基于空域特征的H.264快速多参考帧选择算法

提出了一种H.264快速多参考帧选择算法,它利用视频序列的空间相关特性,在运动估计之前判断当前宏块的Skip编码模式,实现在运动估计过程中快速选择编码模式,基于对Skip编码模式占用概率的统计分析,设置多模式下参考帧数量.实验结果表明,本算法在PSNR损耗与全搜索算法相比不超过0.07dB的情况下,平均节约72.5%的编码时间.     

H.264快速帧间编码模式选择算法

本文提出了一种用于H.264编码的快速帧间编码模式选择算法。首先对低分辨率缩略图进行编码和R-D优化,选出该分辨率下帧间编码宏块中每个8x8块使用的最优帧间编码模式,然后将该模式映射为原始分辨率图像中对应16x16宏块的候选帧间编码模式子集,最后用通常的R-D优化方式从中选出原始分辨率下的最优模式。这种算法有效地减少了原图像编码过程中待测编码模式的数量,从而提高了编码速度。测试表明,此算法能够使编码速度提高将近一倍,同时码率增加不超过3%,PSNR下降不超过0.2dB。     

基于深度图像的H.264快速帧间模式选择算法

H.264编码标准的帧间模式选择算法采用全候选模式搜寻算法,为编码器带来了高运算复杂度。提出一种快速帧间模式选择算法,旨在降低H.264帧间编码的运算复杂度。算法利用深度图像信息从彩色图像中分割出背景区域和运动剧烈的区域,宏块根据所在的区域选择相应的编码策略,从而达到缩小候选模式范围,加快模式选择速度的目的。实验证明,该算法在图像质量基本不变的情况下编码时间平均节省23%以上。     

一种新的H.264/AVC帧内编码快速算法

针对H.264/AVC帧内编码算法采用率失真优化(RDO)算法提升编码性能导致运算复杂度增加这一问题,提出了一种新的帧内编码快速算法。该算法采用待预测块的纹理方向误差值判断待编码块的纹理特征,结合相邻块的预测模式相关性减少须遍历预测模式的数量,并结合全零块检测的提前终止判定准则加快编码速度。实验结果表明,与标准算法相比,该算法在保证输出码率和图像质量基本不变的情况下能够将帧内编码时间减少约67.2%,显著提高了H.264的帧内编码效率。     

H.264帧内模式快速选择算法研究

在对校验模型帧内预测算法分析的基础上,提出了一种帧内模式快速选择算法:在帧内编码中采用亮色分离方案对模式进行选择,在帧间编码中利用最佳帧间模式信息对帧内预测模式进行选择.实验证明,与原校验模型JM72相比,平均编码速度提高约29%,亮度PSNR平均下降在0.01 dB之内,平均比特率上升约0.34%.     

基于DSP平台的AVS自适应环路滤波的研究与实现

简要介绍了AVs解码器的解码流程,从改进传统环路滤波人手,提出了一种自适应环路滤波算法.通过判断当前帧的解码时间是否超过阈值T,来确定当前帧采用传统环路滤波还是采用简化环路滤波,从而实现了一种基于DSP平台的自适应环路滤波AVS解码器.实验结果表明,在图像精度损失不多于0.5%的条件下,自适应环路滤波比传统环路滤波时间节省了15%～30%.     

全帧内可伸缩性视频编码中的快速模式选择算法

最新的视频编码技术H.264/AVC及可伸缩性扩展视频编码(Scalable Video Coding,SVC)通过多模式预测的方法实现了极高的压缩效率,同时也明显提升了编码复杂度。为减少SVC HighIntra Profile中增强层帧内编码模式选择的计算复杂度,本文提出一种快速的帧内模式选择算法:通过对增强层少量帧的编码模式进行全搜索,确定增强层中各种编码模式的分布情况以及增强层与底层的纹理相关性,然后利用模式分布的统计结果,直接跳过出现概率很低的预测模式;同时,本算法利用层间相关性的统计结果,通过查表的形式,省去增强层部分低效预测方向的模式选择过程。实验结果表明,在几乎不影响率失真性能的前提下,本算法能节约50%以上的编码时间。     

一种基于运动对象的形状编码新算法

本文提出一种基于运动对象的形状编码新方法,称之为基于曲率尺度空间CSS(Curvature Scale Space)的自适应算术形状编码算法(CSSAS).本算法主要分为两种编码模式:帧内模式和帧间模式.在帧内模式中,我们在对CSS算法进行改进的基础上,对任意形状对象的形状信息进行特征点的分层提取;并用自适应算术编码算法对提取的特征点进行编码.在帧间模式中,提出了一种基于曲率尺度空间图(CSSI)的任意形状对象的运动估计算法.上述运动估计/补偿后所获得的形状曲线的匹配部分使用基于弧长索引的压缩编码算法,而对于不匹配部分,采用与帧内CSSAS算法相同的方法进行压缩编码.实验结果表明,本文提出的CSSAS算法与MPEG-4校验模型中基于上下文的算术形状编码算法(CAE)相比,在帧内模式时,CSSAS比CAE压缩比提高约25%,在帧间模式Dn较大时,CSSAS比CAE压缩比明显提高,而在重构形状的主观质量上,CSSAS这两种模式均优于CAE.     

HEVC帧内预测算法的优化

对最新视频编码标准HEVC的帧内预测算法作了分析,提出一种基于编码块的纹理特征和相邻已编码块深度的帧内预测快速算法。在全I帧模式下,该算法在HEVC校验模型(HM2.0)上的实验结果表明:在保证与原算法的性能相差不大的情况下,编码时间平均可以缩减29%。     

H．264中快速多参考帧选择算法研究

为了提高编码效率,H．264中采用了多参考帧搜索策略,其参考实现中提供了全搜索的多参考帧选择算法,这一策略的运用显然会大大增加H．264编码器的复杂度,且其复杂度的增加基本上和所使用的参考帧数戍线性增长,文中提出了一种更加快速的多参考帧选择算法,该算法可根据所得到的运动信息及编码所使用的模式信息快速确定参考帧的数量,对一些明显不可能的模式直接忽略掉了其最佳参考帧选择,其编码的性能与全搜索算法非常接近,但编码的速度却比全搜索算法快了许多。