神经网络广义预测控制在锅炉燃烧系统中的应用

针对锅炉燃烧系统的非线性、大延迟、时变、干扰频繁等特点,以煤粉浓度为中间被调量,将神经网络、广义预测控制、串级控制相结合,设计了基于神经网络模型的广义预测串级控制系统.该控制方法克服了单纯PID控制对大惯性大延迟对象调节品质差、抗干扰性弱的缺点,神经网络预测器有效地补偿了传统预测控制基于线性模型的局限性.将该控制算法用于燃烧系统中主汽压力对象的控制,仿真结果表明该方法具有较强的跟踪性能和抗干扰能力及良好的动静态性能指标.     

EJA智能变送器在HT-L煤化工中的应用

介绍EJA智能变送器的组成、特点及通信,并就生产过程中遇到的问题和解决方法进行论述.     

ST3000智能变送器在流量测量中的应用

一、概述 ST3000智能变送器,其受压部采用差压（压力）传感器、温度传感器和静压传感器构成的半导体复合传感器,由内部微处理器自动补偿温度和静压的变化,因此具有0.1级精度。此外该变送器具有遥控设定、数据通信、自诊断等功能。我公司将该变送器用于流量测量,较好地解决了以往测量中存在中的问题,效果极佳。     

氧化锆氧量检测器在锅炉燃烧控制中的应用

1前言在我国企业中，尤其是中小型企业中，数以万计的工业锅炉，效率较低，能源浪费较大。效率不高固然有多种原因，但空燃比不合适却是重要因素之一。保持合理的空燃比是实现经济燃烧的关键，而烟气中的含氧量就能较好地反映空燃比是否合适，因此，我们只要检测到了烟气中的含氧量，便可控制空燃比，使燃烧处于较经济状态，从而节约燃料。氧化锆氧量检测器是一种实用的测量烟气含氧量的仪器，但目前使用的不多，我们认为有两个原因，一是空燃比不合适所造成的浪费没有引起人们足够的重视；二是氧量检测器的寿命较短。2使用情况我厂是国家大…     

PIC单片机在智能温度变送器中的应用

介绍了以PIC16F876单片机为核心的智能温度变送器。主要包括PIC单片机对不同分度号的热电偶和不同感温材料热电阻的数据采集,以及对微弱信号mV或mA的信号隔离。重点讲述了输入信号调理和PWM输出通道的硬件设计,也讨论了对热电偶非线性的处理,为工业温度测量提供了一种低功耗的经济实用的方案。     

基于预测PI的多变量控制在锅炉燃烧系统中的应用

在锅炉的燃烧控制系统中,燃烧对象是一个具有多变量、强耦合、强干扰、大滞后等特性的复杂过程系统,常规的PID控制无法满足实际需求。针对该问题,提出了将动态解耦方法与非线性最小二乘优化算法相结合,得到降阶模型,并运用预测PI控制算法进行控制研究。仿真结果表明：基于降阶模型的预测PI解耦控制策略具有良好的稳定性和鲁棒性,且抗干扰能力强,具有一定的实际应用价值。     

HART协议及其在智能变送器中的应用

本文对ＨＡＲＴ协议及其在ＩＴＴ智能温度变送器中的应用做了较为详细的介绍。     

数字式传感器在智能温度变送器设计中的应用

介绍了DS1620温度传感器的工作原理及特点,提出了数字式热电偶参比端温度补偿的方法并将其用于智能温度变送器的设计中,克服了补偿电桥不能完全补偿的缺陷,提高了测量精度,降低了变送器的成本。     

工业锅炉燃烧过程智能控制系统

针对典型的大时滞，非线形的工业锅炉燃烧控制系统．本文提出了一种基于PID神经元网络的工业锅炉燃烧控制系统．在仿真实验的基础上。对PID神经元网络控制与传统的PID控制进行比较和分析，仿真结果表明．PID神经元网络控制方法具有良好的鲁棒性和抗干扰性。其控制效果优于传统的PID解耦控制。     

模糊控制技术在锅炉燃烧系统上的工程应用

本文以中国空空导弹研究院一台SHL20-1．27-A型锅炉为被控对象，主要研究了模糊控制技术在工业锅炉燃烧系统上的应用，并给出工程实际应用效果。     

基于软测量氧量校正风粉比的锅炉燃烧优化控制

针对电站煤粉锅炉燃烧过程中存在的氧量信号测量滞后大和可靠性差,燃烧被控对象具有非线性和不确定性,煤质经常发生变化的问题,提出基于软测量氧量校正风粉配比的锅炉燃烧优化控制策略.利用软测量模型可以减少测量滞后,提高信号可靠性;利用风煤比在线校正,实现在煤质变化条件下始终保持燃烧经济性指标稳定.随着对象特性的变化,采用模糊推理在线修改调节器参数,使控制系统的性能满足要求.通过大型锅炉现场应用试验证明,采用神经网络实现的软测量模型可以在氧化锆氧量计故障情况下,提供准确的烟气含氧量.在负荷干扰和煤质变化过程中,主蒸汽压力偏差小于±0.5MP,烟气含氧量偏差小于±0.1%.     

污水处理系统溶解氧的区间预测控制方法

针对污水处理系统溶解氧浓度难以控制和曝气耗能高的问题,提出了一种基于双层优化结构的加权区间预测控制方法。该方法首先通过动态矩阵控制算法建立污水处理过程预测模型,然后设计一种融合溶解氧区间控制和曝气能耗指标的双层目标优化控制策略,同时为减小模型失配和干扰因素对系统的影响,利用模型预测误差进行系统反馈校正。仿真结果表明,与传统PID控制和模型预测控制方法相比,在不同工况下,区间预测控制方法可较好的实现溶解氧浓度的动态稳定控制,具有较强的抗干扰能力与自适应性,且在保证出水水质的前提下能有效降低曝气能耗。     

TSW2500型短波发射机顺序控制板研究

TSW2500型发射机是THALES公司生产的500KW短波发射机,顺序控制板是其核心,控制发射机的开启、状态监测、灯丝电压控制、逻辑保护、系统通信的功能.     

Model predictive control of dissolved oxygen concentration based on a self-organizing RBF neural network

The dissolved oxygen (DO) concentration in activated sludge wastewater treatment processes (WWTPs) is difficult to control because of the complex nonlinear behavior involved. In this paper, a self-organizing radial basis function (RBF) neural network model predictive control (SORBF-MPC) method is proposed for controlling the DO concentration in a WWTP. The proposed SORBF can vary its structure dynamically to maintain prediction accuracy. The hidden nodes in the RBF neural network can be added or removed on-line based on node activity and mutual information (MI) to achieve the appropriate network complexity and the necessary dynamism. Moreover, the convergence of the SORBF is analyzed in both the dynamic process phase and the phase following the modification of the structure. Finally, the SORBF-MPC is applied to the Benchmark Simulation Model 1 (BSM1) WWTP to maintain the DO concentration. The results show that SORBF-MPC effectively provides process control. The performance comparison also indicates that the proposed model's predictive control strategy yields the most accurate for DO concentration, better effluent qualities, and lower average aeration energy (AE) consumption.     

先进控制在循环流化床锅炉燃烧优化控制方面的应用

随着热电企业供需关系的逐步改变,以及循环流化床锅炉自动化程度的不断提高,热电企业对分散控制系统DCS及其自动化控制提出了更多的要求,要求锅炉运行各项指标更经济、自动化水平更高,以提高锅炉系统运行的安全系数、增强企业的整体效益和竞争力。目前由于循环流化床锅炉大滞后、多变量耦合的燃烧特性,常规PID控制策略很难实现其燃烧过程的自动化控制,导致锅炉的自动投入率极低、管网系统波动大、多台锅炉之间的协调控制无法实现,不能满足企业对供电供热系统的调度要求,因此需要一种新的控制理论来实现。利用大连凯博科技发展有限公司专利技术无辨识自适应预估控制器实现对循环流化床锅炉燃烧过程的自动控制,并对锅炉燃烧过程中的煤量和风量进行优化,及时、准确的对锅炉给煤、密相床温,炉膛负压以及风量的预估计算和控制,实现了燃烧过程的自动控制和过程优化,达到了提高锅炉效益,减少煤耗的目的。通过在山东海化集团240T/H循环流化床锅炉的实际应用,实现自动控制时,主蒸汽压力的平稳度提高20%以上,节煤1%以上。     

氧化物电极在氧化锆氧传感器上的应用

用三电极法测量了La1-xSrxMO3 (M :Co ,Mn ,Fe) /ZrO2 电极系统在 40 0～ 80 0℃温度范围内的极化曲线 ,用数学模拟方法从中分离出电化学过电位 ,发现La0 .5Sr0 .5CoO3 的电极阴、阳极特性相近 ,而La0 .5Sr0 .5MnO3 作阴极时的活性高于阳极 ,并且La0 .5Sr0 .5MnO3 阴极已成功应用于工作温度低于 80 0℃下的ZrO2 电压型氧传感器中。     

锅炉计算机控制系统

锅炉系统中用计算机自动控制,不仅能为操作人员提供可靠的数据信息,而且还能提供主要检测点的动态出面,它还具有可靠的多级报警系统,可提示故障点和维修措施。同时,计算机系统还能从宏观的角度调节锅炉燃烧,使整个锅炉燃烧系统从整体上协调运行,实现生产过程自动化。     

Neuro-fuzzy generalized predictive control of boiler steam temperature

Power plants are nonlinear and uncertain complex systems. Reliable control of superheated steam temperature is necessary to ensure high efficiency and high load-following capability in the operation of modern power plant. A nonlinear generalized predictive controller based on neuro-fuzzy network (NFGPC) is proposed in this paper. The proposed nonlinear controller is applied to control the superheated steam temperature of a 200MW power plant. From the experiments on the plant and the simulation of the plant, much better performance than the traditional controller is obtained.