基于Flexsim的汽车4S店备件库存仿真

针对汽车备件库存管理存在的问题,以某汽车4,S店备件库存管理为研究对象进行了研究.首先,利用Flexsim仿真软件评价原有的库存管理系统;然后,运用ABC库存分类原则对原有的备件库存管理策略进行改善,并比较两种策略下的仿真运行结果.仿真结果表明,改善后的模型更加合理,能够为企业选择合适的备件库存管理策略提供依据.     

提高立体仓库自动化水平的Flexsim仿真

以自动化立体仓库的现有设备为基础,提出一些可以提高立体仓库自动化水平的优化措施,在满足正常生产需求的条件下达到了减少仓储储位10%的核心目标.Flexsim仿真模型的运行结果表明:采用优化措施之后比当前运作情况下的单体包仓库最大利用率提高12.36%,多体包仓库平均利用率提高5.32%,整板仓库平均利用率提高1.27%,且工厂对安全存货的需求不受影响.     

基于蚁群算法的资源优化配置系统研究

在资源配置和蚁群优化算法的基础理论指导下,针对现代生产物流领域的资源配置优化问题将改进后的蚁群算法引入到资源配置问题中,并应用实例对算法进行验证,评价出合理的配置方案,从而提高资源的利用率和系统效率.     

基于部件更新的海上风电场备件数量优化

海上风机重要部件价格高昂,备件数量配置不合理会导致风机可用率低,成本增加。为了合理确定备件数量,提出了基于部件更新的海上风电场备件数量优化方案。首先,针对部件复杂的劣化过程引入不定期检测策略,运用时间延迟理论优化部件维护策略,得出了部件的更新周期。其次,考虑备件的循环利用,以提高部件可用率为目标,构建基于部件更新的马尔科夫过程。最后,通过算例仿真,证实了该方法有助于合理配置备件数量,降低备件管理成本。     

退役汽车拆解生产线平衡问题仿真研究

针对来源复杂、差异化退役条件下日益增长的退役汽车,以高效利用、平衡生产为目的,设计了退役汽车拆解工艺流程,建立了退役汽车拆解生产线。通过对拆解生产线系统进行建模与仿真分析,研究了设备利用率、生产线平衡率与瓶颈工序问题,分析结果表明预处理和发动机总成拆取工序为退役汽车拆解生产线的瓶颈环节。最后针对仿真中出现的问题提出了改进措施,设备利用率提高到了71%以上,生产线平衡率由76.07%提高到了90.4%,有效地提高了生产效率。     

基于任务的战储航材储备数量优化

针对现有战储航材储备数量与作战任务关联度不强的问题,分析任务剖面,以任务完成度为目标,依据可修备件供应理论,构建基于作战任务的战储航材备件动态配置模型。通过引入拉格朗日乘子,对多约束条件下的备件储备方案进行优化。以作战任务为例,计算满足所有条件的备件储备方案,并与OPUS10软件仿真结果进行对比,验证了该模型的有效性,为解决面向任务的战储航材储备数量优化问题提供思路。     

CDMA2000无线资源利用率研究

为准确分析CDMA 2000无线资源的实际忙闲程度,文章探讨了无线资源利用率的算法,并给出了无线资源利用率的评估建议,为运营商优化资源配置以及网络规划建设提供借鉴。     

基于协调中心的汽车服务备件多级库存联合控制策略

针对汽车服务备件库存占用资金大、服务响应时间长的现象,提出了电子商务环境下基于协调中心的汽车服务备件多级库存联合控制策略,实现汽车供应链上各节点企业的协调库存运作与管理.以一个汽车备件供应商和多个备件服务站构成的供应模型为例,通过对传统和电子商务环境下的汽车服务备件物流供应链结构的分析,建立了各自的利润模型.并通过算例进行比较.结果表明：采用以上联合控制策略可以降低库存成本.     

立体仓库出入库仿真与优化技术

针对自动化立体仓库出入库优化问题,首先阐述立体仓库出入库仿真的基本步骤作为全文的理论基础,随后以某自动化立体仓库为研究对象,基于Flexsim仿真软件进行了立体仓库系统建模,并分析指出影响其运行效率的主要原因在于仓库参数配置不当。由此给出了仓库参数优化思路,并再次应用Flexsim仿真验证了该优化思路的有效性和可行性。最后讨论了布局变更对立体仓库出入库效率的影响,并给出了布局适配建议。结果表明：该自动化立体仓库系统经仿真优化后瓶颈消除,物流效率改善显著,堆垛机利用率提升至80％,输入／输出量提高至970／721件,该研究也可对类似系统的建模和优化提供良好的借鉴意义。     

洪泛路由协议的仿真分析与改进

为了提高洪泛路由协议的工作效率,应用网络模拟软件NS2对传统洪泛路由协议进行仿真研究。通过分析测试结果中的NAM文件,针对洪泛路由协议存在的网络资源浪费问题,提出在限定区域内使用概率转发的改进方案,以提高洪泛路由协议的利用率。     

基于DRL的6G多租户网络切片智能资源分配算法

未来第6代移动通信系统（6G）网络服务支持虚实结合、实时交互,亟需快速匹配多租户个性化服务需求,对此,提出了一种两层递阶的网络切片智能管理方案,上层部署全局资源管理器,下层部署面向不同租户的本地资源管理器.首先,考虑不同租户多类型切片请求的差异性,基于端到端切片的实时状态描述建立服务质量评估模型.结合服务质量反馈,利用深度强化学习（DRL）算法,优化上层全局资源分配和下层局部资源调整,提升不同域多维资源的使用效益,并使能租户资源定制化.仿真结果表明,所提方案能够在优化资源供应商长期收益的同时,保障服务质量.     

基于网络切片的高频谱效率无线资源管理

为满足差异化业务场景下不同类型用户的服务质量需求,构建了基于网络切片的无线资源分配模型.为获得最佳资源调度方案,将用户服务质量需求转化为无线资源需求,以系统总速率最大化为目标,构建网络资源管理和分配机理及其优化问题.该优化问题为混合整数非线性规划,直接求解复杂度较高,因此提出了基于拉格朗日对偶理论的解决方案,并给出求解算法.通过与比例公平算法和最大系统容量算法进行对比及仿真分析,证明了所提算法在牺牲了部分公平性的前提下提高了系统容量,并验证了所提算法的有效性.     

基于服务的慢速流动备件储量问题

在分析了轻纺区域慢速流动备件存储资源特点的基础上,提出了基于服务的慢速流动备件的管理模式,该模式为区域内数量众多、具有相同型号设备的广大的中小企业提供了一种既保证慢速流动备件的供应又节省资金的一种有效途径.针对这种模式,从备件服务提供商的角度,分析了备件服务提供商需要确定的慢速流动备件存储量问题,给出了指数寿命类型备件、正态寿命类型备件、威布尔寿命类型备件的计算模型.以指数分布类型备件为例,通过算例计算了备件服务提供商为区域内企业提供这种备件所需要的储备量,然后再计算区域内企业单独储备这种备件所需要的储备量之和.从数据对比的角度验证了基于服务的慢速流动备件储备模式的优越性.     

无线网络中基于效用函数的资源分配方案

从实际应用的角度出发,针对现有资源分配方案难以在混合业务下有效地兼顾服务质量(QoS)和频谱效率等问题,对不同业务的用户提出了统一形式的效用函数,通过建立最优化模型和对模型的分析,提出了混合业务下基于此效用函数的资源分配方案. 该方案利用合适的效用函数自动保证了实时业务的QoS请求以及best effort业务用户有效性和公平性的折中. 仿真结果表明,该方案适用于混合业务,并能在混合业务中自动地优先满足QoS用户的资源请求.     

MEC系统中面向网络切片的3C联合资源分配算法

移动边缘计算（MEC）相关研究已经成为未来移动网络的热点研究之一.在基于网络切片的雾无线接入网络中,提出了一种面向网络切片的MEC系统通信计算缓存（3C）联合的资源分配算法.给出了面向网络切片的多MEC协作资源分配模型,其中考虑了无线接入带宽与回程链路带宽的限制以及MEC系统计算与缓存资源分配对网络切片服务时延的影响;基于服务时延定义了用户获得资源的效用值,构造了系统效用值最大化问题优化不同网络切片下的用户接入、计算与缓存资源分配,并采用连续凸近似交替迭代方法获得近似最优解.对所提算法性能进行了仿真验证,仿真结果表明,所提算法实现了系统总效用值优化,提高了面向网络切片的MEC系统资源利用效率.     

带有横向调度的两级维修备件库存系统优化方法研究

在对库存控制策略研究的基础上,针对带有服务水平约束的两级维修备件库存系统控制优化问题,提出了基于最短路径调度的分布式库存控制优化数学模型及其求解算法和基于多元线性回归的总存储库存控制优化仿真模型,实现了对两级维修备件库存系统控制参数的优化。仿真结果1表明了最短路径维修备件调度方法不仅可以提高分布式库存系统的服务水平,还可以有效降低库存成本和订货量的波动;2证明了基于多元线性回归的总存储库存控制优化数学模型的正确性。     

多波束卫星通信系统波束干扰下的资源分配策略研究

多波束卫星通信系统能够为移动用户提供全球范围的通信服务.然而,由于条件限制,星上资源利用率较低,并且星地距离较远,业务传输过程中存在较大时延.为了提高星上资源的利用率,本文在有波束干扰的多波束卫星通信系统中,针对有严格时延要求的卫星通信业务,提出了一种新的下行链路资源分配算法,增加了业务时延限制和最大干扰功率限制两种约束条件,满足各点波束的最大业务时延要求以及对地面网络通信的干扰影响.本文同时考虑了各点波束的相互干扰对系统容量的影响,以最大化满足点波束业务需求量为优化目标,利用拉格朗日对偶理论和次梯度下降法得到最优资源分配结果.仿真结果表明：在噪声功率谱密度相同的信道条件下,与现有的几种算法相比,本文提出的算法可满足每个点波束的时延要求,具有较好的公平性,同时提高了系统的总传输速率,降低了点波束业务需求与所分配通信资源之间的差值,最大化满足用户通信业务需求;在噪声功率谱密度不同的信道条件下,本文提出的算法仍保持较好的公平性.     

Preference Value-Based Network Selection and Resource Allocation in Heterogeneous Wireless Networks

Network selection and resource allocation( NS-RA) are the processes of determining network and radio resource which provide the service to user. Optimizing these processes is an important step towards maximizing the utilization of current and future networks. In this paper,we proposed a preference value-based network selection and resource allocation,in which the NS scheme was performed by the joint radio resource management( JRRM) entity and the RA scheme was performed by the network. In the NS step,the JRRM entity selected the preferable network for users according to the preference value of each network,which took the load balance,the received signal strength( RSS) and the relative position between the user and the network into account. In the second step,the network allocated the optimal sub-carrier to user for the downlink transmission each round according to the preference value of each user and the maximum reachable data rate calculated by users’ perceived channel information,maximizing the spectrum efficiency as well as guaranteeing the fairness. The simulation results showed that the proposed NS-RA scheme achieves better performance in terms of load distribution,spectrum efficiency and user fairness,compared to the conventional strategies.