增强MANET与Internet互联的改进型网关发现方案

针对单向链路以及盲目广播网关发现分组等原因所致的MANET与Internet互联性能恶化提出了一种改进型网关发现方案.通过交换携带有对称邻居节点列表和非对称邻居节点列表的AODVHELLO分组,全局路由计算中的单向链路被清除而广播风暴也同时得到抑制.结合网关通告分组的自适应覆盖和HELLO发送优化机制,使得网关发现所依赖的广播路由计算的可靠性得到保证而无益的广播则被禁止.基于NS2的仿真结果表明改进型方案能适应动态变化的网络条件和Internet访问需求,以其增强机制为MANET提供更好的Internet连接.     

路径质量感知的MANET自适应Internet接入策略

提出了一种跨层设计及路径质量感知的移动自组网(MANET)自适应Internet接入策略. 综合考虑网络剩余带宽、投递率以及节点负载等因素,设计一种综合多目标性能参数的路由判据,均衡网络负载,满足互联时多媒体业务的服务质量需求. 同时,根据网关负载和网络拓扑情况自适应调整网关通告的广播范围和发送间隔,实现网关的最佳覆盖. 仿真结果表明,该算法能有效提高网络的互联性能,并保持合理的控制开销.     

移动Ad Hoc网络中的分布式协作路由算法

为了提高移动Ad Hoc网络的吞吐量,提出了一种分布式、面向吞吐量优化的协作路由(TOCR)算法.首先分析了协作链路的吞吐量性能,理论分析表明,协作节点可以提高接收信噪比(SNR),从而提高分组的成功接收概率和链路吞吐量;然后在自适应转发分群路由(AFCR)算法的基础上,逐跳选择使得链路吞吐量最大的协作节点来建立协作链路;最终建立从源节点到目的节点具有最大网络吞吐量的协作路由.仿真结果表明,与无协作的路由算法相比,该算法明显改善了网络的吞吐量,尤其是在较低发送功率和大量节点的情况下.     

面向吞吐量效率的无线Mesh网络机会主义路由

提出了一种应用于无线Mesh网络的面向吞吐量效率的机会主义路由算法. 研究了机会主义路由算法中转发节点数量与质量的制约关系,并通过分析多转发节点的转发特性,提出一种新的路径度量及相应的转发节点选择与排序算法. 该方法引入了传输时间因素,在转发节点数量与链路稳定度之间取得了较好的平衡. 仿真结果表明,本文算法能有效提高网络性能.     

Ad Hoc网络中采用功率调整的单向链路通告策略

针对普遍存在于Ad hoc网络的单向链路问题,提出了基于功率调整的单向链路通告策略. 该策略可将单向链路状态信息通告到链路上游节点,以提高网络的连通能力,提升路由建立成功率. 在采用该策略的基础上,给出了利用单向链路建立路由的方法. 仿真结果表明,该链路状态通告策略和路由建立机制在端到端延迟、路由路径长度等方面达到了研究目的.     

Ad Hoc网络Q学习稳定蚁群路由算法

针对Ad Hoc网络路由协议存在的对动态拓扑适应性差和链路不稳定问题,提出了一种Q学习稳定蚁群路由算法(SACRQ),该算法综合了蚁群优化和Q学习算法的思想,将信息素映射为Q学习算法的Q值,增强节点对动态环境的学习能力．在路由选择方面,使用自适应伪随机比率选择下一跳节点,避免算法陷入局部最优或是停滞;提出了新的链路稳定度来衡量链路的鲁棒性,结合鲁棒性和信息素强度两种因素选择下一跳链路．该算法增加了链路的鲁棒性,对Ad Hoc网络动态拓扑适应性强．仿真结果表明,SACRQ的路由发现数量、平均端对端延迟、冲突数量和每次路由发现吞吐量4种指标均优于ARA和AODV．     

一种基于蚂蚁算法的QoS路由算法

为了平衡网络负载,优化网络资源使用,路由算法必须具备快速规避拥塞的能力.现提出一种基于蚂蚁算法的Qos路由算法.该算法通过舍弃信息素能快速探索最优路径,并能在链路将发生拥塞时充分利用原有路由信息形成拥塞通告蚂蚁,使源节点能快速做出反应,利用分散流量,以避免链路的拥塞.经仿真证明,该算法明显节省了QoS路由搜索时间,有效规避了网络拥塞,提高了网络服务能力.     

基于定位辅助按需拓扑维护的超宽带自组网路由算法

提出了一种基于定位辅助按需拓扑维护的超宽带自组网路由算法,该算法利用超宽带技术精确定位信息所获得的网络拓扑信息和路由信息进行分组转发,路由维护阶段在定位信息辅助下采用按需方式进行断链路由的修复和拓扑维护,通过基于位置信息的按需路由发现和限制路由查找范围,以及定位信息和网络拓扑信息的及时更新,在降低协议开销的同时保证了算法的有效性。仿真表明,该算法在分组丢失率、平均端到端时延和路由附加开销等方面具有良好性能,其优良的分布式控制特征能适应超宽带自组网的动态环境。     

具有自适应调节功能的MANET与Internet互联

移动自组网(MANET)是由高度自主的移动节点组成的临时性自治系统,当其与Internet互联时,在保证互联性能的同时维持最低的网络整体开销是一大难题.如果通过移动节点信息来自适应设置网关通告报文的发送间隔,可以在保证良好的网络连接性的同时减少不必要的网关通告报文(Gateway Advertisement,GWADV)发送,在一定程度上降低网络整体开销.用NS2进行的仿真结果显示表明,提出的修改方案在改进互联性能的同时可以降低网络的整体开销.     

一种自适应功率优化的无线传感器网络机会路由

为了解决无线传感器网络不可靠通信链路下通信能效较低的问题,提出了一种自适应功率优化的无线传感器网络地理信息机会路由协议.结合功率控制与地理信息机会路由,通过分析单跳吞吐量与数据传输能耗,建立了相关的转发能效模型,提出一种转发集与发射功率自适应的优化机制,使无线传感器网络能够在保证吞吐量的同时令传输能耗最优.仿真实验结果表明,在不同节点密度条件下,自适应功率优化的机会路由比固定功率的机会路由和传统地理信息路由具有更高的能量效率与传输效率.     

MANET与Internet互联时网关发现方案的性能研究

在对既有的主动、被动、综合及自适应网关发现方案的特性进行总结后，基于仿真研究比较了它们在各种场景中的性能．仿真结果表明，取决于场景，每种方案均有其优势和不足．不过综合和自适应方案则是综合了主动和被动方案长处的一种优化方案，在大多数场景下都能取得很好的连接性能而保持低开销．     

云安全在安全网关中的应用

云安全作为一种新的安全模式逐渐被引入网络安全中,在此提供了一种基于安全网关的云安全解决方案.该方案的重要特点是在企业现有的安全方案基础之上,利用Web Service技术,以云计算为基础,真正把互联网变成一个云安全网络.同时,介绍了反垃圾邮件的贝叶斯过滤技术与云计算的结合.     

云安全在安全网关中的应用

云安全作为一种新的安全模式逐渐被引入网络安全中,在此提供了一种基于安全网关的云安全解决方案.该方案的重要特点是在企业现有的安全方案基础之上,利用Web Service技术,以云计算为基础,真正把互联网变成一个云安全网络.同时,介绍了反垃圾邮件的贝叶斯过滤技术与云计算的结合.     

华夏银行支付网关系统的设计与开发

支付网关是银行金融系统和互联网之间的接口,它是连接消费者、商家和银行的桥梁.支付网关的开通,实现了真正意义上的网上交易和网上支付,是实现真正电子商务的切入点,它可以确保交易在用户与银行之间安全、无缝隙地传递,并且无需对原有主机系统进行修改.详细介绍了中国华夏银行支付网关系统的设计及具体实现过程.该系统采用先进的Java技术和XML技术实现,具有平台无关性、可扩展性、高效性、安全性、易用性等特点.     

智能传真服务器的实现

通过分析目前传真存在的问题，提出了一种实现智能传真服务器的方法．它支持局域网用户通过客户端软件发送传真，同时支持广播式发送及同时接收多点传真．通过结合呼叫中心技术，接收搜索信息和构图信息，然后根据这些信凰生成Tif文件，再通过媒体网关把Tif文件发送给用户，可实现远程传真自动制作和发送，达到传真发送的办公自动化．给出了实现具体功能的实例．     

基于多Agent的网关

随着多代理系统（MAS）的快速发展,不同MAS之间的通信变得尤为重要。MAS通常为了满足专门的需要而设计,因此MAS很难符合某一种标准。阐述了一种称为代理网关的工具,试图使用一种简单有效的方法解决上述问题。此工具先将来自一个MAS的消息转换成基于XML的中介消息,然后再转换成另一个MAS的消息。     

多域的IP网络自动拓扑发现算法研究

提出了1种新颖的可以根据边界网关协议（BGP）路由器的自治域信息来推断所有非BGP路由器自治域信息的多自治域IP(Internet protocol)网络拓扑发现算法. 该算法可以高效、准确、完备地发现自治域层以及网络层的拓扑信息,包括网络中的自治域、自治域之间的邻接关系、自治域所辖的路由器、子网,以及子网内的网络设备. 该算法现已在大规模的电信级IP实验网上进行了验证,它不仅可以用于传统的IP电信网的网络管理,同时还可以用于为网络服务质量管理提供更加详细完备的网络拓扑.     

CAN总线嵌入式透明网关的设计

系统研究了CAN总线与以太网互连的技术要点,分析了互连技术在实现过程中的难点——协议转换,提出了一种CAN总线与以太网系统互连设计方案,并阐述了其系统的软硬件实现方法。系统采用了高速微控制器SX52来设计嵌入式透明网关,以SX52较强的网络协议处理能力保证了整个系统性能的提升。     

战术互联网中的分布式网络拓扑发现研究

战术互联网通信由较窄的无线通信和较宽的方舱内通信共同组成,这使传统的拓扑发现过程中数据丢失严重、发现效率低,对此提出了一种高效合理的分布式拓扑发现算法．分析了特制网络核心设备综合路由交换机及其构建的战术互联网通信模型．采用基于A—gent管理域拓扑发现和全阚拓扑发现相结合的分布式拓扑发现模式．用优先级手动调整与自适应调整相结合的方式对全网拓扑发现进程进行调度．由于拓扑发现对无线通信带宽占用减少到最小,保证了网络拓扑结构获取的及时性和对网络无线带宽占用的合理性．实验结果表明分布式拓扑发现算法能够针战术互联网的通信特点,高效地实现对网络的拓扑发现．