行速度为2.9m/s处发生了共振。通过实验研究找出罐笼共振频率约为39Hz,并给出了解决罐笼共振的技术措施。 相似文献
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为了确保矿井提升机的安全运行,对提升机故障机理分析及信号采集系统进行了设计研究,研究了提升机机械传动系统中齿轮副和轴承的故障特征及振动机理,对机械振动信号的测点布置进行了确定,分析了提升机制动系统的工作原理,对偏摆量、油压、闸间隙等监测方法和监测参数进行了确认,设计了现场信号采集系统,对采集卡、传感器等硬件进行了选型。研究对保证矿井安全生产具有重要的意义。 相似文献
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矿井提升机振动的故障诊断与控制措施 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对某矿井提升机进行现场振动测试,采用时域、频域、相干分析及倒频谱分析等信号处理技术,诊断出设备运行中多处振源所在位置,并分析了产生强烈振动的主要原因,提出了几种振动控制措施。 相似文献
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针对鹤壁中泰矿业有限公司原主井提升系统提升能力低、故障率高、装栽量小等问题,重新对矿井提升机、电控系统、井架及装卸载设备选型与设计,提出了改造的技术创新点. 相似文献
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为了确保煤矿提升机的安全运行,采用故障树对煤矿提升机天轮故障进行分析,建立了煤矿提升机天轮故障树,确定3种故障特征:轴承故障导致的天轮噪声过大、井架安装不正导致的井架倾斜和天轮安装不正导致的天轮偏摆过大。研究了煤矿提升机天轮故障监测方法,对提升机天轮的运行状态进行了监测,并构建了系统的软、硬件部分,对采集的天轮振动信号处理进行了研究。研究结果为煤矿提升机天轮的正常运转提供了技术支持。 相似文献
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煤矿主提升系统由于井塔的振动,无法满足安全生产的要求(尤其是在启动、停车阶 段)。为了分析井塔振动的原因,找出振源,对井塔结构进行了模态分析,确定固有频率和模态振 型,进一步分析得出了煤矿主提升系统井塔振动的主要原因:主轴装置在共振区内工作。 相似文献
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为了确保煤矿提升机安全运行,分析了提升机齿轮箱故障、齿轮箱振动故障机理、煤矿提升机电机故障以及煤矿提升机滚筒故障。设计了提升机故障诊断系统方案,根据煤矿提升机的技术参数,建立了煤矿提升机故障诊断总体方案,方案主要由上位机、数据采集卡、信号调理器和检测量传感器组成,布置了煤矿提升机机械设备检测量。研究为矿井安全提升提供了理论支持。 相似文献
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为解决用振波法测量矿井提升机的钢丝绳张力时精度较低的问题,利用振波法测钢丝绳张力的原理,推导出基于非均匀弦振动的钢丝绳张力计算公式,并提出了非均匀弦振波测提升机钢丝绳张力法。通过与均匀弦振波测力法的比较,得出该方法中的修正系数β>01时,提升机钢丝绳的自重相比载荷不能忽略,这是非均匀弦振波测力法的最佳适用范围。试验研究表明,基于非均匀弦振波的方法具有更高的准确性。 相似文献
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煤矿提升机齿轮箱振动分析 总被引:1,自引:1,他引:0
提升机作为煤矿中的重要设备,其故障率对于煤炭的安全高效生产有着极为重要的作用。在详细分析了煤矿提升机工作环境和工作特性的基础上,建立了提升机齿轮箱振动的数学模型,分析了速度和载荷变化情况下的提升机齿轮箱振动的特点,分析了变工况条件下齿轮箱故障信号的分布特征,为变工况条件下提升机齿轮箱的故障诊断提供了一定的理论基础。 相似文献
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矿井提升机是井下作业的重要运输设备,其运行状态对煤矿企业的安全生产具有关键作用。为了对矿井提升机故障进行实时监控,从而及时发现故障原因并采取措施,提出了一种基于自适应神经网络的矿井提升机故障诊断方法。首先对矿井提升机主轴系统结构及故障振动频率特征进行了分析,然后采用自适应神经网络算法对矿井提升机主轴故障诊断建立模型,实现对故障类型和故障程度的精确诊断,最后对所提出的模型进行了仿真测试。实验结果显示,该方法可以提供较高识别精度的故障诊断结果,为提升机的故障判断提供了参考依据。 相似文献
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Using wavelets, the vibration signal of a certain mine hoist gear box was analyzed. By multiple comparison analysis, the rational wavelet basis function was determined. Fault characteristic frequencies of hoist gear box were identified. The research indicates that the hoist??s fault information is non-stationary, and non-stationary signal is clearly extracted by using db20 wavelet as basis function. The db20 wavelet is the proper wavelet base for vibration signal analysis of the hoist gear box. 相似文献