中职制图规则学习“二学三测”教学模式研究

《机械制图》需要学习者掌握国家标准规定进行绘图与识图练习,规则学习占了很高的比重,基于加涅的学习结果分类理论,属于智慧技能的学习;教学模式的建立可以帮助教师结合教学特色和模式培养目标形成有效教学,本文针对中职《机械制图》教学开展实践研究,在学习结果分类基础下对规则学习进行构建"二学三测"教学模式,对学生掌握情况评测、提高学生的学习能力、提升学生的专业识图能力,实现有效教学。     

组合体视图“开放式”教学与传统教学法的对比研究

通过对比法验证组合体投影"开放式"教学与传统教学法在教学效果、培养学生空间想象能力及学习兴趣等方面的差异,找到一种科学有效的方法实施组合体视图的教学.     

CAD三维造型图学思维模式

指出CAD3D造型技能实质是大脑中"心理造型系统"与"3D软件命令记忆系统"之间的转化技能,并提出"心理造型"系统训练的重要性,克服把主要精力用于繁琐命令的记忆这样的学习误区。提出了3D造型过程的图学思维框架,以促使该技能的学习步入理性轨道,更利于该技能的有效提高。     

创新实践应用与发展共存

面对高职学生就业的需要,通过"创新产品比赛和实践应用",开展"教师联企业,学生练专长"的主动学习与实践创新的探索,实现了理论教学和实践教学的有效结合,正常教育与创新教育的结合。本文详细地阐述了课外创新实践人才培养的思想和实例,介绍了自主性"面-线-点"人才成才培养模式。通过实训、参赛实践环节,强化学习小组建设,激发拔尖型的群体创新人才培养模式的活力。     

赴江浙地区考察巩固拓展脱贫成果与乡村振兴衔接的调研报告

2020年在以习近平同志为核心的党中央的坚强和正确领导下,全国人民万众一心,精诚团结,取得了"战疫"、"战贫"、"战汛"三大战役的全面胜利,并加快进入了疫后灾后重振、巩固拓展脱贫成果与乡村振兴有效衔接的新阶段。为加速推进武汉市巩固拓展脱贫成果与乡村振兴有效衔接进程,深入学习借鉴江浙地区先进经验做法,探索适宜武汉发展的衔接模式,市级扶贫、乡村振兴、财政等部门联合于2021年3月28日~4月1日,赴浙江省湖州市、杭州市,江苏省苏州市、常州市、南京市等地开展实地考察学习。考察组一行11人,通过在江浙地区5个城市,6个区县,12个村组开展现场观摩、实地走访及专题座谈,深入了解考察地区乡村振兴产业发展模式、工作推进落实方式及招商营运形式等,为进一步开阔视野,解放思想,创新思路,推进武汉市巩固拓展脱贫成果与乡村振兴有效衔接,提供了全面经验借鉴契机。     

新冠疫情下“信号与系统”课程教学模式探索

新冠疫情爆发后,全国高校开展了大规模的线上教学活动,保障了基本的教学进度,但是线上教学师生之间不能随时进行"面对面交流",既不利于学生掌握知识点,也不利于教师监控学生的学习状态。通过分析"信号与系统"课程特点以及网络学习条件,制定了详细的教学方案,探索新的教学模式,构建有效的师生信息互馈系统,激发学生的学习兴趣,取得了良好的教学效果。     

基于深度学习的飞行器智能故障诊断方法

高温度、快转速、重载荷、大扰动和强冲击的复杂运行工况使得飞行器关键机械部件不可避免地发生故障。飞行器的关键机械部件故障特征往往具有微弱性、非线性、耦合性、不确定性以及因果关系复杂等特点。以"先进信号处理技术+特征提取及选择"为框架的传统智能方法难以有效承担飞行器故障检测任务,深度学习作为智能故障诊断领域中的新起之秀,能自主挖掘隐藏于原始数据中的代表性诊断信息,直接建立原始数据与运行状态间的精确映射联系,在很大程度上摆脱了对人工特征设计与工程诊断经验的依赖。介绍了深度置信网络、卷积神经网络、深度自动编码机和循环神经网这四种主流深度学习模型的基本原理,总结了深度学习在故障诊断领域中最新研究现状,描述了基于四种深度学习模型的故障诊断思路,并依次实现了其在机械部件智能诊断和预测中的应用。试验结果表明深度学习方法能有效建立监测数据与关键机械部件健康状态间的精确映射联系,实现准确的故障诊断和预测。     

基于工作过程导向的《数控编程与系统维修》课程教学改革实践

根据数控领域职业岗位群的需求,结合《数控编程与系统维修》课程特点,以职业能力为主要培养目标,以真实工作任务为载体,将学习过程、工作过程与学生能力有机结合,以学校的生产性实训基地和校外实习基地为依托,以实际的生产过程构建教学方法、教学手段、考核方法和教学组织形式,基于工作过程重构"教学做"一体的课程教学内容体系,有效解决企业所需和学生所学之间的矛盾,提高学生"零距离"上岗的就业竞争力。     

基于两类特征与AFSA优化SVM的滚动轴承故障诊断研究

针对非线性、非平稳的滚动轴承振动信号特征"难表征"和基于支持向量机(Support vector machine, SVM)的故障分类模型"精度低"的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、峭度图(Kurtogram)与人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)优化SVM相结合的滚动轴承状态辨识方法。首先,利用Kurtogram算法、相关系数最大准则"筛选"出原信号经VMD后包含有效故障信息的本征模函数(Intrinsic Mode Functions, IMF),并计算其形态谱熵和能量熵构建有效特征向量集;其次,利用AFSA寻找最优的惩罚系数C和高斯核宽度系数σ的核函数系数组合(C、σ);并将有效特征向量集作为上述算法的输入建立滚动轴承状态辨识模型。实验结果表明,所提方法不仅能凸显原信号中的有效故障成份,同时也提高了模型学习效率和分类精度。     

联合收割机安全作业和闲置期保养

通过长期跨区机收小麦实践经验总结,提出联合收割机安全作业"四防"要点和闲置期维护保养6个方面的具体细节,实用有效,可供广大机手学习运用.     

不确定环境下模具制造项目群随机调度

为确保模具按时交货,通过分析模具制造项目工期、费用与报酬的不确定性,以及项目返修频繁的特点,建立了基于离散时间马尔可夫链的模具制造项目群随机演化模型,并提出了求解该随机动态规划模型的算法框架.通过启发式策略仿真和Q学习,有效解决了"维数灾难"问题.最后结合示例阐述了该算法的执行过程,及其可行性与可靠性.     

基于能力本位的项目教学法在机械CAD课程中的应用

项目化教学法,是通过教师提出具体的任务与学生共同根据任务完成该项目任务的教学活动。在机械CAD课堂教学中,应用项目教学方法,改变了以前的"教师讲,学生听"的枯燥的讲授CAD的命令操作的传统教学,有效提高了学生的学习兴趣和提高其职业能力。     

"焊接技术"实训教学模式的实践探索

根据"焊接技术"的课程特点与学生的学习现状,在实训教学中引入线上、线下学习相结合的教学模式。通过开展多种形式的师生互动,教师实时把握学生对课堂教学目标的掌握程度,大幅提高学生学习技能的主动性,进一步提升学生作为焊接技术人员的职业素质与技能水平。     

生成性学习视角下的SPOC课程学习设计与研究

SPOC的课堂教学模式融合微课、小众教学、信息化技术等在线学习与线下学习模式,有助于提升学习者的学习动机,提高了其学习参与度、互动性,提升了教学质量。基于此,研究面向SPOC的"机器视觉检测技术"课程设计模式,即"线上资源预设—线下问题关联—开放资源创生",构建生成性学习资源,并总结了其应用效果,为SPOC在线课程资源建设提供思路。     

面向高光谱显微图像血细胞分类的空-谱可分离卷积神经网络

深度学习已经在高光谱血细胞图像分类中获得广泛应用.然而,传统深度学习模型需要大量标记数据作为样本,忽略了高光谱图像"图谱合一"的性质,不能充分挖掘高光谱图像内蕴信息,且存在参数多、复杂度高问题.针对上述问题,提出了空-谱可分离卷积神经网络(S3CNN),在降低模型复杂度的同时有效提升高光谱血细胞图像分类性能.根据高光谱...     

“三站互动,分段轮换”模式下学生学习成效评价体系的研究

以苏州健雄学院中德合作机电一体化技术专业为例,在学生学习成效评价体系中加入企业评价,逐步形成"多主体评价、德国标准认证考核"的立体式评价体系。通过有效的评价体系的构建,逐步提升了学生的技术能力和职业素养。     

我国成功研发智能辅助驾驶系统

正日前,中国航天科工集团二院二部成功研制出"基于深度学习的智能辅助驾驶系统"功能样机。该产品可以通过植入方寸几厘米大小的嵌入式芯片中,实现对车辆、行人、车道线和可行驶区域等环境信息的精确感知,系统目标识别准确率高达90.05%,比传统算法高20%以上,识别处理一幅图片仅需0.03秒,而系统功耗不足5瓦,能够有效降低追尾碰撞事故、迎面碰撞事故等。据了解,团队目前已突破一系列核心技术,包括基于深度学习的多目标检测与识别、可行驶区域分割、车道线检测等,并在     

面向轨交的电机与拖动课程教学改革浅探

通过《电机与拖动》轨交专业课程教学改革项目的建设,将引领该专业教学理念的快速转变,并促进其教学内容及方法的的双向变革,由此,通过多维课改举措,将被动式灌输是教学模式转变为"主动--合作相结合"的知识学习模式,该模式实现了教师角色的转换,更强调其教学辅助性和指引性,作为其他高等院校同类专业课程和轨交社会学习者应积极探索、引入探索式、网络资源专业教学方法,进行课程资源共享、构建合作学习小组,以此为专业课程的全面变革提供有效支撑,更好的服务于专业课程实践教学,以实现既定的教学目标。     

网络教学校园学习系统的设计与实现

阐述了网络教学(Web-Based Instruction)是利用互联网的功能特性和资源建立有意义的学习环境,以促进和支持学生的学习活动的新模式.校园学习系统包括两大模块:"管理员模块"主要实现系统的所有教据处理功能,比如增删学员、教员;"人员信息管理模块"分为学员信息管理模块与教员信息管理模块,其中教员信息管理模块除了包含"学员信息管理模块"的所有功能外,通过向管理员申请,还有上传资料并修改此资料信息、发表系统公告信息、编排试卷的权限.     

基于“互联网+”模式下《机械制图与CAD》课程教学模式创新研究

随着"互联网+"的教学模式不断发展、开发及运用,各类创新教学模式应运而生,其中"微信公众号平台"和"云课堂"两种教学模式成为当下热门的教学模式。在《机械制图与CAD》课程改革与研究中,将两种创新教学模式融合不仅能让学生随时随地学习,促进学生学习热情,并且能在一定程度上大大提高教师教学质量。