上市公司信息披露与贝塔系数

为了研究信息披露与系统风险之间的关系,依据资本资产定价模型,采用了基础理论与实证研究相结合的方法.以贝塔系数衡量系统风险,建立了信息披露质量与贝塔系数之间的数量关系模型,得到了信息披露条件下的贝塔系数表达式.研究发现,信息披露质量与信息披露数量共同影响贝塔系数,只有在信息披露数量或信息披露质量达到一定程度之后,再提高信息披露质量或者信息披露数量才可以降低贝塔系数.在以2004～2006年度深圳上市公司为样本的实证研究中,采用盈余激进度衡量信息披露质量,从时间角度比较了信息披露质量变化前后贝塔值的变化.研究结果表明,在我国信息披露质量与贝塔系数之间呈反向变化关系.     

动态VaR估计模型及实证

为了准确描述金融收益率序列的波动率聚集,异方差、厚尾等特性,研究我国证券市场的时变风险,本文利用极值理论和GARCH模型在处理金融数据上的优点,构造了基于GARCH-EVT的条件VaR模型,并对沪市综合指数收益率进行实证研究,结果表明,上海股市存在ARCH效应,收益率序列具有较强的自相关性;以GARCH模型为基础的条件极值方法比GARCH-正态和GARCH-t模型更好地消除了厚尾性对估计结果的影响,能更准确地捕捉风险的时变特性.     

不确定收益率下投资组合的可拓评价及变换

在现实证券市场中,由于市场的波动及经济现象本身的不可控性以及人的主观对收益的预期和风险的承受度不同,导致预期收益率和实际收益率往往具有不可控性,难于用精确值量化.本文运用可拓学理论,对投资组合中超出风险范围的证券,通过建立证券评价选优的物元模型,设计出一套刻画股票特征的指标,设定衡量指标的权系数,计算各证券的满意度,并提出了进行投资组合变换的方法.     

上海银行间同业拆借利率的VaR度量研究

随着利率市场化的推进,利率风险的管理越来越受到银行重视.同时,上海银行间同业拆借利率有希望成为市场的基准利率.选择GARCH族模型对SHIBOR中的隔夜拆借利率数据进行分析,在GARCH族模型的基础上,利用VaR模型度量收益率序列的空头和多头的风险值进行回测检验.实证结果如下:从拟合效果来看,GED分布更能准确刻画SHIBOR对数收益率序列的分布;TARCH模型和EGARCH模型非对称项系数显著且分别小于零和大于零,表明序列的波动存在“反杠杆效应”;AR(1)-EGARCH(1,2)-GED-VaR模型能有效度量空头和多头的利率风险.     

基于因子分析的有导师监督型Kohonen神经网络在公司财务预警中的应用研究——以2015年24家上市公司为例

针对衡量公司绩效能力的财务指标众多,难以建立高效的公司财务预警系统问题,本文首先通过变异系数和相关系数对最为常用的衡量公司绩效的22项指标进行初步筛选和二次筛选,得到资产收益率、销售净利率、净资产收益率、留存收益与总资产比率、资产现金回收率、营运资本总资产比、经营性现金流量流动负债比、经营性现金流量债务总额比和净资产增长率等9项指标,然后利用因子分析将这9项指标划分为盈利能力、偿债能力和成长能力3个主因子,并以此建立一个按资产收益率层级划分的监督型主元Kohonen神经网络.利用Kohonen神经网络模型对24家上市公司的财务进行实证分析,结果表明该模型相比已有的F分数模型和BPNN模型具有更高的判别准确率,可以有效地规避拒识情形,在实际中具有更高的应用价值.     

基于Logistic回归模型的房地产上市公司财务危机预警研究

近年来房价不断上涨,我国政府采取了一系列紧缩政策来控制房价,对房地产上市公司产生了巨大影响,有部分公司因为资金链断裂而陷入困境。因此,对房地产上市公司的财务预警十分重要。文章采用非参数检验的方法,从反映企业各方面能力的20个财务指标中筛选出能显著区别ST和非ST上市公司的指标,建立Logistic回归模型,利用SPSS软件,对房地产上市公司的财务危机预警进行了研究。研究结果表明,基于Logistic回归模型的财务危机预警模型效果较好,具有良好的预测准确度。     

股票期望收益率决定因子分析及应用研究

对中国股市股票期望收益率决定因子进行系统实证研究,结果表明:个股总体风险、非系统风险、自然对数流通市值、价格、净市值比率和换手率对股票期望收益率具有决定作用.并且由流通市值、价格、换手率3个因子构成的期望收益率因子模型可用于预测股票实际收益率,即由股票期望收益率最大的股票构成的组合,可以获得较高的实际收益率.     

现代企业负债经营与财务风险分析

负债经营是现代企业常采用的一种经营策略,它既可带来财务风险又可带来财务杠杆利益.在分析研究了企业负债经营的特点、条件、资本结构与财务风险关系的基础上,指出传统财务风险衡量指标的不足之处,提出用负债经营效果系数指标衡量企业财务风险的优点,并用该指标对企业财务风险进行了分类.这对于现代企业进行负债经营避免财务风险有着重要作用.     

基于深圳证券市场的资本资产定价模型之实证检验

采用深圳证券市场交易数据对资本资产定价模型进行了横截面检验，研究了股票组合和单支股票收益率与系统风险的关系，并分析了个股风险构成．股票组合和个股的检验都表明系统风险与收益率之间不存在正相关关系，β值不能解释组合和个股的风险．非系统风险在个股总风险中占有绝对优势，而且对收益率的解释作用显，个股收益率与β值不存在非线性关系．     

基于灰色关联度模型的房地产上市公司业绩评价

针对房地产上市公司业绩评价方面的不足,提出了运用灰色关联度模型评价房地产上市公司业绩.运用方差分析方法筛选确定了与房地产上市公司相关的总资产报酬率、净资产收益率、存货周转率、产权比率、主营业务收入增长率和净利润增长率等6个指标.通过研究发现,房地产上市公司的整体业绩良好,但是各个公司在业绩评价的不同财务指标上存在着差异,这些差异最终为投资者、经营者、国家管理部门以及其他利益相关者提供相应的参考.     

我国公司经营失败的财务预警模型实证分析

采用多元逻辑回归模型作为基本的分析模型，最终选取资产负债比、管理费用比、应收账款周转率、净资产收益率、资产报酬率、总资产增长率、股东权益增长率等7个指标作为财务变量，运用SPSS统计软件对337家上市公司年报数据进行实证分析，旨在建立财务预警模型来监控公司的经营失败，防范公司风险。检验结果表明，判别函数的准确判别率为78．7％，建立的逻辑回归模型具有较好的预警能力。     

投资减税的会计处理及对策建议

投资减税是一项重要的税收杠杆,是当前扩大内需、拉动经济增长的重要举措。鉴于对投资减税会计处理尚未有明确、统一的规定,本文将结合西方财务会计的处理模式,阐述不同方法对企业价值的不同影响,并着重探讨投资减税会计处理的不同操作方法以及适宜于我国的会计处理方法。     

基于EGARCH模型对中国黄金市场的实证研究

应用向量白回归EGARCH模型,对中国黄金市场与外汇市场问的收益与波动溢出效应进行经验分析。研究显示：美元兑人民币汇率和中国黄金不存在收益溢出效应,欧元兑人民币汇率对黄金存在负向溢出效应;危机期间市场之间新息冲击的“杠杆效应”减弱,对黄金走势持乐观态度,但波动性比较大。     

个人信用评分模型的发展及优化算法分析

为有效识别与计量个人信用风险,规避金融危机对商业银行的不利影响,保持我国信贷和金融市场的正常运转,对个人信用评分的主要模型及其发展进行了归纳,阐明个人信用评分研究中仍存在信用样本的有效性及完整性问题、信用指标体系的合理性问题以及模型的选择及适用性问题.鉴于此,基于相关性分析实现异常样本的预警,基于蒙特卡洛算法对样本进行补足;结合统计学模型及人工智能模型,采用步长遍历算法对指标体系进行优化及显著性加权;以精确度、稳健性、第1误判率、第2误判率及差异性作为选择指标,实现评分模型的选择与输出.分析表明:通过上述优化算法,将解决个人信用评分中存在的问题,提高商业银行的风险控制能力.     

引入成交量变化率的马柯维茨均值方差模型

对马柯维茨的均值方差理论进行了推广,进一步细化原模型中的风险。把成交量变化率的方差也视为一种风险,在收益率的方差中加入成交量变化率的方差,构成一种两者线性组合的新证券组合风险。讨论在给定一定收益率和成交量变化率的条件下使得新风险最小的优化求值问题。把原模型中没有无风险证券时的前沿证券曲线从双曲线（抛物线）推广到双叶双曲面（抛物面）,把含有无风险证券时的前沿证券曲线从直线推广到圆锥面,还得到了一系列相应结论。同时对股票投资最优组合选择问题进行实证检验。     

科技型中小企业融资结构对企业绩效的影响

选取科技型中小企业定义所涉及行业中的128家企业为研究样本,采用财务指标分析法分析我国科技型中小企业融资结构对企业绩效的影响．结论显示,科技型中小企业资产负债率和国有股比例对于提高企业绩效有显著的负相关影响;流通股比例对企业绩效影响呈现显著正相关关系;债务来源对企业绩效影响显著,企业对于选择债务来源应足够重视;债务融资的偿还期限和股权集中度对企业绩效有一定的影响,但效果不是很明显,并提出改善融资结构,提高企业绩效的建议．     

论财务杠杆与筹资风险

在影响筹资风险的诸因素中,财务杠杆的表现量为综合。因此,它是寻求权衡收益与风险方法的切入点。通过不同角度分析了财务杠杆变动与筹资风险的关系,说明企业在利用财务杠杆获取收益的同时,完全可以测算出的筹资额度范围内,一定程度地回避筹资风险,使企业做出最佳的筹资决策。     

基于矩阵测度的时变非线性非自治电路唯一稳态研究

对非线性非自治电路（系统）唯一稳态的已研究结果表明,如果电路中元件的成分关系是非时变的并且是严格递增的（即斜率为正）,则对于不同的电路可以得到不同的保证电路具有唯一稳态的条件,然而对于电路元件为时变的情况,目前还没有相应的结果,本文利用矩阵测度的相关方法,第一次得到了确定时变非线性非自治电路唯一稳态的条件。结果表明,时变非线性非自治电路的唯一稳态,可以用一个矩阵测度来决定,这大大放松了目前已有的经典结果中要求电路元件为非时变的限制,扩展了已有的结果。     

考虑市场摩擦的分形投资组合模型

传统的金融经济学认为证券收益率服从正态分布或对数正态分布,而大量的实证表明收益率分布与正态分布相比有“尖峰厚尾”特征,具有分形结构。正态分布、方差都具有很好的性质,却不能很好地描述投资组合的收益与风险。基于分形分布用改进的下方风险法(LPM)度量投资组合的风险,构造了考虑市场摩擦的投资组合模型。